Una clase aplicando ElevenLabs
Agostina Montero
Agostina Montero
La presente clase forma parte de la secuencia didáctica "Les relations amicales", desarrollada a través de una WebQuest en la que los estudiantes han explorado el vocabulario y las estructuras necesarias para describir personas, expresar gustos y hablar sobre vínculos de amistad en francés. Sobre la base de los aprendizajes construidos en las actividades previas, los alumnos avanzarán en la elaboración de la tarea final mediante la utilización de la herramienta de inteligencia artificial generativa ElevenLabs. Esta propuesta busca favorecer la revisión y mejora de sus producciones, fortalecer la pronunciación y promover un uso significativo del idioma francés a través de la creación de mensajes que representen una historia de amistad en un entorno digital.
Unidad: "Las relaciones amistosas"
Alumnos: adolescentes de 12 a 14 años
Nivel: A2
Institución: colegio secundario
Cantidad de alumnos: de 20 a 25.
Carga horaria: 2 horas semanales por 4 semanas.
Libro: Alter Ego 2+
Habilidades lingüísticas:
Vocabulario básico sobre la personalidad y las actividades cotidianas
Uso del presente del indicativo
Expresion de gustos y preferencias
Capacidad para presentarse y describir a las personas de manera simple
Google. (2026). [Imagen generada por IA]. Gemini.
Objetivos pragmáticos:
→ Hablar de una relación amistosa
→ Definir la amistad
→ Describir a una persona (carácter, cualidades y defectos)
Objetivos lingüísticos:
Gramaticales:
→ Los pronombres relativos qui, que, à qui
→ Las estructuras para dar una definición: c’est quand, c’est + nom + proposition relative
→ El pasado compuesto (passé composé) con être y la concordancia del participio pasado (repaso)
Lexicales:
→ Términos relacionados a las relaciones amistosas.
→ Los adjetivos calificativos y los sustantivos para hablar de la personalidad.
Google. (2026). [Imagen generada por IA]. Gemini.
Al finalizar la clase, los estudiantes serán capaces de:
Describir relaciones amistosas utilizando vocabulario adecuado.
Revisar y mejorar un borrador escrito en francés.
Utilizar ElevenLabs para generar audios a partir de textos propios.
Comparar la pronunciación generada por la IA con su propia producción oral.
Google. (2026). [Imagen generada por IA]. Gemini.
Planificacion de la clase (80 minutos)
Inicio (15 minutos)
La docente proyecta ejemplos de conversaciones breves entre amigos extraídas del libro Alter Ego 2+ y propone preguntas de activación:
→ Qui est ton meilleur ami ?
→ Comment est-il/elle ?
→ Qu'aimez-vous faire ensemble ?
Los estudiantes responden oralmente en parejas utilizando estructuras conocidas. Posteriormente se recuerda la tarea final de la WebQuest:
"Une amitié en messages"
Se explican los objetivos de la clase y el uso de ElevenLabs.
Google. (2026). [Imagen generada por IA]. Gemini.
Desarrollo (50 minutos)
Actividad 1: Revisión del borrador (20 minutos)
Los estudiantes trabajan en parejas revisando el borrador de su conversación digital.
Lista de control:
✓ Presenta una amistad claramente identificable.
✓ Incluye descripción de los personajes.
✓ Utiliza vocabulario trabajado en la unidad.
✓ Presenta coherencia entre los mensajes.
✓ Respeta estructuras gramaticales básicas.
La docente circula por el aula ofreciendo retroalimentación.
Google. (2026). [Imagen generada por IA]. Gemini.
Actividad 2: Producción con ElevenLabs (30 minutos)
Los estudiantes ingresan a ElevenLabs desde sus dispositivos.
Pasos:
Copian parte de la conversación elaborada.
Seleccionan voces adecuadas para cada personaje.
Generan los audios.
Escuchan atentamente la pronunciación.
Comparan el audio con su propia lectura.
Corrigen errores léxicos, gramaticales o de pronunciación detectados.
Finalmente guardan la versión corregida del texto.
Captura de pantalla de la herramienta ElevenLabs.
Cierre (15 minutos)
Algunos grupos comparten fragmentos de sus producciones.
Reflexión grupal:
Qu'est-ce que j'ai appris aujourd'hui ?
Comment l'intelligence artificielle peut-elle m'aider à apprendre le français ?
La docente recupera las respuestas y brinda orientaciones para finalizar la tarea que será presentada en el encuentro siguiente.
Google. (2026). [Imagen generada por IA]. Gemini.
Fundamentación teórica
Esta propuesta de enseñanza se desarrolla dentro de una perspectiva pedagógica que promueve el uso crítico y creativo de las tecnologías digitales para el aprendizaje de lenguas extranjeras. En particular, se incorpora ElevenLabs como una herramienta de inteligencia artificial generativa que amplía las oportunidades de práctica y producción en francés, permitiendo a los estudiantes interactuar con recursos tecnológicos de manera activa y significativa. Su utilización en el aula busca enriquecer el proceso de aprendizaje mediante la exploración de la oralidad, la revisión de producciones propias y el fortalecimiento de las competencias comunicativas, favoreciendo al mismo tiempo la autonomía, la participación y la reflexión sobre el uso de la lengua en contextos auténticos.
Taxonomía de Bloom
En primer lugar, la propuesta se relaciona con la Taxonomía de Bloom Digital. Según García Carreño (2019), esta taxonomía incorpora los procesos y herramientas digitales a los distintos niveles cognitivos, promoviendo que los estudiantes avancen desde habilidades básicas hacia procesos de pensamiento de orden superior.
En esta clase, los alumnos inicialmente recuerdan y comprenden el vocabulario y las estructuras lingüísticas trabajadas en la unidad sobre las relaciones amistosas; posteriormente aplican esos conocimientos al redactar su conversación digital. Durante la revisión de los borradores y la comparación entre su propia producción y los audios generados por ElevenLabs, los estudiantes analizan y evalúan la adecuación lingüística de sus textos.
Finalmente, alcanzan el nivel más alto de la taxonomía al crear una producción original titulada Une amitié en messages, integrando escritura, oralidad y recursos digitales. De esta manera, la tecnología se convierte en un medio para favorecer aprendizajes más profundos y significativos.
Google. (2026). [Imagen generada por IA]. Gemini.
Modelo SAMR
En segundo lugar, la propuesta puede analizarse desde el modelo SAMR de Puentedura. En una primera instancia, ElevenLabs funciona como una herramienta de sustitución, ya que reemplaza la lectura tradicional del texto por una versión en audio generada mediante inteligencia artificial. Sin embargo, la actividad alcanza niveles superiores del modelo, particularmente modificación y redefinición, porque permite transformar significativamente la tarea original.
Los estudiantes no solo escriben una conversación, sino que también escuchan distintas voces, revisan la pronunciación, identifican errores y mejoran sus producciones a partir de la retroalimentación obtenida. Asimismo, la posibilidad de convertir una conversación escrita en una experiencia multimodal con voces sintéticas genera oportunidades de aprendizaje que serían difíciles de realizar mediante recursos tradicionales, evidenciando una transformación pedagógica impulsada por la tecnología.
Google. (2026). [Imagen generada por IA]. Gemini.
Marco de competencias TIC para Docentes de la UNESCO
Por último, la propuesta se vincula con el Marco de Competencias en TIC para Docentes de la UNESCO (2019), el cual sostiene que la integración efectiva de las tecnologías en el aula puede transformar la enseñanza y empoderar a los estudiantes. La UNESCO destaca que las TIC deben utilizarse para promover la reflexión crítica, la creatividad, la resolución de problemas y la participación activa en las sociedades del conocimiento.
En esta clase, ElevenLabs se integra como una herramienta que favorece la creación de contenidos auténticos, la mejora de las competencias digitales y el aprendizaje centrado en el estudiante. Además, la actividad se ubica en el nivel de profundización de conocimientos, ya que los alumnos emplean recursos digitales para construir producciones propias, colaborar con sus compañeros y desarrollar habilidades comunicativas en contextos significativos. La propuesta también responde a la visión de la UNESCO de utilizar las tecnologías para promover aprendizajes de calidad y preparar a los estudiantes para participar activamente en entornos digitales contemporáneos.
Google. (2026). [Imagen generada por IA]. Gemini.
Referencias
García Carreño, I. (2019). La taxonomía de Bloom digital y el aprendizaje colaborativo: propuesta de WebQuest.
Ortiz-Carranza, G., Ortiz-Barre, J., Trejo-Márquez, G. y Martínez-Satizabal, E. (2024). Metodología STEAM. Aplicaciones en la educación básica. 593 Digital Publisher CEIT, 9(3), 1154-1166.
Puentedura, R. (2006). Transformation, Technology and Education: The SAMR Model.
UNESCO. (2024). Marco de competencias para docentes en materia de inteligencia artificial generativa. UNESCO.