[BigQueryとGeminiの連携]

BigQuery のスケジュールクエリはデータ更新専用で、Vertex AI モデル更新はできない。

BigQuery スキーマ情報を直接提供する方法

(1) BigQuery スキーマ情報の抽出:

• BigQuery コンソールで、対象のテーブル (tableA) を選択します。

• 「スキーマ」タブを開き、「JSON」または「YAML」形式でスキーマ情報をコピーします。

(2) Vertex AI Workbench での処理:

• Vertex AI Workbench でノートブックを開き、Python などの言語で以下の処理を行います。

• コピーしたスキーマ情報を文字列として読み込みます。

• Gemini API を利用して、スキーマ情報を Gemini に送信します。

• この際、Gemini に「これは tableA のスキーマ情報です」といった指示を与えることで、Gemini がスキーマ情報を正しく理解するのに役立ちます。

[AI Applications]

旧称：Vertex AI Agent Builder

[Vertex AI Workbench]

Vertex AI Workbench では、Jupyter NotebookでBigQuery cell magic（%%bigquery）を使い、簡単にBigQueryから直接pandas dataframeに取り込めます。