5 STAR AI.IO

TOOLS

FOR YOUR BUSINESS

HELLO & WELCOME TO THE

5 STAR AI.IO

TOOLS

FOR YOUR BUSINESS

WIRESTOCK


The New Wirestock

Published on August 6, 2020


Wirestock has been completely revamped. Now with faster navigation on the site, Wirestock is ready for you and all of your content. In the latest update we added:


We hope with Wirestock 2.0 your online stock experience is more comfortable than ever. If you have any questions or concerns, please contact us at: support@wirestock.io. We love hearing from you!


Generate  Your First Professional 

AI WIRESTOCK PROJECT & Get Your

BUSINESS 2 Another  Level.

What is Wirestock? IN-DEPTH Overview - How to Make Extra Money 💲 with Stock Photography



What is Wirestock? IN DEPTH Overview - How to Make Extra Money 💲 with Stock Photography


Wirestock Review Mar 2022 The Good The Bad the Ugly Stock Photography


This STOCK tool will change everything!



Wirestock- The Good, Bad & Ugly aspects for STOCK PHOTOGRAPHERS - March 2022


REVIEW: Selling with WIRESTOCK



Taking YOUR Existing BUSINESS

With AI WIRESTOCK

100 Days of Selling AI Art on Stock Sites: How Much Did I Make? #2


Wirestock: Sell on all stock agencies from one place


Review: Wirestock: Sell on all stock agencies from one place

Wirestock is a new agency that will make your stock photography workflow easier by keywording and uploading to multiple content marketplaces, including Shutterstock, Adobe Stock and Alamy, etc. This professional service helps free up contributors’ valuable free time / energy so they can stick to what is the most fun: shooting!

Wirestock’s automated image submission. Source

One-door access to the largest content marketplaces

Wirestock provides a one-door access to the largest content marketplaces (Shutterstock, Adobe, Dreamstime, Alamy, Depositphotos, Pond5). Instead of opening accounts on each and every site, the creator opens one account and submits all their images to all the largest marketplaces from one place (also possible to opt out of specific agencies). With Wirestock, it becomes irrelevant debating about the best place to sell photos as it aggregates all of them.

Keywording and Captioning

In addition, Wirestock’s best-selling point is that they have a dedicated in-house team that will keyword the commercial images to a high-level. More on this later with some concrete examples.

Getting paid

Wirestock provides the ability to track and collect all of your earnings from a single site. Wirestock provides a single dashboard for tracking all sales from all agencies and allows withdrawing all their royalties from all sites with a single request ($30 minimum threshold).

How much commission do they charge?

Given all the benefits mentioned above, Wirestock has become a no-brainer for anyone who wants to start in stock photography also considering that the tool is free to use and only charges 15% commission on paid royalties. Wirestock do not make money unless the creator does, which is more than fair. I would imagine that Wirestock are already at a top-tier level at Shutterstock, which means you’d start earning more right away (38cents vs 25cents on the subs)

Keep in mind that Blackbox, which provides a similar service on the footage side, also charges 15% commission on paid royalties.

Getting Started

Easy to read dashboard

All sales information is readily-available on the Wirestock Dashboard, see example below:

Sleek-looking dashboard

Brutally Honest Experiment

I thought, what better way to test them than do it myself? So, I’ve uploaded 50 of my own (no sales yet but still early days) images to them and wanted to see in particular how well they’ve keyworded. But first, how to upload:

Uploading Commercial Images

Well, uploading to them is super easy. Just drag and drop, literally. Oh then click, submit and they do the rest.

Simply drag and drop, at least for commercial images

I checked within a few days and lo and behold most of my images were up for sale at the agencies. Wirestock did, however, reject, some of my batch which would have probably been rejected by the agencies anyway.

Uploading Editorial Images

In case of editorial, it’s trickier since they will still have you do the grudge work by inserting the correction caption/description and keywording.

Seems slightly unfair to still do all the work and give them a commission on sales. So, I quizzed Wirestock on this, for which they responded:

“In the future, we may add easy submission for editorials too only requiring to add location and date in case if our system can’t detect it. As for Wirestock’s value for creators, please take into account that many of our contributors are either new to stock photography or not very experienced. They prefer to pay 15% and not have to open accounts on 6-7 different websites, use software like stocksubmitter, deal with ftp, receive payments from multiple sites and etc. Having a one-door access to the largest agencies is also a great time saver even if you have to the keywording yourself.”

Alamy ranking and keywording

I was particularly curious about just how good their (commercial) keywording is…so I checked out their Alamy portfolio consisting of 42,000 images to dig deeper. For sake of completeness, you can also check out their 24,000-image Shutterstock portfolio.

I decided to click on the following three images that stood out and see their keywords as a gauge, also recommend you do it yourself:

Example 1:

Good stuff that Wirestock were able to provide the scientific name which is useful for some buyers

Example 2:

Good stuff that Wirestock were able to pinpoint the exact landmark. Perhaps they had help from the contributor (impossible to say for sure)

Example 3:

Again, good job in picking up the breed of the dog and all the major keywords surrounding it’s “coolness”

More on Alamy ranking

Alamy is a funny site in that depending on how well (or not) ranked your portfolio is relative to others, your images would appear (or not) at the higher rankings. To make a long story short, being part of the Wirestock Alamy portfolio is better than starting out by yourself due to this competitive advantage in keywording.

Who would benefit from this service?

Who would benefit from Wirestock?

Who would NOT benefit from using Wirestock?

More info

Explainer Video

Recent article one of Wirestocks’s contributors wrote after switching from Unsplash (turds) to Wirestock.

Can you still make money as a Photographer? By Ted Forbes

-Independent review:

I trust you’ve found the review useful and I hope you’ll take advantage of this excellent service!


About Alex

I’m an eccentric guy, currently based in Madrid, on a quest to visit all corners of the world and capture stock images & footage. I’ve devoted six years to making it as a travel photographer / videographer and freelance writer (however, had recently go back into full-time office work to make ends meet!). I hope to inspire others by showing an unique insight into a fascinating business model.

I’m proud to have written a book about my adventures which includes tips on making it as a stock travel photographer – Brutally Honest Guide to Microstock Photography

SHARE THIS

Loading...

Related

Interview with Mikayel Khachatryan, Co-Founder and CEO at Wirestock

March 22, 2021

In "Interviews"

February 2023 Brutally Honest Earnings Report

March 1, 2023

In "Earnings Reports"

June 2021 Brutally Honest Earnings Report

June 29, 2021

In "Earnings Reports"

Post navigation

Previous

Shutterstock Rejections are Getting Ridiculous (but there’s hope…)

Next

Creating Useful Flag Composites

55 comments

https://brutallyhonestmicrostock.com/2020/01/08/review-wirestock-stock-agency/

WIRESTOCK


Should You Submit to Wirestock Instant Pay, Extra Channels or Adobe Exclusive?


Wirestock: Adobe Stock Exclusive


Wirestock: Adobe Stock Exclusive, Instant Pay & Extra Channels

This is a part of my series about Wirestock.io. In this article we look at the option to submit to Adobe Stock Exclusive and see it is worth it as a stock contributor. We will also dive a bit deeper into the Wirestock Programs, InstaPay and Extra Channels.

Stock Photography, Wirestock

This is a part of my series about Wirestock.io. In this article we look at the option to submit to Adobe Stock Exclusive and see it is worth it as a stock contributor. We will also dive a bit deeper into the Wirestock Programs, Instant Pay and Extra Channels.

You can also watch the video version

If you are not familiar with Wirestock.io then I recommend reading What is Wirestock and How Does It Work? or watching my Wirestock Overview Video, a pretty in depth look at wirestock in its own right, before reading this article. 

Okay so first a quick recap:

First a Quick Wirestock Recap

Wirestock.io is an online stock agency / aggregator where contributors upload assets in the form of images, videos and vector files to the Wirestock.io platform as well as for distribution across multiple stock agencies. 

Wirestock.io also promises to speed up workflow by handling keywording, titles and description.

Wirestock.io is free to use and they take a 15% commision of the royalties you earn from assets submitted through its three main channels. 

Although with the case of any Wirestock.io “direct sales” made on its own platform, Wirestock will take a 30% commission. 

What is Adobe Exclusive Through Wirestock?

Okay with that out of the way I wanted to dive a bit deeper on a few things. Starting with the option to submit to Adobe Exclusive on Wirestock.io and is it worth it? 

Wirestock Channels as of March 2022

When your ready to submit an image on wirestock you have the option to submit your image as Adobe Exclusive. Selecting Adobe Exclusive removes all other selected agencies including selections made for the Wirestock Program.

The bonus for going exclusive with Adobe Stock is a 40% commission for images submitted through Wirestock.io that are sold through the program.

The reality is that this is only slightly higher than the normal 33% commision than you would get through a regular Adobe Stock non exclusive submission. 

Of course a big downside is that submitting exclusive means you can not submit the same images ANYWHERE else!

This might be a good strategy if you were earning a larger commission of say 60% or more. Or maybe in the case you have really niche assets that you know already sell really well on that platform.

Wirestock Exclusive Categories page

Before you plan on submitting you will want to look at the https://wirestock.io/exclusive page to see what categories they are currently paying that extra 7% commission for. 

One big issue is that Wirestocks Adobe Exclusive has very limited categories of subjects you can even submit to. The categories change frequently in what looks to be every month or two. 

One nice thing is that you can also submit your images directly from the exclusive page or through the regular submission process.

Is Adobe Exclusive Worth Submitting to Through Wirestock?

Personally it does not seem worth submitting to the Adobe Exclusive through Wirestock for such a small additional commission. You are far more likely to earn greater income from those same images if placed on multiple different stock agencies than from a mere 7% bump in commission for the exclusivity. 

What is the Wirestock Instant Pay Program?

Instant Pay Program

Wirestock.io Partners with several other platforms that essentially licenses your content to those other platforms for a one time fee. Wirestocks FAQ states the following:  

Wirestock.io Instant Pay Program FAQ

“The Instant Pay program partners with several platforms who pay for content in advance on a one time basis, as opposed to paying per download.”

Wirestock FAQ

I searched the Wirestock.io FAQ’s and Blog posts to find out more about the Instant Pay Program. I wanted to know who are partnering with? What are the term lengths for accepted content? 

Wirestock.io Partner FAQ

In the only info I could find about who these Instant Pay Partners were was a mention of Freepik. So I reached out to Wirestock.io directly to see if I could get a little more info and they confirmed that 

“as of now our main instant pay partners have been Adobe Stock, Shutterstock, and Freepik.”

Wirestock

When I asked about the term length for accepted Instant Pay (IP) content they replied

 “The term lengths for the IP [Instant Pay] program have been set for up to two years in some cases, also unlimited lengths such as the case with Freepik.”

Wirestock

In summary: Once the Instant Pay Program content is purchased by the IPP partners, buyers, they can distribute your content across their platforms which may be in their own projects, resold as a part of their pricing structure or for FREE for the term of their license

Instant Pay – Adobe Stock One year Term 

If you’re not familiar with what Adobe Stock did in the summer of 2021, they offered flat fee payouts to certain eligible contributors. Wirestock’s Instant Pay Program was also contributing to this as well.

The flat fee payout consisted of a one year buyout to those eligible contributors in order to add images to AdobeStock’s “Free” images library.  

Instant Pay – Shutterstock 2 year term

Based on Wirestock.io’s response to my question about Instant Pay license terms one could deduce that images licensed by Shutterstock through the IPP may have been for a term of 2 years.

Instant Pay – Forever with Freepik

In the case of Freepik, you’re looking at an “unlimited term”. That is forever, like in perpetuity. 

This is likely a really bad idea if you are seriously interested in stock photography as a long term investment or as a passive income source. 

Should You Submit to Wirestocks Instant Pay Program?

When you submit your images to the Wirestock.io Instant Pay Program not every image will be selected, meaning that only your best commercially viable images will be selected for the program. 

That means your best images tied up for 1 -2 years on Adobe Stock or Shutterstock’s Free images offerings or worse yet placed on Freepik forever. 

Message from wirestock about negotiated rates – fromUser kallB3u on Microstockgroup.com

Wirestock.io negotiated rates of around $4 – 5 (gross) per image selected for IPP. Depending on which agency buys your images, this is likely to cannibalize sales of those same images on other sites as well. 

And worst of all, any images that get on Freepiks website are nearly guaranteed to cannibalize your sales of the same or similar images on all of your other agencies, forever. The micorstock forums are rife with anecdotal examples of this.

Finally you have zero control over which IPP partners Wirestock.io is submitting your images to, unlike your choice of agencies to submit to normally. With this choice available I would actually be interested in the Instant Pay Program. I can think of certain images or scenarios that I may participate.

So, Do You Think it is Worth Submitting to the Instant Pay Program? 

Personally in the programs current state, I can only see this as an option for really low value images. Perhaps images that are really unlikely to ever sell. But even with that, how likely is it that those will even be chosen if submitted to the Instant Pay Program?

How Exactly are the Wirestock Instant Pay Program and Extra Channels Different?

From what I understand the Extra Channels partners license images for use directly on their own platforms or in their projects. But unlike the Instant Pay Program, Extra Channels partners can not redistribute any licensed assets from Wirestock. Here was the response from Wirestock.io when I asked about this…

“Through Instant pay the buyer, aka the other party can distribute it through their platforms according to their pricing model. But in case of Extra Channels, the other party cannot distribute the content. They can only be used for their project.”

Wirestock

What is Wirestock Extra Channels?

Wirestock.io Extra Channels FAQ

From Wirestock.io FAQ

“Extra Channels provides you with additional opportunities to make money with your content. We constantly seek new partnerships with brands, stock photo agencies, print-on demand marketplaces, API integrations and other platforms to expand the market for our creators and maximise sales for every image uploaded to Wirestock.”

Wirestock FAQ

It seems that Wirestock.io is continuously looking for new companies to partner with via its extra channels. In the past they have partnered with Canva, 123RF, and Science Photo Library. In fact they may still be partnered with some or all of those, but they don’t make that information very clear, which is irritating.

If you choose to offer your content through the extra channels Wirestock.io will internally choose which images they want to offer to each “extra channels” partner. 

I also  asked Wirestock.io “Will I know to whom and where my Instant Pay or Extra Channels content has been licensed to?” Wirestock.io response was:

“It’s not available at the moment, however, we do share information with anyone eager to know.” 

Wirestock

That’s at least something I guess.

And when I asked “Can you remove your content from the Instant Pay program or extra channels after it has been licensed?” Wirestock.io responded:

“ Images can get removed from the IP [Instant Pay] program if needed be.” 

Wirestock

Should you submit to Wirestock’s Extra Channels?

The question of whether or not you should submit your assets to Wirestock’s Extra Channels program is up to you. In my opinion it seems that the Extra channels may be an option for additional sales that I would feel more comfortable with than the current Instant Pay program.

How I would like to See the Wirestock Program Improved

I really do like that Wirestock.io is actively looking for new opportunities for its contributors. I would just prefer to see more transparency with the Wirestock.io programs like Instant Pay and Extra Channels. 

Give contributors more specific options for the Wirestock Program

I would like to see Wirestock.io give contributors the license terms and Partner information for the Instant Pay and Extra Channels programs. Additionally I would like the option to select which of those partners we want to submit to, just like with the other stock agencies. 

If I missed anything about the Adobe Exclusive, Instant Pay or Extra Channels Programs on Wirestock.io or if you have any further questions let me know in the comments. I will try to address your comments and questions in the next article in this series. 

Start Contributing to Wirestock

If you learned something from this free article and are interested in being a contributor to Wirestock.io then say thank you by using my Referal code in the description. 

I’ll get a referral commission that comes out of Wirestock.io 15% cut so it won’t affect your earnings. 

I Want to Hear From You

Let me know where you are in your stock photography journey in the comments. I hope this provides some insights or even some inspiration that can help you develop your own income stream with Stock Photography.


ALL 5 STAR AI.IO PAGE STUDY

How AI & IoT Are Creating An Impact On Industries Today


Our  NEW Site  OFFERS FREE LINKS & FREE STUDIES To SITES With  5-STAR Artificial  Intelligence TOOLS That Will HELP YOU Run YOUR BUSINESS Quickly & Efficiently & Increase YOUR SALES 

Hello and welcome to our new site that shares with you the most powerful web platforms and tools available on the web today


שלום וברוכים הבאים לאתר החדש שלנו המשתף אתכם בפלטפורמות האינטרנט והכלים החזקים ביותר הקיימים היום ברשת.  

גלה את האוסף האולטימטיבי של כלי AI.IoT 5 כוכבים לצמיחת העסק שלך ב-2022/3. שפר את היעילות והפרודוקטיביות שלך בחינם או שדרג ל-Pro לקבלת הטבות נוספות.

שחרר את הכוח של בינה מלאכותית עם מבחר הפלטפורמות והכלים המובחרים שלנו. קח את העסק שלך לגבהים חדשים ב-2022/3 עם הפתרונות האלה שמשנים את המשחק.

הרם את העסק שלך עם כלי ה-AI.io הטובים ביותר הזמינים באינטרנט. קבל את היתרון התחרותי שאתה צריך להצלחה ב-2022/3, בין אם תבחר באפשרויות חינמיות ובין אם אתה פותח תכונות מתקדמות עם חשבון Pro.

מחפשים פלטפורמות אינטרנט מתקדמות? אל תחפש עוד! הרשימה האוצרת שלנו של כלי AI.io מבטיחה חוויה של 5 כוכבים, ומעצימה את העסק שלך לשגשג ולהצליח ב-2022/3

A Guide for AI-Enhancing YOUR Existing Business Application


A guide to improving your existing business application of artificial intelligence

מדריך לשיפור היישום העסקי הקיים שלך בינה מלאכותית

What is Artificial Intelligence and how does it work? What are the 3 types of AI?

What is Artificial Intelligence and how does it work? What are the 3 types of AI? The 3 types of AI are: General AI: AI that can perform all of the intellectual tasks a human can. Currently, no form of AI can think abstractly or develop creative ideas in the same ways as humans.  Narrow AI: Narrow AI commonly includes visual recognition and natural language processing (NLP) technologies. It is a powerful tool for completing routine jobs based on common knowledge, such as playing music on demand via a voice-enabled device.  Broad AI: Broad AI typically relies on exclusive data sets associated with the business in question. It is generally considered the most useful AI category for a business. Business leaders will integrate a broad AI solution with a specific business process where enterprise-specific knowledge is required.  How can artificial intelligence be used in business? AI is providing new ways for humans to engage with machines, transitioning personnel from pure digital experiences to human-like natural interactions. This is called cognitive engagement.  AI is augmenting and improving how humans absorb and process information, often in real-time. This is called cognitive insights and knowledge management. Beyond process automation, AI is facilitating knowledge-intensive business decisions, mimicking complex human intelligence. This is called cognitive automation.  What are the different artificial intelligence technologies in business? Machine learning, deep learning, robotics, computer vision, cognitive computing, artificial general intelligence, natural language processing, and knowledge reasoning are some of the most common business applications of AI.  What is the difference between artificial intelligence and machine learning and deep learning? Artificial intelligence (AI) applies advanced analysis and logic-based techniques, including machine learning, to interpret events, support and automate decisions, and take actions.  Machine learning is an application of artificial intelligence (AI) that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.  Deep learning is a subset of machine learning in artificial intelligence (AI) that has networks capable of learning unsupervised from data that is unstructured or unlabeled.  What are the current and future capabilities of artificial intelligence? Current capabilities of AI include examples such as personal assistants (Siri, Alexa, Google Home), smart cars (Tesla), behavioral adaptation to improve the emotional intelligence of customer support representatives, using machine learning and predictive algorithms to improve the customer’s experience, transactional AI like that of Amazon, personalized content recommendations (Netflix), voice control, and learning thermostats.  Future capabilities of AI might probably include fully autonomous cars, precision farming, future air traffic controllers, future classrooms with ambient informatics, urban systems, smart cities and so on.  To know more about the scope of artificial intelligence in your business, please connect with our expert.

מהי בינה מלאכותית וכיצד היא פועלת? מהם 3 סוגי הבינה המלאכותית?

מהי בינה מלאכותית וכיצד היא פועלת? מהם 3 סוגי הבינה המלאכותית? שלושת סוגי הבינה המלאכותית הם: בינה מלאכותית כללית: בינה מלאכותית שיכולה לבצע את כל המשימות האינטלקטואליות שאדם יכול. נכון לעכשיו, שום צורה של AI לא יכולה לחשוב בצורה מופשטת או לפתח רעיונות יצירתיים באותן דרכים כמו בני אדם. בינה מלאכותית צרה: בינה מלאכותית צרה כוללת בדרך כלל טכנולוגיות זיהוי חזותי ועיבוד שפה טבעית (NLP). זהו כלי רב עוצמה להשלמת עבודות שגרתיות המבוססות על ידע נפוץ, כגון השמעת מוזיקה לפי דרישה באמצעות מכשיר התומך בקול. בינה מלאכותית רחבה: בינה מלאכותית רחבה מסתמכת בדרך כלל על מערכי נתונים בלעדיים הקשורים לעסק המדובר. זה נחשב בדרך כלל לקטגוריית הבינה המלאכותית השימושית ביותר עבור עסק. מנהיגים עסקיים ישלבו פתרון AI רחב עם תהליך עסקי ספציפי שבו נדרש ידע ספציפי לארגון. כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית בעסק? AI מספקת דרכים חדשות לבני אדם לעסוק במכונות, ומעבירה את הצוות מחוויות דיגיטליות טהורות לאינטראקציות טבעיות דמויות אדם. זה נקרא מעורבות קוגניטיבית. בינה מלאכותית מגדילה ומשפרת את האופן שבו בני אדם קולטים ומעבדים מידע, לעתים קרובות בזמן אמת. זה נקרא תובנות קוגניטיביות וניהול ידע. מעבר לאוטומציה של תהליכים, AI מאפשר החלטות עסקיות עתירות ידע, תוך חיקוי אינטליגנציה אנושית מורכבת. זה נקרא אוטומציה קוגניטיבית. מהן טכנולוגיות הבינה המלאכותית השונות בעסק? למידת מכונה, למידה עמוקה, רובוטיקה, ראייה ממוחשבת, מחשוב קוגניטיבי, בינה כללית מלאכותית, עיבוד שפה טבעית וחשיבת ידע הם חלק מהיישומים העסקיים הנפוצים ביותר של AI. מה ההבדל בין בינה מלאכותית ולמידת מכונה ולמידה עמוקה? בינה מלאכותית (AI) מיישמת ניתוח מתקדמות וטכניקות מבוססות לוגיקה, כולל למידת מכונה, כדי לפרש אירועים, לתמוך ולהפוך החלטות לאוטומטיות ולנקוט פעולות. למידת מכונה היא יישום של בינה מלאכותית (AI) המספק למערכות את היכולת ללמוד ולהשתפר מניסיון באופן אוטומטי מבלי להיות מתוכנתים במפורש. למידה עמוקה היא תת-קבוצה של למידת מכונה בבינה מלאכותית (AI) שיש לה רשתות המסוגלות ללמוד ללא פיקוח מנתונים שאינם מובנים או ללא תווית. מהן היכולות הנוכחיות והעתידיות של בינה מלאכותית? היכולות הנוכחיות של AI כוללות דוגמאות כמו עוזרים אישיים (Siri, Alexa, Google Home), מכוניות חכמות (Tesla), התאמה התנהגותית לשיפור האינטליגנציה הרגשית של נציגי תמיכת לקוחות, שימוש בלמידת מכונה ואלגוריתמים חזויים כדי לשפר את חווית הלקוח, עסקאות בינה מלאכותית כמו זו של אמזון, המלצות תוכן מותאמות אישית (Netflix), שליטה קולית ותרמוסטטים ללמידה. יכולות עתידיות של AI עשויות לכלול כנראה מכוניות אוטונומיות מלאות, חקלאות מדויקת, בקרי תעבורה אוויריים עתידיים, כיתות עתידיות עם אינפורמטיקה סביבתית, מערכות עירוניות, ערים חכמות וכן הלאה. כדי לדעת יותר על היקף הבינה המלאכותית בעסק שלך, אנא צור קשר עם המומחה שלנו.

Glossary of Terms


Application Programming Interface(API):

An API, or application programming interface, is a set of rules and protocols that allows different software programs to communicate and exchange information with each other. It acts as a kind of intermediary, enabling different programs to interact and work together, even if they are not built using the same programming languages or technologies. API's provide a way for different software programs to talk to each other and share data, helping to create a more interconnected and seamless user experience.

Artificial Intelligence(AI):

the intelligence displayed by machines in performing tasks that typically require human intelligence, such as learning, problem-solving, decision-making, and language understanding. AI is achieved by developing algorithms and systems that can process, analyze, and understand large amounts of data and make decisions based on that data.

Compute Unified Device Architecture(CUDA):

CUDA is a way that computers can work on really hard and big problems by breaking them down into smaller pieces and solving them all at the same time. It helps the computer work faster and better by using special parts inside it called GPUs. It's like when you have lots of friends help you do a puzzle - it goes much faster than if you try to do it all by yourself.

The term "CUDA" is a trademark of NVIDIA Corporation, which developed and popularized the technology.

Data Processing:

The process of preparing raw data for use in a machine learning model, including tasks such as cleaning, transforming, and normalizing the data.

Deep Learning(DL):

A subfield of machine learning that uses deep neural networks with many layers to learn complex patterns from data.

Feature Engineering:

The process of selecting and creating new features from the raw data that can be used to improve the performance of a machine learning model.

Freemium:

You might see the term "Freemium" used often on this site. It simply means that the specific tool that you're looking at has both free and paid options. Typically there is very minimal, but unlimited, usage of the tool at a free tier with more access and features introduced in paid tiers.

Generative Art:

Generative art is a form of art that is created using a computer program or algorithm to generate visual or audio output. It often involves the use of randomness or mathematical rules to create unique, unpredictable, and sometimes chaotic results.

Generative Pre-trained Transformer(GPT):

GPT stands for Generative Pretrained Transformer. It is a type of large language model developed by OpenAI.

GitHub:

GitHub is a platform for hosting and collaborating on software projects


Google Colab:

Google Colab is an online platform that allows users to share and run Python scripts in the cloud

Graphics Processing Unit(GPU):

A GPU, or graphics processing unit, is a special type of computer chip that is designed to handle the complex calculations needed to display images and video on a computer or other device. It's like the brain of your computer's graphics system, and it's really good at doing lots of math really fast. GPUs are used in many different types of devices, including computers, phones, and gaming consoles. They are especially useful for tasks that require a lot of processing power, like playing video games, rendering 3D graphics, or running machine learning algorithms.

Large Language Model(LLM):

A type of machine learning model that is trained on a very large amount of text data and is able to generate natural-sounding text.

Machine Learning(ML):

A method of teaching computers to learn from data, without being explicitly programmed.

Natural Language Processing(NLP):

A subfield of AI that focuses on teaching machines to understand, process, and generate human language

Neural Networks:

A type of machine learning algorithm modeled on the structure and function of the brain.

Neural Radiance Fields(NeRF):

Neural Radiance Fields are a type of deep learning model that can be used for a variety of tasks, including image generation, object detection, and segmentation. NeRFs are inspired by the idea of using a neural network to model the radiance of an image, which is a measure of the amount of light that is emitted or reflected by an object.

OpenAI:

OpenAI is a research institute focused on developing and promoting artificial intelligence technologies that are safe, transparent, and beneficial to society

Overfitting:

A common problem in machine learning, in which the model performs well on the training data but poorly on new, unseen data. It occurs when the model is too complex and has learned too many details from the training data, so it doesn't generalize well.

Prompt:

A prompt is a piece of text that is used to prime a large language model and guide its generation

Python:

Python is a popular, high-level programming language known for its simplicity, readability, and flexibility (many AI tools use it)

Reinforcement Learning:

A type of machine learning in which the model learns by trial and error, receiving rewards or punishments for its actions and adjusting its behavior accordingly.

Spatial Computing:

Spatial computing is the use of technology to add digital information and experiences to the physical world. This can include things like augmented reality, where digital information is added to what you see in the real world, or virtual reality, where you can fully immerse yourself in a digital environment. It has many different uses, such as in education, entertainment, and design, and can change how we interact with the world and with each other.

Stable Diffusion:

Stable Diffusion generates complex artistic images based on text prompts. It’s an open source image synthesis AI model available to everyone. Stable Diffusion can be installed locally using code found on GitHub or there are several online user interfaces that also leverage Stable Diffusion models.

Supervised Learning:

A type of machine learning in which the training data is labeled and the model is trained to make predictions based on the relationships between the input data and the corresponding labels.

Unsupervised Learning:

A type of machine learning in which the training data is not labeled, and the model is trained to find patterns and relationships in the data on its own.

Webhook:

A webhook is a way for one computer program to send a message or data to another program over the internet in real-time. It works by sending the message or data to a specific URL, which belongs to the other program. Webhooks are often used to automate processes and make it easier for different programs to communicate and work together. They are a useful tool for developers who want to build custom applications or create integrations between different software systems.


מילון מונחים


ממשק תכנות יישומים (API): API, או ממשק תכנות יישומים, הוא קבוצה של כללים ופרוטוקולים המאפשרים לתוכנות שונות לתקשר ולהחליף מידע ביניהן. הוא פועל כמעין מתווך, המאפשר לתוכניות שונות לקיים אינטראקציה ולעבוד יחד, גם אם הן אינן בנויות באמצעות אותן שפות תכנות או טכנולוגיות. ממשקי API מספקים דרך לתוכנות שונות לדבר ביניהן ולשתף נתונים, ועוזרות ליצור חווית משתמש מקושרת יותר וחלקה יותר. בינה מלאכותית (AI): האינטליגנציה שמוצגת על ידי מכונות בביצוע משימות הדורשות בדרך כלל אינטליגנציה אנושית, כגון למידה, פתרון בעיות, קבלת החלטות והבנת שפה. AI מושגת על ידי פיתוח אלגוריתמים ומערכות שיכולים לעבד, לנתח ולהבין כמויות גדולות של נתונים ולקבל החלטות על סמך הנתונים הללו. Compute Unified Device Architecture (CUDA): CUDA היא דרך שבה מחשבים יכולים לעבוד על בעיות קשות וגדולות באמת על ידי פירוקן לחתיכות קטנות יותר ופתרון כולן בו זמנית. זה עוזר למחשב לעבוד מהר יותר וטוב יותר על ידי שימוש בחלקים מיוחדים בתוכו הנקראים GPUs. זה כמו כשיש לך הרבה חברים שעוזרים לך לעשות פאזל - זה הולך הרבה יותר מהר מאשר אם אתה מנסה לעשות את זה לבד. המונח "CUDA" הוא סימן מסחרי של NVIDIA Corporation, אשר פיתחה והפכה את הטכנולוגיה לפופולרית. עיבוד נתונים: תהליך הכנת נתונים גולמיים לשימוש במודל למידת מכונה, כולל משימות כמו ניקוי, שינוי ונימול של הנתונים. למידה עמוקה (DL): תת-תחום של למידת מכונה המשתמש ברשתות עצביות עמוקות עם רבדים רבים כדי ללמוד דפוסים מורכבים מנתונים. הנדסת תכונות: תהליך הבחירה והיצירה של תכונות חדשות מהנתונים הגולמיים שניתן להשתמש בהם כדי לשפר את הביצועים של מודל למידת מכונה. Freemium: ייתכן שתראה את המונח "Freemium" בשימוש לעתים קרובות באתר זה. זה פשוט אומר שלכלי הספציפי שאתה מסתכל עליו יש אפשרויות חינמיות וגם בתשלום. בדרך כלל יש שימוש מינימלי מאוד, אך בלתי מוגבל, בכלי בשכבה חינמית עם יותר גישה ותכונות שהוצגו בשכבות בתשלום. אמנות גנרטיבית: אמנות גנרטיבית היא צורה של אמנות שנוצרת באמצעות תוכנת מחשב או אלגוריתם ליצירת פלט חזותי או אודיו. לרוב זה כרוך בשימוש באקראיות או בכללים מתמטיים כדי ליצור תוצאות ייחודיות, בלתי צפויות ולעיתים כאוטיות. Generative Pre-trained Transformer(GPT): GPT ראשי תיבות של Generative Pre-trained Transformer. זהו סוג של מודל שפה גדול שפותח על ידי OpenAI. GitHub: GitHub היא פלטפורמה לאירוח ושיתוף פעולה בפרויקטי תוכנה

Google Colab: Google Colab היא פלטפורמה מקוונת המאפשרת למשתמשים לשתף ולהריץ סקריפטים של Python בענן Graphics Processing Unit(GPU): GPU, או יחידת עיבוד גרפית, הוא סוג מיוחד של שבב מחשב שנועד להתמודד עם המורכבות חישובים הדרושים להצגת תמונות ווידאו במחשב או במכשיר אחר. זה כמו המוח של המערכת הגרפית של המחשב שלך, והוא ממש טוב לעשות הרבה מתמטיקה ממש מהר. GPUs משמשים סוגים רבים ושונים של מכשירים, כולל מחשבים, טלפונים וקונסולות משחקים. הם שימושיים במיוחד למשימות הדורשות כוח עיבוד רב, כמו משחקי וידאו, עיבוד גרפיקה תלת-ממדית או הפעלת אלגוריתמים של למידת מכונה. מודל שפה גדול (LLM): סוג של מודל למידת מכונה שאומן על כמות גדולה מאוד של נתוני טקסט ומסוגל ליצור טקסט בעל צליל טבעי. Machine Learning (ML): שיטה ללמד מחשבים ללמוד מנתונים, מבלי להיות מתוכנתים במפורש. עיבוד שפה טבעית (NLP): תת-תחום של AI המתמקד בהוראת מכונות להבין, לעבד וליצור שפה אנושית רשתות עצביות: סוג של אלגוריתם למידת מכונה המבוססת על המבנה והתפקוד של המוח. שדות קרינה עצביים (NeRF): שדות קרינה עצביים הם סוג של מודל למידה עמוקה שיכול לשמש למגוון משימות, כולל יצירת תמונה, זיהוי אובייקטים ופילוח. NeRFs שואבים השראה מהרעיון של שימוש ברשת עצבית למודל של זוהר תמונה, שהוא מדד לכמות האור שנפלט או מוחזר על ידי אובייקט. OpenAI: OpenAI הוא מכון מחקר המתמקד בפיתוח וקידום טכנולוגיות בינה מלאכותית שהן בטוחות, שקופות ומועילות לחברה. Overfitting: בעיה נפוצה בלמידת מכונה, שבה המודל מתפקד היטב בנתוני האימון אך גרועים בחדשים, בלתי נראים. נתונים. זה מתרחש כאשר המודל מורכב מדי ולמד יותר מדי פרטים מנתוני האימון, כך שהוא לא מכליל היטב. הנחיה: הנחיה היא פיסת טקסט המשמשת לתכנון מודל שפה גדול ולהנחות את הדור שלו Python: Python היא שפת תכנות פופולרית ברמה גבוהה הידועה בפשטות, בקריאות ובגמישות שלה (כלי AI רבים משתמשים בה) למידת חיזוק: סוג של למידת מכונה שבה המודל לומד על ידי ניסוי וטעייה, מקבל תגמולים או עונשים על מעשיו ומתאים את התנהגותו בהתאם. מחשוב מרחבי: מחשוב מרחבי הוא השימוש בטכנולוגיה כדי להוסיף מידע וחוויות דיגיטליות לעולם הפיזי. זה יכול לכלול דברים כמו מציאות רבודה, שבה מידע דיגיטלי מתווסף למה שאתה רואה בעולם האמיתי, או מציאות מדומה, שבה אתה יכול לשקוע במלואו בסביבה דיגיטלית. יש לו שימושים רבים ושונים, כמו בחינוך, בידור ועיצוב, והוא יכול לשנות את האופן שבו אנו מתקשרים עם העולם ואחד עם השני. דיפוזיה יציבה: דיפוזיה יציבה מייצרת תמונות אמנותיות מורכבות המבוססות על הנחיות טקסט. זהו מודל AI של סינתזת תמונות בקוד פתוח הזמין לכולם. ניתן להתקין את ה-Stable Diffusion באופן מקומי באמצעות קוד שנמצא ב-GitHub או שישנם מספר ממשקי משתמש מקוונים הממנפים גם מודלים של Stable Diffusion. למידה מפוקחת: סוג של למידת מכונה שבה נתוני האימון מסומנים והמודל מאומן לבצע תחזיות על סמך היחסים בין נתוני הקלט והתוויות המתאימות. למידה ללא פיקוח: סוג של למידת מכונה שבה נתוני האימון אינם מסומנים, והמודל מאומן למצוא דפוסים ויחסים בנתונים בעצמו. Webhook: Webhook הוא דרך של תוכנת מחשב אחת לשלוח הודעה או נתונים לתוכנית אחרת דרך האינטרנט בזמן אמת. זה עובד על ידי שליחת ההודעה או הנתונים לכתובת URL ספציפית, השייכת לתוכנית האחרת. Webhooks משמשים לעתים קרובות כדי להפוך תהליכים לאוטומטיים ולהקל על תוכניות שונות לתקשר ולעבוד יחד. הם כלי שימושי למפתחים שרוצים לבנות יישומים מותאמים אישית או ליצור אינטגרציות בין מערכות תוכנה שונות.

WELCOME TO THE

5 STAR AI.IO

TOOLS

FOR YOUR BUSINESS

TRANSCRIPT

PART - 1 

PART - 2 

ENTIRE TRANSCRIPT