Atualmente, alunos cegos ou com baixa visão já contam com uma grande variedade de recursos que os auxiliam no processo de aprendizagem. Com o advento do computador pessoal e da sua implementação contemporânea (o smartphone), a variedade destes recursos aumentou mais ainda. Esta postagem trata especificamente dos recursos de áudio leitura, como os comuns leitores de tela/conteúdo que já estão presentes nos sistemas operacionais, ou seja, são gratuitos e estão pré-instalados.
A ciência da computação já a muito vem trazendo ferramentas tecnológicas para identificação de produtos. O código de barra é um dos principais exemplos destas ferramentas. Eles atualmente acompanham a grande maioria dos produtos comercializados facilitando o acesso às informações como fabricante, local, preço e outras. Uma evolução deste modelo de identificação é o QR Code, que permite uma quantidade muito maior de dados e informações. As imagens a seguir demonstram a versatilidade do QR Code, que pode armazenar desde uma simples identificação de produto, até mesmo uma descrição mais detalhada do mesmo.
Esta característica é atualmente usada na identificação de produtos como o Blind Bits. Cada um dos componentes deste produto deve ter um QR Code que o identifica e o descreve. Com o suporte de uma aplicativo específico, para o aluno cego isso pode ser de grande utilidade. O aplicativo específico aqui tratado é o "QR Audio", que mesmo estando em sua versão preliminar, já cumpre com sua tarefa, que é de reconhecer um QR Code e permitir a reprodução em áudio das informações contidas no mesmo. A figura a seguir apresenta tela principal do aplicativo. Observa-se que basta ao usuário clicar no botão de leitura do QR Code, apontar a câmera para a imagem de dados e esperar a captura. Quando a imagem estiver capturada, basta que o usuário clique no botão Ler Texto para iniciar a áudio leitura.
Como já observado, esta ainda é uma versão preliminar e por isso ainda deve evoluir bastante. O próximo passo será eliminar a necessidade de clicar nos botões para leitura do QR Code e de seu texto. Com esta automação de interface, bastará que o usuário aponte para o QR Code, que automaticamente será feita a captura e a leitura (áudio) das informações.