ルービン流

潜在反応モデルの枠組み

[AIPW（Augmented Inverse Probability Weighting)]

「回帰分析」と「傾向スコア（IPW）」を組み合わせたハイブリッドな手法で、どちらか一方のモデルが正しければ、偏りのない推定（不偏性）が得られるという「二重の堅牢性（Double Robustness）」という非常に強力な特性を持っている。

ロビンス流

[g-formula]

一般的な用語

[Double Machine Learning(DML)]

DMLとは「個体によって異なる処置効果を、共変量はすべて観測可能されているという前提の基で（共変量の影響をできるだけ取り除いて）推定する」手法。