índice aula 19
CVGA 2018 19 Decomposição em Valores Singulares; Teorema Espectral
A Decomposição em Valores Singulares (SVD), ideia geral 0:01:35
O caso bidimensional, visão geométrica 0:03:15
O caso bidimensional, versão matricial 0:07:10
Comentário sobre vetores desenhados e vetores em R2 0:12:50
Demonstração da Decomposição em valores Singulares, dimensão 2 0:19:00
Relação com os diâmetros conjugados de Apolônio 0:19:50
Ideia central da demonstração 0:21:00
veja o vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=ulnpl...
Demonstração usando derivada 0:25:52
Generalização da prova para qualquer dimensão finita 0:33:46
Comentário: é muito melhor, neste caso, pensar abstratamente 0:39:00
Resumo da demonstração 0:40:20
Enunciado do Teorema da Decomposição em Valores Singulares (SVD) para Isomorfismos 0:42:00
SVD para matrizes quadradas 0:44:30
Decomposição em valores Singulares para T de Rn em Rm 0:47:00
Versão matricial (faltou dizer que a inversa de V é sua transposta) 0:56:10
Comentário sobre componentes principais (em R2) 0:59:40
Comentário sobre o Teorema de aproximação de Schmidt 1:03:45
O Teorema Espectral 1:08:10
veja o vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=i32St...
Demonstração do caso bidimensional, sem determinante 1:11:40
Passagem do caso de dimensão n para o de dimensão n+1 1:22:20
Demonstração da existência de um autovetor 1:26:50
Digressão: por quê maximizar o produto escalar de Tu por u 1:28:25