0:00

today in this video I will show you how

0:02

to build a custom AI tool 100 free

0:05

without any API keys without any skill

0:09

without coding and guess what you can do

0:12

this in less than two minutes if you are

0:15

ready let's start simply open your

0:19

browser and go to free

0:21

aikit.com and click on create your

0:24

Custom Tool simply sign up or log in

0:27

with Google and here a new dashboard

0:29

simply click on playground look how easy

0:32

it is first of all select an icon for

0:35

your tool you can do this with canva go

0:39

to canva create a design custom size

0:42

select 100 by 100 create a new design go

0:46

to elements and let's search for an icon

0:49

my tool will be a YouTube title

0:52

generator so let's search for YouTube

0:56

and click on graphics and let's pick one

1:00

like this one here Center it let's

1:03

download transparent compress download

1:06

go back to my dashboard and let's select

1:09

the icon very nice what's the tune name

1:12

I will call it the best AI YouTube Tyson

1:18

generator you can add your meta Title

1:20

Here is subheading

1:23

generate YouTube titles in seconds with

1:28

AI anything and now create them in the

1:31

description and description for the tool

1:34

anything what's important here is this

1:38

section here let's select tags for

1:40

example here we are talking about

1:42

marketing maybe SEO and now we need to

1:46

select the model for now we have only

1:48

GPT 3.5 I think in the future we have

1:51

gpd4 on other models so select 3.5

1:53

anyway it's an awesome model it's

1:56

powering charging PT then we need to

1:58

select the template I will go ahead and

2:00

select one input because you are going

2:03

to let the user enter only one input the

2:06

niche or the video topic and the input

2:08

label is video topic and click on select

2:12

do you see this message here it tells

2:15

you that since you selected one input

2:18

template you need to add this Dynamic

2:21

value to your prompt

2:23

so we are going to create a prompt here

2:26

that generate YouTube titles for example

2:30

generate five catchy YouTube titles for

2:35

a video about and here the topic after

2:41

about will be dynamic value entered by

2:43

the user with the user input so simply

2:45

paste this Dynamic input kit user input

2:50

under score one this will tell the tool

2:53

to Simply replace the user input inside

2:56

the prompt that's it and what's nice

2:58

here if you set the tool to public and

3:01

it was verified you will get a free link

3:04

to your website here or to your custom

3:07

link you you said let's keep it now

3:08

private and create tool you see how easy

3:11

it is go to tools let's

3:14

check the tool here edit open the tool

3:18

and here we are the best AI YouTube

3:21

title generator tool let's enter our

3:23

topic let's say email marketing

3:27

tricks click on send and now the tool is

3:31

working perfectly you can build

3:33

unlimited tools for any for free without

3:35

API Keys you are using the power of GPT

3:39

models to build your own custom tools

3:42

with your own interface you can play

3:44

with the playground and build maybe

3:46

templates with one two three inputs as

3:49

we mentioned you can keep it private to

3:51

use it by yourself or your team or your

3:54

friends maybe you can share it or sell

3:56

it to public if you want YouTube to be

3:58

available publicly and get a free link

4:01

to your website and don't forget the

4:04

most important parameter here or factor

4:07

to make your tool better is your prompt

4:10

here so make sure to optimize your

4:12

prompt as we learned here on my channel

4:14

in the prompt engineering courses how to

4:16

create and craft the best prompt so play

4:19

with this playground build the free AI

4:21

tools and by the way this website is

4:23

still in better soon you will see more

4:25

templates more models more

4:27

functionalities and much much more free

4:30

AI tools to use here on the website I

4:33

hope you enjoyed this video if you have

4:34

any questions I'll be waiting for you on

4:37

my website on the Forum to get totally

4:39

free support

0:00

today in this video I will show you how

0:02

to build a custom AI tool 100 free

0:05

without any API keys without any skill

0:09

without coding and guess what you can do

0:12

this in less than two minutes if you are

0:15

ready let's start simply open your

0:19

browser and go to free

0:21

aikit.com and click on create your

0:24

Custom Tool simply sign up or log in

0:27

with Google and here a new dashboard

0:29

simply click on playground look how easy

0:32

it is first of all select an icon for

0:35

your tool you can do this with canva go

0:39

to canva create a design custom size

0:42

select 100 by 100 create a new design go

0:46

to elements and let's search for an icon

0:49

my tool will be a YouTube title

0:52

generator so let's search for YouTube

0:56

and click on graphics and let's pick one

1:00

like this one here Center it let's

1:03

download transparent compress download

1:06

go back to my dashboard and let's select

1:09

the icon very nice what's the tune name

1:12

I will call it the best AI YouTube Tyson

1:18

generator you can add your meta Title

1:20

Here is subheading

1:23

generate YouTube titles in seconds with

1:28

AI anything and now create them in the

1:31

description and description for the tool

1:34

anything what's important here is this

1:38

section here let's select tags for

1:40

example here we are talking about

1:42

marketing maybe SEO and now we need to

1:46

select the model for now we have only

1:48

GPT 3.5 I think in the future we have

1:51

gpd4 on other models so select 3.5

1:53

anyway it's an awesome model it's

1:56

powering charging PT then we need to

1:58

select the template I will go ahead and

2:00

select one input because you are going

2:03

to let the user enter only one input the

2:06

niche or the video topic and the input

2:08

label is video topic and click on select

2:12

do you see this message here it tells

2:15

you that since you selected one input

2:18

template you need to add this Dynamic

2:21

value to your prompt

2:23

so we are going to create a prompt here

2:26

that generate YouTube titles for example

2:30

generate five catchy YouTube titles for

2:35

a video about and here the topic after

2:41

about will be dynamic value entered by

2:43

the user with the user input so simply

2:45

paste this Dynamic input kit user input

2:50

under score one this will tell the tool

2:53

to Simply replace the user input inside

2:56

the prompt that's it and what's nice

2:58

here if you set the tool to public and

3:01

it was verified you will get a free link

3:04

to your website here or to your custom

3:07

link you you said let's keep it now

3:08

private and create tool you see how easy

3:11

it is go to tools let's

3:14

check the tool here edit open the tool

3:18

and here we are the best AI YouTube

3:21

title generator tool let's enter our

3:23

topic let's say email marketing

3:27

tricks click on send and now the tool is

3:31

working perfectly you can build

3:33

unlimited tools for any for free without

3:35

API Keys you are using the power of GPT

3:39

models to build your own custom tools

3:42

with your own interface you can play

3:44

with the playground and build maybe

3:46

templates with one two three inputs as

3:49

we mentioned you can keep it private to

3:51

use it by yourself or your team or your

3:54

friends maybe you can share it or sell

3:56

it to public if you want YouTube to be

3:58

available publicly and get a free link

4:01

to your website and don't forget the

4:04

most important parameter here or factor

4:07

to make your tool better is your prompt

4:10

here so make sure to optimize your

4:12

prompt as we learned here on my channel

4:14

in the prompt engineering courses how to

4:16

create and craft the best prompt so play

4:19

with this playground build the free AI

4:21

tools and by the way this website is

4:23

still in better soon you will see more

4:25

templates more models more

4:27

functionalities and much much more free

4:30

AI tools to use here on the website I

4:33

hope you enjoyed this video if you have

4:34

any questions I'll be waiting for you on

4:37

my website on the Forum to get totally

4:39

free support

What is Artificial Intelligence and how does it work? What are the 3 types of AI? The 3 types of AI are: General AI: AI that can perform all of the intellectual tasks a human can. Currently, no form of AI can think abstractly or develop creative ideas in the same ways as humans.  Narrow AI: Narrow AI commonly includes visual recognition and natural language processing (NLP) technologies. It is a powerful tool for completing routine jobs based on common knowledge, such as playing music on demand via a voice-enabled device.  Broad AI: Broad AI typically relies on exclusive data sets associated with the business in question. It is generally considered the most useful AI category for a business. Business leaders will integrate a broad AI solution with a specific business process where enterprise-specific knowledge is required.  How can artificial intelligence be used in business? AI is providing new ways for humans to engage with machines, transitioning personnel from pure digital experiences to human-like natural interactions. This is called cognitive engagement.  AI is augmenting and improving how humans absorb and process information, often in real-time. This is called cognitive insights and knowledge management. Beyond process automation, AI is facilitating knowledge-intensive business decisions, mimicking complex human intelligence. This is called cognitive automation.  What are the different artificial intelligence technologies in business? Machine learning, deep learning, robotics, computer vision, cognitive computing, artificial general intelligence, natural language processing, and knowledge reasoning are some of the most common business applications of AI.  What is the difference between artificial intelligence and machine learning and deep learning? Artificial intelligence (AI) applies advanced analysis and logic-based techniques, including machine learning, to interpret events, support and automate decisions, and take actions.  Machine learning is an application of artificial intelligence (AI) that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.  Deep learning is a subset of machine learning in artificial intelligence (AI) that has networks capable of learning unsupervised from data that is unstructured or unlabeled.  What are the current and future capabilities of artificial intelligence? Current capabilities of AI include examples such as personal assistants (Siri, Alexa, Google Home), smart cars (Tesla), behavioral adaptation to improve the emotional intelligence of customer support representatives, using machine learning and predictive algorithms to improve the customer’s experience, transactional AI like that of Amazon, personalized content recommendations (Netflix), voice control, and learning thermostats.  Future capabilities of AI might probably include fully autonomous cars, precision farming, future air traffic controllers, future classrooms with ambient informatics, urban systems, smart cities and so on.  To know more about the scope of artificial intelligence in your business, please connect with our expert.

מהי בינה מלאכותית וכיצד היא פועלת? מהם 3 סוגי הבינה המלאכותית? שלושת סוגי הבינה המלאכותית הם: בינה מלאכותית כללית: בינה מלאכותית שיכולה לבצע את כל המשימות האינטלקטואליות שאדם יכול. נכון לעכשיו, שום צורה של AI לא יכולה לחשוב בצורה מופשטת או לפתח רעיונות יצירתיים באותן דרכים כמו בני אדם. בינה מלאכותית צרה: בינה מלאכותית צרה כוללת בדרך כלל טכנולוגיות זיהוי חזותי ועיבוד שפה טבעית (NLP). זהו כלי רב עוצמה להשלמת עבודות שגרתיות המבוססות על ידע נפוץ, כגון השמעת מוזיקה לפי דרישה באמצעות מכשיר התומך בקול. בינה מלאכותית רחבה: בינה מלאכותית רחבה מסתמכת בדרך כלל על מערכי נתונים בלעדיים הקשורים לעסק המדובר. זה נחשב בדרך כלל לקטגוריית הבינה המלאכותית השימושית ביותר עבור עסק. מנהיגים עסקיים ישלבו פתרון AI רחב עם תהליך עסקי ספציפי שבו נדרש ידע ספציפי לארגון. כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית בעסק? AI מספקת דרכים חדשות לבני אדם לעסוק במכונות, ומעבירה את הצוות מחוויות דיגיטליות טהורות לאינטראקציות טבעיות דמויות אדם. זה נקרא מעורבות קוגניטיבית. בינה מלאכותית מגדילה ומשפרת את האופן שבו בני אדם קולטים ומעבדים מידע, לעתים קרובות בזמן אמת. זה נקרא תובנות קוגניטיביות וניהול ידע. מעבר לאוטומציה של תהליכים, AI מאפשר החלטות עסקיות עתירות ידע, תוך חיקוי אינטליגנציה אנושית מורכבת. זה נקרא אוטומציה קוגניטיבית. מהן טכנולוגיות הבינה המלאכותית השונות בעסק? למידת מכונה, למידה עמוקה, רובוטיקה, ראייה ממוחשבת, מחשוב קוגניטיבי, בינה כללית מלאכותית, עיבוד שפה טבעית וחשיבת ידע הם חלק מהיישומים העסקיים הנפוצים ביותר של AI. מה ההבדל בין בינה מלאכותית ולמידת מכונה ולמידה עמוקה? בינה מלאכותית (AI) מיישמת ניתוח מתקדמות וטכניקות מבוססות לוגיקה, כולל למידת מכונה, כדי לפרש אירועים, לתמוך ולהפוך החלטות לאוטומטיות ולנקוט פעולות. למידת מכונה היא יישום של בינה מלאכותית (AI) המספק למערכות את היכולת ללמוד ולהשתפר מניסיון באופן אוטומטי מבלי להיות מתוכנתים במפורש. למידה עמוקה היא תת-קבוצה של למידת מכונה בבינה מלאכותית (AI) שיש לה רשתות המסוגלות ללמוד ללא פיקוח מנתונים שאינם מובנים או ללא תווית. מהן היכולות הנוכחיות והעתידיות של בינה מלאכותית? היכולות הנוכחיות של AI כוללות דוגמאות כמו עוזרים אישיים (Siri, Alexa, Google Home), מכוניות חכמות (Tesla), התאמה התנהגותית לשיפור האינטליגנציה הרגשית של נציגי תמיכת לקוחות, שימוש בלמידת מכונה ואלגוריתמים חזויים כדי לשפר את חווית הלקוח, עסקאות בינה מלאכותית כמו זו של אמזון, המלצות תוכן מותאמות אישית (Netflix), שליטה קולית ותרמוסטטים ללמידה. יכולות עתידיות של AI עשויות לכלול כנראה מכוניות אוטונומיות מלאות, חקלאות מדויקת, בקרי תעבורה אוויריים עתידיים, כיתות עתידיות עם אינפורמטיקה סביבתית, מערכות עירוניות, ערים חכמות וכן הלאה. כדי לדעת יותר על היקף הבינה המלאכותית בעסק שלך, אנא צור קשר עם המומחה שלנו.

Google Colab: Google Colab היא פלטפורמה מקוונת המאפשרת למשתמשים לשתף ולהריץ סקריפטים של Python בענן Graphics Processing Unit(GPU): GPU, או יחידת עיבוד גרפית, הוא סוג מיוחד של שבב מחשב שנועד להתמודד עם המורכבות חישובים הדרושים להצגת תמונות ווידאו במחשב או במכשיר אחר. זה כמו המוח של המערכת הגרפית של המחשב שלך, והוא ממש טוב לעשות הרבה מתמטיקה ממש מהר. GPUs משמשים סוגים רבים ושונים של מכשירים, כולל מחשבים, טלפונים וקונסולות משחקים. הם שימושיים במיוחד למשימות הדורשות כוח עיבוד רב, כמו משחקי וידאו, עיבוד גרפיקה תלת-ממדית או הפעלת אלגוריתמים של למידת מכונה. מודל שפה גדול (LLM): סוג של מודל למידת מכונה שאומן על כמות גדולה מאוד של נתוני טקסט ומסוגל ליצור טקסט בעל צליל טבעי. Machine Learning (ML): שיטה ללמד מחשבים ללמוד מנתונים, מבלי להיות מתוכנתים במפורש. עיבוד שפה טבעית (NLP): תת-תחום של AI המתמקד בהוראת מכונות להבין, לעבד וליצור שפה אנושית רשתות עצביות: סוג של אלגוריתם למידת מכונה המבוססת על המבנה והתפקוד של המוח. שדות קרינה עצביים (NeRF): שדות קרינה עצביים הם סוג של מודל למידה עמוקה שיכול לשמש למגוון משימות, כולל יצירת תמונה, זיהוי אובייקטים ופילוח. NeRFs שואבים השראה מהרעיון של שימוש ברשת עצבית למודל של זוהר תמונה, שהוא מדד לכמות האור שנפלט או מוחזר על ידי אובייקט. OpenAI: OpenAI הוא מכון מחקר המתמקד בפיתוח וקידום טכנולוגיות בינה מלאכותית שהן בטוחות, שקופות ומועילות לחברה. Overfitting: בעיה נפוצה בלמידת מכונה, שבה המודל מתפקד היטב בנתוני האימון אך גרועים בחדשים, בלתי נראים. נתונים. זה מתרחש כאשר המודל מורכב מדי ולמד יותר מדי פרטים מנתוני האימון, כך שהוא לא מכליל היטב. הנחיה: הנחיה היא פיסת טקסט המשמשת לתכנון מודל שפה גדול ולהנחות את הדור שלו Python: Python היא שפת תכנות פופולרית ברמה גבוהה הידועה בפשטות, בקריאות ובגמישות שלה (כלי AI רבים משתמשים בה) למידת חיזוק: סוג של למידת מכונה שבה המודל לומד על ידי ניסוי וטעייה, מקבל תגמולים או עונשים על מעשיו ומתאים את התנהגותו בהתאם. מחשוב מרחבי: מחשוב מרחבי הוא השימוש בטכנולוגיה כדי להוסיף מידע וחוויות דיגיטליות לעולם הפיזי. זה יכול לכלול דברים כמו מציאות רבודה, שבה מידע דיגיטלי מתווסף למה שאתה רואה בעולם האמיתי, או מציאות מדומה, שבה אתה יכול לשקוע במלואו בסביבה דיגיטלית. יש לו שימושים רבים ושונים, כמו בחינוך, בידור ועיצוב, והוא יכול לשנות את האופן שבו אנו מתקשרים עם העולם ואחד עם השני. דיפוזיה יציבה: דיפוזיה יציבה מייצרת תמונות אמנותיות מורכבות המבוססות על הנחיות טקסט. זהו מודל AI של סינתזת תמונות בקוד פתוח הזמין לכולם. ניתן להתקין את ה-Stable Diffusion באופן מקומי באמצעות קוד שנמצא ב-GitHub או שישנם מספר ממשקי משתמש מקוונים הממנפים גם מודלים של Stable Diffusion. למידה מפוקחת: סוג של למידת מכונה שבה נתוני האימון מסומנים והמודל מאומן לבצע תחזיות על סמך היחסים בין נתוני הקלט והתוויות המתאימות. למידה ללא פיקוח: סוג של למידת מכונה שבה נתוני האימון אינם מסומנים, והמודל מאומן למצוא דפוסים ויחסים בנתונים בעצמו. Webhook: Webhook הוא דרך של תוכנת מחשב אחת לשלוח הודעה או נתונים לתוכנית אחרת דרך האינטרנט בזמן אמת. זה עובד על ידי שליחת ההודעה או הנתונים לכתובת URL ספציפית, השייכת לתוכנית האחרת. Webhooks משמשים לעתים קרובות כדי להפוך תהליכים לאוטומטיים ולהקל על תוכניות שונות לתקשר ולעבוד יחד. הם כלי שימושי למפתחים שרוצים לבנות יישומים מותאמים אישית או ליצור אינטגרציות בין מערכות תוכנה שונות.