5 STAR AI.IO

TOOLS

FOR YOUR BUSINESS

HELLO & WELCOME TO THE

5 STAR AI.IO

TOOLS

FOR YOUR BUSINESS

Glasp


Glasp

Social Web Highlighter

for 


Highlight & add notes as you read.
Create a library of your learning ❤️

Take a look 👀 >

Generate  Your First Professional 

AI Glasp PROJECT & Get Your

BUSINESS 2 Another  Level.

Tutorial:How to Export Web Highlights into Readwise

People Who Would Benefit

Why Glasp?

1. We don’t disturb your reading experience 💡

2. Export sentences you want at once 🙌

3. You can find like-minded people 📚

Things Needed

How to Install Glasp’s Browser Extension and Select Sentences You Want

1. Prepare a desktop and browser (Chrome, Brave, Edge, or Safari)

👉 Glasp — Web Page

2. Sign up for Glasp


3. Install the browser extension


4. Go to the Home page


5. Open an article you like, select and highlight sentences you want to export

How to Export Sentences into Readwise

1. Go to your profile page by clicking “My Highlights” at the top left


2. Click the Share button and “Export to Readwise”


3. Input the Readwise’s Access Token


4. Click the Share button and “Export to Readwise” again


5. Click “View on Readwise” to see the exported sentence


6. Check exported content on Readwise


Tips


How to use Glasp Chrome Extension | Social Web Highlighter


How to use Glasp Chrome Extension | Social Web Highlighter


Highlight Web Pages with Glasp | Social Web Highlighter



Taking YOUR Existing BUSINESS

With AI Glasp

YouTube & Article Summary powered by ChatGPT | Chrome Extension



YouTube Summary with ChatGPT | Chrome Extension


Glasp


Glasp

Social Web Highlighter

for 


Highlight & add notes as you read.
Create a library of your learning ❤️

Take a look 👀 >

3 Best Online Highlighters: Which One Works The Best for You?

Online highlighter is essential for most content writers, students, and article readers to easily organize what you read and learned and look back at important parts later. However, it requires in-depth research to know which one would be ideal for the particular needs of your learning.

To help you decide which online highlighter to use, let me attempt to compare three of the best online highlighter tools available in the market today — Glasp, Weava, and Liner — so you can make a well-informed decision and invest in the tool that suits you best. We use comparison charts to clarify the features and advantages they have.

If you want to know more about why and how highlights benefit you, we wrote Why Highlights Benefit You in the past, so please check it out!

If you're ready, let’s move on!

Table of Contents

Comparison of The Basic Features

First of all, we will compare the basic features and fundamentals of those online highlighters.

Highlightable Media

Firstly, let’s look into the media coverage (highlightable media).

All of them allow users to highlight online articles and PDFs. In addition to online articles and PDFs, Glasp and Liner have the capability of highlighting YouTube video content.

Glasp shows the transcript of the YouTube video on the side, so you can highlight it and leave notes. Also, it shows the timestamp of the highlighted sentences, so you can quickly come back and start playing the video.

Liner allows users to keep the timestamp when they click the Liner icon and leave notes. You can take notes whenever you want and come back to start playing the video from the point you saved.

Weava doesn’t allow users to highlight YouTube videos. However, they allow users to save images on Weava if they upgrade to a premium plan.

Share Highlights & Notes

It means you can share highlights & notes with other people who both have/don’t have an account.

Highlights and notes on Glasp are public, so you can easily share them with other people through a link. So, if you share the link, other people can see your highlights.

Weava has a limitation in sharing highlights & notes. To share highlights & notes, you need to invite people to your folder through email. But to do so, you need to upgrade to a premium plan. And the invited user should also upgrade a plan to join the folder.

Liner also offers to share highlights and notes through a link. Even if a recipient of the link doesn’t have a Liner account, she can see your highlights and notes as long as you set it public.

Import Highlights & Notes

If you use Readwise, you should be familiar with this feature, meaning if you have highlights from other services such as Medium, Pocket, and Kindle, you can import those highlights & notes into these highlighters.

Glasp accepts importing highlights & notes from Kindle. If you go to Cloud Reader, it shows your past highlights and notes, so you can choose books to import into Glasp. Once the import has finished, the imported Kindle highlights & notes are displayed on your profile page. For the detail, please look at this article.

Tutorial: How to import Kindle highlights & notes into Glasp & export them as a file

Introducing to you the newest feature of Glasp, exporting Kindle highlights into Glasp! This tutorial will help you get started with importing Kindle highlights & notes into Glasp and exporting them as a Text, CSV, and Md file. Choose a browser you're going to use: either Google Chrome, Brave, Safari, Microsoft Edge, etc.

https://medium.com/glasp/tutorial-how-to-import-kindle-highlights-notes-into-glasp-export-them-as-a-file-92301bb539da

Weava and Liner don’t have the importing feature at this moment as of Sep. 2022 as long as we research.

Export Highlights & Notes

We see many people who use both online highlighters and note-taking apps. For them, the online highlighter is not a final place where they keep everything for reference, so it’d be effective if they could export highlights & notes into those note-taking apps directly, download as a file, or move them through copy-n-paste.

Glasp offers three types of exports. The first one is through a file. You can download highlights & notes as a file such as Text, CSV, HTML, MD, and png(image) by articles or all at once. The second option is through Readwise. Whenever you highlight, you can send your highlights & notes to Readwise, so through Readwise, you can save highlights & notes on note-taking apps. (Please look at this article to see how to export into Readwise). The last option is through copy-n-paste. After you highlight and leave notes, you can copy all of the highlights & notes with one click and paste them anywhere you want. We attached a tutorial video below, so please refer to it.

Weava also offers to export feature. After you highlight, you can download your highlights & notes in a file such as Word Document(Docx), Excel(xlsx), Text, and CSV. Please look at their guide through this link.

Liner offers the feature of downloading highlights and notes in files such as Word documents and Text. Also, they allow users to integrate with EverNote and OneNote. So, if you connect with it, you can export your highlights and notes to those platforms.

Device

In this section, we will look into devices to highlight online articles.

Glasp doesn’t have mobile and tablet apps on both Apple Store and Google Play Store as of Sep. 2022. So, to highlight online pages, you need to access them through a desktop.

Weava has a mobile app on Apple Store, but only on iOS devices. And you can download a mobile app on your iPad as well.

Liner has both mobile and tablet apps. And you can access it on both Apple Store and Google Play Store.

Pricing

It’s so nice if you can use those online highlighters for free. And all the services have free options to use!

Glasp is a totally free service. There’s no opportunity for you to pay for Glasp at this moment.

Weava’s basic features are usable for free. But if you want to make a group in order to use it with others, you need to upgrade to a premium plan. It costs $3.99 per month. Also, by upgrading to a premium plan, you can have unlimited cloud storage and unlimited folders and sub-folders, customize your highlight colors, use up to 10 colors per folder, and save images.

Liner’s basic features are usable for free as well. But it has two pricing, premium, and pro. It costs $9.99 per month and $17.99 per month, respectively. By upgrading the plan, you can have all highlight colors and themes, and have a color label. And other benefits are ad-free and priority customer support. Please look at this page for the pricing.

Comparison of The Details

In this second half section, we will introduce the details of each highlighter’s features and functions in detail.

Browser

First of all, the supported browsers. Chrome is the most used browser in the world, but many other browsers are utilized by many people as well.

All three highlighters are available on Chrome, Brave, Microsoft Edge, Safari, Opera, and Vivaldi. If you want to see highlights & notes, you can view them through any browser. However, you need to install a browser extension to highlight text. Those highlighters don’t provide their browser extension to other browsers besides those listed above. An example is Firefox.

Profile Page

A profile page is a place where all of your highlights & notes are collected. It’s helpful and efficient if you can see all the highlights and notes on one page, right?

Glasp’s profile page is below.

Kazuki’s profile page on Glasp

You can see all of the highlights & notes, all the articles you highlighted, tags, the number of pages, highlights, and views. Interestingly, it has a green panel on the left to track your highlights daily. Some users are motivated by looking at the streaks, and the other users use it to see what articles they highlighted on that day.

Glasp and LinkedIn Posts with Puppy Tsai / Glasp

Fortunately, many learners have discovered Glasp to be a helpful tool. We get a lot of feedback from learners, which helps us improve Glasp. We spoke with Puppy Tsai, an associate product manager, and an avid newsletter reader, for this interview. We found her use case and insights illuminating.

https://glasp.co/usecase/glasp-and-linkedin-posts-with-puppy-tsai

Glasp and Professional Technical Writer Carlos Franco / Glasp

Fortunately, many writers have discovered Glasp to be a helpful work tool; we often see a portion of their workflow on their Glasp profiles. In addition, we get a lot of feedback from writers, which helps us fine-tune and improve Glasp. We spoke with Carlos Franco, a technical writer who uses Glasp, for this interview.

https://glasp.co/usecase/glasp-and-technical-writer-carlos-franco

Weava’s profile page is below.

This page seems not like a profile page, but this is the page where all of my highlights and notes are collected. Each row shows an article, so even if you have a lot of highlighted pages, it’s relatively easier to search for the highlighted article. And if you click each highlight, it pulls down and shows all the highlights & notes below. Also, you can click the link to the article and open it in this view. It’s easy to find the sentences you highlighted!

Liner’s profile page is below.

Liner’s profile page is more casual, and all the corners are rounded. If I scroll the feed in the center, I can look at the articles, highlights, and notes below. As you see, there are a thumb-up button and comments, and you can get likes and comments from users on Liner if your highlight is publicly shared.

Also, Liner has a calendar view on the left. It keeps you motivated to keep learning. Interestingly, they have “Pages read together” on the right. You can get article recommendations from Liner, which is cool and lets you explore more online articles.

Tag or Folder

When there are many articles, you need to have a way to organize them. Tag systems and folder systems are the most popular way to organize online articles. Each has pros and cons, so please consider them and choose which you prefer.

Glasp applies tag-system. After reading an article, you can add as many tags as you want. Then, it aggregates all the online articles with a specific tag, and you can see the lists of the articles by a tag/category. Interestingly, Glasp shows a graph and connections between tags.

Atomic Graph on Glasp

Weava applies the folder system. It makes sense because Weava lets you invite other collaborators based on the folder. So, the collaborators can access, edit, organize, and comment on the highlights and notes in that folder. And all the articles you highlighted are under any folder in Weava. The default folder is “My Research Folder,” but if you upgrade to a premium plan, you can add as many folders as you want.

Liner applies the folder system as well. You can create any folder you want and rename it later. You can leave the article as “uncategorized,” but if you'd like to add it to a folder, you need to choose one folder.

As you see above, you can see the list of the folders. And if you choose any folder, you can see all the articles, highlights, and notes in that folder.

Visibility of Highlights & Notes

This option would sound questionable. But it means that if the highlights and notes are public and accessible to other people or not. It is critical because if it’s public and accessible, it generates an opportunity to find interesting articles from others and share your insights with like-minded people in the community.

Glasp’s highlights and notes are public by default. So, whenever you highlight an article or leave notes, it’s going to be seeable by other people in the community. In return, you can access other people’s highlights and notes and get their insights and opinion. If you find a person who reads the same article as you, it is a serendipitous moment!

Weava’s highlights and notes are private. But if you upgrade to a premium plan, you can make a group folder and invite other collaborators so that they can see your highlights and notes. Even if upgraded, the visibility is limited to the people in the group.

Liner’s highlights and notes are choosable between public and private. So, when you highlight an online article, you can choose public or private. If you choose public, it’s shared in the community and accessible to the community members. Then, you would get reactions or comments if they resonate with you.

Group Function

The group function is essential for organizations, teams, and groups to keep secret or confidential information private. And you would get annoyed if you receive too many reactions or spammy comments on your highlights and notes. Then, limiting access to only selected people is critical for some cases.

Glasp and Liner don’t provide the group function. As mentioned above, Glasp’s highlights and notes are default public and accessible to others. And you can choose either public or private for your highlights and notes if you use Liner.

Only Weava has the group function. Based on the folder you make, you can invite other people to your folder, or vice versa. However, the only concern is that all people are in the folder, and you need to upgrade the plan to use the group function.

Interaction

Interaction is any activity between people in the community and you. It includes reactions such as thumbs-up, insightful, love, clap, commenting on other people’s highlights and notes, replying to the comments, sending a direct message to other users, and following others.

Glasp has a reaction (insightful button), follow people, pile-on (your follower highlights the same article you already highlight, and you get a notification), save highlights (save other people’s highlights and notes), and see other people who read the same article you read.

Highlights of How to Think: The Skill You’ve Never Been Taught

Interaction on Weava is limited to the people in the group. So, if you’re a single user, there is no interaction. In the group, you can comment on highlights & notes by other group members, and organize highlighted articles, highlights, and notes (edit them, upload PDFs, restructure the folder).

Among the three highlighters, Liner has the most varied interaction options. Like Glasp, Liner has a reaction (thumbs-up), following others, and seeing others who read the same article you read. In addition, you can comment on other people’s highlights and notes, reply to them and mention other people in the comment or in the article you read. By mentioning other people, they’ll get notified and join the conversation.

Highlights by Ruby MacGregor

We’ve looked into those three online highlighters. We hope this article helps you decide which online highlighters to use.

In short, if you’re a student or a team member who wants to use the online highlighter for the group, team, or organization, Weava would be the best option.

If you want to use the highlighter to keep what you learned and critical sentences for reference or to export, and want to learn from other people, Glasp or Liner would be the best option.

ALL 5 STAR AI.IO PAGE STUDY

How AI & IoT Are Creating An Impact On Industries Today


Our  NEW Site  OFFERS FREE LINKS & FREE STUDIES To SITES With  5-STAR Artificial  Intelligence TOOLS That Will HELP YOU Run YOUR BUSINESS Quickly & Efficiently & Increase YOUR SALES 

Hello and welcome to our new site that shares with you the most powerful web platforms and tools available on the web today


שלום וברוכים הבאים לאתר החדש שלנו המשתף אתכם בפלטפורמות האינטרנט והכלים החזקים ביותר הקיימים היום ברשת.  

גלה את האוסף האולטימטיבי של כלי AI.IoT 5 כוכבים לצמיחת העסק שלך ב-2022/3. שפר את היעילות והפרודוקטיביות שלך בחינם או שדרג ל-Pro לקבלת הטבות נוספות.

שחרר את הכוח של בינה מלאכותית עם מבחר הפלטפורמות והכלים המובחרים שלנו. קח את העסק שלך לגבהים חדשים ב-2022/3 עם הפתרונות האלה שמשנים את המשחק.

הרם את העסק שלך עם כלי ה-AI.io הטובים ביותר הזמינים באינטרנט. קבל את היתרון התחרותי שאתה צריך להצלחה ב-2022/3, בין אם תבחר באפשרויות חינמיות ובין אם אתה פותח תכונות מתקדמות עם חשבון Pro.

מחפשים פלטפורמות אינטרנט מתקדמות? אל תחפש עוד! הרשימה האוצרת שלנו של כלי AI.io מבטיחה חוויה של 5 כוכבים, ומעצימה את העסק שלך לשגשג ולהצליח ב-2022/3

A Guide for AI-Enhancing YOUR Existing Business Application


A guide to improving your existing business application of artificial intelligence

מדריך לשיפור היישום העסקי הקיים שלך בינה מלאכותית

What is Artificial Intelligence and how does it work? What are the 3 types of AI?

What is Artificial Intelligence and how does it work? What are the 3 types of AI? The 3 types of AI are: General AI: AI that can perform all of the intellectual tasks a human can. Currently, no form of AI can think abstractly or develop creative ideas in the same ways as humans.  Narrow AI: Narrow AI commonly includes visual recognition and natural language processing (NLP) technologies. It is a powerful tool for completing routine jobs based on common knowledge, such as playing music on demand via a voice-enabled device.  Broad AI: Broad AI typically relies on exclusive data sets associated with the business in question. It is generally considered the most useful AI category for a business. Business leaders will integrate a broad AI solution with a specific business process where enterprise-specific knowledge is required.  How can artificial intelligence be used in business? AI is providing new ways for humans to engage with machines, transitioning personnel from pure digital experiences to human-like natural interactions. This is called cognitive engagement.  AI is augmenting and improving how humans absorb and process information, often in real-time. This is called cognitive insights and knowledge management. Beyond process automation, AI is facilitating knowledge-intensive business decisions, mimicking complex human intelligence. This is called cognitive automation.  What are the different artificial intelligence technologies in business? Machine learning, deep learning, robotics, computer vision, cognitive computing, artificial general intelligence, natural language processing, and knowledge reasoning are some of the most common business applications of AI.  What is the difference between artificial intelligence and machine learning and deep learning? Artificial intelligence (AI) applies advanced analysis and logic-based techniques, including machine learning, to interpret events, support and automate decisions, and take actions.  Machine learning is an application of artificial intelligence (AI) that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.  Deep learning is a subset of machine learning in artificial intelligence (AI) that has networks capable of learning unsupervised from data that is unstructured or unlabeled.  What are the current and future capabilities of artificial intelligence? Current capabilities of AI include examples such as personal assistants (Siri, Alexa, Google Home), smart cars (Tesla), behavioral adaptation to improve the emotional intelligence of customer support representatives, using machine learning and predictive algorithms to improve the customer’s experience, transactional AI like that of Amazon, personalized content recommendations (Netflix), voice control, and learning thermostats.  Future capabilities of AI might probably include fully autonomous cars, precision farming, future air traffic controllers, future classrooms with ambient informatics, urban systems, smart cities and so on.  To know more about the scope of artificial intelligence in your business, please connect with our expert.

מהי בינה מלאכותית וכיצד היא פועלת? מהם 3 סוגי הבינה המלאכותית?

מהי בינה מלאכותית וכיצד היא פועלת? מהם 3 סוגי הבינה המלאכותית? שלושת סוגי הבינה המלאכותית הם: בינה מלאכותית כללית: בינה מלאכותית שיכולה לבצע את כל המשימות האינטלקטואליות שאדם יכול. נכון לעכשיו, שום צורה של AI לא יכולה לחשוב בצורה מופשטת או לפתח רעיונות יצירתיים באותן דרכים כמו בני אדם. בינה מלאכותית צרה: בינה מלאכותית צרה כוללת בדרך כלל טכנולוגיות זיהוי חזותי ועיבוד שפה טבעית (NLP). זהו כלי רב עוצמה להשלמת עבודות שגרתיות המבוססות על ידע נפוץ, כגון השמעת מוזיקה לפי דרישה באמצעות מכשיר התומך בקול. בינה מלאכותית רחבה: בינה מלאכותית רחבה מסתמכת בדרך כלל על מערכי נתונים בלעדיים הקשורים לעסק המדובר. זה נחשב בדרך כלל לקטגוריית הבינה המלאכותית השימושית ביותר עבור עסק. מנהיגים עסקיים ישלבו פתרון AI רחב עם תהליך עסקי ספציפי שבו נדרש ידע ספציפי לארגון. כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית בעסק? AI מספקת דרכים חדשות לבני אדם לעסוק במכונות, ומעבירה את הצוות מחוויות דיגיטליות טהורות לאינטראקציות טבעיות דמויות אדם. זה נקרא מעורבות קוגניטיבית. בינה מלאכותית מגדילה ומשפרת את האופן שבו בני אדם קולטים ומעבדים מידע, לעתים קרובות בזמן אמת. זה נקרא תובנות קוגניטיביות וניהול ידע. מעבר לאוטומציה של תהליכים, AI מאפשר החלטות עסקיות עתירות ידע, תוך חיקוי אינטליגנציה אנושית מורכבת. זה נקרא אוטומציה קוגניטיבית. מהן טכנולוגיות הבינה המלאכותית השונות בעסק? למידת מכונה, למידה עמוקה, רובוטיקה, ראייה ממוחשבת, מחשוב קוגניטיבי, בינה כללית מלאכותית, עיבוד שפה טבעית וחשיבת ידע הם חלק מהיישומים העסקיים הנפוצים ביותר של AI. מה ההבדל בין בינה מלאכותית ולמידת מכונה ולמידה עמוקה? בינה מלאכותית (AI) מיישמת ניתוח מתקדמות וטכניקות מבוססות לוגיקה, כולל למידת מכונה, כדי לפרש אירועים, לתמוך ולהפוך החלטות לאוטומטיות ולנקוט פעולות. למידת מכונה היא יישום של בינה מלאכותית (AI) המספק למערכות את היכולת ללמוד ולהשתפר מניסיון באופן אוטומטי מבלי להיות מתוכנתים במפורש. למידה עמוקה היא תת-קבוצה של למידת מכונה בבינה מלאכותית (AI) שיש לה רשתות המסוגלות ללמוד ללא פיקוח מנתונים שאינם מובנים או ללא תווית. מהן היכולות הנוכחיות והעתידיות של בינה מלאכותית? היכולות הנוכחיות של AI כוללות דוגמאות כמו עוזרים אישיים (Siri, Alexa, Google Home), מכוניות חכמות (Tesla), התאמה התנהגותית לשיפור האינטליגנציה הרגשית של נציגי תמיכת לקוחות, שימוש בלמידת מכונה ואלגוריתמים חזויים כדי לשפר את חווית הלקוח, עסקאות בינה מלאכותית כמו זו של אמזון, המלצות תוכן מותאמות אישית (Netflix), שליטה קולית ותרמוסטטים ללמידה. יכולות עתידיות של AI עשויות לכלול כנראה מכוניות אוטונומיות מלאות, חקלאות מדויקת, בקרי תעבורה אוויריים עתידיים, כיתות עתידיות עם אינפורמטיקה סביבתית, מערכות עירוניות, ערים חכמות וכן הלאה. כדי לדעת יותר על היקף הבינה המלאכותית בעסק שלך, אנא צור קשר עם המומחה שלנו.

Glossary of Terms


Application Programming Interface(API):

An API, or application programming interface, is a set of rules and protocols that allows different software programs to communicate and exchange information with each other. It acts as a kind of intermediary, enabling different programs to interact and work together, even if they are not built using the same programming languages or technologies. API's provide a way for different software programs to talk to each other and share data, helping to create a more interconnected and seamless user experience.

Artificial Intelligence(AI):

the intelligence displayed by machines in performing tasks that typically require human intelligence, such as learning, problem-solving, decision-making, and language understanding. AI is achieved by developing algorithms and systems that can process, analyze, and understand large amounts of data and make decisions based on that data.

Compute Unified Device Architecture(CUDA):

CUDA is a way that computers can work on really hard and big problems by breaking them down into smaller pieces and solving them all at the same time. It helps the computer work faster and better by using special parts inside it called GPUs. It's like when you have lots of friends help you do a puzzle - it goes much faster than if you try to do it all by yourself.

The term "CUDA" is a trademark of NVIDIA Corporation, which developed and popularized the technology.

Data Processing:

The process of preparing raw data for use in a machine learning model, including tasks such as cleaning, transforming, and normalizing the data.

Deep Learning(DL):

A subfield of machine learning that uses deep neural networks with many layers to learn complex patterns from data.

Feature Engineering:

The process of selecting and creating new features from the raw data that can be used to improve the performance of a machine learning model.

Freemium:

You might see the term "Freemium" used often on this site. It simply means that the specific tool that you're looking at has both free and paid options. Typically there is very minimal, but unlimited, usage of the tool at a free tier with more access and features introduced in paid tiers.

Generative Art:

Generative art is a form of art that is created using a computer program or algorithm to generate visual or audio output. It often involves the use of randomness or mathematical rules to create unique, unpredictable, and sometimes chaotic results.

Generative Pre-trained Transformer(GPT):

GPT stands for Generative Pretrained Transformer. It is a type of large language model developed by OpenAI.

GitHub:

GitHub is a platform for hosting and collaborating on software projects


Google Colab:

Google Colab is an online platform that allows users to share and run Python scripts in the cloud

Graphics Processing Unit(GPU):

A GPU, or graphics processing unit, is a special type of computer chip that is designed to handle the complex calculations needed to display images and video on a computer or other device. It's like the brain of your computer's graphics system, and it's really good at doing lots of math really fast. GPUs are used in many different types of devices, including computers, phones, and gaming consoles. They are especially useful for tasks that require a lot of processing power, like playing video games, rendering 3D graphics, or running machine learning algorithms.

Large Language Model(LLM):

A type of machine learning model that is trained on a very large amount of text data and is able to generate natural-sounding text.

Machine Learning(ML):

A method of teaching computers to learn from data, without being explicitly programmed.

Natural Language Processing(NLP):

A subfield of AI that focuses on teaching machines to understand, process, and generate human language

Neural Networks:

A type of machine learning algorithm modeled on the structure and function of the brain.

Neural Radiance Fields(NeRF):

Neural Radiance Fields are a type of deep learning model that can be used for a variety of tasks, including image generation, object detection, and segmentation. NeRFs are inspired by the idea of using a neural network to model the radiance of an image, which is a measure of the amount of light that is emitted or reflected by an object.

OpenAI:

OpenAI is a research institute focused on developing and promoting artificial intelligence technologies that are safe, transparent, and beneficial to society

Overfitting:

A common problem in machine learning, in which the model performs well on the training data but poorly on new, unseen data. It occurs when the model is too complex and has learned too many details from the training data, so it doesn't generalize well.

Prompt:

A prompt is a piece of text that is used to prime a large language model and guide its generation

Python:

Python is a popular, high-level programming language known for its simplicity, readability, and flexibility (many AI tools use it)

Reinforcement Learning:

A type of machine learning in which the model learns by trial and error, receiving rewards or punishments for its actions and adjusting its behavior accordingly.

Spatial Computing:

Spatial computing is the use of technology to add digital information and experiences to the physical world. This can include things like augmented reality, where digital information is added to what you see in the real world, or virtual reality, where you can fully immerse yourself in a digital environment. It has many different uses, such as in education, entertainment, and design, and can change how we interact with the world and with each other.

Stable Diffusion:

Stable Diffusion generates complex artistic images based on text prompts. It’s an open source image synthesis AI model available to everyone. Stable Diffusion can be installed locally using code found on GitHub or there are several online user interfaces that also leverage Stable Diffusion models.

Supervised Learning:

A type of machine learning in which the training data is labeled and the model is trained to make predictions based on the relationships between the input data and the corresponding labels.

Unsupervised Learning:

A type of machine learning in which the training data is not labeled, and the model is trained to find patterns and relationships in the data on its own.

Webhook:

A webhook is a way for one computer program to send a message or data to another program over the internet in real-time. It works by sending the message or data to a specific URL, which belongs to the other program. Webhooks are often used to automate processes and make it easier for different programs to communicate and work together. They are a useful tool for developers who want to build custom applications or create integrations between different software systems.


מילון מונחים


ממשק תכנות יישומים (API): API, או ממשק תכנות יישומים, הוא קבוצה של כללים ופרוטוקולים המאפשרים לתוכנות שונות לתקשר ולהחליף מידע ביניהן. הוא פועל כמעין מתווך, המאפשר לתוכניות שונות לקיים אינטראקציה ולעבוד יחד, גם אם הן אינן בנויות באמצעות אותן שפות תכנות או טכנולוגיות. ממשקי API מספקים דרך לתוכנות שונות לדבר ביניהן ולשתף נתונים, ועוזרות ליצור חווית משתמש מקושרת יותר וחלקה יותר. בינה מלאכותית (AI): האינטליגנציה שמוצגת על ידי מכונות בביצוע משימות הדורשות בדרך כלל אינטליגנציה אנושית, כגון למידה, פתרון בעיות, קבלת החלטות והבנת שפה. AI מושגת על ידי פיתוח אלגוריתמים ומערכות שיכולים לעבד, לנתח ולהבין כמויות גדולות של נתונים ולקבל החלטות על סמך הנתונים הללו. Compute Unified Device Architecture (CUDA): CUDA היא דרך שבה מחשבים יכולים לעבוד על בעיות קשות וגדולות באמת על ידי פירוקן לחתיכות קטנות יותר ופתרון כולן בו זמנית. זה עוזר למחשב לעבוד מהר יותר וטוב יותר על ידי שימוש בחלקים מיוחדים בתוכו הנקראים GPUs. זה כמו כשיש לך הרבה חברים שעוזרים לך לעשות פאזל - זה הולך הרבה יותר מהר מאשר אם אתה מנסה לעשות את זה לבד. המונח "CUDA" הוא סימן מסחרי של NVIDIA Corporation, אשר פיתחה והפכה את הטכנולוגיה לפופולרית. עיבוד נתונים: תהליך הכנת נתונים גולמיים לשימוש במודל למידת מכונה, כולל משימות כמו ניקוי, שינוי ונימול של הנתונים. למידה עמוקה (DL): תת-תחום של למידת מכונה המשתמש ברשתות עצביות עמוקות עם רבדים רבים כדי ללמוד דפוסים מורכבים מנתונים. הנדסת תכונות: תהליך הבחירה והיצירה של תכונות חדשות מהנתונים הגולמיים שניתן להשתמש בהם כדי לשפר את הביצועים של מודל למידת מכונה. Freemium: ייתכן שתראה את המונח "Freemium" בשימוש לעתים קרובות באתר זה. זה פשוט אומר שלכלי הספציפי שאתה מסתכל עליו יש אפשרויות חינמיות וגם בתשלום. בדרך כלל יש שימוש מינימלי מאוד, אך בלתי מוגבל, בכלי בשכבה חינמית עם יותר גישה ותכונות שהוצגו בשכבות בתשלום. אמנות גנרטיבית: אמנות גנרטיבית היא צורה של אמנות שנוצרת באמצעות תוכנת מחשב או אלגוריתם ליצירת פלט חזותי או אודיו. לרוב זה כרוך בשימוש באקראיות או בכללים מתמטיים כדי ליצור תוצאות ייחודיות, בלתי צפויות ולעיתים כאוטיות. Generative Pre-trained Transformer(GPT): GPT ראשי תיבות של Generative Pre-trained Transformer. זהו סוג של מודל שפה גדול שפותח על ידי OpenAI. GitHub: GitHub היא פלטפורמה לאירוח ושיתוף פעולה בפרויקטי תוכנה

Google Colab: Google Colab היא פלטפורמה מקוונת המאפשרת למשתמשים לשתף ולהריץ סקריפטים של Python בענן Graphics Processing Unit(GPU): GPU, או יחידת עיבוד גרפית, הוא סוג מיוחד של שבב מחשב שנועד להתמודד עם המורכבות חישובים הדרושים להצגת תמונות ווידאו במחשב או במכשיר אחר. זה כמו המוח של המערכת הגרפית של המחשב שלך, והוא ממש טוב לעשות הרבה מתמטיקה ממש מהר. GPUs משמשים סוגים רבים ושונים של מכשירים, כולל מחשבים, טלפונים וקונסולות משחקים. הם שימושיים במיוחד למשימות הדורשות כוח עיבוד רב, כמו משחקי וידאו, עיבוד גרפיקה תלת-ממדית או הפעלת אלגוריתמים של למידת מכונה. מודל שפה גדול (LLM): סוג של מודל למידת מכונה שאומן על כמות גדולה מאוד של נתוני טקסט ומסוגל ליצור טקסט בעל צליל טבעי. Machine Learning (ML): שיטה ללמד מחשבים ללמוד מנתונים, מבלי להיות מתוכנתים במפורש. עיבוד שפה טבעית (NLP): תת-תחום של AI המתמקד בהוראת מכונות להבין, לעבד וליצור שפה אנושית רשתות עצביות: סוג של אלגוריתם למידת מכונה המבוססת על המבנה והתפקוד של המוח. שדות קרינה עצביים (NeRF): שדות קרינה עצביים הם סוג של מודל למידה עמוקה שיכול לשמש למגוון משימות, כולל יצירת תמונה, זיהוי אובייקטים ופילוח. NeRFs שואבים השראה מהרעיון של שימוש ברשת עצבית למודל של זוהר תמונה, שהוא מדד לכמות האור שנפלט או מוחזר על ידי אובייקט. OpenAI: OpenAI הוא מכון מחקר המתמקד בפיתוח וקידום טכנולוגיות בינה מלאכותית שהן בטוחות, שקופות ומועילות לחברה. Overfitting: בעיה נפוצה בלמידת מכונה, שבה המודל מתפקד היטב בנתוני האימון אך גרועים בחדשים, בלתי נראים. נתונים. זה מתרחש כאשר המודל מורכב מדי ולמד יותר מדי פרטים מנתוני האימון, כך שהוא לא מכליל היטב. הנחיה: הנחיה היא פיסת טקסט המשמשת לתכנון מודל שפה גדול ולהנחות את הדור שלו Python: Python היא שפת תכנות פופולרית ברמה גבוהה הידועה בפשטות, בקריאות ובגמישות שלה (כלי AI רבים משתמשים בה) למידת חיזוק: סוג של למידת מכונה שבה המודל לומד על ידי ניסוי וטעייה, מקבל תגמולים או עונשים על מעשיו ומתאים את התנהגותו בהתאם. מחשוב מרחבי: מחשוב מרחבי הוא השימוש בטכנולוגיה כדי להוסיף מידע וחוויות דיגיטליות לעולם הפיזי. זה יכול לכלול דברים כמו מציאות רבודה, שבה מידע דיגיטלי מתווסף למה שאתה רואה בעולם האמיתי, או מציאות מדומה, שבה אתה יכול לשקוע במלואו בסביבה דיגיטלית. יש לו שימושים רבים ושונים, כמו בחינוך, בידור ועיצוב, והוא יכול לשנות את האופן שבו אנו מתקשרים עם העולם ואחד עם השני. דיפוזיה יציבה: דיפוזיה יציבה מייצרת תמונות אמנותיות מורכבות המבוססות על הנחיות טקסט. זהו מודל AI של סינתזת תמונות בקוד פתוח הזמין לכולם. ניתן להתקין את ה-Stable Diffusion באופן מקומי באמצעות קוד שנמצא ב-GitHub או שישנם מספר ממשקי משתמש מקוונים הממנפים גם מודלים של Stable Diffusion. למידה מפוקחת: סוג של למידת מכונה שבה נתוני האימון מסומנים והמודל מאומן לבצע תחזיות על סמך היחסים בין נתוני הקלט והתוויות המתאימות. למידה ללא פיקוח: סוג של למידת מכונה שבה נתוני האימון אינם מסומנים, והמודל מאומן למצוא דפוסים ויחסים בנתונים בעצמו. Webhook: Webhook הוא דרך של תוכנת מחשב אחת לשלוח הודעה או נתונים לתוכנית אחרת דרך האינטרנט בזמן אמת. זה עובד על ידי שליחת ההודעה או הנתונים לכתובת URL ספציפית, השייכת לתוכנית האחרת. Webhooks משמשים לעתים קרובות כדי להפוך תהליכים לאוטומטיים ולהקל על תוכניות שונות לתקשר ולעבוד יחד. הם כלי שימושי למפתחים שרוצים לבנות יישומים מותאמים אישית או ליצור אינטגרציות בין מערכות תוכנה שונות.

WELCOME TO THE

5 STAR AI.IO

TOOLS

FOR YOUR BUSINESS

TRANSCRIPT

PART - 1 

PART - 2 

ENTIRE TRANSCRIPT