Generate Your First Professional
AI OpenAssistant GPT PROJECT &
Get Your BUSINESS 2 Another Level.
Transcript
0:00
hello there nice to see me I have been gone for a while pretty much a month since I released the last video so what
0:06
have I been doing all this time and the answer is open Assistant open assistant is an open source replication of chat
0:14
GPT that we have been working on tirelessly for the last month and we are
0:20
currently collecting data for it and that's where we need your help we need you to help us collect data and this can
0:26
you believe it is actually fun I'm going to show you how that works in
0:32
just a bit but I want to First tell you a bit more about the project so here is our GitHub repo that's kind of the
0:37
central place we were trending on GitHub for like three days straight which is insane so we're building this data
0:44
collection platform and we're also building the inference platform for the chatbot that we're going to get out of
0:51
it so what we envision open Assistant to be is a chat based assistant that can understand tasks but also which goes Way
0:58
Beyond the chat GPT we wanted to be able to interact with third-party systems and
1:03
we want the assistant to be able to do so to interact with any kind of external application whose interface can be
1:09
somehow described via natural text and we also wanted to be able to retrieve information dynamically I think one of
1:16
the biggest downsides of current language models is that they're really static they only know what is in their
1:22
weight and I strongly believe and I've repeated this for the last like four years retrieval augmented language
1:28
models are going to be the next big thing but that's ahead of time right now we're simply trying to replicate what
1:35
chat GPT does but we're gonna try to do it in the open and we're gonna try to do it in a size that can be deployed on
1:43
regular Hardware that doesn't mean your Raspberry Pi but it does mean that sort of the average Joe can run this either
1:50
by themselves or with a quite cheap AWS deployment or something like this so
1:55
here you can see look at this stack you could go to Silicon Valley and get like 10 million easy in seed funding for this
2:02
slide deck even though that's specifically like a Google Slides preset this particular diagram but I still love
2:08
it we but enough of high talking of future plans what we want to do right now is get to the minimum viable
2:14
prototype and there we follow the instruct GPT paper instruct GPT is a
2:19
paper by open AI or a blog post I don't know what they do these days it's something by openai and it's conceivably
2:26
the sort of recipe that chat GPT used to be created as three stages on the left
2:32
hand side you see we first collect demonstration data to train a supervised instruction tuned model then we collect
2:40
comparison data ranking data in order to train a reward model over that data and
2:45
then lastly we use both of those things to do reinforcement learning the whole thing is then called reinforcement
2:51
learning from Human feedback and yeah that's as far as we can tell out chat GPT was created so let's just do the
2:58
same but let's do it better and the crazy thing is we don't need that much we only need I mean instruct GPT has
3:05
like around 30k samples for each of their sub demonstrations so we reckon if
3:11
we have like 50k or 100K demonstrations that's already enough and with a couple
3:17
of people doing a couple of things each day which also turn out to be fun we can get there that's really really cool now
3:23
on top of the human data we also collect instruction data sets that we can make into Data into like Sim synthetic pseudo
3:31
data but I have to say like I've experienced this for a while right now and nothing beats human data this is
3:36
you'll see in the website it's so cool what humans come up with like sometimes it's disappointing but very often it's
3:43
extremely creative now the important data structure that we want to collect is what we call a conversation tree the
3:49
conversation Tree starts out with a prompt now a prompt is an instruction to
3:54
the agent a tasks to be fulfilled give me a list of pizza ingredients who is the king of France or who was the King
4:01
of France I guess and we call that a prompt and we call the person giving it a prompter because we differentiate that
4:08
from a user because a user is like a person who interacts with the system and in our system some users play the
4:14
assistant so we call the dedicated role the prompter the prompter prompts and
4:19
then the assistant responds and we collect multiple of these responses because later we can also rank them
4:25
against each other and then for each of these responses we collect multiple prompter responses and so on and a
4:32
conversation thread is then built out of any of the paths of these trees we attach metadata to that such as rankings
4:39
that we collect and all of that is saved into database exported to train all kinds of models and things so enough
4:45
talky talk let me show you how this actually works look at this cool website this was built entirely by volunteers
4:53
and it just it's look cool and we have dark mode like what volunteer project
4:58
within a month or so has dark mode so I'll click here log in with Discord
5:03
alright I'm getting to this interface look at that light mode dark mode light mode dark mode wow I'm sorry I'm selling
5:11
dark mode as like the coolest feature it's the least cool feature essentially what we need to do is we need to do all
5:18
kinds of tasks and here I already see an overview over what tasks are currently available now we have about I want to
5:25
say 10 to 12 different tasks and I won't be able to show you all of them today but I hope to be able to show you the
5:31
most important ones alright here we have our first task it's called label prompter reply now on our help page we
5:38
have like tons of guides like the prompting guide here is really interesting just what you should do
5:44
shouldn't do what you should kind of aim to do and so on but it's mostly just you know do the task it's fine so we want to
5:51
label a prompter reply so the last message here should be by the prompter this is a little symbol for the prompter
5:57
this is the little symbol for the assistant so we're asked to label this bottom message right here now for that
6:03
we naturally need to read through the whole conversation how do I install apps on Linux and the assistant says how you
6:08
install app is determined by our Linux distribution of packages that aren't available in your package manager must
6:13
be manually downloaded and installed I feel like that's a really good answer so even though I'm not tasked to rate this
6:20
one right here this might look different once you use it because we're making like little tweaks all the time so I can
6:25
give it like a thumbs up and I can report it if it's not appropriate but I can also give like a label and here I
6:31
want to say you know this is particularly helpful and I submit that you don't have to do that the thumbs up thumbs down it's sometimes cool to see
6:38
because we also show it to other users I'm new to Linux and I'm not that good with computers where should I type these
6:45
commands and what is a package manager I think I'm using Ubuntu as my Linux distribution alright so this is by the
6:51
prompter we're asked first of all is this message spam nope this message is not spam it's not in the wrong language
6:57
so I'm not going to click that rate the highlighted message low quality versus high quality I think that's pretty high
7:02
quality for a prompter right the idea is we have different standards for assistant replies which we think you
7:09
know it should be helpful it should be polite and so and the prompter obviously it should also be polite but we want the
7:15
data set to reflect things that people actually ask so we also need to include
7:21
stuff that isn't like that that's just like a question here we really want to judge whether this is a good addition to
7:28
the data set so if it's just kind of spammy then it's not a good addition to the data set and I obviously click yes
7:34
here that also say that's low quality this here I feel someone has sat down and really has a question about you know
7:41
what to do next with these package managers so I'll say review and then I yes I'm sure it's also made cool again
7:48
label prompter reply how can I promote an app that I've built it currently has zero users and have no friends or family
7:54
to show it to you well that's a pretty good question there are several ways to promote a new app you could publish the
8:00
repository in which it is stored to social media such as Twitter and Instagram ask for other developers opinion on sites such as stack Overflow
8:07
Reddit or Discord if you think it is production ready you could promote it using digital marketing ads through
8:12
Google ads or Facebook I'm not sure why someone gave this a thumbs down I mean it's not their best list but I think
8:18
it's okay I'll just give it a thumbs up to cancel out the thumbs down I guess we will have to figure out together how to
8:25
use this I have a self-development app what are some unique ways I can Market it I think that's a fairly valid
8:31
question it's certainly not spam and it's also high quality because it's
8:36
specifically it goes deeper into detail and refers to the conversation that's uh
8:41
before it so I think that's quite a good addition to the data set what effect does turning on the yamanka factors have
8:48
in human cells turning on yamanka factors in human cells has the effect of inducing cellular reprogramming
8:53
converting the cells into a pluripotent state similar to that of embryonic stem cells this can potentially have
8:59
applications in regenerative medicine disease modeling and Drug Discovery how were the yamanka factors discovered like
9:05
if I were asked to rate this part right here here I think is where the fun starts because then you actually have to
9:12
go and do a little research right or even if you have to write this as an assistant you actually have to go and
9:17
you have to grab a bunch of sources go to Wikipedia look up stuff all of that kind and then at the end formulate some
9:23
good helpful answer and a lot of people once they start doing it they notice wow I'm I'm kind of learning new stuff like
9:30
give me a recipe for this or give me a factual answer to this question and I think that's what makes it fun and
9:36
that's also what you get the most points for you saw our leader but first of all let's let's do this okay how were they
9:41
discovered is not spam right it's certainly a follow-up question to this I feel like it's kind of a forced question
9:48
like okay what else could I ask about this so I'm gonna give it average quality I think it's average quality
9:54
it's not bad not particularly good um submit that will always give you new tasks I quickly want to show you the
10:00
leaderboard so we have a leaderboard your top five contributors today we also have a total leaderboard you can see
10:05
this person has given a lot of replies today so pretty cool I hope they were assistant replies by far the most points
10:12
you get when you make an assistant reply so you act as the assistant and then later the points will come later when
10:19
people rank your response high or when people give you thumbs up and so on so
10:24
at that point you will get rewarded with a lot of points it's just a little bit delayed so if you don't see your score
10:29
changing by much once you just invest like five to ten minutes into a really good answer just wait for a bit and it
10:35
will happen for you we hope to also make like some prizes available to people who
10:40
have high scores or maybe to like assistant of the week or something like this yeah and when you click on messages
10:46
here you can see the recent message just recent messages that have been entered into the system in in not like this
10:52
isn't one conversation but you can just kind of see what people do and just the creativity of people imagine you are a
10:59
human being please describe your appearance close what are your surroundings we have different languages by the way up here the selector that's
11:05
the language you want to work in we haven't really translated the UI into all of these languages yet but this
11:11
indicates the language you want to work in not the UI per se so if you know German and you want German prompts and
11:18
give German answers and so on you would select German right here or Spanish Japanese whatever your preferences are
11:25
feel free to also you know provide stuff in multiple languages and if you encounter something with the wrong language you saw you can click that if I
11:32
know the language I still try to like answer it you can by the way click on on any of these and then you can see the
11:38
conversation that it is part of so reply as assistant these are the fun ones
11:43
given the following conversation provide an adequate reply do you know what Akinator is I want to create a similar
11:50
thing but instead of it guessing who the person is I want it to generate a web
11:55
app that have all the constraints in the question what would be good questions for this kind of product ah so it asks
12:02
me okay you want to build a web app Do you want to build an interactive web app or a static one and if it's an
12:07
interactive one do you want the user to log in or not log in and if you want these really long yeah do you want it to
12:13
manage I don't know do you want the user to be able to upload stuff if you don't know what the Akinator is it's like this
12:18
game Guess Who it's an app oh can I find it so it's this app it's a mobile app you think of like a person like Justin
12:25
Bieber and the Akinator asks you question any real or fictional character
12:30
and it asks you question that tries to kind of split the hypothesis space optimally so that with very few
12:36
questions it knows who you're thinking about I love the idea of doing the same thing for web applications this is a
12:43
really creative problem insanely creative so yeah thumbs up and creative very creative and high quality yes I'm
12:50
familiar with Akinator for web app that generates constraints based on questions you can ask questions that gather
12:57
information about user goals or objectives available resources user constraint user preferences and so on by
13:04
asking these types of questions you can gather the necessary information to generate a web app with constraints that
13:09
meet the user's needs okay I feel that that's that's pretty good so can you
13:14
give me one or two examples from each category you mentioned gee I always
13:19
argued you should get like sarcasm points for providing good data and then every now and then you can like you know
13:25
take 10 sarcasm points would and that would justify you once being like snippy
13:30
and sarcastic no amount of down votes could kick you from the data set I think we should do that I agree I really want
13:37
like a snippy assistant that you have to be nice to otherwise they're like shush you off in any case let's do that sure
13:43
here is one concrete example per category that you could ask the user
13:49
we'll paste that here I'll make this a tiny bit bigger user goals and objectives let's see for user goals and
13:57
objectives we could ask um we need to ask a yes no questions that's the thing with the Akinator right
14:03
you can't just say what are your goals or what are your objectives do you want the application to improve your personal
14:12
fitness available resources and Technology does your application need
14:18
GPU Hardware alright I hope those are helpful Remember The Akinator only asks
14:27
yes no questions so I tried to keep to
14:33
that Spirit excellent so I I think we're we're done and we review I think that's
14:38
pretty good submit and we're in next one label prompt to reply again given the
14:43
following discussion provide labels for the final output I saw a YouTube video of someone playing Minecraft Manhunt with his friends the player collected
14:50
the bucket of powdered snow what is powdered snow in Minecraft why would someone playing Minecraft Manhunt want
14:57
to collect it powdered snow is a block in Minecraft does that in 1.17 update it can be obtained by using a shovel on a
15:04
snow blocking but can be used for various purposes such as making snow golems and for building and decorating
15:09
in Minecraft Mana players hide from each other one player is designated as the hunter the player collects powdered snow
15:15
the law could be using it as a tool to hide their tracks or to throw it as a distraction to evade the hunter that's a
15:22
good answer I don't know why why someone downloaded that I think you're talking about snowballs powdered snow is picked
15:27
up using a bucket and can't be thrown check which of us is correct aha okay
15:33
let's see now we got to do research Minecraft Wiki Minecraft Wiki okay uh
15:41
there's no there's no is a block found in snowy slopes and growth biomes collected from snowfall using cauldrons
15:48
mobs fall through powder snow take freezing damage but leather boots can be worn to stand on it and climb through it
15:55
aha okay okay so bucket picked up again using an empty bucket when picked up
16:02
breaking particles disappear nice so um let's see let's search for shovel so
16:08
there's no mention of a shovel on this page so indeed so again if I had to rate
16:14
this one I would have done that research automatically but now this player had done that reason although I was I was
16:21
kind of dumb because I gave it a thumbs up without doing the research shame on me so that is not spam and it's very
16:27
high quality uh absolutely for the following question assume the false premise that humans have a large bat
16:34
like wings what are some good ways to wash the back of my wings where I cannot
16:40
reach tell me any synthetic data set or a machine can come up with this data not
16:46
gonna happen if you have Parts you cannot reach when washing the back of your wings a good trick is to use a long
16:51
stick with approach attached to it and scrub there that is is definitely it's
16:56
not as high quality as could be but I want to actually want to give this a thumbs up and I also want to label it as
17:03
creative quite creative and as as definitely as humorous cool all right okay so we get the first rank assistant
17:11
replies besides playing the assistant which is the most important task ranking is the second most important task so you
17:18
get presented with a conversation here it's just one prompt but it can be a whole conversation and then you get
17:23
presented with a bunch of continuation language roulette write each of your responses in a language that we haven't
17:28
used that before can foxes Be Tamed so we're supposed to rank these two like the more top one is the one that I think
17:35
is better so now we have to decide so here let's go to Google translate I don't know Spanish that well to know
17:42
that uh dos two yes but you shouldn't ah it's from
17:49
the first can foxes be tame and then this is like second I feel the first
17:54
tier refers to the first question not like we continue the numbering system I
18:00
really like that it says yes but you shouldn't because I feel an assistant would kinda warn me now we do have the
18:07
label here of violent which is encourages or fails to discourage
18:12
violent self-abuse terrorism or self-harm I don't think that here just because this one says this is the German
18:19
it says which means yes foxes can be tame I
18:24
don't think just because it doesn't say yeah but you shouldn't is like discouraging or fails to discourage from
18:31
from self-harm or something like this as much as like cooking is dangerous you don't want to tell in every recipe like
18:38
by the way you could burn yourself it doesn't rise to that level so I'm not gonna label that as this for sure so now
18:44
we have to decide which one is better in the top one I like the fact that it says yeah but you shouldn't giving more like
18:51
an assistant Vibe like like someone who's also looking out for you I don't like the fact that it has like dot dot
18:57
dot yeah I guess after you shouldn't yeah that that might be appropriate but this dos right here I don't particularly
19:04
like the fact that here it kinda tries to continue that this is like language modeling almost whereas the bottom one
19:11
is just a straightforward answer but contains a spelling mistake because this F here should be on top I really don't
19:18
know what this one I wanna go with the Spanish one being on top but it's hard it's like a draw so this one I'm not
19:24
sure why why it has let's let's see actually both said yes so I didn't have to research whether or not they were
19:30
correct but gaming foxes let's see Tamer fox in Minecraft not in Minecraft Can you tame a fox you can do this by
19:38
talking to them and imitating to their sounds how to tame a fox on WikiHow Minecraft in 20 years the whole internet
19:46
when you just search for how to do something Minecraft will have so many features that it just always bring you
19:51
that Minecraft result first how to tame a fox a scientific yeah how to tame a
19:57
fox and build a DOT no that's not how it works this is more interesting than I
20:03
thought Can you tame a fox question how you tame a fox on what it means to be
20:08
tame study on Fox domestication wow after raising and taming 50 generations
20:15
of foxes selected for tameness thus recreating the process of see this gets
20:20
interesting so you can't tame apparently if you want to tame foxes you have to do
20:26
it through reading so you can't just go out and grab a like don't grab a fox in the first place but you couldn't
20:33
just go out grab a fox and then kind of tame it like I'm not actually not can
20:39
you do that with horses I was always under the impression that way the horses there used to be wild horses and then
20:45
people went and like caught them and then sort of developed either some sort of subjugation or some sort of
20:51
Friendship with the horse like some mutual benefit thing and then the horse is like tame but maybe that's not the
20:59
case maybe totally wrong at least in foxes you can't tame a fox you can tame
21:06
foxes as like a species apparently if you breed them for it but is it really
21:12
still a fox then because wolves aren't like dogs or dogs wolves or are both
21:18
just canines this is what you learn when you do these things like with everything you have to question red fox genome
21:25
assembly identifies genomic regions associated with tame and aggressive Can you tame a fox why domesticated foxes
21:32
are domesticated isn't taming Western super where man book publishes book
21:37
about taming a world for so wait a man who developed a special friendship with a wild foxes published a book on about
21:45
the experience okay I want to see this look at that that's that's clearly a fox is that a
21:52
tame Fox I don't know like if yes that's like one example that this fox Can Be
21:58
Tamed and that that is probably not through breeding look there's other videos friendly urban fox comes to be
22:05
fed number two now that's how Wild that's a wild fox no you just like you're a nature photographer your nature
22:12
just happens to be the like the inner city that's how Wild that's a wild fox that likes food that's not a tame oh
22:20
that guy is right there you can see his shadow now that's not a tame Fox it's just a very brave wild fox I'm so oh
22:28
look at that look at that look at that by the way Steve Downer is this channel in case you're interested seems to be
22:34
pretty cool Channel look at that okay is that no that's just a fox who lives in this that's just a wild fox who lives in
22:40
the city that's not it look it nibbles its finger that's not a tame Fox okay might be a tame Fox it's so cute is that
22:48
food okay for for a fox I doubt there's like Fox food in a supermarket so is
22:54
that just like cat food or dog food what is a foxy is a fox like more like a dog
22:59
or more like a cat how are foxes and dogs related okay I'm going I'm going
23:06
down a deep rabbit hole right here luckily my task isn't to decide whether or not this is correct I I just wondered
23:12
why there are thumbs down this is here so this one doesn't say can a fox Be
23:17
Tamed just foxes and so I interpret that as possibly meaning Fox is this species
23:23
and then here it says yes and I don't mind the typo too much so I'm gonna give
23:28
this a thumbs up to counter the thumbs down because in essence it is a correct answer second what about zebras okay so
23:36
a language that hasn't been used yet this is the top one is French I guess
23:43
the domestica is that a French word maybe it's not French no it's not French
23:48
ah the bottom one is French
23:54
he was yeah he was yeah what's the top one what is it okay I really I really
24:01
want to copy that text ah there we go double clicking clicking double clicking the mouse the keyboard that's Ox Catalan
24:09
okay zebras are notoriously difficult to tame and the other one says no zebras
24:16
Cannot Be Tamed which one is correct no zebras Cannot Be Tamed that's French okay at least that are they difficult to
24:23
tame or is it impossible let's find out and zebra be domesticated we'll we'll go
24:30
tamed and domesticated what is the Library of Congress have this I am
24:36
getting confused by the minute no zebras cannot be domesticated unpredictable and
24:41
known to attack people must meet certain criteria good disposition should not
24:47
panic look at that that's a person okay domestication have failed some
24:52
individuals have had success training and even hybridizing zebras the Zonk people why why why
25:00
okay why zebras have never been domesticated domestication attempts okay
25:07
avoid because of their obvious similarity the zebra and Donkey are more are
25:13
closely related than either is to the horse although it appears possible to tame individual zebra this species was
25:22
not a good candidate for domestication in addition to intractable nature of the
25:27
zebra its strong survival Instinct the species is lion father oh yeah less
25:33
attractive Partners to early humans okay as an example of an unmanageable species
25:39
it tried although they had some success no all right I feel I feel both answers
25:45
are correct so I would accept both and answers as good now which one is better
25:51
both fulfill the language roulette I feel the the Catalan one is better because it hints that that people have
25:57
tried and that people have struggled with it saying they are you know famously difficult to domesticate I feel
26:04
that's that's kind of just both are good but this is slightly better okay we need to change something we don't let you
26:10
just hit review we actually want you to change something so you need to change and change it back good all right label
26:17
the initial prompt provide labels for the following prompts this is an initial problem it just says yo now I know
26:22
that's an app and I know that's a meme but I don't want this to be in the data set I mean it could be funny and the
26:28
assistant could reply yo and so on I don't like I I think we should classify
26:33
this at least it's kind of joking but I would consider that to be borderline but
26:39
I would consider it to be uh spam at least I I don't want it in in the data set now I'm sorry to the person who
26:45
wrote this I get it you can answer this into chat GPT but I feel it's kind of mean to the people who put a lot of work
26:52
into the data they provide here to just write yo then get points for it if people Market as spam you won't get
26:58
points you you will actually get negative points at some point you'll be flagged in our moderation system and so
27:04
on please uh be my role play DM what the um dungeon master let's start with me
27:10
entering a Tavern with three gold coins in my pocket I'm supposed to label the assistant reply you enter the tavern and
27:17
look around you see no one by the way if you don't know Dungeons and I've never played Dungeons and Dragons but I think
27:23
it's like storytelling and building you see no one but an old man sitting alone the man yells to you you there you are
27:30
not from around here aren't ya it's been a while since I saw a new face and a man
27:35
took about took out a deck of cards glowing with a faint blue and said what do you say about a little game I feel
27:41
this it I'm there like this has me this dungeon master has me and yeah I'm gonna
27:47
give this first of all going to give it a thumbs up and then I'm obviously asked to label this message right here so is
27:53
this message spam no does the reply fail the prompter's task no it actually
27:58
fulfills the prompter's task it has none of these things it's quite high quality I would feel fairly helpful helpful
28:05
means completes the task to a high standard yes yeah why not it's certainly it's quite creative actually it's pretty
28:12
creative let's be honest it's a bit humorous right because there's the old man says with the correct voice it's
28:19
polite it's certainly harmless so submit good label the prompter reply given that
28:25
following discussion label Pride labels for the final prompt so we have a pretty lengthy conversation improve the writing
28:31
in the following email so there is an email good morning yada yada yada here is an improved writing wow the person
28:38
who did this I mean I'd have to read through it to give it like a thumbs up but since I'm making this video I will
28:45
just jump to the last one because this this can be actually actually labeled without considering the conversation so
28:51
I would honestly go to this one I don't do this often but can you shorten it and make it fit for a text message I just
28:58
see it's a long message and that's obviously a good prompt so this is not spam it's high quality I feel that
29:04
there's better things one could have asked but certainly good good we want the assistant to be able to do that okay
29:09
my next task is to reply as assistant so let's look at the conversation I'm at
29:15
the end I'm being asked to write my response here as if I were the assistant write a generic Unapologetic email from
29:21
a tech company informing their users of a data breach the email should attempt to absolve themselves of most
29:27
responsibility and place blame on the hacker I feel that's that's quite relevant honestly so dear users I regret
29:35
to inform you that we have experienced a database Bridge our data security provider data Fortress has done
29:41
everything that requires a basic certification of safety yet the hackers have still found another way to steal
29:48
your data the stone data set includes full name social security number credit
29:53
card number passwords in clear text password recovery questions your contact list and your search history well look
30:00
your organs as well what kind of database is this please rest assured
30:05
that there is nothing to worry about as we have legal insurance you can continue to use this is okay
30:12
this is sarcastic you can continue to use our services as usual kind regard this is not helpful at all let's see
30:18
what the task is to absolve themselves of most responsibility and place blame
30:24
on the hacker I don't I don't feel that this is done in good in good chest I'm
30:29
gonna just rate it down I don't want to say it doesn't fulfill but it certainly doesn't fulfill it to a high degree
30:35
that's an okay first draft please be sure to be as vague as possible while retaining that entitled tone trying
30:41
using longer sentences with more emphatic language and keep the amount of information divulged to the absolute
30:46
minimum while staying as impersonal as possible okay let's try that let's be the assistant and that's actually do
30:52
this and the user says to keep the entitled tone but we'll tone it down a bit right
30:58
um dear users we regret to inform you that we have experienced a database breach so it's always good to formulate
31:04
things in a passive voice if you want to shove as much responsibility away from
31:10
you as possible dear users we regret to inform you that a data breach has
31:16
occurred in one of our systems that may
31:21
potentially affect you our data security provider has done uh okay so I'm not
31:29
sure we can we can blame this on on the data Fortress but we still want to be really entitled
31:36
okay I'm done dear users we regret to inform you that a data breach has
31:41
occurred in one of our systems that may potentially affect you I always think it's good to formulate things in a
31:47
passive voice like we have experienced the data breach it's like it has occurred it happened right in one of our
31:54
systems that may potentially affect you it's like probably not even no not you
32:01
know we're a big company and you're here and the data breach is over here alright so then this one said our data security
32:08
provider data for so they tried to like ship it on the data security provider and I don't think that's that's a good
32:14
strategy I reformulated that we at colorful pants pride ourselves in keeping with the highest standards of
32:21
Industry security requirements and regularly obtain the necessary certifications to be in full compliance
32:26
with data protection standards it is essentially a fancy way of saying like look we comply with the law like this is
32:33
it's it's like you know we do the minimum the occurred data breach has been executed with extreme
32:39
sophistication leading us to believe it to possibly have been supported by state-sponsored cyber warfare
32:47
the prompter said we should push responsibility or blame to that hacker and so we just say like look this was no
32:54
ordinary hacker this was like cyber terrorism that attack is even with the
33:00
best security there's nothing we could have done and then I also say nevertheless the attack was successfully
33:05
detected by our industry-leading security analysts it doesn't say it was ripped held just detected like after the
33:12
fact they were like oopsie doopsy we are as of now evaluating the so the original one said the data set stolen includes
33:19
your name social security number credit card and so on here it's said to be like vague so I'm vague we are as of now
33:25
evaluating the extent of the data breach and the likelihood of whether any data was stolen so again passing doubt that
33:32
sometimes I'm saying nothing happened potentially rest assured that there is nothing to worry about I like that
33:38
sentence in the original email as an additional security measure We Now remind users to enable to our previously
33:44
announced feature of two-factor authentication so this is even shifting blame on you the user that they were
33:51
data breach their back-end systems but you should enable two-factor authentication like that was ever the
33:58
problem and then I just finished saying cyber warfare is one of the leading causes of damages to service providers
34:04
worldwide and we are committed to keep our system as secure and robust as possible again pushing blame onto the
34:10
kind regards your beloved service provider colorful pants um your beloved service provider kind
34:16
regards the colorful pants team because you should always you should make it about the humans right not about the
34:22
company about about this you know it's just a bunch which is a t which is the family the colorful pants family yes yes
34:31
Ah that's it all right submit it nice so I hope you got a tiny
34:38
tiny tiny bit of an impression of what we are doing here as I said I frequently
34:43
get trapped into rabbit holes of knowledge seeking and so on and you're asked to do all kinds of things you're
34:49
asked to play the assistant you're asked to play the prompter you're asked to provide initial prompts you can see the
34:54
different tasks not always all tasks are available so we're going to ask you the tasks specifically that are available
35:01
right now we have a scheduling system so that we don't you know collect Superfluous data in One Direction and
35:07
don't have any of the other data as I said replying as the assistant and then having that being rated and ranked very
35:14
high gives you by far the most points and hope we can do something with these points if anyone wants to sponsor like
35:20
some trophies for people some swag or even something more expensive please let
35:25
us know we are currently looking for all kinds of contributions but we're mostly looking for you I hope you come by to
35:32
our website and I hope you leave a prompt or help you get into the joy of playing the assistant and trying to be
35:38
as helpful as possible and I'll see you around thank you
18:00
really like that it says yes but you shouldn't because I feel an assistant would kinda warn me now we do have the
18:07
label here of violent which is encourages or fails to discourage
18:12
violent self-abuse terrorism or self-harm I don't think that here just because this one says this is the German
18:19
it says which means yes foxes can be tame I
18:24
don't think just because it doesn't say yeah but you shouldn't is like discouraging or fails to discourage from
18:31
from self-harm or something like this as much as like cooking is dangerous you don't want to tell in every recipe like
18:38
by the way you could burn yourself it doesn't rise to that level so I'm not gonna label that as this for sure so now
18:44
we have to decide which one is better in the top one I like the fact that it says yeah but you shouldn't giving more like
18:51
an assistant Vibe like like someone who's also looking out for you I don't like the fact that it has like dot dot
18:57
dot yeah I guess after you shouldn't yeah that that might be appropriate but this dos right here I don't particularly
19:04
like the fact that here it kinda tries to continue that this is like language modeling almost whereas the bottom one
19:11
is just a straightforward answer but contains a spelling mistake because this F here should be on top I really don't
19:18
know what this one I wanna go with the Spanish one being on top but it's hard it's like a draw so this one I'm not
19:24
sure why why it has let's let's see actually both said yes so I didn't have to research whether or not they were
19:30
correct but gaming foxes let's see Tamer fox in Minecraft not in Minecraft Can you tame a fox you can do this by
19:38
talking to them and imitating to their sounds how to tame a fox on WikiHow Minecraft in 20 years the whole internet
19:46
when you just search for how to do something Minecraft will have so many features that it just always bring you
19:51
that Minecraft result first how to tame a fox a scientific yeah how to tame a
19:57
fox and build a DOT no that's not how it works this is more interesting than I
20:03
thought Can you tame a fox question how you tame a fox on what it means to be
20:08
tame study on Fox domestication wow after raising and taming 50 generations
20:15
of foxes selected for tameness thus recreating the process of see this gets
20:20
interesting so you can't tame apparently if you want to tame foxes you have to do
20:26
it through reading so you can't just go out and grab a like don't grab a fox in the first place but you couldn't
20:33
just go out grab a fox and then kind of tame it like I'm not actually not can
20:39
you do that with horses I was always under the impression that way the horses there used to be wild horses and then
20:45
people went and like caught them and then sort of developed either some sort of subjugation or some sort of
20:51
Friendship with the horse like some mutual benefit thing and then the horse is like tame but maybe that's not the
20:59
case maybe totally wrong at least in foxes you can't tame a fox you can tame
21:06
foxes as like a species apparently if you breed them for it but is it really
21:12
still a fox then because wolves aren't like dogs or dogs wolves or are both
21:18
just canines this is what you learn when you do these things like with everything you have to question red fox genome
21:25
assembly identifies genomic regions associated with tame and aggressive Can you tame a fox why domesticated foxes
21:32
are domesticated isn't taming Western super where man book publishes book
21:37
about taming a world for so wait a man who developed a special friendship with a wild foxes published a book on about
21:45
the experience okay I want to see this look at that that's that's clearly a fox is that a
21:52
tame Fox I don't know like if yes that's like one example that this fox Can Be
21:58
Tamed and that that is probably not through breeding look there's other videos friendly urban fox comes to be
22:05
fed number two now that's how Wild that's a wild fox no you just like you're a nature photographer your nature
22:12
just happens to be the like the inner city that's how Wild that's a wild fox that likes food that's not a tame oh
22:20
that guy is right there you can see his shadow now that's not a tame Fox it's just a very brave wild fox I'm so oh
22:28
look at that look at that look at that by the way Steve Downer is this channel in case you're interested seems to be
22:34
pretty cool Channel look at that okay is that no that's just a fox who lives in this that's just a wild fox who lives in
22:40
the city that's not it look it nibbles its finger that's not a tame Fox okay might be a tame Fox it's so cute is that
22:48
food okay for for a fox I doubt there's like Fox food in a supermarket so is
22:54
that just like cat food or dog food what is a foxy is a fox like more like a dog
22:59
or more like a cat how are foxes and dogs related okay I'm going I'm going
23:06
down a deep rabbit hole right here luckily my task isn't to decide whether or not this is correct I I just wondered
23:12
why there are thumbs down this is here so this one doesn't say can a fox Be
23:17
Tamed just foxes and so I interpret that as possibly meaning Fox is this species
23:23
and then here it says yes and I don't mind the typo too much so I'm gonna give
23:28
this a thumbs up to counter the thumbs down because in essence it is a correct answer second what about zebras okay so
23:36
a language that hasn't been used yet this is the top one is French I guess
23:43
the domestica is that a French word maybe it's not French no it's not French
23:48
ah the bottom one is French
23:54
he was yeah he was yeah what's the top one what is it okay I really I really
24:01
want to copy that text ah there we go double clicking clicking double clicking the mouse the keyboard that's Ox Catalan
24:09
okay zebras are notoriously difficult to tame and the other one says no zebras
24:16
Cannot Be Tamed which one is correct no zebras Cannot Be Tamed that's French okay at least that are they difficult to
24:23
tame or is it impossible let's find out and zebra be domesticated we'll we'll go
24:30
tamed and domesticated what is the Library of Congress have this I am
24:36
getting confused by the minute no zebras cannot be domesticated unpredictable and
24:41
known to attack people must meet certain criteria good disposition should not
24:47
panic look at that that's a person okay domestication have failed some
24:52
individuals have had success training and even hybridizing zebras the Zonk people why why why
25:00
okay why zebras have never been domesticated domestication attempts okay
25:07
avoid because of their obvious similarity the zebra and Donkey are more are
25:13
closely related than either is to the horse although it appears possible to tame individual zebra this species was
25:22
not a good candidate for domestication in addition to intractable nature of the
25:27
zebra its strong survival Instinct the species is lion father oh yeah less
25:33
attractive Partners to early humans okay as an example of an unmanageable species
25:39
it tried although they had some success no all right I feel I feel both answers
25:45
are correct so I would accept both and answers as good now which one is better
25:51
both fulfill the language roulette I feel the the Catalan one is better because it hints that that people have
25:57
tried and that people have struggled with it saying they are you know famously difficult to domesticate I feel
26:04
that's that's kind of just both are good but this is slightly better okay we need to change something we don't let you
26:10
just hit review we actually want you to change something so you need to change and change it back good all right label
26:17
the initial prompt provide labels for the following prompts this is an initial problem it just says yo now I know
26:22
that's an app and I know that's a meme but I don't want this to be in the data set I mean it could be funny and the
26:28
assistant could reply yo and so on I don't like I I think we should classify
26:33
this at least it's kind of joking but I would consider that to be borderline but
26:39
I would consider it to be uh spam at least I I don't want it in in the data set now I'm sorry to the person who
26:45
wrote this I get it you can answer this into chat GPT but I feel it's kind of mean to the people who put a lot of work
26:52
into the data they provide here to just write yo then get points for it if people Market as spam you won't get
26:58
points you you will actually get negative points at some point you'll be flagged in our moderation system and so
27:04
on please uh be my role play DM what the um dungeon master let's start with me
27:10
entering a Tavern with three gold coins in my pocket I'm supposed to label the assistant reply you enter the tavern and
27:17
look around you see no one by the way if you don't know Dungeons and I've never played Dungeons and Dragons but I think
27:23
it's like storytelling and building you see no one but an old man sitting alone the man yells to you you there you are
27:30
not from around here aren't ya it's been a while since I saw a new face and a man
27:35
took about took out a deck of cards glowing with a faint blue and said what do you say about a little game I feel
27:41
this it I'm there like this has me this dungeon master has me and yeah I'm gonna
27:47
give this first of all going to give it a thumbs up and then I'm obviously asked to label this message right here so is
27:53
this message spam no does the reply fail the prompter's task no it actually
27:58
fulfills the prompter's task it has none of these things it's quite high quality I would feel fairly helpful helpful
28:05
means completes the task to a high standard yes yeah why not it's certainly it's quite creative actually it's pretty
28:12
creative let's be honest it's a bit humorous right because there's the old man says with the correct voice it's
28:19
polite it's certainly harmless so submit good label the prompter reply given that
28:25
following discussion label Pride labels for the final prompt so we have a pretty lengthy conversation improve the writing
28:31
in the following email so there is an email good morning yada yada yada here is an improved writing wow the person
28:38
who did this I mean I'd have to read through it to give it like a thumbs up but since I'm making this video I will
28:45
just jump to the last one because this this can be actually actually labeled without considering the conversation so
28:51
I would honestly go to this one I don't do this often but can you shorten it and make it fit for a text message I just
28:58
see it's a long message and that's obviously a good prompt so this is not spam it's high quality I feel that
29:04
there's better things one could have asked but certainly good good we want the assistant to be able to do that okay
29:09
my next task is to reply as assistant so let's look at the conversation I'm at
29:15
the end I'm being asked to write my response here as if I were the assistant write a generic Unapologetic email from
29:21
a tech company informing their users of a data breach the email should attempt to absolve themselves of most
29:27
responsibility and place blame on the hacker I feel that's that's quite relevant honestly so dear users I regret
29:35
to inform you that we have experienced a database Bridge our data security provider data Fortress has done
29:41
everything that requires a basic certification of safety yet the hackers have still found another way to steal
29:48
your data the stone data set includes full name social security number credit
29:53
card number passwords in clear text password recovery questions your contact list and your search history well look
30:00
your organs as well what kind of database is this please rest assured
30:05
that there is nothing to worry about as we have legal insurance you can continue to use this is okay
30:12
this is sarcastic you can continue to use our services as usual kind regard this is not helpful at all let's see
30:18
what the task is to absolve themselves of most responsibility and place blame
30:24
on the hacker I don't I don't feel that this is done in good in good chest I'm
30:29
gonna just rate it down I don't want to say it doesn't fulfill but it certainly doesn't fulfill it to a high degree
30:35
that's an okay first draft please be sure to be as vague as possible while retaining that entitled tone trying
30:41
using longer sentences with more emphatic language and keep the amount of information divulged to the absolute
30:46
minimum while staying as impersonal as possible okay let's try that let's be the assistant and that's actually do
30:52
this and the user says to keep the entitled tone but we'll tone it down a bit right
30:58
um dear users we regret to inform you that we have experienced a database breach so it's always good to formulate
31:04
things in a passive voice if you want to shove as much responsibility away from
31:10
you as possible dear users we regret to inform you that a data breach has
31:16
occurred in one of our systems that may
31:21
potentially affect you our data security provider has done uh okay so I'm not
31:29
sure we can we can blame this on on the data Fortress but we still want to be really entitled
31:36
okay I'm done dear users we regret to inform you that a data breach has
31:41
occurred in one of our systems that may potentially affect you I always think it's good to formulate things in a
31:47
passive voice like we have experienced the data breach it's like it has occurred it happened right in one of our
31:54
systems that may potentially affect you it's like probably not even no not you
32:01
know we're a big company and you're here and the data breach is over here alright so then this one said our data security
32:08
provider data for so they tried to like ship it on the data security provider and I don't think that's that's a good
32:14
strategy I reformulated that we at colorful pants pride ourselves in keeping with the highest standards of
32:21
Industry security requirements and regularly obtain the necessary certifications to be in full compliance
32:26
with data protection standards it is essentially a fancy way of saying like look we comply with the law like this is
32:33
it's it's like you know we do the minimum the occurred data breach has been executed with extreme
32:39
sophistication leading us to believe it to possibly have been supported by state-sponsored cyber warfare
32:47
the prompter said we should push responsibility or blame to that hacker and so we just say like look this was no
32:54
ordinary hacker this was like cyber terrorism that attack is even with the
33:00
best security there's nothing we could have done and then I also say nevertheless the attack was successfully
33:05
detected by our industry-leading security analysts it doesn't say it was ripped held just detected like after the
33:12
fact they were like oopsie doopsy we are as of now evaluating the so the original one said the data set stolen includes
33:19
your name social security number credit card and so on here it's said to be like vague so I'm vague we are as of now
33:25
evaluating the extent of the data breach and the likelihood of whether any data was stolen so again passing doubt that
33:32
sometimes I'm saying nothing happened potentially rest assured that there is nothing to worry about I like that
33:38
sentence in the original email as an additional security measure We Now remind users to enable to our previously
33:44
announced feature of two-factor authentication so this is even shifting blame on you the user that they were
33:51
data breach their back-end systems but you should enable two-factor authentication like that was ever the
33:58
problem and then I just finished saying cyber warfare is one of the leading causes of damages to service providers
34:04
worldwide and we are committed to keep our system as secure and robust as possible again pushing blame onto the
34:10
kind regards your beloved service provider colorful pants um your beloved service provider kind
34:16
regards the colorful pants team because you should always you should make it about the humans right not about the
34:22
company about about this you know it's just a bunch which is a t which is the family the colorful pants family yes yes
34:31
Ah that's it all right submit it nice so I hope you got a tiny
34:38
tiny tiny bit of an impression of what we are doing here as I said I frequently
34:43
get trapped into rabbit holes of knowledge seeking and so on and you're asked to do all kinds of things you're
34:49
asked to play the assistant you're asked to play the prompter you're asked to provide initial prompts you can see the
34:54
different tasks not always all tasks are available so we're going to ask you the tasks specifically that are available
35:01
right now we have a scheduling system so that we don't you know collect Superfluous data in One Direction and
35:07
don't have any of the other data as I said replying as the assistant and then having that being rated and ranked very
35:14
high gives you by far the most points and hope we can do something with these points if anyone wants to sponsor like
35:20
some trophies for people some swag or even something more expensive please let
35:25
us know we are currently looking for all kinds of contributions but we're mostly looking for you I hope you come by to
35:32
our website and I hope you leave a prompt or help you get into the joy of playing the assistant and trying to be
35:38
as helpful as possible and I'll see you around thank you
תמלול 0:00 שלום שם נעים לראות אותי נעדרתי כבר כמה זמן בערך חודש מאז שהוצאתי את הסרטון האחרון אז מה 0:06 עשיתי כל הזמן הזה והתשובה פתוחה Assistant open assistant היא פתוחה שכפול מקור של צ'אט 0:14 GPT שעבדנו עליו ללא לאות בחודש האחרון ואנחנו 0:20 כרגע אוספים נתונים עבורו ושם אנחנו צריכים את עזרתכם אנחנו צריכים שתעזרו לנו לאסוף נתונים וזה יכול 0: 26 אתה מאמין שזה באמת כיף אני הולך להראות לך איך זה עובד ב-0:32 רק קצת, אבל אני רוצה קודם כל לספר לך קצת יותר על הפרויקט אז הנה ה-GitHub שלנו, שהוא סוג של 0:37 מקום מרכזי שהיינו בטרנדים ב-GitHub בערך שלושה ימים ברציפות וזה מטורף אז אנחנו בונים את פלטפורמת איסוף הנתונים הזו ב-0:44 ואנחנו גם בונים את פלטפורמת ההסקות לצ'אט בוט שאנחנו הולכים להוציא מ-0: 51 אז מה שאנחנו מדמיינים ש-Assistant פתוח יהיה עוזר מבוסס צ'אט שיכול להבין משימות אבל גם o which goes Way 0:58 מעבר לצ'אט GPT רצינו להיות מסוגלים לקיים אינטראקציה עם מערכות צד שלישי ו-1:03 אנחנו רוצים שהעוזר יוכל לעשות זאת כדי ליצור אינטראקציה עם כל סוג של אפליקציה חיצונית שהממשק שלה יכול להיות 1 :09 מתואר איכשהו באמצעות טקסט טבעי ורצינו גם להיות מסוגלים לאחזר מידע באופן דינמי אני חושב שאחד החסרונות הגדולים ביותר של 1:16 מודלים שפה נוכחיים הוא שהם ממש סטטיים הם יודעים רק מה יש במשקל 1:22 שלהם ואני מאמין מאוד וחזרתי על זה בארבע השנים האחרונות מודלים של אחזור בשפה מוגברת 1:28 הולכים להיות הדבר הגדול הבא אבל זה לפני הזמן עכשיו אנחנו פשוט מנסים לשחזר את מה שצ'אט 1:35 GPT כן, אבל אנחנו ננסה לעשות את זה בשטח פתוח וננסה לעשות את זה בגודל שניתן לפרוס על חומרה רגילה של 1:43 שלא אומר את ה-Raspberry Pi שלך אבל זה כן אומר את זה של ג'ו הממוצע יכול להריץ את זה או 1:50 בעצמו או עם פריסת AWS זולה למדי או משהו כזה אז 1:55 כאן אתה יכול לראות תסתכל על המחסנית הזו אתה יכול ללכת לעמק הסיליקון ולהשיג בקלות 10 מיליון מימון ראשוני עבור חפיסת השקופיות הזו של 2:02 למרות שזה ספציפית כמו Google Slides שנקבע מראש בתרשים המסוים הזה אבל אני עדיין אוהב את 2:08 זה אנחנו, אבל מספיק לדבר על תוכניות עתידיות מה שאנחנו רוצים לעשות עכשיו זה להגיע לאב-טיפוס המינימלי בר-קיימא של 2:14 ושם אנחנו עוקבים אחר ההוראה GPT paper instruct GPT הוא 2:19 נייר על ידי AI פתוח או פוסט בבלוג אני לא יודע מה הם עושים בימים אלה זה משהו מאת openai וזה מתקבל על הדעת 2:26 מסוג המתכון שצ'אט GPT פעם נוצר בשלושה שלבים בצד שמאל 2:32 בצד שלך תחילה אנו אוספים נתוני הדגמה כדי להכשיר מודל מכוון הוראה מפוקחת, לאחר מכן אנו אוספים נתוני דירוג נתוני השוואה ב-2:40 על מנת לאמן מודל תגמול על הנתונים הללו ו-2:45, ואז לבסוף אנו משתמשים בשני הדברים הללו כדי לבצע חיזוק למידה של כל העניין נקרא אז חיזוק 2:51 למידה g ממשוב אנושי וכן, עד כמה שאנחנו יכולים להבין הצ'אט GPT נוצר אז בוא נעשה את אותו הדבר ב-2:58 אבל בוא נעשה את זה טוב יותר והדבר המטורף הוא שאנחנו לא צריכים כל כך הרבה אנחנו רק צריכים אני מתכוון להנחות ל-GPT יש 3:05 כמו בסביבות 30,000 דגימות לכל אחת מהדגמות המשנה שלהם, אז אנחנו חושבים שאם 3:11 יש לנו כמו 50,000 או 100,000 הדגמות זה כבר מספיק ועם זוג 3:17 של אנשים שעושים כמה דברים כל יום שגם מסתבר שזה כיף שאנחנו יכולים להגיע לשם זה ממש ממש מגניב עכשיו 3:23 בנוסף לנתונים האנושיים, אנחנו גם אוספים מערכי נתוני הוראות שנוכל להפוך ל-Data לנתונים כמו סים פסאודו סינתטיים 3:31 אבל אני חייב לומר חוויתי את זה כבר זמן מה ושום דבר לא מנצח נתונים אנושיים זה 3:36 אתה תראה באתר זה כל כך מגניב מה שבני אדם חושבים כאילו לפעמים זה מאכזב אבל לעתים קרובות זה 3:43 מאוד יצירתי עכשיו מבנה הנתונים החשוב שאנו רוצים לאסוף הוא מה שאנו מכנים עץ שיחה 3:49 שיחה עץ מתחיל עם הנחיה עכשיו הנחיה היא הוראה ל-3:54 לסוכן משימות שיש למלא תן לי רשימה של מרכיבי פיצה מי מלך צרפת או מי היה מלך צרפת 4:01 אני מניח ואנחנו קוראים לזה הנחיה ואנחנו קוראים לאדם שנותן לו הנחיה כי אנחנו מבדילים בין 4:08 למשתמש כי משתמש הוא כמו אדם שמקיים אינטראקציה עם המערכת ובמערכת שלנו חלק מהמשתמשים משחקים את ה-4:14 עוזר אז אנחנו קוראים לתפקיד הייעודי השודר המנחה ו-4:19 ואז העוזר מגיב ואנחנו אוספים מספר רב של תגובות אלו כי מאוחר יותר נוכל לדרג אותן 4:25 זו מול זו ולאחר מכן עבור כל אחת מהתגובות הללו אנו אוספים מספר רב של תגובות. לאחר מכן נבנה שרשור שיחה של 4:32 מכל אחד מהנתיבים של העצים הללו, אנו מצרפים מטא-נתונים לזה, כמו דירוגים 4:39 שאנו אוספים וכל זה נשמר במסד הנתונים המיוצא כדי לאמן את כל מיני דגמים ודברים אז מספיק 4:454:45 דיבור בשיחות הרשו לי להראות לכם איך זה באמת עובד תראו את האתר המגניב הזה, זה נבנה כולו על ידי מתנדבים 4:53 וזה פשוט נראה מגניב ויש לנו מצב אפל כמו איזה פרויקט התנדבותי 4:58 תוך חודש בערך יש מצב כהה אז אני אלחץ כאן התחבר עם Discord 5:03 בסדר אני מגיע לממשק הזה תסתכל על מצב בהיר מצב כהה מצב בהיר מצב כהה וואו אני מצטער אני מוכר מצב כהה 5:11 בתור כמו התכונה הכי מגניבה זה התכונה הכי פחות מגניבה בעצם מה שאנחנו צריכים לעשות זה שאנחנו צריכים לעשות את כל סוגי המשימות של 5:18 וכאן אני כבר רואה סקירה כללית של המשימות הזמינות כרגע עכשיו יש לנו בערך אני רוצה 5:25 נגיד 10 עד 12 משימות שונות ואני לא אוכל להראות לך את כולן היום אבל אני מקווה שאוכל להראות לך את החשובות ביותר ב-5:31 בסדר הנה יש לנו את המשימה הראשונה שלנו שהיא נקראת תגית מנחה עכשיו ב דף העזרה שלנו יש לנו 5:38 המון מדריכים כמו מדריך ההנחיה כאן הוא באמת מעניין בדיוק מה שאתה צריך לעשות 5:4 4 לא אמור לעשות את מה שאתה צריך לשאוף לעשות וכן הלאה, אבל זה בעיקר רק אתה יודע לעשות את המשימה זה בסדר אז אנחנו רוצים לתייג 5:51 תשובת פרומפטר אז ההודעה האחרונה כאן צריכה להיות על ידי השובר זה הוא סמל קטן לשודר 5:57 זה הסמל הקטן של העוזר, אז אנחנו מתבקשים לסמן את ההודעה התחתונה הזו כאן עכשיו עבור השעה 6:03 שאנחנו כמובן צריכים לקרוא את כל השיחה איך אני מתקין אפליקציות על לינוקס והעוזר אומרים כיצד אתה מתקין את האפליקציה ב-6:08 נקבע על ידי הפצת הלינוקס שלנו של חבילות שאינן זמינות במנהל החבילות שלך חייבות להוריד ולהתקין באופן ידני ב-6:13. אני מרגיש שזו תשובה ממש טובה אז למרות שאני אין לי המשימה לדרג את ה-6:20 הזה כאן זה עשוי להיראות אחרת ברגע שתשתמש בו כי אנחנו עושים כל הזמן שינויים קטנים כדי שאוכל לתת את זה ב-6:25 כמו אגודל למעלה ואני יכול לדווח על זה אם זה לא מתאים אבל אני יכול גם לתת לייק תווית והנה אני 6:31 רוצה להגיד שאתה יודע לא שלו מועיל במיוחד ואני אומר שאתה לא צריך לעשות את זה האגודל למעלה אגודל למטה זה לפעמים מגניב לראות 6:38 כי אנחנו מראים את זה גם למשתמשים אחרים אני חדש בלינוקס ואני לא כל כך טוב עם מחשבים איפה אני צריך להקליד את הפקודות האלה ב-6:45 ומה זה מנהל חבילות. אני חושב שאני משתמש באובונטו כהפצת הלינוקס שלי. ההודעה הזו היא לא ספאם היא לא בשפה הלא נכונה 6:57 אז אני לא מתכוון ללחוץ על זה לדרג את ההודעה המודגשת באיכות נמוכה לעומת איכות גבוהה אני חושב שזה די גבוה באיכות 7:02 עבור פרומפטר נכון, הרעיון הוא שיש לנו סטנדרטים שונים לתשובות עוזר, שלדעתנו אתה 7:09 יודע שזה צריך להיות מועיל זה צריך להיות מנומס וכך והשודר ברור שזה גם צריך להיות מנומס אבל אנחנו רוצים שמערך הנתונים של 7:15 ישקף דברים שאנשים באמת שואלים אז אנחנו צריך לכלול גם דברים של 7:21 שהם לא כאלה שזה בדיוק כמו שאלה ח אם אנחנו באמת רוצים לשפוט אם זו תוספת טובה למערך הנתונים של 7:28 אז אם זה סתם סוג של ספאם אז זה לא תוספת טובה למערך הנתונים ואני כמובן לוחץ על כן 7:34 כאן שגם אומר שזה נמוך איכות זה כאן אני מרגיש שמישהו ישב ובאמת יש לו שאלה לגבי אתה יודע 7:41 מה לעשות הלאה עם מנהלי החבילות האלה אז אני אגיד סקירה ואז אני כן אני בטוח שזה גם נעשה מגניב שוב 7:48 תגובת שודר תווית איך אני יכול לקדם אפליקציה שבניתי. יש לה כרגע אפס משתמשים ואין לה חברים או משפחה 7:54 כדי להראות לך את זה טוב. זו שאלה די טובה. יש כמה דרכים לקדם אפליקציה חדשה. פרסם את המאגר של 8:00 בו הוא מאוחסן ברשתות חברתיות כמו טוויטר ואינסטגרם בקשו חוות דעת של מפתחים אחרים באתרים כמו stack Overflow 8:07 Reddit או Discord אם אתם חושבים שהוא מוכן לייצור, תוכלו לקדם אותו באמצעות שיווק דיגיטלי מודעות דרך 8:12 מודעות גוגל או פייסבוק אני לא בטוח למה מישהו נתן את זה אגודל למטה אני מתכוון שזו לא הרשימה הכי טובה שלהם אבל אני חושב 8:18 זה בסדר אני פשוט אתן לזה אגודל למעלה כדי לבטל את האגודל למטה אני מניח שנצטרך להבין ביחד איך 8:25 להשתמש בזה אני יש לך אפליקציה לפיתוח עצמי מהן כמה דרכים ייחודיות שאני יכול לשווק אותה אני חושב שזו שאלה די חוקית של 8:31 זה בהחלט לא ספאם וזה גם איכותי כי זה 8:36 ספציפית זה הולך יותר לפרטים ומתייחס לשיחה זה אהה 8:41 לפניו אז אני חושב שזו תוספת די טובה למערך הנתונים איזו השפעה יש להפעלת גורמי ה-yamanka 8:48 בתאים אנושיים. 53 המרה של התאים למצב פלוריפוטנטי דומה לזה של תאי גזע עובריים, זה יכול להיות פוטנציאלי של 8:59 יישומים במודלים של מחלות רפואה רגנרטיבית ו-Drug Discovery איך התגלו גורמי היאמנקה כמו 9:05 אם התבקשתי לדרג את החלק הזה נכון כאן אני לא
9:05 אם התבקשתי לדרג את החלק הזה כאן אני חושב שכאן מתחיל הכיף כי אז אתה בעצם צריך 9:12 ללכת ולעשות מחקר קטן נכון או אפילו אם אתה צריך לכתוב את זה בתור עוזר אתה בעצם צריך ללכת ו9:17 אתה צריך לתפוס חבורה של מקורות לך לויקיפדיה תחפש דברים מהסוג הזה ואז בסוף תנסח איזו תשובה מועילה של 9:23 והרבה אנשים ברגע שהם מתחילים לעשות את זה הם שמים לב וואו אני סוג של לומד דברים חדשים כמו 9:30 תן לי מתכון לזה או תן לי תשובה עניינית לשאלה הזו ואני חושב שזה מה שעושה את זה כיף ו-9:36 זה גם מה שאתה מקבל הכי הרבה נקודות בשבילך ראית את המנהיג שלנו אבל קודם כל בוא נעשה את זה בסדר איך הם 9:41 גילו שזה לא ספאם נכון זה בהחלט שאלת המשך לזה אני מרגיש שזה סוג של שאלה מאולצת 9:48 כאילו בסדר מה אחרת אני יכול לשאול על זה אז אני אתן לזה איכות ממוצעת אני חושב שזה איכות ממוצעת 9:54 זה לא רע לא במיוחד אוד אממ שלח שתמיד ייתן לך משימות חדשות. אני רוצה להראות לך במהירות את ה-leaderboard של 10:00 אז יש לנו טבלת Leaderboard חמשת התורמים המובילים שלך היום יש לנו גם Leaderboard כולל שאתה יכול לראות 10:05 האדם הזה נתן הרבה תשובות היום כל כך די מגניבות אני מקווה שהן היו תשובות עוזרות ללא ספק הכי הרבה נקודות 10:12 שאתה מקבל כשאתה עונה עוזר אז אתה פועל בתור העוזר ואז מאוחר יותר הנקודות יגיעו מאוחר יותר כשאנשים 10:19 מדרגים את התגובה שלך גבוה או כשאנשים נותנים לך אגודל וכן הלאה אז 10:24 בשלב הזה אתה תקבל תגמול עם הרבה נקודות זה רק קצת מתעכב אז אם אתה לא רואה את הציון שלך 10:29 משתנה בהרבה ברגע שאתה פשוט תשקיעו כמו חמש עד עשר דקות בתשובה ממש טובה רק חכו קצת וזה 10:35 יקרה בשבילכם. אנחנו מקווים להעמיד גם כמה פרסים לזמינים לאנשים שב-10:40 יש ציונים גבוהים או אולי לאהוב עוזר של שבוע או משהו כזה כן וכאשר אתה לוחץ על הודעות 10:46 כאן y אתה יכול לראות את ההודעה האחרונה רק הודעות אחרונות שהוכנסו למערכת בלא ככה 10:52 זה לא שיחה אחת אבל אתה יכול פשוט לראות מה אנשים עושים ורק את היצירתיות של אנשים לדמיין שאתה בן 10 :59 בן אדם בבקשה תאר את המראה שלך קרוב מה הסביבה שלך יש לנו שפות שונות דרך אגב כאן למעלה הבורר שזה 11:05 השפה שאתה רוצה לעבוד בה עוד לא ממש תרגמנו את ממשק המשתמש לכל השפות האלה אבל 11:11 זה מציין את השפה שבה אתה רוצה לעבוד ולא בממשק המשתמש כשלעצמו, אז אם אתה יודע גרמנית ואתה רוצה הנחיות גרמנית ו-11:18 נותנים תשובות גרמנית וכן הלאה, תבחר גרמנית ממש כאן או ספרדית יפנית, לא משנה מה ההעדפות שלך 11:25 אתה מוזמן גם אתה יודע לספק דברים במספר שפות ואם אתה נתקל במשהו עם השפה הלא נכונה שראית אתה יכול ללחוץ שאם אני 11:32 יודע את השפה אני עדיין מנסה לאהוב לענות עליו אתה יכול אגב ללחוץ על על כל אחד מאלה ו אז אתה יכול לראות את השיחה של 11:38 שהיא חלק ממנה אז השב כעוזר אלה המהנים 11:43 בהינתן השיחה הבאה ספק תשובה מספקת האם אתה יודע מה זה Akinator אני רוצה ליצור דבר דומה 11:50 אבל במקום שזה ינחש מי האדם אני רוצה שהיא תיצור אפליקציה אינטרנטית 11:55 שיש לה את כל האילוצים בשאלה מה יהיו שאלות טובות למוצר מסוג זה אה אז זה שואל אותי 12:02 אוקיי אתה רוצה בניית אפליקציית אינטרנט האם אתה רוצה לבנות אפליקציית אינטרנט אינטראקטיבית או סטטית ואם זו אפליקציה אינטראקטיבית של 12:07 האם אתה רוצה שהמשתמש יתחבר או לא יכנס ואם אתה רוצה את אלה באמת ארוכים, כן אתה רוצה את זה עד 12:13 לנהל אני לא יודע האם אתה רוצה שהמשתמש יוכל להעלות דברים אם אתה לא יודע מה זה Akinator זה כמו המשחק הזה 12:18 נחשו מי זאת אפליקציה אה אני יכול למצוא אותה אז זה האפליקציה הזו היא אפליקציה לנייד שאתה חושב עליה כמו אדם כמו ג'סטין. 12:25 ביבר והאקינטור שואל אותך שאלה אמיתית או בדיונית aracter 12:30 והוא שואל אותך שאלה שמנסה לחלק את מרחב ההשערה בצורה מיטבית כך שעם מעט מאוד שאלות 12:36 הוא יודע על מי אתה חושב. אני אוהב את הרעיון לעשות את אותו הדבר עבור יישומי אינטרנט. בעיה של 12:43 באמת יצירתית יצירתית בטירוף אז כן אגודל ויצירתי מאוד יצירתי ואיכותי כן אני 12:50 מכיר את אפליקציית Akinator for web שמייצר אילוצים על סמך שאלות שאפשר לשאול שאלות שאוספות מידע לגבי 12:57 מטרות משתמש או יעדים משאבים זמינים אילוץ משתמש העדפות משתמש וכן הלאה עד 13:04 בשאלת סוגים אלה של שאלות, אתה יכול לאסוף את המידע הדרוש כדי ליצור אפליקציית אינטרנט עם אילוצים ש-13:09 עונים על צרכי המשתמש בסדר אני מרגיש שזה יפה טוב אז אתה יכול 13:14 תן לי דוגמה אחת או שתיים מכל קטגוריה שהזכרת אה אני תמיד 13:19 טענתי שאתה צריך לקבל כמו נקודות ציניות על מתן נתונים טובים ומדי פעם אתה יכול לעשות לייק
13:19 טענה שאתה צריך לקבל כמו נקודות ציניות על מתן נתונים טובים ואז מדי פעם אתה יכול כמו שאתה יודע 13:25 לקחת 10 נקודות סרקזם וזה יצדיק אותך פעם אחת להיות כמו חצוף 13:30 וסרקזם בלי כמות של הצבעות מופחתות עלולות להעיף אותך ממערך הנתונים. אני חושב שאנחנו צריכים לעשות את זה אני מסכים אני מאוד רוצה 13:37 כמו עוזר צפצוף שאתה צריך להיות נחמד אליו אחרת הם כמו לסתום אותך בכל מקרה בוא נעשה את זה בטוח 13 :43 הנה דוגמה אחת קונקרטית לכל קטגוריה שאתה יכול לשאול את המשתמש 13:49 נדביק את זה כאן אני אהפוך את זה למטרות ויעדים של משתמש קצת יותר גדולים, בואו נראה את יעדי המשתמש ויעדי 13:57 שנוכל לשאול אממ אנחנו צריכים לשאול שאלות של כן לא זה העניין עם Akinator נכון 14:03 אתה לא יכול פשוט להגיד מה המטרות שלך או מה המטרות שלך האם אתה רוצה שהאפליקציה תשפר את משאבי הכושר האישיים שלך 14:12 הטכנולוגיה האם האפליקציה שלך צריכה חומרה של 14:18 GPU בסדר, אני מקווה שאלו מועילים זכור The Akinator שואל רק 14:27 כן לא שאלות אז ניסיתי לשמור על 14:33 שהרוח מעולה אז אני חושב שסיימנו ואנחנו בודקים אני חושב שזה 14:38 די טוב שלח ואנחנו' שוב בתווית הבאה הנחיה להשיב שוב בהינתן הדיון הבא ב-14:43 ספק תוויות לפלט הסופי ראיתי סרטון ביוטיוב של מישהו משחק Minecraft Manhunt עם חבריו. במיינקראפט למה שמישהו שמשחק Minecraft Manhunt ירצה 14:57 כדי לאסוף אותו אבקת שלג הוא בלוק במיינקראפט האם זה בעדכון 1.17 ניתן להשיג אותו באמצעות חפירה על חסימת שלג 15:04 אך ניתן להשתמש בו למטרות שונות כגון כמו הכנת גולמי שלג ועבור בנייה וקישוט 15:09 במיינקראפט מאנה שחקנים מסתתרים זה מזה שחקן אחד מוגדר בתור הצייד השחקן אוסף אבקת שלג 15:15 החוק יכול להשתמש בו ככלי להסתרת עקבותיהם או כדי לזרוק את זה כהסחת דעת להתחמק מהצייד זו תשובה טובה של 15:22 אני לא יודע למה מישהו הוריד את זה שאני חושב שאתה מדבר על כדורי שלג אבקת שלג נאסף 15:27 באמצעות דלי ואי אפשר לזרוק אותו תבדוק מי מאיתנו נכון אהה בסדר 15:33 בוא נראה עכשיו אנחנו צריכים לעשות מחקר Minecraft Wiki Minecraft Wiki בסדר אה 15:41 אין אין אין גוש נמצא במדרונות מושלגים וביומות צמיחה שנאספו ממפל שלג באמצעות קדרות 15:48 המון נופל דרך אבקה שלג ספג נזקי הקפאה אבל אפשר לנעול מגפי עור כדי לעמוד עליו ולטפס דרכו 15:55 אהה אוקיי אוקיי אז דלי נאסף שוב באמצעות דלי ריק כאשר נאסף 16:02 חלקיקים נשברים נעלמים נחמד אז אממ בוא נראה בוא נחפש חפירה כל כך 16:08 אין שום אזכור לאת בדף הזה אז באמת אז שוב אם הייתי צריך לדרג את זה 16:14 הייתי עושה את המחקר הזה אוטומטית אבל עכשיו השחקן הזה עשה את הסיבה הזו למרות שהייתי בן 16: 21 די טיפש כי נתתי לו אגודל בלי לעשות את זה המחקר יתבייש לי אז זה לא ספאם וזה מאוד 16:27 באיכות גבוהה אה לחלוטין עבור השאלה הבאה נניח את ההנחה השגויה שלבני אדם יש עטלף גדול 16:34 כמו כנפיים מהן כמה דרכים טובות לשטוף את החלק האחורי שלי כנפיים שבהן אני לא יכול להגיע 16:40 תגיד לי שכל מערך נתונים סינתטי או שמכונה יכולה להמציא את הנתונים האלה לא 16:46 יקרה אם יש לך חלקים שאתה לא יכול להגיע אליהם כששוטפים את החלק האחורי של הכנפיים שלך טריק טוב הוא להשתמש ב ארוך 16:51 מקל עם גישה מחוברת אליו ושפשף שם שזה בהחלט 16:56 לא איכותי ככל שיכול להיות, אבל אני באמת רוצה לתת לזה אגודל ואני גם רוצה לתייג את זה בתור 17: 03 קריאייטיב די יצירתי ובוודאי כמו הומוריסטי מגניב בסדר בסדר אז אנחנו מקבלים את העוזר בדרגה הראשונה 17:11 תשובות מלבד לשחק את העוזר שהוא המשימה החשובה ביותר דירוג המשימה הוא המשימה השנייה הכי חשובה אז אתה 17:18 מקבל הצגת שיחה כאן זו רק הנחיה אחת אבל היא יכולה להיות שלמה שיחה ואז אתה מקבל 17:23 עם חבורה של רולטה בשפת המשך כתוב כל אחת מהתגובות שלך בשפה שלא השתמשנו בה 17:28 שקודם לכן אפשר לאלף שועלים אז אנחנו אמורים לדרג את שתי אלה כמו יותר למעלה הוא זה שלדעתי 17:35 עדיף אז עכשיו אנחנו צריכים להחליט אז הנה בוא נלך ל-Google translate אני לא יודע ספרדית כל כך טוב לדעת 17:42 זה אה עושה שניים כן אבל אתה לא צריך אה זה מ-17:49 הראשון יכול לשועלים להיות מאולפים ואז זה כמו שני אני מרגיש שהדרג הראשון 17:54 מתייחס לשאלה הראשונה לא כאילו אנחנו ממשיכים את מערכת המספור אני 18:00 מאוד אוהב שכתוב כן אבל אתה לא צריך בגלל שאני מרגיש שעוזר די יזהיר אותי עכשיו יש לנו כאן את התווית של 18:07 של אלים שהיא מעודדת או לא מצליחה להרתיע 18:12 טרור התעללות עצמית אלימה או פגיעה עצמית. אני לא חושב שכאן רק בגלל שזה אומר שזה הגרמני 18:19 זה אומר שזה אומר שכן שועלים יכולים להיות מאולפים אני 18:24 לא חושב רק בגלל
18:24 אל תחשוב רק בגלל שזה לא אומר כן אבל אתה לא צריך זה כמו מייאש או לא מצליח להרתיע מ-18:31 מפגיעה עצמית או משהו כזה כמו שבישול זה מסוכן אתה לא רוצה להגיד בכל מתכון כמו 18:38 דרך אגב אתה יכול לשרוף את עצמך זה לא עולה לרמה הזאת אז אני לא מתכוון לתייג את זה ככה בוודאות אז עכשיו 18:44 אנחנו צריכים להחליט איזה מהם עדיף בחלק העליון אני אוהב את העובדה שכתוב כן אבל אתה לא צריך לתת יותר כמו 18:51 אסיסטנט ווייב כמו מישהו שגם דואג לך אני לא אוהב את העובדה שיש לו נקודה כמו נקודה 18: 57 נקודה כן אני מניח שאחרי אתה לא צריך כן שזה יכול להיות מתאים אבל זה מתאים כאן אני לא אוהב במיוחד את העובדה שכאן זה קצת מנסה להמשיך שזה כמו דוגמנות שפה כמעט בעוד התחתון 19:11 היא רק תשובה פשוטה אבל מכילה טעות כתיב כי ה-F הזה כאן צריך להיות למעלה אני באמת לא 19:18 יודע מה זה אני רוצה ללכת עם הספרדי בראש אבל זה קשה זה כמו תיקו אז זה אני לא בטוח 19:24 למה למה זה בוא נראה בעצם שניהם אמרו כן אז לא הייתי צריך לחקור אם או לא הם היו 19:30 נכונים אבל שועלים משחקים בוא נראה את Tamer Fox במיינקראפט לא במיינקראפט האם אתה יכול לאלף שועל אתה יכול לעשות זאת על ידי 19:38 לדבר איתם ולחקות לצליליהם איך לאלף שועל ב-WikiHow Minecraft ב 20 שנים כל האינטרנט 19:46 כשאתה רק מחפש איך לעשות משהו למיינקראפט יהיו כל כך הרבה תכונות שזה פשוט תמיד מביא לך 19:51 את התוצאה של מיינקראפט קודם איך לאלף שועל מדעי כן איך לאלף 19: 57 פוקס ותבנה DOT לא ככה זה עובד זה יותר מעניין ממה שאני 20:03 חשבתי האם אתה יכול לאלף שאלה של שועל איך אתה מאלף שועל על מה זה אומר להיות 20:08 מחקר מאולף על ביות פוקס וואו אחרי גידול ואילף 50 דורות 20:15 של שועלים שנבחרו לאילוף ובכך לשחזר את התהליך של לראות את זה מקבל 20:20 מעניין אז אתה לא יכול לאלף כנראה אם אתה רוצה לאלף שועלים אתה צריך לעשות את זה 20:26 דרך קריאה אז אתה לא יכול פשוט לצאת החוצה לחטוף לייק אל תחטוף שועל מלכתחילה אבל אתה לא יכול 20:33 פשוט לצאת לתפוס שועל ואז קצת לאלף אותו כאילו אני לא ממש לא יכול 20:39 אתה עושה את זה עם סוסים תמיד התרשמתי ככה הסוסים שם פעם היו פראיים סוסים ואחר כך 20:45 אנשים הלכו וכמו תפסו אותם ואז פיתחו סוג של כפיפות או איזושהי 20:51 ידידות עם הסוס כמו איזה עניין של תועלת הדדית ואז הסוס הוא כמו מאולף אבל אולי זה לא 20:59 מקרה אולי לגמרי לא בסדר לפחות בשועלים אתה לא יכול לאלף שועל אתה יכול לאלף 21:06 שועלים כמו מין כנראה אם אתה מגדל אותם בשבילו אבל האם זה באמת 21:12 עדיין שועל אז כי זאבים הם אני לא אוהב כלבים או כלבים זאבים או שניהם 21:18 רק כלבים זה מה שאתה לומד כשאתה עושה את הדברים האלה כמו עם כל מה שאתה צריך לחפש גנום יון שועל אדום 21:25 הרכבה מזהה אזורים גנומיים הקשורים לאילוף ואגרסיבי האם אתה יכול לאלף שועל למה שועלים מבויתים 21:32 מבויתים זה לא אילוף סופר מערבי שבו ספר אדם מפרסם ספר 21:37 על אילוף עולם אז חכה אדם שפיתח ידידות מיוחדת עם שועל פרא פרסם ספר בערך בשעה 21:45 החוויה אוקיי אני רוצה לראות את המבט הזה שזה ברור שועל זה שועל מאולף 21:52 אני לא יודע כמו אם כן זה כמו דוגמה אחת לכך שהשועל הזה יכול להיות מאולף 21:58 ושזה כנראה לא בגלל מראה רבייה יש עוד סרטונים ידידותיים לשועל עירוני מגיע ל-22:05 מאכילים מספר שתיים עכשיו ככה פראי זה שועל פראי לא אתה פשוט אוהב אתה צלם טבע הטבע שלך 22:12 במקרה זה כמו העיר הפנימית ככה פראי זה שועל פרא שאוהב אוכל שהוא לא מאולף הו 22:20 הבחור הזה נמצא שם אתה יכול לראות את הצל שלו עכשיו זה לא שועל מאולף זה פשוט שועל פראי אמיץ מאוד, אני כל כך הו, בן 22 :28 תסתכל על המבט הזה על המבט הזה על זה דרך אגב סטיב דאונר זה הערוץ הזה למקרה שאתה מתעניין נראה שהוא 22:34 די מגניב ערוץ תסתכל על זה בסדר זה שזה לא זה רק שועל שחי בזה זה רק שועל פראי שחי ב-22:40 העיר שזה לא זה נראה שהיא נוגסת באצבע שלה שהיא לא מאולף פוקס בסדר אולי שועל מאולף זה כל כך חמוד זה ש-22:48 אוכל בסדר בשביל שועל אני בספק אם יש כמו פוקס אוכל בסופרמרקט כך זה 22:54 שבדיוק כמו אוכל לחתולים או מזון לכלבים מה זה שועל זה שועל כמו יותר כמו כלב 22:59 או יותר כמו חתול איך שועלים וכלבים קשורים בסדר אני הולך אני' אני הולך 23:06 לבור ארנב עמוק כאן למזלי המשימה שלי היא לא להחליט אם זה נכון או לא. אני רק תהיתי 23:12 למה יש אגודלים למטה זה כאן אז זה לא אומר האם שועל יכול להיות 23:17 מאולף רק שועלים ולכן אני מפרש שזה אולי אומר שועל זה המין הזה 23:23 ואז כאן זה אומר כן ולא אכפת לי יותר מדי שגיאת ההקלדה אז אני אתן 2
23:23 ואז פה זה אומר כן ולא אכפת לי יותר מדי שגיאת ההקלדה אז אני אתן ל-23:28 זה אגודל כדי לסתור את האגודל למטה כי בעצם זו תשובה נכונה שנית מה עם זברות בסדר אז 23:36 שפה שעדיין לא הייתה בשימוש זו השפה העליונה היא צרפתית אני מניח 23:43 הדומסטי היא שמילה צרפתית אולי היא לא צרפתית לא היא לא צרפתית 23:48 אה התחתונה היא צרפתית 23 :54 הוא היה כן הוא היה כן מה למעלה מה זה בסדר אני באמת אני באמת 24:01 רוצה להעתיק את הטקסט הזה אה הנה אנחנו הולכים לחיצה כפולה לחיצה כפולה לחיצה כפולה על העכבר המקלדת היא Ox Catalan 24:09 בסדר זברות הן ידוע לשמצה קשה לאלף והשני אומר בלי זברות 24:16 לא ניתן לאלף איזו מהן נכונה אין זברות לא ניתן לאלף זה צרפתית בסדר לפחות שקשה לאלף אותן 24:23 או שזה בלתי אפשרי בוא נגלה וזברה מבוית אנחנו נלך 24:30 מאולף ומבויית מה זה ספריית הקונגרס יש את זה אני 24:36 getti מבולבלת מרגע לרגע, לא ניתן לביית זברות בלתי צפוי ו-24:41 שידוע לתקוף אנשים חייב לעמוד בקריטריונים מסוימים נטייה טובה לא צריכה 24:47 להיבהל להסתכל על זה שזה אדם בסדר ביות נכשלו כמה 24:52 אנשים עברו אימון בהצלחה ואפילו הכלאת זברות אנשי הזונק למה למה למה 25:00 בסדר למה זברות מעולם לא בויתו ניסיונות ביות בסדר 25:07 להימנע בגלל הדמיון הברור שלהם הזברה והחמור יותר קשורות 25:13 קשורות קשר הדוק משניהם לסוס למרות שנראה שאפשר לאלף זברה בודדת המין הזה היה 25:22 לא מועמד טוב לביות בנוסף לאופי הבלתי פתיר של הזברה 25:27 הישרדותו החזקה אינסטינקט המין הוא אבא אריה אה כן פחות 25:33 שותפים אטרקטיביים למוקדמים בני אדם בסדר כדוגמה למין בלתי ניתן לניהול 25:39 זה ניסה למרות שהצליחו במידה מסוימת לא בסדר אני מרגיש שאני מרגיש ששתי התשובות 25:45 נכונות אז הייתי מקבל בוט h ועונה טוב עכשיו מי מהם עדיף 25:51 שניהם ממלאים את רולטת השפה אני מרגיש שהקטלאנית טובה יותר כי זה מרמז שאנשים ניסו 25:57 ושאנשים נאבקו עם זה ואמרו שהם אתה מכיר מפורסמים קשה לביות אני מרגיש 26:04 זה סוג של פשוט שניהם טובים אבל זה קצת יותר טוב בסדר אנחנו צריכים לשנות משהו אנחנו לא נותנים לך 26:10 פשוט לחץ על סקירה אנחנו בעצם רוצים שתשנה משהו אז אתה צריך שנה ושנה אותו בחזרה טוב בסדר תווית 26:17 ההנחיה הראשונית תספק תוויות להנחיות הבאות זו בעיה ראשונית זה רק אומר יו עכשיו אני יודע 26:22 זה אפליקציה ואני יודע שזה מם אבל אני לא רוצה שזה יהיה במערך הנתונים אני מתכוון שזה יכול להיות מצחיק והעוזר של 26:28 יכול לענות לך וכן הלאה אני לא אוהב אני אני חושב שצריך לסווג את 26:33 זה לפחות זה סוג של בדיחה אבל אני אשקול זה גבולי אבל 26:39 הייתי מחשיב את זה כספאם לפחות אני לא רוצה את זה במערך הנתונים עכשיו אני מצטער למי ש26:45 כתב את זה אני מבין אתה יכול לענות על זה בצ'אט GPT אבל אני מרגיש שזה די מרושע לאנשים שהשקיעו הרבה עבודה 26:52 לתוך הנתונים שהם מספקים כאן כדי פשוט לכתוב yo ואז לקבל נקודות על זה אם אנשים משווקים כדואר זבל לא תקבל 26:58 נקודות אתה למעשה תקבל נקודות שליליות בשלב מסוים אתה תסומן במערכת הניהול שלנו וכך 27:04 ב- בבקשה אה, תהיי משחק תפקידים שלי DM מה אמן הצינוק בוא נתחיל איתי 27:10 נכנס לטברנה עם שלושה מטבעות זהב בכיס אני אמור לתייג את העוזר תשובת אתה נכנס לטברנה ו 27:17 תסתכל מסביב אתה לא רואה אף אחד דרך אגב אם אתה לא מכיר מבוכים ומעולם לא שיחקתי מבוכים ודרקונים אבל אני חושב 27:23 זה כמו לספר סיפורים ולבנות אתה לא רואה אף אחד מלבד איש זקן שיושב לבד האיש צועק אליו אתה אתה שם אתה 27:30 לא מהסביבה, נכון, עבר זמן מה מאז שראיתי פנים חדשות וגבר 27:35 בערך הוציא דקה קופסת קלפים זוהרת בכחול קלוש ואמרה מה אתה אומר על משחק קטן אני מרגישה 27:41 זה זה אני שם ככה יש לי מאסטר הצינוק הזה יש לי ואני כן אני הולך 27:47 לתת את זה קודם מהכל הולך לתת לזה אגודל ואז אני כמובן מתבקש לתייג את ההודעה הזו כאן אז היא 27:53 ההודעה הזו ספאם לא האם התשובה נכשלת במשימה של השודר לא היא למעשה 27:58 ממלאת את המשימה של הפרומפטר שיש לה אף אחד מהדברים האלה זה די איכותי אני ארגיש די מועיל מועיל 28:05 אומר משלים את המשימה ברמה גבוהה כן כן למה לא זה בהחלט די יצירתי למעשה זה די יצירתי 28:12 בוא נהיה כנים זה קצת הומוריסטי נכון כי יש הזקן אומר עם הקול הנכון זה 28:19 מנומס זה בהחלט לא מזיק אז שלח תווית טובה את תשובת השודר בהתחשב ב-28:25 שלאחר הדיון תווית גאווה לתווית הגאווה להנחיה הסופית אז יש לנו שיחה די ארוכה שפר את הכתיבה 28: 31 באימייל הבא אז ה
28:31 במייל הבא אז יש מייל בוקר טוב יאדה יאדה יאדה הנה כתיבה משופרת וואו האדם 28:38 שעשה את זה אני מתכוון שאני אצטרך לקרוא את זה כדי לתת את זה כמו אגודל אבל מאז אני מכין את הסרטון הזה אני אקפוץ 28:45 רק לסרטון האחרון כי זה באמת יכול להיות מתויג בלי להתחשב בשיחה אז 28:51 אני בכנות אלך לזה אני לא עושה את זה לעתים קרובות אבל אתה יכול לקצר אותו ולהפוך אותו להתאים להודעת טקסט אני רק 28:58 רואה שזו הודעה ארוכה וזו כמובן הנחיה טובה אז זה לא ספאם זה באיכות גבוהה אני מרגיש ש-29:04 יש דברים יותר טובים שאפשר היה לשאול אבל בהחלט טוב טוב אנחנו רוצים שהעוזר יוכל לעשות את זה בסדר 29:09 המשימה הבאה שלי היא להשיב כעוזר אז בואו נסתכל על השיחה אני ב-29:15 הסוף אני מתבקש לכתוב את התגובה שלי כאן כאילו הייתי העוזרת לכתוב דוא"ל גנרי לא מתנצל מ-29:21, חברת טכנולוגיה שהודיעה למשתמשים שלהם על הפרת נתונים דואר צריך לנסות לפטור את עצמם מרוב האחריות של 29:27 ולהטיל את האשמה על ההאקר. אני מרגיש שזה די רלוונטי בכנות, אז משתמשים יקרים אני מצטער על 29:35 כדי להודיע לך שחווינו מסד נתונים גשר על הנתונים של ספק אבטחת הנתונים שלנו ל-Fortress נעשה 29:41 כל מה שדורש אישור בסיסי של בטיחות אך ההאקרים עדיין מצאו דרך אחרת לגנוב את הנתונים שלך 29:48 מערך הנתונים של האבן כולל שם מלא מספר תעודת זהות אשראי 29:53 מספר כרטיס סיסמאות בטקסט ברור שאלות לשחזור סיסמה רשימת אנשי הקשר שלך והיסטוריית החיפוש שלך תסתכל טוב טוב 30:00 גם את האיברים שלך איזה סוג של מסד נתונים זה בבקשה תהיו בטוחים 30:05 שאין מה לדאוג כי יש לנו ביטוח משפטי אתה יכול להמשיך להשתמש זה בסדר 30: 12 זה סרקסטי אתה יכול להמשיך להשתמש בשירותים שלנו כרגיל יחס אדיב זה לא מועיל בכלל בוא נראה 30:18 מה המשימה לפטור את עצמם מרוב אחריות ולהטיל אשמה 30:24 על ההאקר אני לא אני לא מרגיש שזה נעשה בצורה טובה בחזה טוב אני 30:29 הולך פשוט לדרג את זה אני לא רוצה להגיד שזה לא מקיים אבל זה בהחלט לא מקיים זה במידה רבה 30:35 זו טיוטה ראשונה בסדר, אנא הקפד להיות מעורפל ככל האפשר תוך שמירה על הטון הזכאי הזה, תוך ניסיון 30:41 תוך שימוש במשפטים ארוכים יותר עם שפה נחרצת יותר ולשמור את כמות המידע הנמסר ל-30 המוחלט: 46 מינימום תוך כדי להישאר כמה שיותר לא אישי אוקיי בוא ננסה שנהיה העוזר וזה בעצם נעשה 30:52 זה והמשתמש אומר לשמור על הטון הזכאי אבל נצמצם את זה קצת נכון 30:58 אממ משתמשים יקרים אנחנו צר לי להודיע לכם שחווינו פריצת מסד נתונים ולכן תמיד טוב לנסח דברים בקול פסיבי ב-31:04 אם אתם רוצים להרחיק כמה שיותר אחריות מ-31:10 מכם משתמשים יקרים. צר לנו להודיע לכם ש- הפרת נתונים התרחשה 31:16 באחת מהמערכות שלנו, שעשויה להשפיע על 31:21 או ספק אבטחת הנתונים שלנו עשה אה בסדר אז אני לא בטוח 31:29 שאנחנו יכולים אנחנו יכולים להאשים את זה במצודת הנתונים אבל אנחנו עדיין רוצים להיות באמת זכאים 31:36 בסדר סיימתי משתמשים יקרים שאנחנו מצטערים עליהם להודיע לך שהתרחשה פרצת נתונים 31:41 באחת מהמערכות שלנו שעלולה להשפיע עליך. אני תמיד חושב שזה טוב לנסח דברים בקול פסיבי של 31:47 כאילו חווינו את הפרת הנתונים זה כאילו התרחש ממש באחת ממערכות ה-31:54 שלנו שעלולות להשפיע עליך, זה כמו כנראה אפילו לא לא אתה 32:01 יודע שאנחנו חברה גדולה ואתה כאן והפרת הנתונים הסתיימה כאן, אז זה אמר נתוני אבטחת הנתונים שלנו 32:08, אז הם ניסו לתת לייק לשלוח אותם על ספק אבטחת המידע ואני לא חושב שזו אסטרטגיה טובה של 32:14. ניסחתי מחדש שאנחנו במכנסיים צבעוניים מתגאים בעמידה בסטנדרטים הגבוהים ביותר של 32:21 דרישות אבטחה בתעשייה ולקבל באופן קבוע את האישורים הדרושים פיקציות להיות בציות מלא 32:26 לתקני הגנת מידע זו בעצם דרך מפוארת לומר כמו נראה שאנחנו מצייתים לחוק ככה זה 32:33 זה כאילו אתה יודע שאנחנו עושים את המינימום שהפרת מידע התרחשה בוצעה עם תחכום קיצוני של 32:39 שמוביל אותנו להאמין שזה אולי נתמך על ידי לוחמת סייבר בחסות המדינה 32:47 הפרומפטור אמר שאנחנו צריכים לדחוף אחריות או האשמה לאותו האקר ולכן אנחנו פשוט אומרים כאילו תראה זה לא היה 32:54 האקר רגיל זה היה כמו טרור סייבר שהתקיפה היא אפילו עם האבטחה הטובה ביותר של 33:00, אין שום דבר שיכולנו לעשות ואז אני גם אומר שבכל זאת המתקפה זוהתה בהצלחה 33:05 על ידי מנתחי האבטחה המובילים שלנו בתעשייה, זה לא אומר זה נקרע הוחזק זה עתה זוהה כמו אחרי העובדה של 33:12 שהם היו כמו אופסי דופסי אנחנו כרגע בוחנים את אז המקורי אמר שמערכת הנתונים שנגנבה כוללת 33:19 שמך מספר תעודת זהות כרטיס אשראי וכן הלאה כאן
33:19 השם שלך מספר תעודת זהות כרטיס אשראי וכן הלאה כאן זה נאמר כאילו הוא מעורפל אז אני מעורפל, אנחנו נכון לעכשיו 33:25 מעריכים את היקף הפרת הנתונים ואת הסבירות אם נתונים כלשהם נגנבו אז שוב מעביר ספק ש-33:32 לפעמים אני אומר ששום דבר לא קרה, תהיו בטוחים שאין מה לדאוג אני אוהב את המשפט הזה של 33:38 בדוא"ל המקורי כאמצעי אבטחה נוסף. אנחנו עכשיו מזכירים למשתמשים לאפשר ל-33 שלנו :44 הכריזו על תכונה של אימות דו-גורמי, אז זה אפילו מעביר את האשמה בך, המשתמש בכך שהם פרצו נתונים ב-33:51 במערכות האחוריות שלהם, אבל אתה צריך לאפשר אימות דו-גורמי כך שתמיד הייתה הבעיה של 33:58 זה עתה סיימתי לומר שמלחמת סייבר היא אחד הגורמים המובילים לנזק לספקי שירותים 34:04 ברחבי העולם ואנו מחויבים לשמור על המערכת שלנו מאובטחת וחסונה ככל האפשר, שוב דוחפים את האשמה על 34:10 בברכה ספק השירות האהוב שלך מכנסיים צבעוניים אממ נותן השירות האהוב שלך סוג 34:16 בקשר לצוות המכנסיים הצבעוניים כי אתה תמיד צריך לעשות את זה על בני האדם נכון לא על החברה 34:22 על זה אתה יודע שזה רק חבורה שהיא לא שהיא משפחה המכנסיים הצבעוניים משפחה כן כן 34:31 אה זה בסדר שלח את זה נחמד אז אני מקווה שקיבלת רושם קטנטן 34:38 קטנטן של מה שאנחנו עושים כאן כמו שאמרתי אני לעתים קרובות 34:43 נקלע ללכוד לתוך חורי ארנב של ידע מחפש וכן הלאה ואתה מתבקש לעשות כל מיני דברים אתה מתבקש 34:49 לשחק את העוזר אתה מתבקש לשחק את הפרומפטר אתה מתבקש לספק הנחיות ראשוניות שאתה יכול לראות המשימות השונות של 34:54 לא תמיד כל המשימות זמינות אז אנחנו הולכים לשאול אותך את המשימות הספציפיות שזמינות 35:01 כרגע יש לנו מערכת תזמון כדי שלא נדע שאתה לאסוף נתונים מיותרים ב-One Direction ו-35:07 אין להם אף אחד מהנתונים האחרים כפי שאמרתי בתשובה בתור עוזרת ולאחר מכן להיות מדורג ודירוג גבוה מאוד 35:14 נותן לך ללא ספק את מירב הנקודות ומקווה שנוכל לעשות משהו עם הנקודות האלה אם מישהו רוצה לתת חסות כמו 35:20 כמה גביעים לאנשים איזה סוואג או אפילו משהו יקר יותר אנא הודע לנו בשעה 35:25 שאנו מחפשים כרגע כל מיני תרומות, אבל אנחנו בעיקר מחפשים אותך. אני מקווה שתבוא לאתר שלנו ב-35:32 ואני מקווה שתשאיר הודעה או תעזור לך להיכנס לשמחה של משחק את העוזר ומנסה להיות מועיל ככל האפשר ב-35:38 ואני אראה אותך בסביבה תודה
OpenAssistant GPT
Hello and welcome to our new site that shares with you the most powerful web platforms and tools available on the web today
All platforms, websites and tools have artificial intelligence AI and have a 5-star rating
All platforms, websites and tools are free and Pro paid
The platforms, websites and the tool's are the best for growing your business in 2022/3
שלום וברוכים הבאים לאתר החדש שלנו המשתף אתכם בפלטפורמות האינטרנט והכלים החזקים ביותר הקיימים היום ברשת. כל הפלטפורמות, האתרים והכלים הם בעלי בינה מלאכותית AI ובעלי דירוג של 5 כוכבים. כל הפלטפורמות, האתרים והכלים חינמיים ומקצועיים בתשלום הפלטפורמות, האתרים והכלים באתר זה הם הטובים ביותר והמועילים ביותר להצמחת ולהגדלת העסק שלך ב-2022/3
A guide to improving your existing business application of artificial intelligence
מדריך לשיפור היישום העסקי הקיים שלך בינה מלאכותית
What is Artificial Intelligence and how does it work? What are the 3 types of AI? The 3 types of AI are: General AI: AI that can perform all of the intellectual tasks a human can. Currently, no form of AI can think abstractly or develop creative ideas in the same ways as humans. Narrow AI: Narrow AI commonly includes visual recognition and natural language processing (NLP) technologies. It is a powerful tool for completing routine jobs based on common knowledge, such as playing music on demand via a voice-enabled device. Broad AI: Broad AI typically relies on exclusive data sets associated with the business in question. It is generally considered the most useful AI category for a business. Business leaders will integrate a broad AI solution with a specific business process where enterprise-specific knowledge is required. How can artificial intelligence be used in business? AI is providing new ways for humans to engage with machines, transitioning personnel from pure digital experiences to human-like natural interactions. This is called cognitive engagement. AI is augmenting and improving how humans absorb and process information, often in real-time. This is called cognitive insights and knowledge management. Beyond process automation, AI is facilitating knowledge-intensive business decisions, mimicking complex human intelligence. This is called cognitive automation. What are the different artificial intelligence technologies in business? Machine learning, deep learning, robotics, computer vision, cognitive computing, artificial general intelligence, natural language processing, and knowledge reasoning are some of the most common business applications of AI. What is the difference between artificial intelligence and machine learning and deep learning? Artificial intelligence (AI) applies advanced analysis and logic-based techniques, including machine learning, to interpret events, support and automate decisions, and take actions. Machine learning is an application of artificial intelligence (AI) that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed. Deep learning is a subset of machine learning in artificial intelligence (AI) that has networks capable of learning unsupervised from data that is unstructured or unlabeled. What are the current and future capabilities of artificial intelligence? Current capabilities of AI include examples such as personal assistants (Siri, Alexa, Google Home), smart cars (Tesla), behavioral adaptation to improve the emotional intelligence of customer support representatives, using machine learning and predictive algorithms to improve the customer’s experience, transactional AI like that of Amazon, personalized content recommendations (Netflix), voice control, and learning thermostats. Future capabilities of AI might probably include fully autonomous cars, precision farming, future air traffic controllers, future classrooms with ambient informatics, urban systems, smart cities and so on. To know more about the scope of artificial intelligence in your business, please connect with our expert.
מהי בינה מלאכותית וכיצד היא פועלת? מהם 3 סוגי הבינה המלאכותית? שלושת סוגי הבינה המלאכותית הם: בינה מלאכותית כללית: בינה מלאכותית שיכולה לבצע את כל המשימות האינטלקטואליות שאדם יכול. נכון לעכשיו, שום צורה של AI לא יכולה לחשוב בצורה מופשטת או לפתח רעיונות יצירתיים באותן דרכים כמו בני אדם. בינה מלאכותית צרה: בינה מלאכותית צרה כוללת בדרך כלל טכנולוגיות זיהוי חזותי ועיבוד שפה טבעית (NLP). זהו כלי רב עוצמה להשלמת עבודות שגרתיות המבוססות על ידע נפוץ, כגון השמעת מוזיקה לפי דרישה באמצעות מכשיר התומך בקול. בינה מלאכותית רחבה: בינה מלאכותית רחבה מסתמכת בדרך כלל על מערכי נתונים בלעדיים הקשורים לעסק המדובר. זה נחשב בדרך כלל לקטגוריית הבינה המלאכותית השימושית ביותר עבור עסק. מנהיגים עסקיים ישלבו פתרון AI רחב עם תהליך עסקי ספציפי שבו נדרש ידע ספציפי לארגון. כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית בעסק? AI מספקת דרכים חדשות לבני אדם לעסוק במכונות, ומעבירה את הצוות מחוויות דיגיטליות טהורות לאינטראקציות טבעיות דמויות אדם. זה נקרא מעורבות קוגניטיבית. בינה מלאכותית מגדילה ומשפרת את האופן שבו בני אדם קולטים ומעבדים מידע, לעתים קרובות בזמן אמת. זה נקרא תובנות קוגניטיביות וניהול ידע. מעבר לאוטומציה של תהליכים, AI מאפשר החלטות עסקיות עתירות ידע, תוך חיקוי אינטליגנציה אנושית מורכבת. זה נקרא אוטומציה קוגניטיבית. מהן טכנולוגיות הבינה המלאכותית השונות בעסק? למידת מכונה, למידה עמוקה, רובוטיקה, ראייה ממוחשבת, מחשוב קוגניטיבי, בינה כללית מלאכותית, עיבוד שפה טבעית וחשיבת ידע הם חלק מהיישומים העסקיים הנפוצים ביותר של AI. מה ההבדל בין בינה מלאכותית ולמידת מכונה ולמידה עמוקה? בינה מלאכותית (AI) מיישמת ניתוח מתקדמות וטכניקות מבוססות לוגיקה, כולל למידת מכונה, כדי לפרש אירועים, לתמוך ולהפוך החלטות לאוטומטיות ולנקוט פעולות. למידת מכונה היא יישום של בינה מלאכותית (AI) המספק למערכות את היכולת ללמוד ולהשתפר מניסיון באופן אוטומטי מבלי להיות מתוכנתים במפורש. למידה עמוקה היא תת-קבוצה של למידת מכונה בבינה מלאכותית (AI) שיש לה רשתות המסוגלות ללמוד ללא פיקוח מנתונים שאינם מובנים או ללא תווית. מהן היכולות הנוכחיות והעתידיות של בינה מלאכותית? היכולות הנוכחיות של AI כוללות דוגמאות כמו עוזרים אישיים (Siri, Alexa, Google Home), מכוניות חכמות (Tesla), התאמה התנהגותית לשיפור האינטליגנציה הרגשית של נציגי תמיכת לקוחות, שימוש בלמידת מכונה ואלגוריתמים חזויים כדי לשפר את חווית הלקוח, עסקאות בינה מלאכותית כמו זו של אמזון, המלצות תוכן מותאמות אישית (Netflix), שליטה קולית ותרמוסטטים ללמידה. יכולות עתידיות של AI עשויות לכלול כנראה מכוניות אוטונומיות מלאות, חקלאות מדויקת, בקרי תעבורה אוויריים עתידיים, כיתות עתידיות עם אינפורמטיקה סביבתית, מערכות עירוניות, ערים חכמות וכן הלאה. כדי לדעת יותר על היקף הבינה המלאכותית בעסק שלך, אנא צור קשר עם המומחה שלנו.
Application Programming Interface(API):
An API, or application programming interface, is a set of rules and protocols that allows different software programs to communicate and exchange information with each other. It acts as a kind of intermediary, enabling different programs to interact and work together, even if they are not built using the same programming languages or technologies. API's provide a way for different software programs to talk to each other and share data, helping to create a more interconnected and seamless user experience.
Artificial Intelligence(AI):
the intelligence displayed by machines in performing tasks that typically require human intelligence, such as learning, problem-solving, decision-making, and language understanding. AI is achieved by developing algorithms and systems that can process, analyze, and understand large amounts of data and make decisions based on that data.
Compute Unified Device Architecture(CUDA):
CUDA is a way that computers can work on really hard and big problems by breaking them down into smaller pieces and solving them all at the same time. It helps the computer work faster and better by using special parts inside it called GPUs. It's like when you have lots of friends help you do a puzzle - it goes much faster than if you try to do it all by yourself.
The term "CUDA" is a trademark of NVIDIA Corporation, which developed and popularized the technology.
Data Processing:
The process of preparing raw data for use in a machine learning model, including tasks such as cleaning, transforming, and normalizing the data.
Deep Learning(DL):
A subfield of machine learning that uses deep neural networks with many layers to learn complex patterns from data.
Feature Engineering:
The process of selecting and creating new features from the raw data that can be used to improve the performance of a machine learning model.
Freemium:
You might see the term "Freemium" used often on this site. It simply means that the specific tool that you're looking at has both free and paid options. Typically there is very minimal, but unlimited, usage of the tool at a free tier with more access and features introduced in paid tiers.
Generative Art:
Generative art is a form of art that is created using a computer program or algorithm to generate visual or audio output. It often involves the use of randomness or mathematical rules to create unique, unpredictable, and sometimes chaotic results.
Generative Pre-trained Transformer(GPT):
GPT stands for Generative Pretrained Transformer. It is a type of large language model developed by OpenAI.
GitHub:
GitHub is a platform for hosting and collaborating on software projects
Google Colab:
Google Colab is an online platform that allows users to share and run Python scripts in the cloud
Graphics Processing Unit(GPU):
A GPU, or graphics processing unit, is a special type of computer chip that is designed to handle the complex calculations needed to display images and video on a computer or other device. It's like the brain of your computer's graphics system, and it's really good at doing lots of math really fast. GPUs are used in many different types of devices, including computers, phones, and gaming consoles. They are especially useful for tasks that require a lot of processing power, like playing video games, rendering 3D graphics, or running machine learning algorithms.
Large Language Model(LLM):
A type of machine learning model that is trained on a very large amount of text data and is able to generate natural-sounding text.
Machine Learning(ML):
A method of teaching computers to learn from data, without being explicitly programmed.
Natural Language Processing(NLP):
A subfield of AI that focuses on teaching machines to understand, process, and generate human language
Neural Networks:
A type of machine learning algorithm modeled on the structure and function of the brain.
Neural Radiance Fields(NeRF):
Neural Radiance Fields are a type of deep learning model that can be used for a variety of tasks, including image generation, object detection, and segmentation. NeRFs are inspired by the idea of using a neural network to model the radiance of an image, which is a measure of the amount of light that is emitted or reflected by an object.
OpenAI:
OpenAI is a research institute focused on developing and promoting artificial intelligence technologies that are safe, transparent, and beneficial to society
Overfitting:
A common problem in machine learning, in which the model performs well on the training data but poorly on new, unseen data. It occurs when the model is too complex and has learned too many details from the training data, so it doesn't generalize well.
Prompt:
A prompt is a piece of text that is used to prime a large language model and guide its generation
Python:
Python is a popular, high-level programming language known for its simplicity, readability, and flexibility (many AI tools use it)
Reinforcement Learning:
A type of machine learning in which the model learns by trial and error, receiving rewards or punishments for its actions and adjusting its behavior accordingly.
Spatial Computing:
Spatial computing is the use of technology to add digital information and experiences to the physical world. This can include things like augmented reality, where digital information is added to what you see in the real world, or virtual reality, where you can fully immerse yourself in a digital environment. It has many different uses, such as in education, entertainment, and design, and can change how we interact with the world and with each other.
Stable Diffusion:
Stable Diffusion generates complex artistic images based on text prompts. It’s an open source image synthesis AI model available to everyone. Stable Diffusion can be installed locally using code found on GitHub or there are several online user interfaces that also leverage Stable Diffusion models.
Supervised Learning:
A type of machine learning in which the training data is labeled and the model is trained to make predictions based on the relationships between the input data and the corresponding labels.
Unsupervised Learning:
A type of machine learning in which the training data is not labeled, and the model is trained to find patterns and relationships in the data on its own.
Webhook:
A webhook is a way for one computer program to send a message or data to another program over the internet in real-time. It works by sending the message or data to a specific URL, which belongs to the other program. Webhooks are often used to automate processes and make it easier for different programs to communicate and work together. They are a useful tool for developers who want to build custom applications or create integrations between different software systems.
ממשק תכנות יישומים (API): API, או ממשק תכנות יישומים, הוא קבוצה של כללים ופרוטוקולים המאפשרים לתוכנות שונות לתקשר ולהחליף מידע ביניהן. הוא פועל כמעין מתווך, המאפשר לתוכניות שונות לקיים אינטראקציה ולעבוד יחד, גם אם הן אינן בנויות באמצעות אותן שפות תכנות או טכנולוגיות. ממשקי API מספקים דרך לתוכנות שונות לדבר ביניהן ולשתף נתונים, ועוזרות ליצור חווית משתמש מקושרת יותר וחלקה יותר. בינה מלאכותית (AI): האינטליגנציה שמוצגת על ידי מכונות בביצוע משימות הדורשות בדרך כלל אינטליגנציה אנושית, כגון למידה, פתרון בעיות, קבלת החלטות והבנת שפה. AI מושגת על ידי פיתוח אלגוריתמים ומערכות שיכולים לעבד, לנתח ולהבין כמויות גדולות של נתונים ולקבל החלטות על סמך הנתונים הללו. Compute Unified Device Architecture (CUDA): CUDA היא דרך שבה מחשבים יכולים לעבוד על בעיות קשות וגדולות באמת על ידי פירוקן לחתיכות קטנות יותר ופתרון כולן בו זמנית. זה עוזר למחשב לעבוד מהר יותר וטוב יותר על ידי שימוש בחלקים מיוחדים בתוכו הנקראים GPUs. זה כמו כשיש לך הרבה חברים שעוזרים לך לעשות פאזל - זה הולך הרבה יותר מהר מאשר אם אתה מנסה לעשות את זה לבד. המונח "CUDA" הוא סימן מסחרי של NVIDIA Corporation, אשר פיתחה והפכה את הטכנולוגיה לפופולרית. עיבוד נתונים: תהליך הכנת נתונים גולמיים לשימוש במודל למידת מכונה, כולל משימות כמו ניקוי, שינוי ונימול של הנתונים. למידה עמוקה (DL): תת-תחום של למידת מכונה המשתמש ברשתות עצביות עמוקות עם רבדים רבים כדי ללמוד דפוסים מורכבים מנתונים. הנדסת תכונות: תהליך הבחירה והיצירה של תכונות חדשות מהנתונים הגולמיים שניתן להשתמש בהם כדי לשפר את הביצועים של מודל למידת מכונה. Freemium: ייתכן שתראה את המונח "Freemium" בשימוש לעתים קרובות באתר זה. זה פשוט אומר שלכלי הספציפי שאתה מסתכל עליו יש אפשרויות חינמיות וגם בתשלום. בדרך כלל יש שימוש מינימלי מאוד, אך בלתי מוגבל, בכלי בשכבה חינמית עם יותר גישה ותכונות שהוצגו בשכבות בתשלום. אמנות גנרטיבית: אמנות גנרטיבית היא צורה של אמנות שנוצרת באמצעות תוכנת מחשב או אלגוריתם ליצירת פלט חזותי או אודיו. לרוב זה כרוך בשימוש באקראיות או בכללים מתמטיים כדי ליצור תוצאות ייחודיות, בלתי צפויות ולעיתים כאוטיות. Generative Pre-trained Transformer(GPT): GPT ראשי תיבות של Generative Pre-trained Transformer. זהו סוג של מודל שפה גדול שפותח על ידי OpenAI. GitHub: GitHub היא פלטפורמה לאירוח ושיתוף פעולה בפרויקטי תוכנה
Google Colab: Google Colab היא פלטפורמה מקוונת המאפשרת למשתמשים לשתף ולהריץ סקריפטים של Python בענן Graphics Processing Unit(GPU): GPU, או יחידת עיבוד גרפית, הוא סוג מיוחד של שבב מחשב שנועד להתמודד עם המורכבות חישובים הדרושים להצגת תמונות ווידאו במחשב או במכשיר אחר. זה כמו המוח של המערכת הגרפית של המחשב שלך, והוא ממש טוב לעשות הרבה מתמטיקה ממש מהר. GPUs משמשים סוגים רבים ושונים של מכשירים, כולל מחשבים, טלפונים וקונסולות משחקים. הם שימושיים במיוחד למשימות הדורשות כוח עיבוד רב, כמו משחקי וידאו, עיבוד גרפיקה תלת-ממדית או הפעלת אלגוריתמים של למידת מכונה. מודל שפה גדול (LLM): סוג של מודל למידת מכונה שאומן על כמות גדולה מאוד של נתוני טקסט ומסוגל ליצור טקסט בעל צליל טבעי. Machine Learning (ML): שיטה ללמד מחשבים ללמוד מנתונים, מבלי להיות מתוכנתים במפורש. עיבוד שפה טבעית (NLP): תת-תחום של AI המתמקד בהוראת מכונות להבין, לעבד וליצור שפה אנושית רשתות עצביות: סוג של אלגוריתם למידת מכונה המבוססת על המבנה והתפקוד של המוח. שדות קרינה עצביים (NeRF): שדות קרינה עצביים הם סוג של מודל למידה עמוקה שיכול לשמש למגוון משימות, כולל יצירת תמונה, זיהוי אובייקטים ופילוח. NeRFs שואבים השראה מהרעיון של שימוש ברשת עצבית למודל של זוהר תמונה, שהוא מדד לכמות האור שנפלט או מוחזר על ידי אובייקט. OpenAI: OpenAI הוא מכון מחקר המתמקד בפיתוח וקידום טכנולוגיות בינה מלאכותית שהן בטוחות, שקופות ומועילות לחברה. Overfitting: בעיה נפוצה בלמידת מכונה, שבה המודל מתפקד היטב בנתוני האימון אך גרועים בחדשים, בלתי נראים. נתונים. זה מתרחש כאשר המודל מורכב מדי ולמד יותר מדי פרטים מנתוני האימון, כך שהוא לא מכליל היטב. הנחיה: הנחיה היא פיסת טקסט המשמשת לתכנון מודל שפה גדול ולהנחות את הדור שלו Python: Python היא שפת תכנות פופולרית ברמה גבוהה הידועה בפשטות, בקריאות ובגמישות שלה (כלי AI רבים משתמשים בה) למידת חיזוק: סוג של למידת מכונה שבה המודל לומד על ידי ניסוי וטעייה, מקבל תגמולים או עונשים על מעשיו ומתאים את התנהגותו בהתאם. מחשוב מרחבי: מחשוב מרחבי הוא השימוש בטכנולוגיה כדי להוסיף מידע וחוויות דיגיטליות לעולם הפיזי. זה יכול לכלול דברים כמו מציאות רבודה, שבה מידע דיגיטלי מתווסף למה שאתה רואה בעולם האמיתי, או מציאות מדומה, שבה אתה יכול לשקוע במלואו בסביבה דיגיטלית. יש לו שימושים רבים ושונים, כמו בחינוך, בידור ועיצוב, והוא יכול לשנות את האופן שבו אנו מתקשרים עם העולם ואחד עם השני. דיפוזיה יציבה: דיפוזיה יציבה מייצרת תמונות אמנותיות מורכבות המבוססות על הנחיות טקסט. זהו מודל AI של סינתזת תמונות בקוד פתוח הזמין לכולם. ניתן להתקין את ה-Stable Diffusion באופן מקומי באמצעות קוד שנמצא ב-GitHub או שישנם מספר ממשקי משתמש מקוונים הממנפים גם מודלים של Stable Diffusion. למידה מפוקחת: סוג של למידת מכונה שבה נתוני האימון מסומנים והמודל מאומן לבצע תחזיות על סמך היחסים בין נתוני הקלט והתוויות המתאימות. למידה ללא פיקוח: סוג של למידת מכונה שבה נתוני האימון אינם מסומנים, והמודל מאומן למצוא דפוסים ויחסים בנתונים בעצמו. Webhook: Webhook הוא דרך של תוכנת מחשב אחת לשלוח הודעה או נתונים לתוכנית אחרת דרך האינטרנט בזמן אמת. זה עובד על ידי שליחת ההודעה או הנתונים לכתובת URL ספציפית, השייכת לתוכנית האחרת. Webhooks משמשים לעתים קרובות כדי להפוך תהליכים לאוטומטיים ולהקל על תוכניות שונות לתקשר ולעבוד יחד. הם כלי שימושי למפתחים שרוצים לבנות יישומים מותאמים אישית או ליצור אינטגרציות בין מערכות תוכנה שונות.
WELCOME TO THE