VidIQ AI
Generate Your First Profsional VidIQ AI PROJECT And Get Your BUSINESS 2 Another Level.
VidIQ AI
Last Updated on: March 13, 2023 by Kripesh Adwani
Ranking your videos on YouTube can be tricky sometimes, but with good content & SEO practices it can be done.
Want to know how?
Let me introduce you to VidIQ, an SEO tool for YouTube. If you are a YouTube Creator, VidIQ is going to be of great help for your YouTube SEO game.
In the past few months, it has helped me a lot with researching topics for my videos and improving my YouTube reach.
After using this tool extensively, I’ll walk you through its exciting features, its pros and cons, how you can efficiently use it to rank your videos on YouTube and if it’s worth spending your money on..
TubeBuddy & VidIQ are one of the most popular YouTube tools. I’ve used both of them but today for this article we will stick to VidIQ Review. It will be based on my personal experience. I’ve used
One feature that really stand out for me was views per hour. Best part is that you don’t even need to pay for VPH. It is FREE…. I’ve discussed more about VPH and how to use it later.
Now, let’s quickly get started with our VidIQ review.
VidIQ Review
Kripesh Adwani
Ease Of Use
Keyword Research
Pricing
Support
Analytics
Summary
A combination of Keyword Research & Analytics makes it a good video SEO Tool for YouTubers. Even FREE version is loaded with features.
4.3
Table Of Contents
[show]
Disclaimer : I strongly believe in transparency. If you buy using the links on our site, we may earn a small commission without any extra cost to you. This helps me to keep producing honest reviews. Read More >>
VidIQ is a YouTube certified analytics and video marketing tool designed to help YouTube creators. This tool scans through your channel and provides you insights on how to rank your content better.
It’s the perfect SEO tool for YouTubers and is available as a browser extension for Chrome and Firefox browsers.
For those interested in the VidIQ Review video along with training and a how-to-use guide, check out this video!
The VidIQ Free version comprises some basic features that can be used by everyone. Let’s see how you can get the most out of VidIQ if you are not a YouTuber.
VidIQ enhances your YouTube surfing experience by showing you the Likes to Dislikes ratio on every video.
Once you install its browser extension and scroll through the YouTube feed, you’ll find a tiny percentage icon mentioned beside every video.
It refers to the number of likes and dislikes on a video. How is this helpful to you?
With this feature, you can easily identify which content is merely a clickbait and which video provides you value.
Generally, if a video has millions of likes, but also several thousand dislikes, then it’s most probably clickbait! Take, for example, 5-Minute Crafts, or other news related videos.
Pro Tip: If the ratio is less than 80%, you can safely avoid watching it!
If you are a YouTuber like me, VidIQ Free has some really exciting features for growing your channel. Let’s see what they are!
Views per hour is an important metric for ranking on YouTube. It refers to the number of views a video gets per hour.
This helps us in analyzing which videos are trending.
Let’s say we wish to create a video around ‘graphic design’. When we enter this keyword on YouTube, we will get a list of the top videos created for it.
Now, clicking on any video will show you its VPH in the Overview tab.
Views Per Hour is essential to analyse the potential of a topic and if it can rank on YouTube.
With the free version, VidIQ lets you add up to 3 competitors.
How to calculate your competitor’s VPH? Just go to their channel and click on the Trending option.
You’ll get the top 6 videos trending on their channel. For detailed YouTube analytics data, you can upgrade to the Pro Plan!
I think this feature helps a great deal with Competitor tracking and market research. You can get a hint of what type of videos are working and improve your content accordingly.
Relevant tags are essential for reaching the right audience on YouTube. VidIQ comes in super handy here.
It shows you the list of tags used in a particular video, which you can directly download or copy and paste in your videos.
However, make sure to only use the relevant tags for best results!
VidIQ integrates the YouTube Autocomplete feature in its Tag suggestion.
For example, if we type a keyword ‘password manager’, we can find more similar tags in the Recommended Tags column.
This is an excellent feature to target the right audience with the right keywords!
Well, if you wish to enjoy some more advanced features, you can upgrade to VidIQ Pro for a decent price. Let’s check out what it offers!
Historical Analysis uses graphs to show you a channel’s views at different points of time.
Videos without any high spikes in their graphs generally perform well in the long run. A CSV file of this data can also be downloaded. This feature is good for you if you’re doing digital marketing for a client!
During my testing for VidIQ review, I’ve used the Keyword Tool a lot. It really helped me find topics that are getting searched on YouTube, even Ahrefs failed in YouTube keyword research.
To use it, just click on the Keyword Inspector from the right sidebar, or directly access it from their website.
Entering a keyword, for example ‘credit card’, will show you a list of top related keywords along with their search volume and competition.
Now, you can either make videos on these keywords or use them as tags. I found this a suitable tool for performing keyword research on YouTube.
This feature is helpful when you’re still in the research phase of your video. Click on the Most Viewed tab and enter a keyword.
You can sort the results by time and views to narrow down your search. This feature will give you an idea about potential video topics that your audience would like!
If you are into creating viral content, then Trend Alerts will definitely interest you.
We choose a keyword, for example ‘Gaming’ and apply a views per hour threshold on it, say 1k.
Now, if a video is released with ‘Gaming’ keyword and receives over 1k views/hour, then we will be notified through email. Notifications can be set to daily or weekly as per your preference.
I rarely care about trends because I create review videos. My keywords are hosting, Cloud Storage, VPN, etc, which don’t go into trending often. But if you create trending content, this tool will be super helpful!
Competitor Analysis is like the Competitor’s VPH feature in the free plan, except that here you have no limit on the trending videos of your competitors.
You can easily analyze the videos trending on your competitors’ channels and find inspiration from their topics to grow your viewership.
Channel Audit feature scans through your channel to show
Which of your videos are performing well
Which ones have good engagement rates
Which videos are gaining subscribers, etc.
Personally, I prefer YouTube Studio for Analytics because it has improved a lot now. So, VidIQ doesn’t stand out much for me. But I do like some of its features like:
Under the Channel Audit tab, you can find which of your playlists are performing better than the others.
This feature helps you understand your audience’s interests and create more content around the topic viewed most.
It also keeps track of videos that
Do not belong to any playlist
Do not have a card or end screen.
I found these very convenient and time saving.
Description Campaigns help you edit your video descriptions together.
For example, if I conduct a giveaway, I can add a link to it in all my videos at once. You can also edit descriptions of lists or playlists separately.
After your purpose is accomplished, you can even remove the edited part from all video descriptions together.
Using the Mass Edit feature, you can edit a lot of video descriptions together.
It allows you to search and replace a particular content in all videos at once.
Do you know thumbnails play a very important role in increasing click ratio?
Preview in Search feature lets you preview your thumbnail against other competitors for the same keyword.
It is important to design an attractive thumbnail that outshines the others. This is how your videos will be more click-worthy!
With the Boost plan of VidIQ, you get all the above features plus a few more like
Keyword Engine is a powerful tool for keyword research.
Entering a keyword and clicking the Boost button will unlock a comprehensive list of top-ranking tags to use in your videos. You can boost up to 40 videos in a month with the Boost plan.
After you include a sufficient number of keywords in your video, The Keyword Engine also tells you which keywords you should include in your description and the title.
This truly gives you an edge over other Youtubers. Even I have purchased their Boost Plan, and it’s like a blessing for my YouTube Channel. It has helped me a lot with SEO!
VidIQ helps you effectively grow your YouTube Channel using features like:
Keyword Research to analyze the volume and competition from a list of relevant keywords.
Tag Suggestions to download and include the tags used by other creators.
Keyword Engine to make your video’s meta descriptions more friendly to your YouTube audience.
The VidIQ Extension is available for Chrome and Firefox browsers. All you need to do is download and install the VidIQ extension from the Web Store and sign up for an account.
Now, when you surf through YouTube and search for a particular keyword, this tool will show you the likes to dislikes ratio.
And when you upload a new video, it will score you for best SEO measures. It’s friendly and convenient.
Similarly, you can also upgrade your account to the Pro or Boost versions for enhanced engagement analytics and video SEO features.
VidIQ is a cloud-based product. Its interface is decent, but might be a little overwhelming for beginner YouTubers.
The Dashboard shows an overview of your channel’s performance in the past 30 days. It shows data on
The increase in your YouTube views
Subscribers gained
Average watch time
Top videos and search terms from your channel
The Keywords tab shows a list of potential keywords to include in order to multiply your reach.
The Competitors tab shows your competitors’
Top videos in the past 48 hours/a week/a month
Average views/day
Subscribers gained/day.
You also get Subscribers and SEO tabs on the Boost plan.
VidIQ has its own educational platform called VidIQ Academy that helps YouTubers grow their channel and build a good audience base.
It offers informative courses covering topics like
How to launch your first YouTube video
How to conduct Keyword Research
How to shoot a YouTube video,
The equipment you need for recording videos
How to use VidIQ, etc.
VidIQ offers 4 plans. Every plan fulfills different requirements.
Basic Plan
Pro Plan
Boost Plan
Boost+ Plan
Monthly Pricing
Free
$7.50
$39
$415
No. of Channels Allowed
1
1
1, 3 or 5
Upto 5
Trend Alerts
1
1
5, 10, or 15
15
Support
Email + Chat
Email + Chat
Priority Email + Chat
Keyword Engine
N.A.
N.A.
40, 100, or 200 videos/month
200 videos/month
No. of Competitors Tracked
3
6
20
20
If you guys are interested, here’s the VidIQ deal!
The first 20 viewers who purchase from my link will get an extra 25% off on the Boost and Pro plans of VidIQ.
YouTubers can surely give it a try!
Well, VidIQ doesn’t provide any free trials, but I have a good news for you.
You can get a free trial of VidIQ for 1 month using my link. Go grab this opportunity right away!
The customer support of VidIQ is decent.
They have a blog featuring hundreds of informative articles, and a help center with 60+ articles too.
For any queries, you can talk to their chatbot. But if you need assistance of an actual person, they reply within 2 hours. I received a reply within just 5 minutes, which is impressive!
It all depends on your usage and requirements.
The free version of VidIQ is a must-use for everyone. It offers features to identify clickbaity content and perform a basic SEO of your YouTube Channel.
The Pro version comes with advanced keyword research and video marketing features sufficient for maximum YouTube creators.
The Boost Plan is equipped with premium features like the Keyword Engine. It is designed for professional creators earning over $500/month from their channel.
However, one thing to keep in mind is that VidIQ is not a magic wand that will immediately rank your videos on page 1! For best results, your content has to be very strong too.
VidIQ can help you with the SEO part, but the first step always is creating good content!
Using VidIQ tool has many advantages. Let’s go over some of them.
VidIQ helps you find the right keywords, along with providing trending ideas, so you can create videos around them.
You get lots of insights of other videos like VPH to find the right topic.
VidIQ Free is also feature packed to use. It’s Pro plan is the most value for money option. You get access to adequate features for boosting your YouTube growth.
With its efficient SEO functions, VidIQ helps you rank higher on YouTube results and reach a wider audience.
With the ability to analyse your competitors’ trending content, you can figure out what works well in the market and how to improve your own content according to it.
If you own a brand, VidIQ can be of immense help in YouTube marketing.
With the right keywords in your pocket, better market research and improved SEO practices, you can build an awareness for your brand among your target audience.
VidIQ Pro plan comes at $7.50 per month which, I think, is justified for this tool. But the Boost pricing starts with $35 per month which, I think, is on the expensive side.
I’ll talk more about cons when I compare it with other similar services like TubeBuddy.
So stay tuned! I will share my views on this after a detailed comparison. Right now, you can buy VidIQ as per your usability and requirements.
VidIQ tool comes in super handy for YouTube creators who wish to increase their viewership in less time!
The ability to check the Views per Hour of any video helps you identify the potential of a topic.
With the Most Viewed feature, you can keep track of videos trending for a particular keyword.
Relevant and accurate keyword suggestions help you rank your content better on YouTube Search page.
For most people, VidIQ Pro plan will get the job done. But if you generate a constant revenue of around $500/month from your YouTube channel, then VidIQ Boost will be a great option for you.
It has advanced analytics features like Keyword Engine that suggests relevant tags and keywords to include in the description and title. VidIQ Boost plan will help you power up your SEO game to a new level!
Certainly! If you are a YouTuber with a constant revenue coming through your channel, VidIQ tool is going to work wonders for you.
Not only will it save your time spent on keyword research, but also make it super convenient to market your videos in the best possible manner.
If you are just starting out, VidIQ Pro Plan has sufficient features and would be a good fit for your requirements.
In case you can’t afford it, check out the free plan. It has limited features but will prove to be good for newbies or even non-YouTubers.
And if you’re still confused, I have a little surprise for you. You can get a one-month free trial of VidIQ Pro by using my link.
In my experience, VidIQ is a super helpful tool, and I would recommend it to anyone who uses YouTube. It is a must-have for YouTube content creators, YouTube marketers, SEO specialists, digital agencies, startup brands, etc.
I started out with its free plan and then upgraded to the Pro version after a while to get access to its advanced SEO features. VidIQ tool has given a much-needed boost to my YouTube Channel growth.
So, if you are a normal online user who feels like this tool would do you good by helping you differentiate between clickbaity and genuine content, then check it out here.
And if you are a Youtuber, then believe me, VidIQ is your ladder to ranking videos. Every budding Youtuber should use it to grow their reach.
Anyway, I hope you enjoyed reading this VidIQ review article. I hope it helps you realise how important SEO is and why your awesome content won’t make its mark without using some SEO tools. VidIQ is the smart way!
So, have you used VidIQ before? Which plan have you used? How was your experience with it? Let me know in the comments section below.
By the way, I’m hoping you have subscribed to my Newsletter by now! If you haven’t, you’re missing out on some interesting stuff, friend! It’s your loss, haha. 😀
This is Kripesh signing off. Take care and keep growing, guys! See you in the next article. Cheers!
Yes, VidIQ is absolutely safe. It collects data from YouTube API and does not violate any terms and conditions of YouTube.
Your channel won’t be deleted by using VidIQ tool. I have myself been using it since the last few years for my channel.
Yes, VidIQ is a legit tool. It provides you real YouTube analytics and data for keyword volume, trending videos, competitors’ VPH, tag suggestions, and a lot more.
Well, no keyword research tool is 100% accurate! Doesn’t matter how expensive your keyword research tool is, the original data always rests with Google.
SEO tools only make educated estimates based on their data. If we specifically talk about YouTube, then VidIQ is better when compared with other SEO tools like Ahrefs, SEMrush, etc.
I think everyone should use the free version of VidIQ. And if you have a growing channel, then paying for it is worth all the money.
If you need help with YouTube SEO, starting out with its Pro plan would be a good idea.
Hello and welcome to our new site that shares with you the most powerful web platforms and tools available on the web today
All platforms, websites and tools have artificial intelligence AI and have a 5-star rating
All platforms, websites and tools are free and Pro paid
The platforms, websites and the tool's are the best for growing your business in 2022/3
שלום וברוכים הבאים לאתר החדש שלנו המשתף אתכם בפלטפורמות האינטרנט והכלים החזקים ביותר הקיימים היום ברשת. כל הפלטפורמות, האתרים והכלים הם בעלי בינה מלאכותית AI ובעלי דירוג של 5 כוכבים. כל הפלטפורמות, האתרים והכלים חינמיים ומקצועיים בתשלום הפלטפורמות, האתרים והכלים באתר זה הם הטובים ביותר והמועילים ביותר להצמחת ולהגדלת העסק שלך ב-2022/3
A guide to improving your existing business application of artificial intelligence
מדריך לשיפור היישום העסקי הקיים שלך בינה מלאכותית
What is Artificial Intelligence and how does it work? What are the 3 types of AI? The 3 types of AI are: General AI: AI that can perform all of the intellectual tasks a human can. Currently, no form of AI can think abstractly or develop creative ideas in the same ways as humans. Narrow AI: Narrow AI commonly includes visual recognition and natural language processing (NLP) technologies. It is a powerful tool for completing routine jobs based on common knowledge, such as playing music on demand via a voice-enabled device. Broad AI: Broad AI typically relies on exclusive data sets associated with the business in question. It is generally considered the most useful AI category for a business. Business leaders will integrate a broad AI solution with a specific business process where enterprise-specific knowledge is required. How can artificial intelligence be used in business? AI is providing new ways for humans to engage with machines, transitioning personnel from pure digital experiences to human-like natural interactions. This is called cognitive engagement. AI is augmenting and improving how humans absorb and process information, often in real-time. This is called cognitive insights and knowledge management. Beyond process automation, AI is facilitating knowledge-intensive business decisions, mimicking complex human intelligence. This is called cognitive automation. What are the different artificial intelligence technologies in business? Machine learning, deep learning, robotics, computer vision, cognitive computing, artificial general intelligence, natural language processing, and knowledge reasoning are some of the most common business applications of AI. What is the difference between artificial intelligence and machine learning and deep learning? Artificial intelligence (AI) applies advanced analysis and logic-based techniques, including machine learning, to interpret events, support and automate decisions, and take actions. Machine learning is an application of artificial intelligence (AI) that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed. Deep learning is a subset of machine learning in artificial intelligence (AI) that has networks capable of learning unsupervised from data that is unstructured or unlabeled. What are the current and future capabilities of artificial intelligence? Current capabilities of AI include examples such as personal assistants (Siri, Alexa, Google Home), smart cars (Tesla), behavioral adaptation to improve the emotional intelligence of customer support representatives, using machine learning and predictive algorithms to improve the customer’s experience, transactional AI like that of Amazon, personalized content recommendations (Netflix), voice control, and learning thermostats. Future capabilities of AI might probably include fully autonomous cars, precision farming, future air traffic controllers, future classrooms with ambient informatics, urban systems, smart cities and so on. To know more about the scope of artificial intelligence in your business, please connect with our expert.
מהי בינה מלאכותית וכיצד היא פועלת? מהם 3 סוגי הבינה המלאכותית? שלושת סוגי הבינה המלאכותית הם: בינה מלאכותית כללית: בינה מלאכותית שיכולה לבצע את כל המשימות האינטלקטואליות שאדם יכול. נכון לעכשיו, שום צורה של AI לא יכולה לחשוב בצורה מופשטת או לפתח רעיונות יצירתיים באותן דרכים כמו בני אדם. בינה מלאכותית צרה: בינה מלאכותית צרה כוללת בדרך כלל טכנולוגיות זיהוי חזותי ועיבוד שפה טבעית (NLP). זהו כלי רב עוצמה להשלמת עבודות שגרתיות המבוססות על ידע נפוץ, כגון השמעת מוזיקה לפי דרישה באמצעות מכשיר התומך בקול. בינה מלאכותית רחבה: בינה מלאכותית רחבה מסתמכת בדרך כלל על מערכי נתונים בלעדיים הקשורים לעסק המדובר. זה נחשב בדרך כלל לקטגוריית הבינה המלאכותית השימושית ביותר עבור עסק. מנהיגים עסקיים ישלבו פתרון AI רחב עם תהליך עסקי ספציפי שבו נדרש ידע ספציפי לארגון. כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית בעסק? AI מספקת דרכים חדשות לבני אדם לעסוק במכונות, ומעבירה את הצוות מחוויות דיגיטליות טהורות לאינטראקציות טבעיות דמויות אדם. זה נקרא מעורבות קוגניטיבית. בינה מלאכותית מגדילה ומשפרת את האופן שבו בני אדם קולטים ומעבדים מידע, לעתים קרובות בזמן אמת. זה נקרא תובנות קוגניטיביות וניהול ידע. מעבר לאוטומציה של תהליכים, AI מאפשר החלטות עסקיות עתירות ידע, תוך חיקוי אינטליגנציה אנושית מורכבת. זה נקרא אוטומציה קוגניטיבית. מהן טכנולוגיות הבינה המלאכותית השונות בעסק? למידת מכונה, למידה עמוקה, רובוטיקה, ראייה ממוחשבת, מחשוב קוגניטיבי, בינה כללית מלאכותית, עיבוד שפה טבעית וחשיבת ידע הם חלק מהיישומים העסקיים הנפוצים ביותר של AI. מה ההבדל בין בינה מלאכותית ולמידת מכונה ולמידה עמוקה? בינה מלאכותית (AI) מיישמת ניתוח מתקדמות וטכניקות מבוססות לוגיקה, כולל למידת מכונה, כדי לפרש אירועים, לתמוך ולהפוך החלטות לאוטומטיות ולנקוט פעולות. למידת מכונה היא יישום של בינה מלאכותית (AI) המספק למערכות את היכולת ללמוד ולהשתפר מניסיון באופן אוטומטי מבלי להיות מתוכנתים במפורש. למידה עמוקה היא תת-קבוצה של למידת מכונה בבינה מלאכותית (AI) שיש לה רשתות המסוגלות ללמוד ללא פיקוח מנתונים שאינם מובנים או ללא תווית. מהן היכולות הנוכחיות והעתידיות של בינה מלאכותית? היכולות הנוכחיות של AI כוללות דוגמאות כמו עוזרים אישיים (Siri, Alexa, Google Home), מכוניות חכמות (Tesla), התאמה התנהגותית לשיפור האינטליגנציה הרגשית של נציגי תמיכת לקוחות, שימוש בלמידת מכונה ואלגוריתמים חזויים כדי לשפר את חווית הלקוח, עסקאות בינה מלאכותית כמו זו של אמזון, המלצות תוכן מותאמות אישית (Netflix), שליטה קולית ותרמוסטטים ללמידה. יכולות עתידיות של AI עשויות לכלול כנראה מכוניות אוטונומיות מלאות, חקלאות מדויקת, בקרי תעבורה אוויריים עתידיים, כיתות עתידיות עם אינפורמטיקה סביבתית, מערכות עירוניות, ערים חכמות וכן הלאה. כדי לדעת יותר על היקף הבינה המלאכותית בעסק שלך, אנא צור קשר עם המומחה שלנו.
Application Programming Interface(API):
An API, or application programming interface, is a set of rules and protocols that allows different software programs to communicate and exchange information with each other. It acts as a kind of intermediary, enabling different programs to interact and work together, even if they are not built using the same programming languages or technologies. API's provide a way for different software programs to talk to each other and share data, helping to create a more interconnected and seamless user experience.
Artificial Intelligence(AI):
the intelligence displayed by machines in performing tasks that typically require human intelligence, such as learning, problem-solving, decision-making, and language understanding. AI is achieved by developing algorithms and systems that can process, analyze, and understand large amounts of data and make decisions based on that data.
Compute Unified Device Architecture(CUDA):
CUDA is a way that computers can work on really hard and big problems by breaking them down into smaller pieces and solving them all at the same time. It helps the computer work faster and better by using special parts inside it called GPUs. It's like when you have lots of friends help you do a puzzle - it goes much faster than if you try to do it all by yourself.
The term "CUDA" is a trademark of NVIDIA Corporation, which developed and popularized the technology.
Data Processing:
The process of preparing raw data for use in a machine learning model, including tasks such as cleaning, transforming, and normalizing the data.
Deep Learning(DL):
A subfield of machine learning that uses deep neural networks with many layers to learn complex patterns from data.
Feature Engineering:
The process of selecting and creating new features from the raw data that can be used to improve the performance of a machine learning model.
Freemium:
You might see the term "Freemium" used often on this site. It simply means that the specific tool that you're looking at has both free and paid options. Typically there is very minimal, but unlimited, usage of the tool at a free tier with more access and features introduced in paid tiers.
Generative Art:
Generative art is a form of art that is created using a computer program or algorithm to generate visual or audio output. It often involves the use of randomness or mathematical rules to create unique, unpredictable, and sometimes chaotic results.
Generative Pre-trained Transformer(GPT):
GPT stands for Generative Pretrained Transformer. It is a type of large language model developed by OpenAI.
GitHub:
GitHub is a platform for hosting and collaborating on software projects
Google Colab:
Google Colab is an online platform that allows users to share and run Python scripts in the cloud
Graphics Processing Unit(GPU):
A GPU, or graphics processing unit, is a special type of computer chip that is designed to handle the complex calculations needed to display images and video on a computer or other device. It's like the brain of your computer's graphics system, and it's really good at doing lots of math really fast. GPUs are used in many different types of devices, including computers, phones, and gaming consoles. They are especially useful for tasks that require a lot of processing power, like playing video games, rendering 3D graphics, or running machine learning algorithms.
Large Language Model(LLM):
A type of machine learning model that is trained on a very large amount of text data and is able to generate natural-sounding text.
Machine Learning(ML):
A method of teaching computers to learn from data, without being explicitly programmed.
Natural Language Processing(NLP):
A subfield of AI that focuses on teaching machines to understand, process, and generate human language
Neural Networks:
A type of machine learning algorithm modeled on the structure and function of the brain.
Neural Radiance Fields(NeRF):
Neural Radiance Fields are a type of deep learning model that can be used for a variety of tasks, including image generation, object detection, and segmentation. NeRFs are inspired by the idea of using a neural network to model the radiance of an image, which is a measure of the amount of light that is emitted or reflected by an object.
OpenAI:
OpenAI is a research institute focused on developing and promoting artificial intelligence technologies that are safe, transparent, and beneficial to society
Overfitting:
A common problem in machine learning, in which the model performs well on the training data but poorly on new, unseen data. It occurs when the model is too complex and has learned too many details from the training data, so it doesn't generalize well.
Prompt:
A prompt is a piece of text that is used to prime a large language model and guide its generation
Python:
Python is a popular, high-level programming language known for its simplicity, readability, and flexibility (many AI tools use it)
Reinforcement Learning:
A type of machine learning in which the model learns by trial and error, receiving rewards or punishments for its actions and adjusting its behavior accordingly.
Spatial Computing:
Spatial computing is the use of technology to add digital information and experiences to the physical world. This can include things like augmented reality, where digital information is added to what you see in the real world, or virtual reality, where you can fully immerse yourself in a digital environment. It has many different uses, such as in education, entertainment, and design, and can change how we interact with the world and with each other.
Stable Diffusion:
Stable Diffusion generates complex artistic images based on text prompts. It’s an open source image synthesis AI model available to everyone. Stable Diffusion can be installed locally using code found on GitHub or there are several online user interfaces that also leverage Stable Diffusion models.
Supervised Learning:
A type of machine learning in which the training data is labeled and the model is trained to make predictions based on the relationships between the input data and the corresponding labels.
Unsupervised Learning:
A type of machine learning in which the training data is not labeled, and the model is trained to find patterns and relationships in the data on its own.
Webhook:
A webhook is a way for one computer program to send a message or data to another program over the internet in real-time. It works by sending the message or data to a specific URL, which belongs to the other program. Webhooks are often used to automate processes and make it easier for different programs to communicate and work together. They are a useful tool for developers who want to build custom applications or create integrations between different software systems.
ממשק תכנות יישומים (API): API, או ממשק תכנות יישומים, הוא קבוצה של כללים ופרוטוקולים המאפשרים לתוכנות שונות לתקשר ולהחליף מידע ביניהן. הוא פועל כמעין מתווך, המאפשר לתוכניות שונות לקיים אינטראקציה ולעבוד יחד, גם אם הן אינן בנויות באמצעות אותן שפות תכנות או טכנולוגיות. ממשקי API מספקים דרך לתוכנות שונות לדבר ביניהן ולשתף נתונים, ועוזרות ליצור חווית משתמש מקושרת יותר וחלקה יותר. בינה מלאכותית (AI): האינטליגנציה שמוצגת על ידי מכונות בביצוע משימות הדורשות בדרך כלל אינטליגנציה אנושית, כגון למידה, פתרון בעיות, קבלת החלטות והבנת שפה. AI מושגת על ידי פיתוח אלגוריתמים ומערכות שיכולים לעבד, לנתח ולהבין כמויות גדולות של נתונים ולקבל החלטות על סמך הנתונים הללו. Compute Unified Device Architecture (CUDA): CUDA היא דרך שבה מחשבים יכולים לעבוד על בעיות קשות וגדולות באמת על ידי פירוקן לחתיכות קטנות יותר ופתרון כולן בו זמנית. זה עוזר למחשב לעבוד מהר יותר וטוב יותר על ידי שימוש בחלקים מיוחדים בתוכו הנקראים GPUs. זה כמו כשיש לך הרבה חברים שעוזרים לך לעשות פאזל - זה הולך הרבה יותר מהר מאשר אם אתה מנסה לעשות את זה לבד. המונח "CUDA" הוא סימן מסחרי של NVIDIA Corporation, אשר פיתחה והפכה את הטכנולוגיה לפופולרית. עיבוד נתונים: תהליך הכנת נתונים גולמיים לשימוש במודל למידת מכונה, כולל משימות כמו ניקוי, שינוי ונימול של הנתונים. למידה עמוקה (DL): תת-תחום של למידת מכונה המשתמש ברשתות עצביות עמוקות עם רבדים רבים כדי ללמוד דפוסים מורכבים מנתונים. הנדסת תכונות: תהליך הבחירה והיצירה של תכונות חדשות מהנתונים הגולמיים שניתן להשתמש בהם כדי לשפר את הביצועים של מודל למידת מכונה. Freemium: ייתכן שתראה את המונח "Freemium" בשימוש לעתים קרובות באתר זה. זה פשוט אומר שלכלי הספציפי שאתה מסתכל עליו יש אפשרויות חינמיות וגם בתשלום. בדרך כלל יש שימוש מינימלי מאוד, אך בלתי מוגבל, בכלי בשכבה חינמית עם יותר גישה ותכונות שהוצגו בשכבות בתשלום. אמנות גנרטיבית: אמנות גנרטיבית היא צורה של אמנות שנוצרת באמצעות תוכנת מחשב או אלגוריתם ליצירת פלט חזותי או אודיו. לרוב זה כרוך בשימוש באקראיות או בכללים מתמטיים כדי ליצור תוצאות ייחודיות, בלתי צפויות ולעיתים כאוטיות. Generative Pre-trained Transformer(GPT): GPT ראשי תיבות של Generative Pre-trained Transformer. זהו סוג של מודל שפה גדול שפותח על ידי OpenAI. GitHub: GitHub היא פלטפורמה לאירוח ושיתוף פעולה בפרויקטי תוכנה
Google Colab: Google Colab היא פלטפורמה מקוונת המאפשרת למשתמשים לשתף ולהריץ סקריפטים של Python בענן Graphics Processing Unit(GPU): GPU, או יחידת עיבוד גרפית, הוא סוג מיוחד של שבב מחשב שנועד להתמודד עם המורכבות חישובים הדרושים להצגת תמונות ווידאו במחשב או במכשיר אחר. זה כמו המוח של המערכת הגרפית של המחשב שלך, והוא ממש טוב לעשות הרבה מתמטיקה ממש מהר. GPUs משמשים סוגים רבים ושונים של מכשירים, כולל מחשבים, טלפונים וקונסולות משחקים. הם שימושיים במיוחד למשימות הדורשות כוח עיבוד רב, כמו משחקי וידאו, עיבוד גרפיקה תלת-ממדית או הפעלת אלגוריתמים של למידת מכונה. מודל שפה גדול (LLM): סוג של מודל למידת מכונה שאומן על כמות גדולה מאוד של נתוני טקסט ומסוגל ליצור טקסט בעל צליל טבעי. Machine Learning (ML): שיטה ללמד מחשבים ללמוד מנתונים, מבלי להיות מתוכנתים במפורש. עיבוד שפה טבעית (NLP): תת-תחום של AI המתמקד בהוראת מכונות להבין, לעבד וליצור שפה אנושית רשתות עצביות: סוג של אלגוריתם למידת מכונה המבוססת על המבנה והתפקוד של המוח. שדות קרינה עצביים (NeRF): שדות קרינה עצביים הם סוג של מודל למידה עמוקה שיכול לשמש למגוון משימות, כולל יצירת תמונה, זיהוי אובייקטים ופילוח. NeRFs שואבים השראה מהרעיון של שימוש ברשת עצבית למודל של זוהר תמונה, שהוא מדד לכמות האור שנפלט או מוחזר על ידי אובייקט. OpenAI: OpenAI הוא מכון מחקר המתמקד בפיתוח וקידום טכנולוגיות בינה מלאכותית שהן בטוחות, שקופות ומועילות לחברה. Overfitting: בעיה נפוצה בלמידת מכונה, שבה המודל מתפקד היטב בנתוני האימון אך גרועים בחדשים, בלתי נראים. נתונים. זה מתרחש כאשר המודל מורכב מדי ולמד יותר מדי פרטים מנתוני האימון, כך שהוא לא מכליל היטב. הנחיה: הנחיה היא פיסת טקסט המשמשת לתכנון מודל שפה גדול ולהנחות את הדור שלו Python: Python היא שפת תכנות פופולרית ברמה גבוהה הידועה בפשטות, בקריאות ובגמישות שלה (כלי AI רבים משתמשים בה) למידת חיזוק: סוג של למידת מכונה שבה המודל לומד על ידי ניסוי וטעייה, מקבל תגמולים או עונשים על מעשיו ומתאים את התנהגותו בהתאם. מחשוב מרחבי: מחשוב מרחבי הוא השימוש בטכנולוגיה כדי להוסיף מידע וחוויות דיגיטליות לעולם הפיזי. זה יכול לכלול דברים כמו מציאות רבודה, שבה מידע דיגיטלי מתווסף למה שאתה רואה בעולם האמיתי, או מציאות מדומה, שבה אתה יכול לשקוע במלואו בסביבה דיגיטלית. יש לו שימושים רבים ושונים, כמו בחינוך, בידור ועיצוב, והוא יכול לשנות את האופן שבו אנו מתקשרים עם העולם ואחד עם השני. דיפוזיה יציבה: דיפוזיה יציבה מייצרת תמונות אמנותיות מורכבות המבוססות על הנחיות טקסט. זהו מודל AI של סינתזת תמונות בקוד פתוח הזמין לכולם. ניתן להתקין את ה-Stable Diffusion באופן מקומי באמצעות קוד שנמצא ב-GitHub או שישנם מספר ממשקי משתמש מקוונים הממנפים גם מודלים של Stable Diffusion. למידה מפוקחת: סוג של למידת מכונה שבה נתוני האימון מסומנים והמודל מאומן לבצע תחזיות על סמך היחסים בין נתוני הקלט והתוויות המתאימות. למידה ללא פיקוח: סוג של למידת מכונה שבה נתוני האימון אינם מסומנים, והמודל מאומן למצוא דפוסים ויחסים בנתונים בעצמו. Webhook: Webhook הוא דרך של תוכנת מחשב אחת לשלוח הודעה או נתונים לתוכנית אחרת דרך האינטרנט בזמן אמת. זה עובד על ידי שליחת ההודעה או הנתונים לכתובת URL ספציפית, השייכת לתוכנית האחרת. Webhooks משמשים לעתים קרובות כדי להפוך תהליכים לאוטומטיים ולהקל על תוכניות שונות לתקשר ולעבוד יחד. הם כלי שימושי למפתחים שרוצים לבנות יישומים מותאמים אישית או ליצור אינטגרציות בין מערכות תוכנה שונות.
WELCOME TO THE