Generate Your First Professional
FACELESS YTube Channel AI PROJECT & Get Your
BUSINESS 2 Another Level.
How I Made a FACELESS Automated YouTube Channel Using FREE AI Tools! (INSANE New strategy!)
How I Made a FACELESS Automated YouTube Channel Using FREE AI Tools! (INSANE New strategy!)
TRANSCRIPT
PART - 1
0:00
so in the past six months these three
0:01
YouTube channels have completely blown
0:03
up and now they're making thousands
0:04
online and have hit at least 10 000
0:06
subscribers from completely faceless
0:08
YouTube channels so I saw this and was
0:10
like right I need to try this myself so
0:12
in this video I'm going to take you
0:13
through the process of me emulating
0:14
those channels creating a fully faceless
0:16
YouTube channel and how to automate the
0:18
whole process using AI I'm going to show
0:20
you how to generate the idea how to
0:22
create the script how to do the
0:23
voiceovers and everything included in
0:25
creating your own faces YouTube channel
0:27
so trust me you want to watch this video
0:29
because there's an absolute Banger and
0:31
it might be the best video I ever make
0:32
so I've been reading all your guys
0:34
comments about how expensive AI tools
0:37
actually are so watch this video very
0:39
carefully because I may or may not be
0:41
showing you some black hat little tips
0:43
and secrets in which you can get
0:45
infinite uses of the free trials of
0:47
these AI tools so you never have to pay
0:50
for them make sure to watch carefully
0:51
and for the value like the video
0:53
subscribe to the channel because it's
0:55
generally a banger what tools have you
0:57
been using in this video so we're going
0:58
to be using cohesive AR AI to generate
1:00
the script the titles and all the
1:02
written copy then we're going to be
1:04
using 11's labs to generate the
1:06
voiceover then we're going to be using
1:07
mid Journey or any image generator that
1:10
can be canva whatever to actually come
1:12
up with your host who's going to be
1:14
talking you through these videos then
1:16
it's going to be a case of using Dash ID
1:18
to make our host talk like I showed in
1:21
this video and then it's time to
1:23
assemble it all together generate the
1:25
YouTube channel do the thumbnail the
1:27
profile picture The Meta tags everything
1:29
I'm going to show you in this video
1:31
without further Ado let's jump into the
1:33
step-by-step tutorial right let me
1:35
establish some credibility right now by
1:37
teasing what we're going to make because
1:39
I don't think you quite understand the
1:40
level of value I'm going to be providing
1:42
in this video so get yourself hyped and
1:44
because we're going to learn how to make
1:46
that turn your pet into an adorable
1:48
animated Masterpiece that's all we're
1:50
getting but look at that full Studio
1:53
setup custom designed to your own AI
1:57
Channel look I've added so much I mean
2:00
this is what we're going to be doing so
2:02
let's just jump straight in but I wanted
2:04
to show you that to begin with because
2:06
I've not seen anyone on YouTube show you
2:07
how to do this I generally think this is
2:09
a secret hack to building a faceless
2:11
YouTube channel which I'm not just going
2:12
to talk about I'm actually making five
2:14
videos and doing my own personal AR
2:16
YouTube channel launch so without
2:17
further Ado Google Docs in the
2:19
description let's get into the video
2:21
first step of the process is to actually
2:22
generate the idea for the channel so
2:24
what Niche is your channel going to be
2:26
so the tool we're going to be using for
2:27
this is cohesive.so the reason why is
2:30
because if you're like me and you don't
2:31
know the best prompts to put into chat
2:33
GPT then this software has pre-made
2:35
templates to give you the best output so
2:37
just Google cohesive.so and then log in
2:39
with your Google account and it's
2:41
completely free to use and then we're
2:42
going to be using the template
2:43
brainstorming ideas to come up with our
2:45
Channel Niche then I'm just going to ask
2:47
it to list 10 YouTube niches and so we
2:49
can decide because I already know my
2:51
channel Niche is going to be making
2:52
money online with AI I don't need to do
2:53
this but this is exactly how you do it
2:55
to decide your own Niche type that in
2:57
Click generate and then there's 30
2:59
niches to pick from from so now you have
3:01
your channel Niche it's time to come up
3:02
with a channel name so for this I just
3:04
put in the prompt write me 10 Channel
3:06
names for a YouTube channel that
3:08
explains and then insert your Niche so
3:10
mine is ways to make money online using
3:12
AI so if you already know what you want
3:13
to call your host then maybe you can
3:14
incorporate that into your channel name
3:16
and then click generate and then once
3:17
I've got my channel name it's time to
3:19
set up a Google doc and then start
3:20
moving all of your stuff as you're
3:22
generating the ideas for your channel
3:23
into this Google doc which will then
3:25
build up everything you need for your
3:27
channel so copy all the names and add
3:29
them to the Google Doc then it's time to
3:31
pick a name for your channel but so I
3:32
think I'm gonna go with Karen's AI money
3:34
so now we need to come up with a channel
3:35
description so go back to the brainstorm
3:37
ideas and use the prompt write me a
3:39
YouTube channel description for a
3:41
channel called AI with Karen or whatever
3:43
your channel name is that explains ways
3:45
of using AI to make money online in a
3:47
simplified format so then you just put
3:48
in whatever your channel Niche is and
3:50
your channel name click generate and
3:52
then let's copy this description and
3:53
move that to the Google Doc so now we've
3:55
got the channel Niche name and
3:57
description we need to create a YouTube
3:58
banner and a YouTube logo well we need
4:00
to find a host for our channel so I went
4:02
on to mid-journey and I just searched
4:04
woman who sat behind desk and if you
4:06
guys don't have mid-journey I'm gonna
4:08
put a selection of hosts that I've
4:10
picked into a document that you can
4:12
download in the description if you don't
4:14
have mid Journey if you do then just go
4:16
into mid journey and either put a prompt
4:18
in saying cartoon women behind desk or
4:21
you can go and use the explore feature
4:22
like I show here once you've found the
4:24
host that you'd like to use you just
4:25
need to save it and you're ready for the
4:27
next step so to do this we're going to
4:28
go into canva so in canva just search
4:30
YouTube banner and look through and pick
4:32
a style you like so I'm just going to
4:33
use this one and quickly whip together a
4:35
design using my AI house then we want to
4:38
make sure to export our design in the
4:39
right pixel ratio so let's come into the
4:42
canva home page and search YouTube logo
4:44
and now again we just want to pick a
4:45
simple design and then we're going to
4:47
edit this to obviously show our own host
4:49
name as you can see me messing around
4:51
with the designs so once we're done
4:52
we're going to export this in the
4:54
correct ratio for YouTube which is 500
4:57
by 500 and we want to download that as a
4:59
PNG so now we want to brainstorm some
5:01
ideas for our videos so the prompt I use
5:03
for this is just give me five new AI
5:05
tools and methods to utilize them to
5:07
make money as a side hustle to click
5:08
generate so if you don't know how to
5:10
come up with YouTube video ideas you can
5:11
either use this however the best way to
5:13
find YouTube video ideas is to actually
5:16
search on YouTube so that's exactly what
5:18
I did for this video but depending on
5:20
your Niche if you've got more of a
5:21
storytelling these then AI is perfect so
5:23
we found our video idea we're going to
5:25
use mid journey to generate air and sell
5:27
it on Etsy so now we've got that we're
5:29
going to come back into cohesive Ai and
5:31
we're going to go to hook generator
5:33
template we're going to put this prompt
5:34
in write a hook for a YouTube video
5:36
about selling AI generated art and Etsy
5:38
using mid journey to turn people's pets
5:40
into cute animated pictures and there we
5:43
go it's generate our hook so we're going
5:44
to copy and paste this into the Google
5:45
Doc so now we've got a hook it's time to
5:47
generate the script for the video so
5:48
come into cohesive.so and then we're
5:50
going to open up the script template and
5:52
then this is the prompt I put in for my
5:54
video write a script for a six minute
5:56
video about how to use mid journey to
5:58
turn people's pet photos into Q animated
6:00
R which we can then sell on Etsy to make
6:02
money online the host of this video is
6:04
called Karen and it is her mission to
6:05
make AI side hustles and ways of making
6:07
online extremely simple and easy to
6:09
follow along so everyone could try these
6:11
methods and start earning money online
6:13
this is going to give you a Baseline and
6:15
an outline for your video so none of
6:17
these tools will be able to give you a
6:18
step-by-step how-to guide so you need to
6:20
watch the Youtube videos that teach you
6:21
how and then you will have to add the
6:24
step-by-step sections within the video
6:25
script but this gives you a really good
6:27
outline to start from and then the
6:28
target audience will be people
6:30
interested in making money online with
6:31
AI and then the video link we're going
6:33
to look for six minutes and then this
6:34
will generate an outline for our script
6:36
which will make changes to adding the
6:38
how-to sections from the videos that we
6:40
learn so what's great about this
6:41
template is that it also gives us five
6:43
titles for our video so let's copy those
6:45
and paste those into the Google Doc now
6:47
I need to stress this is the most
6:49
important part of the video because you
6:51
need to be providing value on YouTube
6:52
for people to actually want to watch so
6:54
if you're doing a how-to Style video
6:56
then make sure you go and learn it
6:57
yourself beforehand and then add this
6:59
into the script or the outline that the
7:02
AI created so then copy and paste the
7:04
video description that the templates
7:05
generated also and we're ready to go
7:07
right so now if you want a super
7:08
automated version you can either copy
7:10
and paste your script into a software
7:12
called Pick 3 and it will generate
7:14
videos alongside but I'm not going to do
7:17
the simplified easy video that would be
7:19
easy for me to make to show you guys I'm
7:21
going to show you an actual way of
7:23
making faceless YouTube videos that will
7:25
actually perform well so this is the
7:27
bass line if you want to try using Pick
7:29
3 go ahead but I recommend doing what
7:31
I'm about to show you I'm going to
7:32
create this faces AI Channel videos the
7:34
same as I create my own videos I do this
7:36
by having an a-roll which is me talking
7:38
and going through the entire script of
7:40
the video then I have the step-by-step
7:42
follow along instruction which is a
7:44
screen recording which then I can place
7:45
my a-roll as the frame of my face in the
7:48
screen with the screen recording and
7:50
then I add b-roll which is video slash
7:52
pictures relevant to what I'm talking
7:54
about so now that we've got all the
7:55
basics down let's go in and actually set
7:57
up the channel so I've gone and create
7:59
an account am Karen gmail.com then you
8:01
want to come into YouTube then you want
8:02
to click in the top right corner and you
8:04
want to click create a channel now
8:05
you're going to name your channel
8:06
whatever you decided to come up with so
8:08
mine I'm going to name it Karen's AI
8:10
money and then I'm going to keep my
8:11
handle the same as Karen's AI money and
8:14
then upload the profile picture which we
8:16
made earlier the logo and then we're
8:18
done next you're going to click create
8:19
channel and then once the channels be
8:21
created you want to come into your
8:23
studio and then you want to click on
8:24
customizations and then you want to find
8:26
your profile picture which you've
8:28
already uploaded and now you want to
8:30
download a YouTube Banner from canva put
8:33
that into the YouTube Studio as the
8:34
YouTube Banner just crop it to size make
PART - 2
8:37
sure that the middle section of your
8:39
YouTube Banner fits and all the text and
8:42
stuff is visible there so then obviously
8:44
it looks good but then you want to go
8:45
into basic information and then you want
8:46
to paste the description that we came up
8:48
with earlier and that is your channel
8:49
setup done so let's check it out and as
8:51
you can see our channel is looking six
8:53
so far don't you think okay so now we're
8:55
going to generate the a-roll for our
8:56
videos so we're going to start by
8:58
generating the voiceover from the script
8:59
and then we're going to generate our
9:01
host and then we're going to make the
9:02
host talk so we're going to split our
9:03
script into multiple sections because
9:05
we're going to change the host
9:06
background I'll show you what I mean
9:08
here for each section of the script I'm
9:10
going to have a different background for
9:11
the host to make it more engaging so
9:13
first of all let's get our script and
9:15
copy the intro and then we're going to
9:16
go to 11's Labs we're going to paste the
9:18
intro in there and this mail what I'm
9:19
going to do is add them but the actual
9:21
real one I'm doing is Bala so let's see
9:23
what that sounds like cash on Etsy I'm
9:25
perfect so then we'll download that okay
9:27
we've done the voiceover aspect now it's
9:29
time to find our house so all I did to
9:31
find a host I just search Man Behind
9:34
desk wearing mask and we found our Kyle
9:38
here so then you just click save here
9:40
and it will download it so now we've got
9:42
the voiceover and we've got our host we
9:44
need to bring the host into videos just
9:46
upload the video to Canberra so like
9:48
that click on that one and it will
9:49
upload I've already uploaded it drag it
9:51
drop it onto the screen click click on
9:52
the photo click background remover and
9:54
Bosch there we go it's done background
9:56
has been removed and then what you can
9:57
do is just go on elements search and
10:00
then home office background and as you
10:01
can see there's loads of different
10:03
options here so this is the one that we
10:04
use and this is the top secret strategy
10:07
black cap method don't sue me did but
10:10
basically what we do is that we're gonna
10:11
make our desk hovering and then we're
10:13
going to move it to the right a little
10:15
bit because this bottom left corner is
10:17
where the watermark goes so what we're
10:18
going to do is generate the talking
10:20
house and then we're going to crop The
10:21
Watermark out so don't tell them but
10:24
this is a secret strategy so now we've
10:26
got a host and we've got the backdrop
10:27
and try to do around three to five of
10:29
these backgrounds so we can split our
10:31
script up to make it more engaging and
10:32
more like a real video then you just
10:34
want to click download uh PNG and then
10:37
for the sake of this one we're just
10:38
gonna do current page done download and
10:41
now Adam and his background Studio has
10:44
been downloaded so let's have a look
10:45
here so that's first step done now
10:47
you're gonna take your image and you're
10:49
gonna take your voice over and we're
10:50
gonna come and make Adam tour so
10:52
continue with Google create video ad so
10:55
here you just go like that ad and then
10:57
you upload your voiceover synthesize
10:59
audio and you click generate however
11:01
we're not just gonna stay like this I'm
11:03
actually going to add another level of
11:05
customization to make this extra set
11:07
before we do this app we're going to
11:09
take this picture we're gonna go into
11:11
Photoshop this is stuff that people just
11:13
wouldn't tell you because it's secret so
11:16
we're going to add some customizations
11:17
so we added Karen's AI money which the
11:20
name of the YouTube channel and we've
11:22
added a little YouTube logo there and
11:24
then a play button on the wall just to
11:26
add some customization and then we've
11:28
done the same thing for this one and as
11:30
you can see we've added it again I
11:32
implore you guys to be creative with
11:34
this set up your own backdrop add your
11:35
own branding on this I think this is a
11:37
really good touch to make it more
11:39
creative so let's do that quickly for
11:41
Adam
11:42
hello we've made a little bit more
11:44
branding made it more customized and
11:47
again it's just another level to make
11:48
these videos stand out so you just
11:50
export that picture but I'm not going to
11:52
for now and then we go back to dash ID
11:54
and upload the new one that you've made
11:56
so this is what I did with Karen here
11:58
and as you can see all of these are
12:00
floating did gives you five minutes for
12:03
free and you just need an email address
12:05
to use it so I didn't tell you this but
12:07
just keep creating new Gmail accounts
12:09
and then you keep getting photos for
12:11
free so it's infinite uses of this
12:13
software okay but I did not tell you
12:15
this you did not hear this from me so
12:16
now that's exported we've got our
12:18
customizations and as you can see in the
12:20
bottom left corner we have the d slash
12:22
ID and look the desk is floating so what
12:24
we need to do is just crop that down so
12:26
I'll show you how to do that just go
12:27
into cap cut and then we're just going
12:29
to import the video that we just
12:30
downloaded so you've imported the video
12:32
just click add and then all you want to
12:34
do is literally just zoom the video in
12:40
perfect blur and then Center it
12:43
and then Perfect Look at that see
12:45
perfect and now you've got the a-roll
12:47
sorted and you've got Karen behind our
12:49
desk you've got multiple Studios and now
12:51
you can see the full video intro clip
12:54
One Clip two clip three the next step we
12:56
just add captions so it's so easy on
12:58
this just Auto captions create and it
13:01
will create captions from our voiceover
13:03
and then the next aspect is literally
13:05
just going to be adding some engaging
13:07
b-roll and I'll show you what I did for
13:09
this then we're going to use the Bold
13:10
font as normal and then I'm going to use
13:12
the black outline with the white text
13:15
perfect and then there we've got the
13:17
text on screen and that's your basic
13:20
a-roll absolutely done so the next
13:22
aspect of the video creation process is
13:24
to come in and actually do a step by
13:26
step of what you're talking about in
13:28
your video and just screen record it but
13:30
instead of obviously me talking over it
13:32
it's going to be Karen so everything you
13:33
say in your script go and physically
13:35
show you doing it on a computer and just
13:37
use the screen recording function should
13:39
I show you what I mean I talk about
13:40
generating an Etsy store I literally
13:42
just screen recorded examples of me
13:45
doing everything this is just going to
13:47
have Karen's face popping up on screen
13:49
showing exactly how to do it so as you
13:51
can see I was showing how to set up air
13:52
and then I showed them how to create the
13:55
main image for your art and you just
13:57
screen record the whole process and it's
13:59
that easy and then what we're going to
14:00
do is just edit these sections into the
14:03
a-roll that's going to be your video
14:04
process editing done I'm not going to
14:06
show you the full video because it's
14:08
actually going live on my channel so
14:10
this is all that you're gonna get to see
14:12
so I may show you a little sneak preview
14:14
at the end so make sure to stick around
14:16
to the end so now we're just going to
14:17
upload this to our YouTube channel and
14:20
I'm going to show you how export it in
14:21
1080P and then literally just click
14:23
export you've done your video it's time
14:26
to do the title description tags and
14:29
thumbnail and upload it to YouTube how
14:31
to upload a video we come onto our
14:32
Channel and we click create upload video
14:34
select files and we're going to go on
14:36
our final edited video and then so first
14:39
of all let's do our tags so add our tag
14:41
we're going to be using these prompts
14:42
which actually BT to come up with a tag
14:44
give me a total of 500 character
14:46
keywords to get views on a YouTube video
14:47
with a title how to use mid journey and
14:49
then enter your title and then the
14:51
Target demographic so once you put in
14:53
the prompt it's going to give us a list
14:54
here and because of chat gbt doing a
14:56
number just ask it to put it in a
14:58
paragraph of the column between each
14:59
keyword so there we go we've got it here
15:01
and now we should be able to just copy
15:02
and paste this straight into the tags
15:05
perfect so that's the tag stand now it's
15:07
time to add the title we've got the
15:09
title from cohesive AI earlier let's go
15:11
into our Google doc there we go how to
15:13
use mid journey and then we'll paste
15:14
that into the video and then for the
15:16
description we're going to use this
15:18
prompt on chat gbt so write a video
15:20
description using the above keywords
15:21
about a video title and an insert video
15:24
title and then targeting the making
15:25
money online Niche using Ai and then
15:27
make sure it's below 4000 characters all
15:29
these prompts will be in the Google Docs
15:30
so you can just do this for yourself for
15:32
your own video title and your own Niche
15:34
paste that in there and now it's time to
15:36
upload a thumbnail thumbnail uploaded
15:37
how to sell air and Etsy if you don't
15:39
know how to create a thumbnail just come
15:41
on canva search thumbnail all I did it
15:43
was just literally click this one
15:44
customize this template deleting the
15:46
host uploading our own host there we go
15:49
and then just clicking edit photo remove
15:51
background drag and drop carry on our
15:53
host to the side and then editing the
15:55
text and then literally once you've done
15:57
it all you just click download and
15:59
Export as PNG so that's exactly what I
16:02
did Here and Now people you're literally
16:04
ready to go you have a good actionable
16:05
SEO score and all round you're ready uh
16:09
we'll set video language as English
16:11
category how to style no it's not made
16:14
for kids next next so as it's doing
16:16
checks next and then we're going to have
16:18
it unlisted because we're going to
16:19
create five of these videos for this AI
16:21
channel before we even launch it the
16:23
moment you guys have all been waiting
16:25
for that has now gone live do you want
16:27
to see a sneak preview of it obviously
16:29
I'm not going to show you the full video
16:30
so let me show you a little teaser of
16:32
the final video turn your pet into an
16:35
adorable animated Masterpiece and earn
16:37
cash on Etsy I'm Karen today I will
16:41
break down the simple steps for selling
16:43
AI generated art using mid-journey hey
16:46
there welcome back to my channel
16:48
[Laughter]
16:50
we made the first video of our faceless
16:52
AR YouTube channel I hope you guys have
16:54
found value in this video if you have
16:56
make sure to smash the like button
16:57
subscribe to the channel make sure to go
16:59
watch my other two videos on how to use
17:02
AI to make viral content I'll see you
17:04
guys next week your boys
Links: ➤Try Cohesive AI -https://bit.ly/3NBG8SP ➤ Google doc - https://bit.ly/FACELESSYOUTUBE Access 30+ AI Hosts from Midjourney! ➤ https://jonnyshapland.systeme.io/30ai... Access all of my Canva templates here! ➤ https://jonnyshapland.systeme.io/canv... Free Weekly Planner Download: ➤ https://jonny-shapland.ck.page/f67c09... #youtubeautomation #aitools #makemoneyonline
👋 Welcome to the ultimate guide on creating a faceless YouTube channel using powerful AI tools! In this video, I will take you step by step through the process of building a successful faceless YouTube channel from scratch, using only free AI tools. You'll learn how to generate ideas, create scripts, perform voice-overs, and incorporate engaging A-roll and B-roll footage. By the end of this video, you'll have the knowledge and skills to master the entire YouTube creation process
🎬 If you're interested in making money online through YouTube automation and leveraging the power of AI, this video is a game-changer. Join me as I reveal my proven strategies for creating a faceless YouTube channel using free AI tools. From brainstorming content ideas to using Chat GPT for scriptwriting and voice-overs, I'll guide you through each step of the process. You'll discover how to make captivating YouTube videos without ever showing your face, allowing you to maintain privacy while building a cash cow YouTube channel. Unleash the potential of AI video editing and automation to streamline your content creation workflow, saving you time and effort. I'll share valuable insights, practical tips, and real-life examples to help you unlock the true potential of AI in YouTube automation. Get ready to revolutionise your YouTube journey and discover the endless possibilities that AI tools offer. 🔑 Throughout this video, we will explore keywords related to YouTube automation, AI tools, making money online, AI video editing, Chat GPT, Cohesive Ai, YouTube automation with AI, and making money with a faceless YouTube channel. 🙏 Thank you for watching this video! I hope you found the techniques and strategies shared valuable and inspiring. If you enjoyed the content, please give it a thumbs up and subscribe to my channel for more insightful videos. If you found this video helpful then make sure to subscribe! Subscribe here: / @jonnyshapland
Taking YOUR Existing BUSINESS
With FACELESS YTube Channel AI
מאיפה מתחילים Github
BY אלי שלמה · 20/07/2019
המאמר הינו חלק מסדרת מאמרים על VSCode, Github, קוד וכן הלאה. המאמר הנוכחי מתמקד בפלטפורמה של Github, דרכים לתחילת עבודה וטיפים.
בכדי להבין איך ניתן להתחיל או לשפר את העבודה בפלטפורמה של גיטהאב, חשוב להכיר את הרכיבים השונים, המאפיינים הקיימים, תתי הגדרות ואת המושגים השונים של גיטהאב.
על Github וזה
הפלטפורמה של Github היא למעשה שירות SaaS המאפשר לאנשי פיתוח לאחסן ולנהל את הפרויקט קוד שאיתו עובדים, וחשוב מכך לעקוב אחר שינויים בפרויקט ובקוד עצמו. בכדי להבין מהו Github קודם כל צריך להבין את העקרונות המרכזיים:
Version Control – בקרה וניהול גרסאות המסייע למפתחים לנהל ולעקוב אחר השינויים אשר נעשים בפרויקט קוד, ולכן ככל שהפרויקט גדל כך הצורך בניהול גרסאות נעשה משמעותי יותר.
ביצוע בקרות בפרויקט קוד נחלק לשניים עיקריים: הראשון (branch) מאפשר לעבוד על גרסאות שונות והוא למעשה מספק שמירת עותק מקורי של הפרויקט, וע"י כך הוא מאפשר לעבוד על אותו פרויקט בנפרד ולבצע שינויים ללא הפרעה ובכדי לא להשפיע על הפרויקט קוד המקור.
אם לתאר זאת בקצרה, branch הוא ענף מרכזי שתחתיו יכולים להיות ענפים נוספים, ולפני שמבצעים שינוי בענף המקורי יש לבצע שינויים בתתי ענפים.
השני הוא מיזוג (merge) של קוד הפרויקט וזאת יכול להתבצע, למשל לאחר שמבצעים שינויים בקוד ומוודאים שהקוד תקין ואין איתו בעיות, במצב כזה ניתן לבצע Merging לאותו פרויקט בחזרה.
בשני המקרים ישנה אפשרות לעקוב ולבצע חזרה לאחור במקרה של בעיה.
מה זה Git
Git הוא פלטפורמה המבוססת על קוד פתוח לניהול בקרת גרסאות מבוזרות המאפשר לכל איש פיתוח לבצע פעולות מסוימות כגון אלה שהזכרנו שהם יצירת עותק, שכפול ומיזוג הקוד בפרויקט וכן מאפשר לצוות פיתוח לעבוד על פרויקט קוד באופן מנוהל.
טיפ: לפי סקר שנערך בקרב מפתחים נמצא כי כמעט 92% מהם עובדים עם פלטפורמות Git כלשהן כאשר Github זוכה לפופולריות רבה.
מערכות לניהול גרסאות כמו SVN או CVS קיימות שנים רבות, אך גיט שונה מכל אותם מערכות מכיוון שהיא מערכת מבוזרת לניהול גרסאות, כלומר מספר רב של אנשים וצוותים יכולים להשתמש בה ולגרום למינימום בעיות (באופן יחסי).
כאשר עובדים עם פלטפורמת Git ישנם מספר יתרונות של ניהול ובקרת גרסאות, גמישות בפיתוח, ביצועים ואבטחה.
מהו Github
אם כך מהו גיטהאב?
הפלטפורמה של גיטהאב מבוססת על שירות SaaS והיא למעשה מציעה שירות על גבי האפשרויות של מאגר Git, אך עם התאמות ושיפורים מתוך פלטפורמת Git עצמה.
הממשק של גיטהאב הוא ממשק נוח (לגמרי) ואפילו נוח לכאלה שרק מתתחילים את דרכם, וכמובן המקצוענים בתחום עושים עם הפלטפורמה הרבה מעבר.
בגלל שהממשק מאוד נוח וידידותי לניהול ותפעול הפופולריות של גיטהאב הביאה אותו למצב שמפרסמים בו תכנים נוספים כדוגמת: מדריכים, מאמרים ולא בהכרח רק תוכן שהוא מבוסס קוד.
ההבדל המהותי בין Git מקורי לבין Github הוא בממשק ופעולות שניתן לבצע, כלומר Git הוא ממשק שמצריך יותר Command Line מאשר גיטהאב.
אם אקח לדוגמה את החשבון שלי בגיטהאב אז החשבון מכיל בעיקר תוכן אשר מבוסס על סקריפטים מסוג PowerShell ומעט מדריכים בנושאים מסוימים, ובנוסף גם תוכן שבוצע להם פורקינג והוכנסו בהם מספר שינויים. לצורך הענין החשבון שלי אינו כולל המון אפשרויות הניתנות להוספה ולהגדרה בגיטהאב, וזאת בגלל הצורך שלי שהוא לשתף סקריפטים מבוססי PowerShell בלבד.
דוגמה נוספת היא של אחד החשבונות הפופולרים לתקופה זאת, והוא חשבון עם עשרות אלפי עוקבים ודירוגים, שאגב כותב בשפות שונות.
כמו שאפשר לראות ניתן למצוא מגוון פרויקטים בגיטהאב המבוססים על שפות תכנות שונות, וניתן למצא שם כל כך הרבה מידע יעיל וחיוני.
אם נמשיך בסיור של גיטהאב נוכל למצאו דברים מעניינים ונוספים, ואם נקח דוגמה נוספת ומעט שונה מקודמתה והיא חשבון אחר של מאגר עם המון שיתופים, שכפולים (forking), מיזוגים (branching) ושימוש ע"י משתמשים אשר ביצעו שמירה (commit).
כמו שניתן לראות מדובר על חשבון פופולרי עם לא מעט אנשי פיתוח אשר משתתפים בתרומה ע"י כתיבת והוספת שינויים לקוד, בנוסף לכך ניתן להיכנס לכל אחד מהאפשריות שהוזכרו ולראות מהם השינויים שבוצעו, מי ביצע שינויים ונתונים נוספים.
אגב ישנם חשבונות עם Repo אשר פתוחים ומאפשר לראות את השינויים, וישנם חשבונות עם הרשאות ספציפיות וסהיבה נובעת בעיקר במטרה של אותו חשבון.
תחילת עבודה עם גיטהאב מצריכה מספר פעולות פשוטות של פתיחת חשבון וביצוע התאמות מסוימות וזאת בהתאם למטרה של אותו חשבון.
פתיחת חשבון גיטהאב https://github.com/join
ביצוע התאמות ופעולות נוספות, כגון: יצירת Repo, יצירת Branch והגדרת Pull
התקנה והתאמת Github Desktop תחנה מקומית – מומלץ מאוד אך אופציונלי
סיור כללי בגיטהאב
רגע לפני שמגדירים חשבון גיטהאב חשוב להבין את המאפיינים והרכיבים המרכזיים הקיימים בפלטפורמה גיטהאב וזאת בכדי להבין מהם האפשרויות הקיימות ביצירת חשבון, מאגרים, ניהול הפרויקט, שפכול קוד, העברת תוכן ועוד הרבה תתית רכיבים והגדרות.
טיפ: לפלטפורמה של Github ישנם שלושה סוגי חשבונות: חשבון אישי חינמי, חשבון אישי משודרג (בתשלום) וחשבון ארגוני.
מאגרים – פיתוח נעשה לרוב בצוותים וכתוצאה מכך ישנה בעיה גדולה בניהול הפרויקט, בעיקר שינויים בקוד וכיצד לסנכרן ולעדכן את הקוד של כל חבר צוות ואיך להתנהל עם כל שינוי מזערי בפרויקט קוד.
למעשה המאגר בפלטפורמת Github הוא מאגר מידע או בשמו הידוע Repository או Repo והוא לרוב מכיל תיקיות וקבצים, ולכן קיימים סוגים שונים של מאגרים.
מאגר מרכזי או מרוחק (Central repository), אשר נמצא בפלטפורמה של GitHub, ומרכז את כלל הגרסאות של כל חברי הצוות המשויכים לכתיבת ההפרויקט והקוד.
מאגר משוכפל (fork) – מאגר שנמצא גם כן בגיטהאב אך משוכפל מתוך הפרויקט המקורי לחשבון אחר או למיקום אחר במאגר.
מאגר מקומי בתחנה (Local repositories) הממוקם על תחנה מקומית של כל חבר צוות ומכיל את הפרויקט והקוד, במונחי גיטהאב נקרא Cloning ולא מדובר בתאיור הנ"ל על מצב של GitHub Enterprise Server.
ישנם כלים שונים לסנכרון ועדכון המאגר המקומי הקיים בתחנות הקצה של חברי הצוות מול המאגר המרוחק אשר מכיל את כל הפרויקט והקוד, ולכן כל חבר צוות פיתוח יכול לסנכרן את השינויים מתוך המאגר המקומי שלו ולחלופין יכול לקבל עדכונים מתוך המאגר המרחוק בעקבות שינוי שבוצע ע"י חבר צוות אחר בפרויקט.
כמובן שאת המאגר המרכזי (המרוחק) יוצרים בפלטפורמה של Github בענן, ולאחר מכן ניתן ליצור את המאגר המקומי שיכול לעבוד מולו.
כמו שהוזכר, לאחר יצירת חשבון גיטהאב צריך לבצע התאמות מסוימות ובהתאם לדרישה בשיתוף חברי הצוות בפרויקט קוד, ולכן ישנם מספר מאפיינים כללים חשובים:
יצירת Repo – כמו שהוזכר Repo נודע לנהל ולסדר את הפרויקט קוד ולמעשה מכיל ספריות, Data Set וקבצים (כל סוגי הקבצים) השייכים לפרויקט. יצירת פרויקט היא פעולה פשוטה והדבר האחרון שמופיע ביצירת פרויקט הוא האפשרות (אופציונלית) ליצירת קובץ Readme לתיאור הפרויקט.
טיפ: במידה ויוצרים פרויקט חשוב מומלץ ליצור קובץ רישיון (licesne file)
ליצירת Repo נבחר באפשרות יצירת New Repository ולאחר מכן נמלא מספר פרטים נדרשים:
Owner – במידה וישנם מספר חשבונות יש לוודא שיוצרים repository בחשבון הנכון
שם repository
האם ציבורי או פרטי
האם ישנו צורך בקובץ Readme (עדיף כן לכלול)
טיפ: במידה ויוצרים Repository בחשבון מסוים ניתן להעביר אותו (transfer) אל חשבון אחר
Branching – נחזור לתחילת המאמר ולחלק שהזכרנו Branch שהינו חלק מתצורת העבודה של גיטהאב, ולמעשה הוא חלק מתוך בקרה וניהול גרסאות המסייעת למפתחים לנהל ולעקוב אחר השינויים אשר נעשים בפרויקט.
האפשרות של Branching מאפשרת שמירת עותק מקורי של הפרויקט וע"י אפשרות זאת אנו מוודאים שהפרויקט המקורי מנוהל בצורה נכונה ע"י שמירת גרסאות, ולכן בכל יצירת Repository ישנו branch מסוג master אשר נוצר באופן דיפולטי אך ניתן לשינוי.
אם נקח את הדיאגרמה המוכרת של גיטהאב והשיום אל Bracnhing אפשר לתא ר אותה בקצרה:
ביצירת repository ישנו brance מסוג master
אנו יוצרים branch נוסף שנקרא feature
כל שינוי מתבצע אל feature לפני שהוא מבוצע אל branch
לצורך הענין, כמה פעמים יצרנו קובץ שנקרא test ולאחריו test1 ולאחריו test2 ולמעשה הוא מכיל את כל אותם שינויים כולל המקור.
יצירה או שינוי branch היא פשוטה והמצריכה את הפעולות הבאות:
בכל repository ישנה הגדרת branch עם דיפולט מסוג master
בבחירה של branch ניתן ליצור branch נוסף
איך Github מסייע
בפעולות של כתיבת קוד, ניהול שינויים בפרויקט קוד, ניהול היסטוריה וכן הלאה כל שינוי הוא משמעותי ועלול ליצור תסבוכת סביב שינויים בקוד, ולכן בפלטפורמה של גיטהאב ניתן לנהל את השינויים ע"י יצירת branch, ניהול כל שינוי, זיהוי בעיות וקונפליקטים.
ניהול הקוד מאפשר לזכור את כל הגרסאות שנשמרו עד כה, כולל מצבים בהם שומרים מספר קבצים בפעולה אחת, ולמעשה כך אפשר לבצע שינוי בקוד אשר משפיע על מספר קבצים ובנוסף לחזור אחורה בפעולה אחת בכדי לבטל את השינוי.
בנוסף לכך, ניהול משימות וחיבור משימות הפלטפורמה של Github מאפשרת בנוסף לנהל שינויים בקוד, כך שבכל פעם שאתם מבצעים שינוי אפשר לציין לאיזה משימה הוא קשור, ואחרי שמשימה זאת מסתיימת אפשר לחזור אחורה ולראות את שינויי הקוד שהיו רלוונטים אליה.
בנוסף האפשרות של שיתופי פעולה עם יכולות לשתף פרויקט, מאגר או קוד עם מפתחים נוספים על פרויקט ולראות כל אחד את השינויים של השני, לעשות Review על שינויים ולחבר את הדברים כשהקוד מוכן.
לסיכום
הפלטפורמה של Github אשר מבוססת על קוד פתוח מסייעת בניהול פרויקט קוד ומאפשרת לצוות פיתוח להתנהל בצורה יעילה כאשר מבצעים שינויים ובמידת הצורך לבצע חזרה לאחור.
מכיוון שמדובר על ממשק נוח וקל לתפעול התוכן המוצע בגיטהאב מכיך תכנים שאינם בהרכח קוד בלבד, כדוגמת מדריכים ומאמרים
FACELESS YTube Channel AI
How AI & IoT Are Creating An Impact On Industries Today
Our NEW Site OFFERS FREE LINKS & FREE STUDIES To SITES With 5-STAR Artificial Intelligence TOOLS That Will HELP YOU Run YOUR BUSINESS Quickly & Efficiently & Increase YOUR SALES
Hello and welcome to our new site that shares with you the most powerful web platforms and tools available on the web today
All platforms, websites and tools have artificial intelligence AI and have a 5-star rating
All platforms, websites and tools are free and Pro paid
The platforms, websites and the tool's are the best for growing your business in 2022/3
שלום וברוכים הבאים לאתר החדש שלנו המשתף אתכם בפלטפורמות האינטרנט והכלים החזקים ביותר הקיימים היום ברשת. כל הפלטפורמות, האתרים והכלים הם בעלי בינה מלאכותית AI ובעלי דירוג של 5 כוכבים. כל הפלטפורמות, האתרים והכלים חינמיים ומקצועיים בתשלום הפלטפורמות, האתרים והכלים באתר זה הם הטובים ביותר והמועילים ביותר להצמחת ולהגדלת העסק שלך ב-2022/3
A Guide for AI-Enhancing YOUR Existing Business Application
A guide to improving your existing business application of artificial intelligence
מדריך לשיפור היישום העסקי הקיים שלך בינה מלאכותית
What is Artificial Intelligence and how does it work? What are the 3 types of AI?
What is Artificial Intelligence and how does it work? What are the 3 types of AI? The 3 types of AI are: General AI: AI that can perform all of the intellectual tasks a human can. Currently, no form of AI can think abstractly or develop creative ideas in the same ways as humans. Narrow AI: Narrow AI commonly includes visual recognition and natural language processing (NLP) technologies. It is a powerful tool for completing routine jobs based on common knowledge, such as playing music on demand via a voice-enabled device. Broad AI: Broad AI typically relies on exclusive data sets associated with the business in question. It is generally considered the most useful AI category for a business. Business leaders will integrate a broad AI solution with a specific business process where enterprise-specific knowledge is required. How can artificial intelligence be used in business? AI is providing new ways for humans to engage with machines, transitioning personnel from pure digital experiences to human-like natural interactions. This is called cognitive engagement. AI is augmenting and improving how humans absorb and process information, often in real-time. This is called cognitive insights and knowledge management. Beyond process automation, AI is facilitating knowledge-intensive business decisions, mimicking complex human intelligence. This is called cognitive automation. What are the different artificial intelligence technologies in business? Machine learning, deep learning, robotics, computer vision, cognitive computing, artificial general intelligence, natural language processing, and knowledge reasoning are some of the most common business applications of AI. What is the difference between artificial intelligence and machine learning and deep learning? Artificial intelligence (AI) applies advanced analysis and logic-based techniques, including machine learning, to interpret events, support and automate decisions, and take actions. Machine learning is an application of artificial intelligence (AI) that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed. Deep learning is a subset of machine learning in artificial intelligence (AI) that has networks capable of learning unsupervised from data that is unstructured or unlabeled. What are the current and future capabilities of artificial intelligence? Current capabilities of AI include examples such as personal assistants (Siri, Alexa, Google Home), smart cars (Tesla), behavioral adaptation to improve the emotional intelligence of customer support representatives, using machine learning and predictive algorithms to improve the customer’s experience, transactional AI like that of Amazon, personalized content recommendations (Netflix), voice control, and learning thermostats. Future capabilities of AI might probably include fully autonomous cars, precision farming, future air traffic controllers, future classrooms with ambient informatics, urban systems, smart cities and so on. To know more about the scope of artificial intelligence in your business, please connect with our expert.
מהי בינה מלאכותית וכיצד היא פועלת? מהם 3 סוגי הבינה המלאכותית?
מהי בינה מלאכותית וכיצד היא פועלת? מהם 3 סוגי הבינה המלאכותית? שלושת סוגי הבינה המלאכותית הם: בינה מלאכותית כללית: בינה מלאכותית שיכולה לבצע את כל המשימות האינטלקטואליות שאדם יכול. נכון לעכשיו, שום צורה של AI לא יכולה לחשוב בצורה מופשטת או לפתח רעיונות יצירתיים באותן דרכים כמו בני אדם. בינה מלאכותית צרה: בינה מלאכותית צרה כוללת בדרך כלל טכנולוגיות זיהוי חזותי ועיבוד שפה טבעית (NLP). זהו כלי רב עוצמה להשלמת עבודות שגרתיות המבוססות על ידע נפוץ, כגון השמעת מוזיקה לפי דרישה באמצעות מכשיר התומך בקול. בינה מלאכותית רחבה: בינה מלאכותית רחבה מסתמכת בדרך כלל על מערכי נתונים בלעדיים הקשורים לעסק המדובר. זה נחשב בדרך כלל לקטגוריית הבינה המלאכותית השימושית ביותר עבור עסק. מנהיגים עסקיים ישלבו פתרון AI רחב עם תהליך עסקי ספציפי שבו נדרש ידע ספציפי לארגון. כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית בעסק? AI מספקת דרכים חדשות לבני אדם לעסוק במכונות, ומעבירה את הצוות מחוויות דיגיטליות טהורות לאינטראקציות טבעיות דמויות אדם. זה נקרא מעורבות קוגניטיבית. בינה מלאכותית מגדילה ומשפרת את האופן שבו בני אדם קולטים ומעבדים מידע, לעתים קרובות בזמן אמת. זה נקרא תובנות קוגניטיביות וניהול ידע. מעבר לאוטומציה של תהליכים, AI מאפשר החלטות עסקיות עתירות ידע, תוך חיקוי אינטליגנציה אנושית מורכבת. זה נקרא אוטומציה קוגניטיבית. מהן טכנולוגיות הבינה המלאכותית השונות בעסק? למידת מכונה, למידה עמוקה, רובוטיקה, ראייה ממוחשבת, מחשוב קוגניטיבי, בינה כללית מלאכותית, עיבוד שפה טבעית וחשיבת ידע הם חלק מהיישומים העסקיים הנפוצים ביותר של AI. מה ההבדל בין בינה מלאכותית ולמידת מכונה ולמידה עמוקה? בינה מלאכותית (AI) מיישמת ניתוח מתקדמות וטכניקות מבוססות לוגיקה, כולל למידת מכונה, כדי לפרש אירועים, לתמוך ולהפוך החלטות לאוטומטיות ולנקוט פעולות. למידת מכונה היא יישום של בינה מלאכותית (AI) המספק למערכות את היכולת ללמוד ולהשתפר מניסיון באופן אוטומטי מבלי להיות מתוכנתים במפורש. למידה עמוקה היא תת-קבוצה של למידת מכונה בבינה מלאכותית (AI) שיש לה רשתות המסוגלות ללמוד ללא פיקוח מנתונים שאינם מובנים או ללא תווית. מהן היכולות הנוכחיות והעתידיות של בינה מלאכותית? היכולות הנוכחיות של AI כוללות דוגמאות כמו עוזרים אישיים (Siri, Alexa, Google Home), מכוניות חכמות (Tesla), התאמה התנהגותית לשיפור האינטליגנציה הרגשית של נציגי תמיכת לקוחות, שימוש בלמידת מכונה ואלגוריתמים חזויים כדי לשפר את חווית הלקוח, עסקאות בינה מלאכותית כמו זו של אמזון, המלצות תוכן מותאמות אישית (Netflix), שליטה קולית ותרמוסטטים ללמידה. יכולות עתידיות של AI עשויות לכלול כנראה מכוניות אוטונומיות מלאות, חקלאות מדויקת, בקרי תעבורה אוויריים עתידיים, כיתות עתידיות עם אינפורמטיקה סביבתית, מערכות עירוניות, ערים חכמות וכן הלאה. כדי לדעת יותר על היקף הבינה המלאכותית בעסק שלך, אנא צור קשר עם המומחה שלנו.
Glossary of Terms
Application Programming Interface(API):
An API, or application programming interface, is a set of rules and protocols that allows different software programs to communicate and exchange information with each other. It acts as a kind of intermediary, enabling different programs to interact and work together, even if they are not built using the same programming languages or technologies. API's provide a way for different software programs to talk to each other and share data, helping to create a more interconnected and seamless user experience.
Artificial Intelligence(AI):
the intelligence displayed by machines in performing tasks that typically require human intelligence, such as learning, problem-solving, decision-making, and language understanding. AI is achieved by developing algorithms and systems that can process, analyze, and understand large amounts of data and make decisions based on that data.
Compute Unified Device Architecture(CUDA):
CUDA is a way that computers can work on really hard and big problems by breaking them down into smaller pieces and solving them all at the same time. It helps the computer work faster and better by using special parts inside it called GPUs. It's like when you have lots of friends help you do a puzzle - it goes much faster than if you try to do it all by yourself.
The term "CUDA" is a trademark of NVIDIA Corporation, which developed and popularized the technology.
Data Processing:
The process of preparing raw data for use in a machine learning model, including tasks such as cleaning, transforming, and normalizing the data.
Deep Learning(DL):
A subfield of machine learning that uses deep neural networks with many layers to learn complex patterns from data.
Feature Engineering:
The process of selecting and creating new features from the raw data that can be used to improve the performance of a machine learning model.
Freemium:
You might see the term "Freemium" used often on this site. It simply means that the specific tool that you're looking at has both free and paid options. Typically there is very minimal, but unlimited, usage of the tool at a free tier with more access and features introduced in paid tiers.
Generative Art:
Generative art is a form of art that is created using a computer program or algorithm to generate visual or audio output. It often involves the use of randomness or mathematical rules to create unique, unpredictable, and sometimes chaotic results.
Generative Pre-trained Transformer(GPT):
GPT stands for Generative Pretrained Transformer. It is a type of large language model developed by OpenAI.
GitHub:
GitHub is a platform for hosting and collaborating on software projects
Google Colab:
Google Colab is an online platform that allows users to share and run Python scripts in the cloud
Graphics Processing Unit(GPU):
A GPU, or graphics processing unit, is a special type of computer chip that is designed to handle the complex calculations needed to display images and video on a computer or other device. It's like the brain of your computer's graphics system, and it's really good at doing lots of math really fast. GPUs are used in many different types of devices, including computers, phones, and gaming consoles. They are especially useful for tasks that require a lot of processing power, like playing video games, rendering 3D graphics, or running machine learning algorithms.
Large Language Model(LLM):
A type of machine learning model that is trained on a very large amount of text data and is able to generate natural-sounding text.
Machine Learning(ML):
A method of teaching computers to learn from data, without being explicitly programmed.
Natural Language Processing(NLP):
A subfield of AI that focuses on teaching machines to understand, process, and generate human language
Neural Networks:
A type of machine learning algorithm modeled on the structure and function of the brain.
Neural Radiance Fields(NeRF):
Neural Radiance Fields are a type of deep learning model that can be used for a variety of tasks, including image generation, object detection, and segmentation. NeRFs are inspired by the idea of using a neural network to model the radiance of an image, which is a measure of the amount of light that is emitted or reflected by an object.
OpenAI:
OpenAI is a research institute focused on developing and promoting artificial intelligence technologies that are safe, transparent, and beneficial to society
Overfitting:
A common problem in machine learning, in which the model performs well on the training data but poorly on new, unseen data. It occurs when the model is too complex and has learned too many details from the training data, so it doesn't generalize well.
Prompt:
A prompt is a piece of text that is used to prime a large language model and guide its generation
Python:
Python is a popular, high-level programming language known for its simplicity, readability, and flexibility (many AI tools use it)
Reinforcement Learning:
A type of machine learning in which the model learns by trial and error, receiving rewards or punishments for its actions and adjusting its behavior accordingly.
Spatial Computing:
Spatial computing is the use of technology to add digital information and experiences to the physical world. This can include things like augmented reality, where digital information is added to what you see in the real world, or virtual reality, where you can fully immerse yourself in a digital environment. It has many different uses, such as in education, entertainment, and design, and can change how we interact with the world and with each other.
Stable Diffusion:
Stable Diffusion generates complex artistic images based on text prompts. It’s an open source image synthesis AI model available to everyone. Stable Diffusion can be installed locally using code found on GitHub or there are several online user interfaces that also leverage Stable Diffusion models.
Supervised Learning:
A type of machine learning in which the training data is labeled and the model is trained to make predictions based on the relationships between the input data and the corresponding labels.
Unsupervised Learning:
A type of machine learning in which the training data is not labeled, and the model is trained to find patterns and relationships in the data on its own.
Webhook:
A webhook is a way for one computer program to send a message or data to another program over the internet in real-time. It works by sending the message or data to a specific URL, which belongs to the other program. Webhooks are often used to automate processes and make it easier for different programs to communicate and work together. They are a useful tool for developers who want to build custom applications or create integrations between different software systems.
מילון מונחים
ממשק תכנות יישומים (API): API, או ממשק תכנות יישומים, הוא קבוצה של כללים ופרוטוקולים המאפשרים לתוכנות שונות לתקשר ולהחליף מידע ביניהן. הוא פועל כמעין מתווך, המאפשר לתוכניות שונות לקיים אינטראקציה ולעבוד יחד, גם אם הן אינן בנויות באמצעות אותן שפות תכנות או טכנולוגיות. ממשקי API מספקים דרך לתוכנות שונות לדבר ביניהן ולשתף נתונים, ועוזרות ליצור חווית משתמש מקושרת יותר וחלקה יותר. בינה מלאכותית (AI): האינטליגנציה שמוצגת על ידי מכונות בביצוע משימות הדורשות בדרך כלל אינטליגנציה אנושית, כגון למידה, פתרון בעיות, קבלת החלטות והבנת שפה. AI מושגת על ידי פיתוח אלגוריתמים ומערכות שיכולים לעבד, לנתח ולהבין כמויות גדולות של נתונים ולקבל החלטות על סמך הנתונים הללו. Compute Unified Device Architecture (CUDA): CUDA היא דרך שבה מחשבים יכולים לעבוד על בעיות קשות וגדולות באמת על ידי פירוקן לחתיכות קטנות יותר ופתרון כולן בו זמנית. זה עוזר למחשב לעבוד מהר יותר וטוב יותר על ידי שימוש בחלקים מיוחדים בתוכו הנקראים GPUs. זה כמו כשיש לך הרבה חברים שעוזרים לך לעשות פאזל - זה הולך הרבה יותר מהר מאשר אם אתה מנסה לעשות את זה לבד. המונח "CUDA" הוא סימן מסחרי של NVIDIA Corporation, אשר פיתחה והפכה את הטכנולוגיה לפופולרית. עיבוד נתונים: תהליך הכנת נתונים גולמיים לשימוש במודל למידת מכונה, כולל משימות כמו ניקוי, שינוי ונימול של הנתונים. למידה עמוקה (DL): תת-תחום של למידת מכונה המשתמש ברשתות עצביות עמוקות עם רבדים רבים כדי ללמוד דפוסים מורכבים מנתונים. הנדסת תכונות: תהליך הבחירה והיצירה של תכונות חדשות מהנתונים הגולמיים שניתן להשתמש בהם כדי לשפר את הביצועים של מודל למידת מכונה. Freemium: ייתכן שתראה את המונח "Freemium" בשימוש לעתים קרובות באתר זה. זה פשוט אומר שלכלי הספציפי שאתה מסתכל עליו יש אפשרויות חינמיות וגם בתשלום. בדרך כלל יש שימוש מינימלי מאוד, אך בלתי מוגבל, בכלי בשכבה חינמית עם יותר גישה ותכונות שהוצגו בשכבות בתשלום. אמנות גנרטיבית: אמנות גנרטיבית היא צורה של אמנות שנוצרת באמצעות תוכנת מחשב או אלגוריתם ליצירת פלט חזותי או אודיו. לרוב זה כרוך בשימוש באקראיות או בכללים מתמטיים כדי ליצור תוצאות ייחודיות, בלתי צפויות ולעיתים כאוטיות. Generative Pre-trained Transformer(GPT): GPT ראשי תיבות של Generative Pre-trained Transformer. זהו סוג של מודל שפה גדול שפותח על ידי OpenAI. GitHub: GitHub היא פלטפורמה לאירוח ושיתוף פעולה בפרויקטי תוכנה
Google Colab: Google Colab היא פלטפורמה מקוונת המאפשרת למשתמשים לשתף ולהריץ סקריפטים של Python בענן Graphics Processing Unit(GPU): GPU, או יחידת עיבוד גרפית, הוא סוג מיוחד של שבב מחשב שנועד להתמודד עם המורכבות חישובים הדרושים להצגת תמונות ווידאו במחשב או במכשיר אחר. זה כמו המוח של המערכת הגרפית של המחשב שלך, והוא ממש טוב לעשות הרבה מתמטיקה ממש מהר. GPUs משמשים סוגים רבים ושונים של מכשירים, כולל מחשבים, טלפונים וקונסולות משחקים. הם שימושיים במיוחד למשימות הדורשות כוח עיבוד רב, כמו משחקי וידאו, עיבוד גרפיקה תלת-ממדית או הפעלת אלגוריתמים של למידת מכונה. מודל שפה גדול (LLM): סוג של מודל למידת מכונה שאומן על כמות גדולה מאוד של נתוני טקסט ומסוגל ליצור טקסט בעל צליל טבעי. Machine Learning (ML): שיטה ללמד מחשבים ללמוד מנתונים, מבלי להיות מתוכנתים במפורש. עיבוד שפה טבעית (NLP): תת-תחום של AI המתמקד בהוראת מכונות להבין, לעבד וליצור שפה אנושית רשתות עצביות: סוג של אלגוריתם למידת מכונה המבוססת על המבנה והתפקוד של המוח. שדות קרינה עצביים (NeRF): שדות קרינה עצביים הם סוג של מודל למידה עמוקה שיכול לשמש למגוון משימות, כולל יצירת תמונה, זיהוי אובייקטים ופילוח. NeRFs שואבים השראה מהרעיון של שימוש ברשת עצבית למודל של זוהר תמונה, שהוא מדד לכמות האור שנפלט או מוחזר על ידי אובייקט. OpenAI: OpenAI הוא מכון מחקר המתמקד בפיתוח וקידום טכנולוגיות בינה מלאכותית שהן בטוחות, שקופות ומועילות לחברה. Overfitting: בעיה נפוצה בלמידת מכונה, שבה המודל מתפקד היטב בנתוני האימון אך גרועים בחדשים, בלתי נראים. נתונים. זה מתרחש כאשר המודל מורכב מדי ולמד יותר מדי פרטים מנתוני האימון, כך שהוא לא מכליל היטב. הנחיה: הנחיה היא פיסת טקסט המשמשת לתכנון מודל שפה גדול ולהנחות את הדור שלו Python: Python היא שפת תכנות פופולרית ברמה גבוהה הידועה בפשטות, בקריאות ובגמישות שלה (כלי AI רבים משתמשים בה) למידת חיזוק: סוג של למידת מכונה שבה המודל לומד על ידי ניסוי וטעייה, מקבל תגמולים או עונשים על מעשיו ומתאים את התנהגותו בהתאם. מחשוב מרחבי: מחשוב מרחבי הוא השימוש בטכנולוגיה כדי להוסיף מידע וחוויות דיגיטליות לעולם הפיזי. זה יכול לכלול דברים כמו מציאות רבודה, שבה מידע דיגיטלי מתווסף למה שאתה רואה בעולם האמיתי, או מציאות מדומה, שבה אתה יכול לשקוע במלואו בסביבה דיגיטלית. יש לו שימושים רבים ושונים, כמו בחינוך, בידור ועיצוב, והוא יכול לשנות את האופן שבו אנו מתקשרים עם העולם ואחד עם השני. דיפוזיה יציבה: דיפוזיה יציבה מייצרת תמונות אמנותיות מורכבות המבוססות על הנחיות טקסט. זהו מודל AI של סינתזת תמונות בקוד פתוח הזמין לכולם. ניתן להתקין את ה-Stable Diffusion באופן מקומי באמצעות קוד שנמצא ב-GitHub או שישנם מספר ממשקי משתמש מקוונים הממנפים גם מודלים של Stable Diffusion. למידה מפוקחת: סוג של למידת מכונה שבה נתוני האימון מסומנים והמודל מאומן לבצע תחזיות על סמך היחסים בין נתוני הקלט והתוויות המתאימות. למידה ללא פיקוח: סוג של למידת מכונה שבה נתוני האימון אינם מסומנים, והמודל מאומן למצוא דפוסים ויחסים בנתונים בעצמו. Webhook: Webhook הוא דרך של תוכנת מחשב אחת לשלוח הודעה או נתונים לתוכנית אחרת דרך האינטרנט בזמן אמת. זה עובד על ידי שליחת ההודעה או הנתונים לכתובת URL ספציפית, השייכת לתוכנית האחרת. Webhooks משמשים לעתים קרובות כדי להפוך תהליכים לאוטומטיים ולהקל על תוכניות שונות לתקשר ולעבוד יחד. הם כלי שימושי למפתחים שרוצים לבנות יישומים מותאמים אישית או ליצור אינטגרציות בין מערכות תוכנה שונות.
WELCOME TO THE
5 STAR AI.IO
TOOLS
FOR YOUR BUSINESS
TRANSCRIPT