Estes são os tópicos cobertos em sala de aula.
21 de dezembro
Exame Final.
19 de dezembro
Entrega das notas.
Exercícios e dúvidas.
14 de dezembro
3a Prova.
12 de dezembro
Seção 5.6: Cadeias de Markov.
Seção 5.7: Principal Component Analysis e Singular Value Decomposition.
7 de dezembro
Seção 5.5: Teorema Espectral.
5 de dezembro
Apêndice B - Números Complexos.
Seção 5.4: Matrizes complexas.
30 de novembro
Seção 5.3: Diagonalização.
28 de novembro
Capítulo 5 - Autovalores
Seção 5.2: Autovalores e autovetores.
23 de novembro
Semana Universitária.
21 de novembro
Semana Universitária.
16 de novembro
2a Prova.
14 de novembro
Exercícios e dúvidas.
9 de novembro
Seção 4.2: Propriedades dos determinantes.
Seção 4.3: Aplicações.
7 de novembro
Capítulo 4 - Determinantes
Seção 4.1: Determinante de uma matriz.
Seção 4.2: Propriedades dos determinantes.
31 de outubro
Seção 3.6: Mínimos quadrados.
Seção 3.7: Decomposição QR.
26 de outubro
Seção 3.7: Decomposição QR.
24 de outubro
Seção 3.3: Subespaços ortogonais.
Seção 3.4: Projeções e o processo de Gram-Schmidt.
19 de outubro
Semana da Computação.
17 de outubro
Semana da Computação.
10 de outubro
Capítulo 3 - Ortogonalidade
Seção 3.1: Normas.
Seção 3.2: Produto interno.
5 de outubro
Seção 2.5: Independência linear, sistemas lineares e invertibilidade.
3 de outubro
Seção 2.4: Os quatro subespaços fundamentais.
28 de setembro
1a Prova.
26 de setembro
Exercícios e dúvidas.
21 de setembro
Seção 2.4: Os quatro subespaços fundamentais.
19 de setembro
Seção 2.3: Transformações lineares.
14 de setembro
Seção 2.2: Independência linear, base e dimensão.
12 de setembro
Capítulo 2 - Espaços Vetoriais
Seção 2.1: Espaços e subespaços vetoriais.
5 de setembro
Seção 1.5: Método de Gauss-Jordan.
Exercícios.
31 de agosto
Seção 1.3: Eliminação gaussiana com pivotamento parcial.
Seção 1.4: Decomposição LU.
29 de agosto
Seção 1.4: Decomposição LU.
24 de agosto
Seção 1.2: Sistemas lineares e o método de eliminação de Gauss.
22 de agosto
Capítulo 1 - Sistemas de Equações Lineares
Seção 1.1: Matrizes e vetores.
17 de agosto
Apresentação da disciplina.
MATLAB e GNU Octave.