The website introduces Vicuna-13B, an open-source chatbot trained using user-shared conversations collected from ShareGPT. The chatbot has been fine-tuned using LLaMA and has achieved more than 90% quality of OpenAI ChatGPT and Google Bard while outperforming other models like LLaMA and Stanford Alpaca in more than 90% of cases. The website provides an online demo of the chatbot, along with the training and serving code, which is publicly available for non-commercial use. The website also presents a preliminary evaluation of Vicuna-13B's performance and describes its training and serving infrastructure. The chatbot has certain limitations, such as struggling with basic math problems or having limited coding ability, and may have limitations in accurately identifying itself or ensuring the factual accuracy of its outputs. The website proposes an evaluation framework based on GPT-4 to automate chatbot performance assessment, which demonstrates the potential for assessing chatbots but is not yet a rigorous or mature approach.

האתר מציג את Vicuna-13B, צ'אט בוט בקוד פתוח שאומן באמצעות שיחות משותפות של משתמשים שנאספו מ-ShareGPT. הצ'אטבוט עבר כוונון עדין באמצעות LLaMA והשיג יותר מ-90% איכות של OpenAI ChatGPT ו-Google Bard תוך ביצועים טובים יותר מדגמים אחרים כמו LLaMA ו-Stanford Alpaca ביותר מ-90% מהמקרים. האתר מספק הדגמה מקוונת של הצ'אטבוט, יחד עם קוד ההדרכה וההגשה, הזמין לציבור לשימוש לא מסחרי. האתר גם מציג הערכה ראשונית של ביצועי Vicuna-13B ומתאר את תשתית ההדרכה והשירות שלו. לצ'אטבוט יש מגבלות מסוימות, כמו מאבק בבעיות מתמטיקה בסיסיות או בעל יכולת קידוד מוגבלת, וייתכן שיש לו מגבלות בזיהוי המדויק של עצמו או הבטחת הדיוק העובדתי של הפלטים שלו. האתר מציע מסגרת הערכה המבוססת על GPT-4 לאוטומציה של הערכת ביצועים של צ'אטבוטים, המדגימה את הפוטנציאל להערכת צ'אטבוטים אך עדיין אינה גישה קפדנית או בוגרת.

0:00

WhatsApp and troubleshoot welcome back

0:02

to another video in this quick guide

0:03

I've got yet another text generation AI

0:06

for you this one completely blows

0:08

yesterday's video out of the water and

0:11

pretty much anything else for what you

0:12

can run on your PC you know if chat gbt

0:15

you know there's a paid egbt for a

0:17

service and of course people are trying

0:19

to run things on their own home PC but

0:22

recently a brand new model called vicuna

0:25

was just released and this is absolutely

0:27

Beyond incredible as far as I understand

0:29

it was trained on a lot of questions and

0:32

answers from gpt4 but the quality of

0:35

these answers is absolutely astonishing

0:37

for something it runs on your own PC

0:39

completely offline in the description

0:42

down below you'll find the Project's

0:43

homepage where they provided a short

0:45

description of what the project is and

0:47

over here you can see that a simple

0:49

evaluation using gpt4 as the judge shows

0:52

vikuna 13B achieves more than 90 quality

0:56

of open AI chat gbt and Google bard

0:59

while at perform forming other models

1:01

like llama and Stanford alpaca in more

1:03

than 90 percent of cases AI is

1:06

accelerating at an absolutely

1:07

astonishing rate and this one was

1:09

trained for around 300 it is absolutely

1:12

incredible you'll find a link to a demo

1:14

on this page here but you can chat to it

1:15

over the Internet it may be a little bit

1:17

slow you can choose a model here between

1:19

vicuna koala alpaca llama by gunum I'll

1:22

say hello and of course in a few seconds

1:24

it'll respond to me obviously if there's

1:26

lots of people using this demo then

1:28

it'll be a bit slower but that's not

1:30

what we're here for you can download and

1:32

run this on your own PC and its power is

1:35

absolutely incredible on top of this

1:37

I'll also show you another program

1:38

comedically called uber booger that

1:41

allows you to customize the experience

1:43

to a whole new level it's actually

1:45

incredible once again the installation

1:47

steps are manual you'll need to go to

1:49

the text generation web UI uber booger

1:51

which aims to be similar to automatic

1:53

1111's stable diffusion basically a hub

1:56

where you can run all different models

1:58

already they've got support for quite a

2:00

few but the most exciting that they've

2:01

recently added support for was vikuna to

2:04

download it you can head to the releases

2:06

page here download it open it up then

2:08

you'll download not the original vikuda

2:11

model as this can't be used directly but

2:14

a slightly modified version over here

2:16

and place it in the models folder

2:18

without getting too advanced I've gone

2:20

out of my way to create a super simple

2:22

installation script to simplify this

2:24

process and get it all done for you in

2:26

just one line if you like this way of

2:28

doing things and want to support me

2:30

click the enjoy button down below or the

2:32

thanks button without further Ado here's

2:34

the command what you'll need to do is

2:35

open up a new folder somewhere on your

2:37

PC where you'd like to install this do

2:39

note it'll take around about 20

2:41

gigabytes of space when you have a

2:43

folder open at the very top in an empty

2:45

spot click and type in Powershell then

2:47

hit enter now inside of this Powershell

2:50

window we'll type in IEX brackets irm

2:53

vicuna Dot tv.ag close brackets this is

2:57

my second domain and is hosting a

2:59

Powershell script to automatically

3:01

download extract and install Uber and on

3:04

top of that provide instructions for

3:06

setting up the vikuna model it's all

3:08

simplified and streamlined if you'd like

3:10

to inspect exactly what this does it's

3:12

completely transparent open this link in

3:14

your browser and you can read what the

3:16

code does anyways hit enter when you're

3:18

happy and you'll see the installer start

3:19

here it'll download and install uber

3:21

booger first and you'll be prompted

3:23

whether you have an Nvidia graphics card

3:25

that you'd like to use or just run in

3:27

CPU mode now before we proceed in the

3:30

folder you'll see a new uber booger

3:32

Windows folder and inside of here is the

3:34

project that you could manually install

3:36

and set up yourself but returning to the

3:38

automatic script I'll simply enter a as

3:41

I have it in Nvidia graphics card it

3:43

doesn't need to be necessarily powerful

3:44

it should adjust to whatever graphics

3:46

card you have but I wouldn't try running

3:48

it on Super Low End Hardware then hit

3:51

enter and just after that micro marble

3:53

will be downloaded which is a small

3:55

python environment python is the leading

3:57

technology in Ai and it'll be set up in

4:00

total I'm not too sure how big the

4:02

download is but the file size on your PC

4:04

should be around 15 gigabytes or so on

4:07

top of that after all this is set up

4:09

it'll download an 8 gigabyte model file

4:12

which is vicunam unfortunately it is

4:15

rather large but that's how AI is

4:17

nowadays this should be one of the

4:19

longest steps in this though it's

4:20

completely automated there we go

4:22

eventually you'll need to hit the keys

4:24

to continue and just after that you'll

4:26

be prompted to copy the text over here

4:28

which is the vikuna model simply drag

4:31

using your mouse around this text and

4:33

right click that'll copy it then hit any

4:35

key to continue and the model download

4:38

script will then be opened up we'll

4:40

enter L for none of the above and hit

4:42

enter then we'll right click to paste on

4:44

the vikuna model that we just copied and

4:47

adento doing so will then start the

4:49

vicuna model download which is around 8

4:52

gigabytes now this will take some time

4:54

depending on the speed of your internet

4:55

and your connection to hugging phase

4:57

where the model is stored press any key

5:00

to continue and now the web UI will be

5:02

started it's all set up in the future

5:04

should you want to uninstall this just

5:06

delete the uber booger folder here

5:09

that's it that's all that you have to do

5:10

to start it up in the future simply

5:12

double click Start web ui.ban I think

5:15

I'll probably make a shortcut prompt to

5:17

this just before it starts in the

5:18

automatic script that you'll find once

5:21

again down below it'll say why or n do

5:23

you want a desktop shortcut should you

5:25

say why it'll pop a shortcut on your

5:27

desktop to start it up for you anyways

5:29

when it loads up you'll see this here

5:31

running on local URL 127001 7860 or

5:35

something similar if you see an

5:37

underline when you hover over it Ctrl

5:39

and click on it to open it in your

5:40

browser otherwise select it right click

5:43

and navigate to that page in your

5:44

browser when you get here you'll see

5:46

this hello there so I'll say hi who are

5:49

you simply hitting enter or generate

5:51

sends a response and we're speaking to a

5:54

chat gbt like but it's actually really

5:56

powerful and we'll get that just now I'm

5:58

running on a 38 ETI but it should

6:01

dynamically scale to whatever you're set

6:02

up with you can see my dedicated memory

6:04

here is practically pinned to the max

6:06

but should you have a lower powered

6:08

graphics card it should work there too I

6:10

have only 12 gigabytes of vram which

6:12

isn't a huge amount of vram the 3090 for

6:16

example has 24 literally double that

6:19

anyways what makes this bot cool is not

6:22

only can we chat to it but we can type

6:24

in a prompt here another cool thing we

6:26

can do is replace the last reply as if

6:28

we were the bot speaking back to us so

6:31

I'll say I am Steve the lump Jack I

6:34

struggle with English and can only speak

6:38

pirate my favorite fruit is colon and

6:42

LSA replace last reply the bot just said

6:45

this back to me or at least that's what

6:46

it thinks if I click generate it'll

6:49

carry on speaking and now it's speaking

6:51

in Pirate language that's great so I'll

6:54

say what is two plus two add in chat gbt

6:57

fashion it should give me an answer here

6:59

though now it's a pirate that's pretty

7:01

cool we can change between Kai chat

7:04

chatter mode here and instruct these are

7:06

all different ways of speaking to the

7:08

bot this gets in depth very quick but

7:10

for the most part you'll likely be

7:11

sticking to Kai chat or chat at the very

7:14

bottom you can clear your history and

7:16

right below this at the very bottom we

7:18

have a character Gallery where you can

7:19

set up specific characters and speak to

7:21

them loading little saved States

7:23

whenever you'd like it's pretty cool if

7:26

we head up to the very top we have the

7:27

characters where we can edit these

7:29

different characters give them a name

7:31

character's name greeting which is the

7:33

default greeting here followed by

7:35

context this is pretty important in

7:37

setting up the background I'll quickly

7:39

head to the interface mode and restart

7:41

the interface this will get us back to

7:43

the default State without previous chat

7:46

here on the character tab where we were

7:48

previously we can set up some context

7:49

here so I'll take this statement to him

7:52

about being pirate Steve and I'll put it

7:54

here in the context section the

7:56

character's name is pirate Steve and

7:59

we'll change the default greeting all we

8:01

need to do now is head back to the text

8:03

generation tab clear history confirm and

8:06

now we're speaking to Pirate Steve hello

8:08

generate and just like that it's

8:10

speaking to us in Pirate language now

8:12

unlike other previous chat models that

8:14

you can run on your PC this one seems to

8:16

have quite a good memory when it comes

8:17

to things though obviously it's not

8:19

going to be anywhere near as fantastic

8:20

as original full GPT 3 or 4 running on

8:25

open AIS servers over the internet as

8:27

that's running on multi-billion dollar

8:29

infrastructure and this can also

8:31

hallucinate where it speaks to itself

8:33

here as if I'm speaking to it but for

8:35

the most part it is really powerful

8:37

especially the control that we can have

8:39

over it with the character tab here we

8:42

can set a picture for it and picture for

8:43

ourselves we can save the chat history

8:45

at the bottom here or upload the chat

8:48

history and upload a character in Json

8:50

format or to have an AI format pretty

8:52

cool I'm not entirely too sure how you

8:55

can save this page here but I'm pretty

8:57

sure you should be able to it downloads

8:59

AJ Json file that if we open up it's

9:01

just our chat on the chat tab anyways

9:03

parameters we can customize exactly what

9:06

happens with the bot and by raising Max

9:08

new tokens and maximum promptized tokens

9:11

we can get more characters in the chat

9:13

and I think a better memory we can

9:15

change the generation parameters preset

9:17

to one of many here obviously your

9:20

mileage will vary and you'll need to

9:22

find what works best for you we can set

9:24

a seed for the chat as well repetition

9:26

penalty and things like that similar to

9:28

Cobalt AI which is mentioned here and on

9:31

the model tab we can change between

9:32

different models on our PC should you

9:35

want to download more simply open up the

9:37

installation folder for uber booger Run

9:39

download and you can select a model here

9:42

otherwise L and enter the hugging phase

9:45

path for example one of these two here

9:47

on the training tab we can get to

9:49

draining this which is actually really

9:51

exciting I'm not too sure how powerful

9:53

your PC needs to be for this I assume it

9:55

should just run on any PC for that

9:57

matter that can run the generation side

9:59

of it I might be wrong and I'm not

10:01

entirely too sure what the data set

10:03

might need to look like anyways finally

10:05

the interface mode allows us to

10:07

customize extensions which is pretty

10:09

cool we can enable the site layer text

10:11

to speech and Whisper speech to text so

10:14

we can speak to the AI and it speaks

10:16

back to us and at the very bottom some

10:18

command line flags for the program

10:20

itself I'll apply and restart enabling

10:22

speech to text add text to speech and

10:25

now assuming the program doesn't crash

10:27

maybe it just needs to reload so I seem

10:30

to have confused it let's restart it

10:31

entirely by running start web ui.bet

10:34

we're back but it's disabled maybe I'll

10:37

do one at a time yep that seems to be

10:39

the issue alright so we're downloading

10:40

speech to text here which we see at the

10:42

very bottom we can customize the voice

10:44

pitch and speed there's tons of options

10:47

here which is pretty cool and I'll

10:48

enable speech to text then restart the

10:51

begun scrolling down Whispers speech to

10:53

text we can record from microphone so

10:55

I'll say considering from where we were

10:57

allowing microphone what are you going

10:59

to do tomorrow pirate Steve stop

11:02

recording processing and I assume

11:04

shortly after we should see it up here I

11:06

think it needs to download The Whisper

11:08

model first yep there we go this will

11:10

only have to happen once I think this is

11:12

the whisper tiny model it's only 140

11:15

megabytes anyways when this is done it

11:16

should process our voice and type in

11:19

whatever we just said the begotten you

11:20

can see the question that I asked it and

11:22

it's recording a voice message back to

11:24

us that's pretty funny it's essentially

11:27

typing out a response and converting it

11:29

to speech which I assume will hear in

11:31

just a moment ER tomorrow me and me crew

11:34

be heading out to sea again looking for

11:36

Treasure and battling any scurvy dogs

11:38

what cross our path

11:40

Steve Yoho

11:44

definitely not the right voice for

11:46

pirate Steve but that's good enough

11:48

anyways you get the point it's

11:49

incredibly powerful and the most

11:51

powerful part about it is that it's able

11:53

to run on your own PC without internet

11:55

at all though obviously don't expect

11:58

things that come out of it to be 100

11:59

accurate or truthful as with any AI

12:02

though especially this as it's not

12:05

running on say chat GPT Hardware with a

12:07

huge amount of data behind it this is a

12:09

relatively small model small enough to

12:11

run your own PC anyways you don't even

12:14

need a graphics card to run it you can

12:16

run it without Cuda at all meaning you

12:18

can run it on just CPU only it'll be a

12:20

lot slower but you can do it on pretty

12:22

much any hardware once again if you find

12:24

the one line installation command useful

12:27

please click the join or thank you

12:28

button down below and let me know if I

12:30

should continue making this kind of

12:32

content with easy installation scripts

12:34

thank you all for watching mine's been

12:36

troubleshoot and I'll see you all next

12:37

time ciao

12:42

foreign

What is Artificial Intelligence and how does it work? What are the 3 types of AI? The 3 types of AI are: General AI: AI that can perform all of the intellectual tasks a human can. Currently, no form of AI can think abstractly or develop creative ideas in the same ways as humans.  Narrow AI: Narrow AI commonly includes visual recognition and natural language processing (NLP) technologies. It is a powerful tool for completing routine jobs based on common knowledge, such as playing music on demand via a voice-enabled device.  Broad AI: Broad AI typically relies on exclusive data sets associated with the business in question. It is generally considered the most useful AI category for a business. Business leaders will integrate a broad AI solution with a specific business process where enterprise-specific knowledge is required.  How can artificial intelligence be used in business? AI is providing new ways for humans to engage with machines, transitioning personnel from pure digital experiences to human-like natural interactions. This is called cognitive engagement.  AI is augmenting and improving how humans absorb and process information, often in real-time. This is called cognitive insights and knowledge management. Beyond process automation, AI is facilitating knowledge-intensive business decisions, mimicking complex human intelligence. This is called cognitive automation.  What are the different artificial intelligence technologies in business? Machine learning, deep learning, robotics, computer vision, cognitive computing, artificial general intelligence, natural language processing, and knowledge reasoning are some of the most common business applications of AI.  What is the difference between artificial intelligence and machine learning and deep learning? Artificial intelligence (AI) applies advanced analysis and logic-based techniques, including machine learning, to interpret events, support and automate decisions, and take actions.  Machine learning is an application of artificial intelligence (AI) that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.  Deep learning is a subset of machine learning in artificial intelligence (AI) that has networks capable of learning unsupervised from data that is unstructured or unlabeled.  What are the current and future capabilities of artificial intelligence? Current capabilities of AI include examples such as personal assistants (Siri, Alexa, Google Home), smart cars (Tesla), behavioral adaptation to improve the emotional intelligence of customer support representatives, using machine learning and predictive algorithms to improve the customer’s experience, transactional AI like that of Amazon, personalized content recommendations (Netflix), voice control, and learning thermostats.  Future capabilities of AI might probably include fully autonomous cars, precision farming, future air traffic controllers, future classrooms with ambient informatics, urban systems, smart cities and so on.  To know more about the scope of artificial intelligence in your business, please connect with our expert.

מהי בינה מלאכותית וכיצד היא פועלת? מהם 3 סוגי הבינה המלאכותית? שלושת סוגי הבינה המלאכותית הם: בינה מלאכותית כללית: בינה מלאכותית שיכולה לבצע את כל המשימות האינטלקטואליות שאדם יכול. נכון לעכשיו, שום צורה של AI לא יכולה לחשוב בצורה מופשטת או לפתח רעיונות יצירתיים באותן דרכים כמו בני אדם. בינה מלאכותית צרה: בינה מלאכותית צרה כוללת בדרך כלל טכנולוגיות זיהוי חזותי ועיבוד שפה טבעית (NLP). זהו כלי רב עוצמה להשלמת עבודות שגרתיות המבוססות על ידע נפוץ, כגון השמעת מוזיקה לפי דרישה באמצעות מכשיר התומך בקול. בינה מלאכותית רחבה: בינה מלאכותית רחבה מסתמכת בדרך כלל על מערכי נתונים בלעדיים הקשורים לעסק המדובר. זה נחשב בדרך כלל לקטגוריית הבינה המלאכותית השימושית ביותר עבור עסק. מנהיגים עסקיים ישלבו פתרון AI רחב עם תהליך עסקי ספציפי שבו נדרש ידע ספציפי לארגון. כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית בעסק? AI מספקת דרכים חדשות לבני אדם לעסוק במכונות, ומעבירה את הצוות מחוויות דיגיטליות טהורות לאינטראקציות טבעיות דמויות אדם. זה נקרא מעורבות קוגניטיבית. בינה מלאכותית מגדילה ומשפרת את האופן שבו בני אדם קולטים ומעבדים מידע, לעתים קרובות בזמן אמת. זה נקרא תובנות קוגניטיביות וניהול ידע. מעבר לאוטומציה של תהליכים, AI מאפשר החלטות עסקיות עתירות ידע, תוך חיקוי אינטליגנציה אנושית מורכבת. זה נקרא אוטומציה קוגניטיבית. מהן טכנולוגיות הבינה המלאכותית השונות בעסק? למידת מכונה, למידה עמוקה, רובוטיקה, ראייה ממוחשבת, מחשוב קוגניטיבי, בינה כללית מלאכותית, עיבוד שפה טבעית וחשיבת ידע הם חלק מהיישומים העסקיים הנפוצים ביותר של AI. מה ההבדל בין בינה מלאכותית ולמידת מכונה ולמידה עמוקה? בינה מלאכותית (AI) מיישמת ניתוח מתקדמות וטכניקות מבוססות לוגיקה, כולל למידת מכונה, כדי לפרש אירועים, לתמוך ולהפוך החלטות לאוטומטיות ולנקוט פעולות. למידת מכונה היא יישום של בינה מלאכותית (AI) המספק למערכות את היכולת ללמוד ולהשתפר מניסיון באופן אוטומטי מבלי להיות מתוכנתים במפורש. למידה עמוקה היא תת-קבוצה של למידת מכונה בבינה מלאכותית (AI) שיש לה רשתות המסוגלות ללמוד ללא פיקוח מנתונים שאינם מובנים או ללא תווית. מהן היכולות הנוכחיות והעתידיות של בינה מלאכותית? היכולות הנוכחיות של AI כוללות דוגמאות כמו עוזרים אישיים (Siri, Alexa, Google Home), מכוניות חכמות (Tesla), התאמה התנהגותית לשיפור האינטליגנציה הרגשית של נציגי תמיכת לקוחות, שימוש בלמידת מכונה ואלגוריתמים חזויים כדי לשפר את חווית הלקוח, עסקאות בינה מלאכותית כמו זו של אמזון, המלצות תוכן מותאמות אישית (Netflix), שליטה קולית ותרמוסטטים ללמידה. יכולות עתידיות של AI עשויות לכלול כנראה מכוניות אוטונומיות מלאות, חקלאות מדויקת, בקרי תעבורה אוויריים עתידיים, כיתות עתידיות עם אינפורמטיקה סביבתית, מערכות עירוניות, ערים חכמות וכן הלאה. כדי לדעת יותר על היקף הבינה המלאכותית בעסק שלך, אנא צור קשר עם המומחה שלנו.

Google Colab: Google Colab היא פלטפורמה מקוונת המאפשרת למשתמשים לשתף ולהריץ סקריפטים של Python בענן Graphics Processing Unit(GPU): GPU, או יחידת עיבוד גרפית, הוא סוג מיוחד של שבב מחשב שנועד להתמודד עם המורכבות חישובים הדרושים להצגת תמונות ווידאו במחשב או במכשיר אחר. זה כמו המוח של המערכת הגרפית של המחשב שלך, והוא ממש טוב לעשות הרבה מתמטיקה ממש מהר. GPUs משמשים סוגים רבים ושונים של מכשירים, כולל מחשבים, טלפונים וקונסולות משחקים. הם שימושיים במיוחד למשימות הדורשות כוח עיבוד רב, כמו משחקי וידאו, עיבוד גרפיקה תלת-ממדית או הפעלת אלגוריתמים של למידת מכונה. מודל שפה גדול (LLM): סוג של מודל למידת מכונה שאומן על כמות גדולה מאוד של נתוני טקסט ומסוגל ליצור טקסט בעל צליל טבעי. Machine Learning (ML): שיטה ללמד מחשבים ללמוד מנתונים, מבלי להיות מתוכנתים במפורש. עיבוד שפה טבעית (NLP): תת-תחום של AI המתמקד בהוראת מכונות להבין, לעבד וליצור שפה אנושית רשתות עצביות: סוג של אלגוריתם למידת מכונה המבוססת על המבנה והתפקוד של המוח. שדות קרינה עצביים (NeRF): שדות קרינה עצביים הם סוג של מודל למידה עמוקה שיכול לשמש למגוון משימות, כולל יצירת תמונה, זיהוי אובייקטים ופילוח. NeRFs שואבים השראה מהרעיון של שימוש ברשת עצבית למודל של זוהר תמונה, שהוא מדד לכמות האור שנפלט או מוחזר על ידי אובייקט. OpenAI: OpenAI הוא מכון מחקר המתמקד בפיתוח וקידום טכנולוגיות בינה מלאכותית שהן בטוחות, שקופות ומועילות לחברה. Overfitting: בעיה נפוצה בלמידת מכונה, שבה המודל מתפקד היטב בנתוני האימון אך גרועים בחדשים, בלתי נראים. נתונים. זה מתרחש כאשר המודל מורכב מדי ולמד יותר מדי פרטים מנתוני האימון, כך שהוא לא מכליל היטב. הנחיה: הנחיה היא פיסת טקסט המשמשת לתכנון מודל שפה גדול ולהנחות את הדור שלו Python: Python היא שפת תכנות פופולרית ברמה גבוהה הידועה בפשטות, בקריאות ובגמישות שלה (כלי AI רבים משתמשים בה) למידת חיזוק: סוג של למידת מכונה שבה המודל לומד על ידי ניסוי וטעייה, מקבל תגמולים או עונשים על מעשיו ומתאים את התנהגותו בהתאם. מחשוב מרחבי: מחשוב מרחבי הוא השימוש בטכנולוגיה כדי להוסיף מידע וחוויות דיגיטליות לעולם הפיזי. זה יכול לכלול דברים כמו מציאות רבודה, שבה מידע דיגיטלי מתווסף למה שאתה רואה בעולם האמיתי, או מציאות מדומה, שבה אתה יכול לשקוע במלואו בסביבה דיגיטלית. יש לו שימושים רבים ושונים, כמו בחינוך, בידור ועיצוב, והוא יכול לשנות את האופן שבו אנו מתקשרים עם העולם ואחד עם השני. דיפוזיה יציבה: דיפוזיה יציבה מייצרת תמונות אמנותיות מורכבות המבוססות על הנחיות טקסט. זהו מודל AI של סינתזת תמונות בקוד פתוח הזמין לכולם. ניתן להתקין את ה-Stable Diffusion באופן מקומי באמצעות קוד שנמצא ב-GitHub או שישנם מספר ממשקי משתמש מקוונים הממנפים גם מודלים של Stable Diffusion. למידה מפוקחת: סוג של למידת מכונה שבה נתוני האימון מסומנים והמודל מאומן לבצע תחזיות על סמך היחסים בין נתוני הקלט והתוויות המתאימות. למידה ללא פיקוח: סוג של למידת מכונה שבה נתוני האימון אינם מסומנים, והמודל מאומן למצוא דפוסים ויחסים בנתונים בעצמו. Webhook: Webhook הוא דרך של תוכנת מחשב אחת לשלוח הודעה או נתונים לתוכנית אחרת דרך האינטרנט בזמן אמת. זה עובד על ידי שליחת ההודעה או הנתונים לכתובת URL ספציפית, השייכת לתוכנית האחרת. Webhooks משמשים לעתים קרובות כדי להפוך תהליכים לאוטומטיים ולהקל על תוכניות שונות לתקשר ולעבוד יחד. הם כלי שימושי למפתחים שרוצים לבנות יישומים מותאמים אישית או ליצור אינטגרציות בין מערכות תוכנה שונות.