Den brune rotte kan få unger hele året. I gennemsnit får den 6 kuld unger om året. I hvert kuld er der 6 unger. Dvs. at et rottepar (en han og en hun) kan få 6 rotteunger hver anden måned.
Figur 2.5.1.1. En brun rotte (Biopix).
I denne model antager vi at rotteparret får 6 unger hver 2. måned. Hvis vi nu lader den uafhængige variabel, x, angive tiden i måneder og den afhængige variabel, y, angive det samlede antal af fødte rotteunger, kan vi opstille tabellen, som er vist i figur 2.5.1.2.
I tabellen ser vi hvordan en fast ændring af x på 2, giver en fast ændring af y på 6. Der er altså tale om en lineær sammenhæng på formen
y = a · x + b
Figur 2.5.1.2. Antallet af unger som hunrotten har født til forskellige tidspunkter.
Hvis man indsætter tabellens data i et punktdiagram og laver en lineær regression som vist i figur 2.5.1.3, får man følgende matematiske model
y = 3 · x
Da b-værdien ikke angives, er det underforstået at b = 0.
Konklusionen er, at der er tale om en ligefrem proportional sammenhæng mellem tiden og antallet af rotteunger.
Figur 2.5.1.3. En videovejledning til lineær regression i GeoGebra kan findes i afsnit 2.6.
I denne model antager vi at rotteparret får 6 unger hver 2. måned, og at rotterne ikke dør. Hvis vi nu lader den uafhængige variabel, x, angive tiden i måneder og den afhængige variabel, y, angive det samlede antal af rotter, kan vi opstille tabellen, som er vist i figur 2.5.1.4
I tabellen ser vi som før hvordan en fast ændring af x på 2, giver en fast ændring af y på 6. Der er altså igen tale om en lineær sammenhæng på formen
y = a · x + b
Figur 2.5.1.4. Antallet af rotten til forskellige tidspunkter.
Hvis man indsætter tabellens data i et punktdiagram og laver en lineær regression som vist i figur 2.5.1.5, får man følgende matematiske model
y = 3 · x + 2
Konklusionen er, at der er tale om en lineær sammenhæng mellem tiden og antallet af rotter.
Figur 2.5.1.5. Lineær regression.