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山口特許情報活用研究室
研究室の紹介
研究内容
(2017年)出願動向分析
00.まとめ
15.高齢者対応技術
16.ＩｏＴ技術の出願動向調査2017版
17.ドローン関連の出願動向調査2017版
1701.人工知能
1702.自動車業界
1703.自動車安全化技術
1704.再生可能エネルギーによる発電技術
1705.3Dプリンタ
1706.遺伝子工学関連
1707.高齢者医療技術
1709.医薬品製剤
1710.小型二次電池
1711.電機メーカー
1712.国公立大学
1713.農業関連技術
1714.ロボット関連技術
18.ナノ技術
1808.医療情報利用技術
19.電気自動車関連技術
20.サイバー攻撃対策
21.仮想現実
22.車両自動運転
23.量子コンピュータ
24.腎臓病治療技術
25.小規模発電技術
(2018年)出願動向分析
26.野菜類工場
27東証一部
28注目5業種
2801化学業界
PDF
2802機械業界
PDF
2803精密機械業界
PDF
2804電気機器業界
PDF
2805輸送用機器業界
PDF
(2019年)出願動向分析
(2020年)出願動向分析
(2021年)出願動向分析
複合テーマ
特定出願人
化学
機械
精密機器
電気機器
輸送用機器
グループ分析
主要大学分析
都道府県分析
単一テーマ
トピック
群馬県に関連する特許情報の分析
1.年別特許発行件数
2.出願人別ベストテン
3.出願人別の年別発行件数
4.週刊特許情報
5.群馬大学とその他の大学の公報発行件数比較
タイプ別分析方法
分析ツールの解説
A01:コーディング方法
A01A.ノイズの除去
A01B.コード変換
A01C.課題コード化
A09:キーワードからの分類構築
A02:特定技術の出願動向分析ツール
A03:特定業界の出願動向分析ツール
A04:特定出願人の出願動向分析ツール
A05.新規参入企業の抽出ツール
A06:新規技術の抽出
A07:課題の抽出
A08:課題分析ツール
B:EXCELマクロのサンプル
B01.処理範囲の行列数を取得する
B02.処理データのコピー
B03.不要行の削除
B04.発行年データの追加
B05.発行年の連続データを作成
B06.縦横項目の作成
B07.集計表の作成
B07A.コード階層別集計
B07B.出願人別集計
B07C.IPC別集計
B07D. まとめ集計
B08.グラフを作成
B08A.円グラフ
B08B.縦棒グラフ
B08C.横棒グラフ
B08D.折線グラフ
B09.チャートを作成
B09A.バブルチャート
B09B.レーダーチャート
B10.その他のデータ処理
B10A.ＦＩの修正
B10B.表示様式の修正
B10C.加算集計
B10D.ターム消去
B10E.ターム絞込み
B10F.IPC階層別集約
C.プログラムの基本構成
C01.公報データのコピー
C02.公報データの前処理
C03.縦横項目の作成
C04.集計表の作成
C05.グラフ作成
C06.レポート用データの作成
pythonによる分析
単一テーマの分析
コード化
集計
図表とコメントの作成
レポート作成
複合テーマの分析
特定出願人の分析
山口特許情報活用研究室
(2018年)出願動向分析結果
2018年に分析したテーマは以下のとおり。
26.野菜類工場の出願動向調査2018版
27.東証一部上場企業
28.注目5業種
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