0:00

hi everyone today in this video we will

0:03

see together how we can build a full

0:06

online business covering both technical

0:09

side and marketing side and with the

0:13

help of AI and Chad GPT I selected an

0:16

idea that somehow less competitive at

0:19

the same time we can Implement in

0:22

different ways and methods so it may be

0:24

a good choice for beginners and to

0:27

Advanced users the idea today is an

0:30

email validation service business so

0:33

people will pay you on a monthly basis

0:36

or buy credits to use your service for

0:40

example the balance is one of the best

0:44

and affordable email validation Services

0:46

if you're going to pricing people will

0:49

pay per credit so they can get 5 000

0:52

validations for ten dollars and so on

0:55

another example is my email radiation

0:58

software which is part of motor kit if

1:01

you go here to email section we have the

1:03

bulk email verifier where people can

1:05

relate emails for free and also I

1:08

implemented the API so people pays to

1:11

get access to the validation API all

1:14

these are different methods to build and

1:16

monetize and email validation service we

1:19

talk about all this in this video the

1:22

technical side how we can build such

1:23

Services how we can use Ai and charge

1:26

GPT how to Market this service sharing

1:29

with you some scripts a lot of value in

1:32

a couple of minutes and without ads stay

1:35

tuned and keep watching so let's start

What is an Email validation service

1:37

and see what is an email validation

1:40

service unlike 30 seconds let's imagine

1:43

that it's your wedding party and you

1:45

send invites to all your friends but at

1:48

the wedding you found that half of your

1:51

friends didn't attend they are not there

1:53

you made a mistake you sent the invite

1:56

to the wrong addresses the same concept

1:59

applies in email marketing let's say you

2:01

create a product and you want to promote

2:03

your email list and you send a campaign

2:07

about 50 of the addresses were in were

2:10

invalid simply The Campaign Will Fail or

2:12

simply you will lose a lot of sales you

2:15

don't want this to happen this is where

2:17

the email validation service comes its

2:20

main role is to validate your target

2:22

recipients emails if they exist or not

2:25

before sending your campaign so today we

2:28

will learn how to build this email

2:30

validation system maybe you can use it

2:32

for yourself to cut down costs or maybe

2:35

to build a full business as you will see

2:37

today so let's start by picking a name

Pick a Name

2:41

for our business like any business we

2:43

want to get a brand name or a domain

2:45

name you have two options you can

2:48

squeeze your brain and think about ideas

2:50

or you can simply use Char GPT let me go

2:53

to my premium prompts library and today

2:56

I will reveal one of my premium secret

2:58

proms let's click on this one let me

3:01

give you something for free I will copy

3:04

my prompt template this one and simply

3:07

paste inside chargpt and my Niche is an

3:11

email validation service that's just

3:15

paste that prompt I will give it to you

3:17

also by the end of this video so don't

3:19

worry about anything copying or

3:21

something just follow up now understand

3:22

the concept and then you can apply so

3:24

let's wait for chargpt and here we are

3:28

it will give you a list of domain names

3:30

or brand names with explanation why it

3:34

chose this name and you can pick one if

3:37

you want so let's say you did your

3:39

research you got some ideas and you

3:41

picked one that's somehow not the main

3:44

point now we got the name with the help

3:46

of charging PT step one done let's now

3:49

move on to step number two so how we can

How To Build?

3:52

build an email validation service we

3:55

mainly have three methods let's start

3:58

with the easiest approach is to buy a

4:01

ready-made script for example I searched

4:03

the web and I found on code Canyon a

4:06

script if you go here and search for

4:08

email validation I found this email

4:10

verifier Pro to be honest with you I

4:13

didn't test it but it has some good

4:15

reviews you can go to live preview and

4:18

test by yourself before buying if you

4:20

want if you buy this script you'll have

4:21

a full email validation business we have

4:25

the SAS version also you can buy it from

4:27

their website if you want to build a

4:29

business directly but to be honest with

4:32

you I don't prefer this approach

4:35

especially in our case in a technical

4:39

website like this one you understand

4:41

this more later in the video where we

4:44

playing the technical side behind email

4:46

validation it's somehow complex but in

4:49

general I usually buy a lot of scripts

4:51

if you go to my account here you will

4:53

see I have a lot of scripts I bought

4:55

from code Canyon some for research some

4:57

for starting a side project like for

5:01

example large file sender this is a

5:03

script I bought from codecany and you

5:06

can see today it's getting some traction

5:08

I can promote my other stuff and for

5:11

example free

5:13

image.ai it's also a script I bought

5:16

from code can I started a business

5:17

directly with it and it's getting a lot

5:19

of traction also I can also promote my

5:22

other stuff here so in short I don't

5:25

prefer using this method to store an

5:29

email validation service but in case you

5:32

decided to test it you want to buy it

5:34

and test it make sure to Rebrand your

5:37

script you need to do some styling make

5:41

sure to test everything the main problem

5:44

here is support if you face any

5:46

technical problem you need to wait for

5:49

the author to fix it and you are

5:51

providing a business you have clients

5:54

you have customers and you don't

5:55

understand exactly how it works so in

5:59

case you're a developer you're a PHP

6:01

developer and you understand the code

6:03

maybe you can go with this approach

6:05

somehow simple for you to start directly

6:07

but for beginners to buy a technical

6:10

script like this one it will be somehow

6:12

hard Provide support later on or to

6:15

update the script I mentioned it as a

6:17

tip maybe you need to test you need to

6:20

research or something but I don't prefer

6:22

this approach the second approach which

Second Way

6:25

I prefer and it's somehow easy is to

6:28

build a validation service on top of an

6:31

API for example if you go here to

6:33

de-bounds and log in you see you have

6:36

the API option this API allows you to

6:40

use the email validation service but

6:42

using your own custom code and what's

6:45

really nice if you go here to

6:46

documentation inside the e-bounds they

6:48

have an awesome documentation really so

6:51

with the help of this documentation and

6:52

charging PD Can it can create the

6:54

validation script easily in like 10

6:56

minutes go into single validation and

6:58

you can see we have examples of node

7:00

Ruby PHP python even in c-sharp whatever

7:04

language you'll find all the codes here

7:06

you can just copy it paste it and try it

7:08

it's very simple for example

7:11

and promoter kit I do this I use my own

7:14

validation system Plus

7:17

apis like de-bounds now maybe the main

7:20

problem with this approach is we need to

7:22

write some code again charging PT is

7:25

here to help us if you go back to our

7:28

premium prompt Library let's go here and

7:31

search for python let me give you

7:34

another prompt for free from my library

7:36

so this prompt I will copy it go to

7:41

charge EPT new chart

7:45

paste

7:47

and simply this prompt will help you

7:49

write any python script will ask you

7:51

what type of script you want and so on

7:54

now I will save some time I already did

7:56

this and let's let's see here we are and

8:00

you can see now charge it wrote the

8:02

photo script for me that validates using

8:04

the E bounce API but the idea is we are

8:08

going to use an API to validate emails

8:12

and please Focus very well here a very

8:15

important tip is to use caching you know

8:18

we are paying for this API but what we

8:20

can do is to Cache validations like I do

8:24

with promoter kit here to cut down costs

8:26

so when a user verifies an email the

8:30

first time I catch the result then if

8:32

another one requested the same email I

8:35

will get the results from my cache

8:37

instead of calling the API so in this

8:40

way I can cut down the costs so use an

8:43

API with caching

8:46

to implement the email validation

8:48

service this is the second approach

How To Monetize

8:51

before moving on to the third approach

8:53

which is the most advanced approach

8:55

which is building the email validation

8:57

service from scratch yourself let's see

9:00

how we can monetize how we make money

9:03

with these scripts the first method as

9:06

we mentioned is to build a SAS service

9:08

like the e-bounds or maybe you have

9:10

about never bounce all these are email

9:13

validation services that you pay them on

9:16

a monthly basis or you buy credits like

9:19

in the e-bounds to validate your emails

9:21

so the first model which is maybe the

9:23

most complex is building a SAS website I

9:26

will tell you a little bit how we can

9:28

build the interface we have multiple

9:30

options also just bear with me a little

9:32

bit the second option is to sell an API

9:36

on rapid API I think this is the easiest

9:39

approach as I explained before in my API

9:42

videos so you create a simple script and

9:45

you publish on rapid API and you sell on

9:49

a monthly base like this one here you

9:51

can see this is my email validation API

9:54

on rapid API and what's nice soon I will

9:57

have a full course about building and

10:00

selling apis for total beginners from

10:03

scratch you can join the waiting list in

10:05

the description below we have a link you

10:07

can join and secure your spot the third

10:09

method is by building a free tool like

10:13

this one on promoter kit you know it's

10:15

free anyone can use it but they need to

10:19

log in to sign up so in this way what

10:21

I'm doing I am building my email list

10:24

the second benefit of this website is

10:27

banner ads you can sell ad spaces or

10:29

promote you other products creating a

10:32

side project if you have a business

10:33

creating a side product is very

10:35

important it can get a lot of traction

10:37

to your business a lot of traffic

10:39

especially with online tools I mentioned

10:41

this a lot before how online tools help

10:44

me reach 1 million visits per month you

10:46

can check my guides in the description

10:48

below anyway now it's time to learn some

Advanced Approach

10:52

complicated technical stuff I'll try my

10:54

best to make it as simple as possible

10:56

even if you don't want to implement this

10:58

understanding these Concepts will help

11:00

you a lot in business in general and in

11:03

email marketing so usually when you want

11:06

to validate an email we have three

11:09

levels three steps number one is syntax

11:12

validation is to ensure that the syntax

11:15

of the email is correct like it has an

11:18

ad sign it has a domain name and so on

11:20

this is the easiest thing to validate

11:23

the second level is MX domain validation

11:28

it's simply connecting to the DNS of the

11:31

domain and checking if the DNS has a

11:34

male Exchange Server an MX record listed

11:38

this will help you ensure that there is

11:40

a mail server behind this domain this is

11:43

also somehow simple to implement with

11:45

python and charger PT the third level

11:48

which is the most complicated and here

11:51

where the problem is is validating the

11:55

existence of the target mailbox

11:58

usually to validate you need to send an

12:00

email if it bounces back it's unvalid if

12:04

it if it was sent it is valid but we

12:06

want to validate without sending emails

12:09

we want to validate the mailbox of your

12:11

recipients and here we have problems

12:14

like IP black listing when you try to

12:18

validate emails in bulk the mail servers

12:22

will Blacklist you so you will get

12:24

always access denial or maybe failures

12:28

or maybe invalid emails but in reality

12:31

you are blacklisted you are blocked so

12:34

Implement something like IP rotation to

12:37

validate emails in bulk and we add some

12:40

rate limiting we have a lot of technical

12:43

details here I will share all these

12:45

details by the way in a full guide and I

12:47

don't want now to go in detail

12:50

technically I will leave this spot for

12:53

people who want to go in deep I will

12:55

have a full guide attached with this

12:57

video and description below where you

12:59

can find all the scripts all the codes

13:02

all the prompts all details technical

13:04

stuff and so on but in short now in one

13:07

minute you must understand that in this

13:10

approach you need to write the full code

13:13

from scratch validating every single

13:16

level and implementing technical

13:20

requirements like multiple servers

13:22

multiple IPS rate limiting monitoring a

13:25

lot of things to ensure not to get

13:27

blacklisted and to get the right results

13:30

and we have problems like catch all

13:33

emails where the server will respond

13:36

always with valid email even if the

13:39

email is not valid like in Yahoo mail

13:43

servers so we have a lot of challenges

13:45

here I will keep all this for the full

13:48

detailed guide if you are interested you

13:49

can check it and read it it's totally

Build The UI

13:51

free I want to move on to building the

13:54

interface as I mentioned if you want to

13:57

build an online tool you need to be you

13:59

are if you want to build a SAS like this

14:01

one you need to build a UI an interface

14:02

user interface so usually we have four

14:06

approaches you can build it yourself if

14:09

you know like using react or next JS or

14:12

any

14:13

front end framework instead of wasting

14:16

time like two hours on YouTube shorts

14:18

and Instagram reels let's waste one hour

14:21

also on learning some technical stuff

14:23

that really helps you the second

14:25

approach is hiring a developer okay a

14:29

third one is using no code tools today

14:32

we have something like bubble.io a

14:34

website helps you build

14:36

websites without a single line of code

14:39

using known code tools we have a lot of

14:41

tools like framer like webflow do a

14:45

simple research I will also share some

14:46

in my detailed guide so you can check if

14:49

you want so the third approach is

14:51

building with no code tools and number

14:53

four is using Seminole code tools so we

14:57

have something like anvil

14:59

I mentioned also in one of my videos I

15:02

think handle python yes

15:04

this one it helps you build your eyes on

15:10

top of Python scripts this is why also I

15:12

tell you go and Learn Python scripting

15:14

it's really easy to learn and to give

15:17

you a lot of opportunities you can

15:19

automate things wide in your view on how

15:21

you can do businesses especially if you

15:24

are working alone at home like me or if

15:26

you are planning to have your online

15:28

business from home learning this skill

15:30

python scripting have a lot of

15:32

opportunities for you to help you in

15:34

your online business and marketing in a

15:36

lot of things by the way I have a full

15:38

python scripting course for beginners

15:40

inside my prompt engineering course I

15:44

don't know if you joined or not but if

15:46

you're interested you can check it also

15:48

in the description below so this is the

15:50

four ways to build UI Seminole code

15:52

tools no code tools hiring a developer

15:56

and building it yourself let's now talk

Marketing Your Product

15:58

a little bit about marketing and

16:00

launching your product after you finish

16:02

implementing whether it's an API or

16:04

maybe a free tool or maybe a SAS

16:06

business I want to share with you three

16:08

main tips to to push your service to

16:11

Market your service number one is to

16:13

publish on product hunt you can see here

16:16

my websites are published on product

16:18

hunt this will give you some exposure

16:20

you can also add these badges on your

16:23

website to help people find your own

16:25

product hunt and review your products

16:27

the second way is by picking up two

16:30

platforms like Twitter and medium and

16:33

start creating content around your

16:37

service or your business and number

16:39

three is SEO I believe it's one of the

16:41

best I know it takes some time but it's

16:44

very important and especially if you

16:46

learn the lean SEO technique I mentioned

16:48

before where you pick like 100 keywords

16:51

and you create a template and you can

16:53

start filling up this template with blog

16:55

posts somehow fast and today we have

16:57

charging PT you can build a lot and

16:59

Target a lot of keywords to get a lot of

17:01

traction fast to your business and by

17:04

the way let me reveal and give you

17:06

something else if you go here to my

17:09

prompts Library marketing let me give

17:11

you another prompt also today so this

17:14

one the advanced keyword research SEO

17:16

plan this prompt will help you create an

17:19

SEO plan

17:21

based on the keywords for example let's

17:24

copy it go here to charge GPT a new

17:26

chart and paste and let's say

17:30

email validation service for example and

17:35

now this prompt you can see we have now

17:38

a table containing the keyword cluster

17:40

the long tail keyword search intent a

17:43

lot of things an SEO content strategy

17:46

you can use to push your business as I

17:49

mentioned all these prompts will be

17:50

available for free for you since you are

17:53

here with me supporting my channel maybe

17:56

with a like so you can get all the

17:58

details the prompts technical details

18:00

and the guide below this video and if

18:04

you are interested in learning how to

18:06

craft these power prompts and how you

18:10

can build automation workflows Learn

18:13

Python scripting connecting with

18:15

charging PT to build your automation

18:17

scripts you can check my full course

18:19

become a prompt engineer going from zero

18:22

to scripting automated workflows that's

18:25

it see you later

What is Artificial Intelligence and how does it work? What are the 3 types of AI? The 3 types of AI are: General AI: AI that can perform all of the intellectual tasks a human can. Currently, no form of AI can think abstractly or develop creative ideas in the same ways as humans.  Narrow AI: Narrow AI commonly includes visual recognition and natural language processing (NLP) technologies. It is a powerful tool for completing routine jobs based on common knowledge, such as playing music on demand via a voice-enabled device.  Broad AI: Broad AI typically relies on exclusive data sets associated with the business in question. It is generally considered the most useful AI category for a business. Business leaders will integrate a broad AI solution with a specific business process where enterprise-specific knowledge is required.  How can artificial intelligence be used in business? AI is providing new ways for humans to engage with machines, transitioning personnel from pure digital experiences to human-like natural interactions. This is called cognitive engagement.  AI is augmenting and improving how humans absorb and process information, often in real-time. This is called cognitive insights and knowledge management. Beyond process automation, AI is facilitating knowledge-intensive business decisions, mimicking complex human intelligence. This is called cognitive automation.  What are the different artificial intelligence technologies in business? Machine learning, deep learning, robotics, computer vision, cognitive computing, artificial general intelligence, natural language processing, and knowledge reasoning are some of the most common business applications of AI.  What is the difference between artificial intelligence and machine learning and deep learning? Artificial intelligence (AI) applies advanced analysis and logic-based techniques, including machine learning, to interpret events, support and automate decisions, and take actions.  Machine learning is an application of artificial intelligence (AI) that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.  Deep learning is a subset of machine learning in artificial intelligence (AI) that has networks capable of learning unsupervised from data that is unstructured or unlabeled.  What are the current and future capabilities of artificial intelligence? Current capabilities of AI include examples such as personal assistants (Siri, Alexa, Google Home), smart cars (Tesla), behavioral adaptation to improve the emotional intelligence of customer support representatives, using machine learning and predictive algorithms to improve the customer’s experience, transactional AI like that of Amazon, personalized content recommendations (Netflix), voice control, and learning thermostats.  Future capabilities of AI might probably include fully autonomous cars, precision farming, future air traffic controllers, future classrooms with ambient informatics, urban systems, smart cities and so on.  To know more about the scope of artificial intelligence in your business, please connect with our expert.

מהי בינה מלאכותית וכיצד היא פועלת? מהם 3 סוגי הבינה המלאכותית? שלושת סוגי הבינה המלאכותית הם: בינה מלאכותית כללית: בינה מלאכותית שיכולה לבצע את כל המשימות האינטלקטואליות שאדם יכול. נכון לעכשיו, שום צורה של AI לא יכולה לחשוב בצורה מופשטת או לפתח רעיונות יצירתיים באותן דרכים כמו בני אדם. בינה מלאכותית צרה: בינה מלאכותית צרה כוללת בדרך כלל טכנולוגיות זיהוי חזותי ועיבוד שפה טבעית (NLP). זהו כלי רב עוצמה להשלמת עבודות שגרתיות המבוססות על ידע נפוץ, כגון השמעת מוזיקה לפי דרישה באמצעות מכשיר התומך בקול. בינה מלאכותית רחבה: בינה מלאכותית רחבה מסתמכת בדרך כלל על מערכי נתונים בלעדיים הקשורים לעסק המדובר. זה נחשב בדרך כלל לקטגוריית הבינה המלאכותית השימושית ביותר עבור עסק. מנהיגים עסקיים ישלבו פתרון AI רחב עם תהליך עסקי ספציפי שבו נדרש ידע ספציפי לארגון. כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית בעסק? AI מספקת דרכים חדשות לבני אדם לעסוק במכונות, ומעבירה את הצוות מחוויות דיגיטליות טהורות לאינטראקציות טבעיות דמויות אדם. זה נקרא מעורבות קוגניטיבית. בינה מלאכותית מגדילה ומשפרת את האופן שבו בני אדם קולטים ומעבדים מידע, לעתים קרובות בזמן אמת. זה נקרא תובנות קוגניטיביות וניהול ידע. מעבר לאוטומציה של תהליכים, AI מאפשר החלטות עסקיות עתירות ידע, תוך חיקוי אינטליגנציה אנושית מורכבת. זה נקרא אוטומציה קוגניטיבית. מהן טכנולוגיות הבינה המלאכותית השונות בעסק? למידת מכונה, למידה עמוקה, רובוטיקה, ראייה ממוחשבת, מחשוב קוגניטיבי, בינה כללית מלאכותית, עיבוד שפה טבעית וחשיבת ידע הם חלק מהיישומים העסקיים הנפוצים ביותר של AI. מה ההבדל בין בינה מלאכותית ולמידת מכונה ולמידה עמוקה? בינה מלאכותית (AI) מיישמת ניתוח מתקדמות וטכניקות מבוססות לוגיקה, כולל למידת מכונה, כדי לפרש אירועים, לתמוך ולהפוך החלטות לאוטומטיות ולנקוט פעולות. למידת מכונה היא יישום של בינה מלאכותית (AI) המספק למערכות את היכולת ללמוד ולהשתפר מניסיון באופן אוטומטי מבלי להיות מתוכנתים במפורש. למידה עמוקה היא תת-קבוצה של למידת מכונה בבינה מלאכותית (AI) שיש לה רשתות המסוגלות ללמוד ללא פיקוח מנתונים שאינם מובנים או ללא תווית. מהן היכולות הנוכחיות והעתידיות של בינה מלאכותית? היכולות הנוכחיות של AI כוללות דוגמאות כמו עוזרים אישיים (Siri, Alexa, Google Home), מכוניות חכמות (Tesla), התאמה התנהגותית לשיפור האינטליגנציה הרגשית של נציגי תמיכת לקוחות, שימוש בלמידת מכונה ואלגוריתמים חזויים כדי לשפר את חווית הלקוח, עסקאות בינה מלאכותית כמו זו של אמזון, המלצות תוכן מותאמות אישית (Netflix), שליטה קולית ותרמוסטטים ללמידה. יכולות עתידיות של AI עשויות לכלול כנראה מכוניות אוטונומיות מלאות, חקלאות מדויקת, בקרי תעבורה אוויריים עתידיים, כיתות עתידיות עם אינפורמטיקה סביבתית, מערכות עירוניות, ערים חכמות וכן הלאה. כדי לדעת יותר על היקף הבינה המלאכותית בעסק שלך, אנא צור קשר עם המומחה שלנו.

Google Colab: Google Colab היא פלטפורמה מקוונת המאפשרת למשתמשים לשתף ולהריץ סקריפטים של Python בענן Graphics Processing Unit(GPU): GPU, או יחידת עיבוד גרפית, הוא סוג מיוחד של שבב מחשב שנועד להתמודד עם המורכבות חישובים הדרושים להצגת תמונות ווידאו במחשב או במכשיר אחר. זה כמו המוח של המערכת הגרפית של המחשב שלך, והוא ממש טוב לעשות הרבה מתמטיקה ממש מהר. GPUs משמשים סוגים רבים ושונים של מכשירים, כולל מחשבים, טלפונים וקונסולות משחקים. הם שימושיים במיוחד למשימות הדורשות כוח עיבוד רב, כמו משחקי וידאו, עיבוד גרפיקה תלת-ממדית או הפעלת אלגוריתמים של למידת מכונה. מודל שפה גדול (LLM): סוג של מודל למידת מכונה שאומן על כמות גדולה מאוד של נתוני טקסט ומסוגל ליצור טקסט בעל צליל טבעי. Machine Learning (ML): שיטה ללמד מחשבים ללמוד מנתונים, מבלי להיות מתוכנתים במפורש. עיבוד שפה טבעית (NLP): תת-תחום של AI המתמקד בהוראת מכונות להבין, לעבד וליצור שפה אנושית רשתות עצביות: סוג של אלגוריתם למידת מכונה המבוססת על המבנה והתפקוד של המוח. שדות קרינה עצביים (NeRF): שדות קרינה עצביים הם סוג של מודל למידה עמוקה שיכול לשמש למגוון משימות, כולל יצירת תמונה, זיהוי אובייקטים ופילוח. NeRFs שואבים השראה מהרעיון של שימוש ברשת עצבית למודל של זוהר תמונה, שהוא מדד לכמות האור שנפלט או מוחזר על ידי אובייקט. OpenAI: OpenAI הוא מכון מחקר המתמקד בפיתוח וקידום טכנולוגיות בינה מלאכותית שהן בטוחות, שקופות ומועילות לחברה. Overfitting: בעיה נפוצה בלמידת מכונה, שבה המודל מתפקד היטב בנתוני האימון אך גרועים בחדשים, בלתי נראים. נתונים. זה מתרחש כאשר המודל מורכב מדי ולמד יותר מדי פרטים מנתוני האימון, כך שהוא לא מכליל היטב. הנחיה: הנחיה היא פיסת טקסט המשמשת לתכנון מודל שפה גדול ולהנחות את הדור שלו Python: Python היא שפת תכנות פופולרית ברמה גבוהה הידועה בפשטות, בקריאות ובגמישות שלה (כלי AI רבים משתמשים בה) למידת חיזוק: סוג של למידת מכונה שבה המודל לומד על ידי ניסוי וטעייה, מקבל תגמולים או עונשים על מעשיו ומתאים את התנהגותו בהתאם. מחשוב מרחבי: מחשוב מרחבי הוא השימוש בטכנולוגיה כדי להוסיף מידע וחוויות דיגיטליות לעולם הפיזי. זה יכול לכלול דברים כמו מציאות רבודה, שבה מידע דיגיטלי מתווסף למה שאתה רואה בעולם האמיתי, או מציאות מדומה, שבה אתה יכול לשקוע במלואו בסביבה דיגיטלית. יש לו שימושים רבים ושונים, כמו בחינוך, בידור ועיצוב, והוא יכול לשנות את האופן שבו אנו מתקשרים עם העולם ואחד עם השני. דיפוזיה יציבה: דיפוזיה יציבה מייצרת תמונות אמנותיות מורכבות המבוססות על הנחיות טקסט. זהו מודל AI של סינתזת תמונות בקוד פתוח הזמין לכולם. ניתן להתקין את ה-Stable Diffusion באופן מקומי באמצעות קוד שנמצא ב-GitHub או שישנם מספר ממשקי משתמש מקוונים הממנפים גם מודלים של Stable Diffusion. למידה מפוקחת: סוג של למידת מכונה שבה נתוני האימון מסומנים והמודל מאומן לבצע תחזיות על סמך היחסים בין נתוני הקלט והתוויות המתאימות. למידה ללא פיקוח: סוג של למידת מכונה שבה נתוני האימון אינם מסומנים, והמודל מאומן למצוא דפוסים ויחסים בנתונים בעצמו. Webhook: Webhook הוא דרך של תוכנת מחשב אחת לשלוח הודעה או נתונים לתוכנית אחרת דרך האינטרנט בזמן אמת. זה עובד על ידי שליחת ההודעה או הנתונים לכתובת URL ספציפית, השייכת לתוכנית האחרת. Webhooks משמשים לעתים קרובות כדי להפוך תהליכים לאוטומטיים ולהקל על תוכניות שונות לתקשר ולעבוד יחד. הם כלי שימושי למפתחים שרוצים לבנות יישומים מותאמים אישית או ליצור אינטגרציות בין מערכות תוכנה שונות.