Objetivos de la unidad

Al finalizar la unidad, los estudiantes serán capaces de:

Expresar proyectos personales y profesionales para el futuro.

Utilizar vocabulario relacionado con profesiones, emprendimientos, espacios laborales y valores personales.

Justificar opiniones y preferencias utilizando estructuras argumentativas propias del nivel B1.

Utilizar herramientas de inteligencia artificial para representar ideas complejas mediante lenguaje descriptivo.

Reflexionar sobre su identidad profesional y sus expectativas futuras.

Actividad 2: Creación del prompt (10 minutos)

Cada pareja redacta un prompt descriptivo en alemán, tomando los términos más importantes del texto realizado.

Ejemplo:

"Modernes nachhaltiges Architekturstudio, große Fenster, Pflanzen, kreative Atmosphäre, digitale Technologie, Zusammenarbeit, natürliche Materialien, helle Farben, Innovation und Teamarbeit."

Fundamentos Teóricos

Relación con STEAM

Según Ferrer López (2023) la estrategia STEAM es un enfoque educativo interdisciplinario que integra las áreas de Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Artes y Matemáticas para abordar problemas y proyectos vinculados con situaciones reales. Su propósito es promover el pensamiento crítico, la creatividad, la resolución de problemas y el trabajo colaborativo, favoreciendo un aprendizaje significativo y contextualizado para los desafíos del siglo XXI. En esta versión, el componente tecnológico adquiere mucho más sentido porque los estudiantes trabajan con IA generativa.

Descripción de cómo se utilizó en este caso la estrategia:

Science: Analizan necesidades reales del mundo laboral y reflexionan sobre entornos profesionales eficaces.

Technology: Utilizan una herramienta de inteligencia artificial generativa para transformar lenguaje en representaciones visuales.

Engineering: Diseñan un producto mediante un proceso iterativo: planifican, prueban, evalúan resultados y optimizan el prompt.

Arts: Construyen una identidad visual para un espacio de trabajo futuro.

Mathematics: Organizan información, establecen jerarquías conceptuales y toman decisiones estructuradas para producir un resultado coherente.

Taxonomía de Bloom en la Era Digital

Según García Carreño (2019) La taxonomía de Bloom es una herramienta que clasifica los procesos cognitivos involucrados en el aprendizaje en distintos niveles de complejidad. En su adaptación al entorno digital, incorpora habilidades vinculadas al uso de tecnologías y competencias digitales, organizadas de forma progresiva en seis categorías: recordar, comprender, aplicar, analizar, evaluar y crear. Este enfoque permite diseñar actividades que favorecen el desarrollo del pensamiento crítico, la colaboración y la construcción activa del conocimiento. 

La actividad es especialmente interesante porque la IA permite recorrer prácticamente toda la taxonomía de la siguiente manera:

Recordar: Recuperan vocabulario sobre profesiones, lugares de trabajo y valores.

Comprender: Explican el significado de términos y conceptos relacionados con el futuro profesional.

Aplicar: Utilizan el vocabulario para redactar prompts en alemán.

Analizar: Identifican qué palabras influyen en los resultados generados por la IA.

Evaluar: Comparan el resultado obtenido con la idea original y determinan qué debe modificarse.

Crear: Diseñan un prompt original y generan un moodboard único que representa una visión personal del futuro.

Planificación de clases usando la Web

La organización de la clase responde al modelo de planificación con la web propuesto por Dudeney y Hockly (2007), estructurado en tres momentos: Warmer, Web y What next?. Este enfoque plantea que la tecnología debe integrarse dentro de una secuencia pedagógica significativa y orientada al aprendizaje de la lengua.

La etapa de Warmer se desarrolla al inicio de la clase, cuando los estudiantes recuperan conocimientos previos relacionados con profesiones, espacios laborales, habilidades y proyectos futuros. A través de preguntas orientadoras y la revisión de los borradores elaborados en clases anteriores, se activa el vocabulario necesario para la tarea principal y se establece una conexión entre los contenidos trabajados previamente y la actividad digital posterior.

Finalmente, la etapa Whats next? se concreta en la puesta en común y reflexión posterior. Los estudiantes presentan sus moodboards, explican las decisiones tomadas y reciben retroalimentación de sus compañeros y de la docente. Además, la actividad sirve para la exposición oral, permitiendo que el producto generado continúe siendo utilizado en nuevas situaciones comunicativas. De esta forma, la tarea digital no finaliza con la creación del moodboard, sino que se integra en un proceso más amplio de aprendizaje y producción lingüística.

La secuencia completa refleja la propuesta, ya que articula activación de conocimientos previos, uso significativo de la web y transferencia de los aprendizajes hacia nuevas actividades comunicativas.

Asimismo, la elaboración de moodboards permite desarrollar competencias vinculadas a la alfabetización digital, visual y multimodal, tal como sugiere la UNESCO al enfatizar la necesidad de formar estudiantes capaces de interpretar, producir y combinar distintos lenguajes en entornos digitales complejos. En este caso, la integración de texto en lengua extranjera, imágenes generadas o seleccionadas mediante IA y criterios estéticos propios del diseño visual favorece una construcción significativa y situada del conocimiento. La actividad no solo promueve la creatividad y la expresión personal, sino también la toma de decisiones fundamentadas en la selección, evaluación y reorganización de contenidos visuales y lingüísticos. En concordancia con las recomendaciones del organismo internacional, la inteligencia artificial se utiliza como una herramienta que amplía las posibilidades pedagógicas sin desplazar la centralidad del estudiante, quien continúa siendo el agente principal en la construcción del sentido y en la producción final del recurso visual.