Embedded Files
慣行農法
主要種植綠色革命找到的半矮基因水稻，並以化學肥料、農藥、基因技術及水的高投入，換取高產量。歐美產稻國家和以前的台灣一樣，主要直播水稻於田間，但容易被環境因素影響，造成缺苗、草害、產量不穩定⋯等問題，而台灣近期主要使用育秧移栽法—在育苗盤育成移植用之2.5～3葉齡秧苗（蓬萊米之母—末永仁首次提出幼苗插植法，使田間秧苗活性較高而有較好生長勢），在進行整地、施肥後，以機械或手插秧進田間。
附掛式水田除草兼施肥機械(臺東農改場)
強化稻栽培體系
插秧的同時鋪上紙席，使雜草無從接觸陽光做光合作用。
紙蓆插秧機實際作業情形 （日本SASAKI農機 DM）
強調作物、土壤及水的合理利用，以低投入高產出與大自然和諧相處，在有效減少水稻數量、改善土質條件的同時，依照根部狀態變化與植株的生長反應，管理灌溉方式，使水稻在同產量下消耗更少資源。
SRI不同於慣行農法，從三四株一穴，改採每穴一株，避免根部競爭，使植栽根系發達，能更好地從土壤中吸取養分，並採用較寬株距，擴大生長空間，增進根部和地上部的生長；同時，只維持低限度的田水，接著乾田直到可以看見土壤裂紋，再引進一層淺水層，反覆操作來增加土壤通氣性，促進稻根向下生長。
SRI栽種概念與方法在逐步推行到水稻以外的其他作物，如小麥、甘蔗、苔麩後，產量增加了50%～100%以上，同時，也最多可減少90%的種子量和50%灌溉用水。
智慧化栽培
可大致分成前後兩端，前端操作主要為生產及運輸面向，後端則為農友與消費者的連結。
前端操作主要是生產及運輸面向，將以往人工或農機具操作的整地、插秧、除草⋯等栽培管理，整合成智慧化的系統性操作，讓農友們得以在最小化資源浪費的同時最輕鬆巡田。
使用遙控無人機搭載多光譜高解析相機，連續拍攝農田影像可疊合各光譜下的影像，產生NDVI影像（熱感應圖像），再拼接各影像得到農田全景圖，並在標註植株與計算後，即可分析並精準判斷出病蟲草害的發生位置，再以搭載藥劑的遙控無人機，精準噴灑於特定病蟲害區域。搭載藥劑的無人機（臺大農藝學系）
熱感應圖像可判斷植株病蟲害（國立臺灣大學生物資源暨農學院、先端智農實驗室、臺大農藝學系）
以無人拍攝田區並辨別不同葉色或用紅外線感應不同葉溫，判斷是否有病蟲草害，再加以防除。（農業科技決策資訊平台）
在田間設置微型氣象站及田間感測器，將收集到的日照、濕度、土壤濕度⋯等田間資料即時匯入物聯網系統，讓農友能在平台上快速通過數字得知環境條件，並判斷作物生長情形。物聯網系統平台（國立臺灣大學生物資源暨農學院、先端智農實驗室、臺大農藝學系）
藉由多個數學式模擬作物田間環境條件和栽培模式，利用往年的資訊，系統性預測作物於不同時期的生長發育機制及最終產量。 （國立臺灣大學生物資源暨農學院、先端智農實驗室、臺大農藝學系）
經由前端的品質與產量保證，作物便會通過倉儲及運輸，進入後端操作與消費者連結，若加入智慧農業產銷雲端資訊平台，生產及消費端資訊就會互相連通，讓消費者只要掃描產品包裝上的QR code，就能快速得知該產品的生產資訊、栽培及採收過程、甚至加工方式，而農友也能同時掌握訂單資訊，更好掌控農務狀態及追蹤對應成本，讓民眾更安心也讓農友更省心。
延伸閱讀 : 智慧農業共通資訊平台
Page updated
Report abuse