全７章。

基本的にテーブルコンペのみを扱っている。

勾配ブースティング木（GBDT）の解説にかなりの比重が置かれている。

GBDTの主要ライブラリであるXGboost、LightGBM、Catboostの違いについても書かれている。

時系列データについては、基本的な特徴量や、バリデーション手法について解説されている。

ニューラルネットについてはkerasの簡単な使い方を説明している。

Optunaについても少し解説している。

自然言語処理についても簡単に紹介されている。