By Martina Lostra & Sol Lomanto
HD Robots. (s.f.). AI Quiz Gen [Imagen].
https://hdrobots.com/ai-tools/ai-quiz-gen
Las herramientas como AI Quiz Generator se enmarcan dentro del uso de la inteligencia artificial generativa en educación, especialmente en el área de evaluación y práctica del aprendizaje. Este tipo de plataformas permite generar cuestionarios automáticamente a partir de distintos contenidos, como textos o documentos, lo que modifica la forma en que se diseñan las actividades evaluativas.
En este sentido, su funcionamiento se vincula directamente con las capacidades de la IA generativa. Según UNESCO (2023, traducción propia al español), este tipo de tecnología puede “producir contenido nuevo en respuesta a indicaciones", lo que explica cómo herramientas como AI Quiz Generator pueden transformar información en preguntas de manera automática. Esto permite que tanto docentes como estudiantes puedan crear actividades de evaluación de forma más rápida y accesible.
Captura hecha por nosotras de la plataforma AI Quiz Gen.
Uno de los principales beneficios de este tipo de herramientas es el ahorro de tiempo en la planificación docente. La inteligencia artificial permite automatizar la creación de actividades, ya que puede “apoyar a los docentes y liberarlos de tareas repetitivas" (UNESCO, 2023, traducción propia al español). Además, la posibilidad de obtener feedback inmediato favorece un aprendizaje más autónomo y permite a los estudiantes identificar errores de manera rápida.
Captura hecha por nosotras de la plataforma AI Quiz Gen.
Sin embargo, el uso de este tipo de tecnologías también presenta ciertas dificultades. Por un lado, el contenido generado puede no ser completamente preciso, por lo que requiere una revisión crítica por parte del docente. Además, se han identificado riesgos vinculados al uso de inteligencia artificial en educación, como la presencia de sesgos o errores en los resultados, así como desafíos relacionados con su implementación en el aula (Zawacki-Richter et al., 2019).
En conclusión, AI Quiz Generator puede ser una herramienta útil para enriquecer las prácticas de evaluación, ya que permite generar actividades de manera rápida y dinámica. No obstante, su implementación debe ser crítica y pedagógicamente fundamentada, teniendo en cuenta tanto sus beneficios como sus limitaciones. Como señalan diversos estudios recientes, el uso de inteligencia artificial puede mejorar el rendimiento y la participación de los estudiantes, pero también requiere un uso consciente para evitar la dependencia tecnológica y promover un aprendizaje significativo (Vieriu, 2025).
ACTIVIDAD EN CLASE
A continuación brindaremos una actividad en detalle donde los alumnos utilizan la herramienta, en este caso, para afianzar el conocimiento sobre el primer, segundo y tercer condicional del inglés.
La actividad consiste en cuatro formas diferentes de quizzes sobre usos, ejemplos y teoría sobre el primer, segundo y tercer condicional del inglés. Estos cuatro tests fueron generados automáticamente por la plataforma AI Quiz Generator con un prompt básico. Las cuatro consignas son multiple choice, true or false, fill in the blanks y short answer. A partir de estas opciones obtuvimos ejercicios que trabajan reconocimiento de estructuras, uso correcto de tiempos verbales, comprensión conceptual y producción escrita, con el objetivo de que los alumnos puedan identificar y diferenciar los tres tipos de condicionales, aplicar correctamente las estructuras gramaticales, reflexionar sobre errores comunes y producir oraciones propias.
Captura hecha por nosotras de la plataforma AI Quiz Gen.
Introducción: repaso breve de condicionales con ejemplos en el pizarrón y repaso de la fórmula de cada uno.
Consigna 1: multiple choice.
Los estudiantes responden las 10 preguntas en parejas. Una vez terminada la actividad, se corrigen las incorrectas en una puesta en común, con una primera instancia donde los mismos estudiantes justifican la respuesta con refuerzo del docente de ser necesario.
Captura hecha por nosotras de la plataforma AI Quiz Gen.
Verdadero o falso.
Los estudiantes responden las 10 preguntas en parejas. En este multiple choice se trabaja teoría, trabajando sobre la comprensión conceptual y el uso del vocabulario. Nuevamente, una vez terminada la actividad, se corrigen las incorrectas en una puesta en común, con una primera instancia donde los mismos estudiantes justifican la respuesta con refuerzo del docente de ser necesario.
Captura hecha por nosotras de la plataforma AI Quiz Gen.
Completar los espacios.
Los estudiantes completan sin opciones, ahora de manera individual. Las actividades 1 y 2 sirven como introducción para las actividades 3 y 4, que relacionan ejemplos y teoría. Se corrige al final de la actividad en una puesta en común, profundizando en las dudas de los alumnos y errores recurrentes antes de pasar a la actividad 4.
Captura hecha por nosotras de la plataforma AI Quiz Gen.
Respuesta corta.
Los estudiantes producen oraciones propias sobre la teoría y crean ejemplos para implementarla en la práctica. Las respuestas no son correctas e incorrectas, sino comparadas con la respuesta brindada por AiQuizGen una vez respondida. Al finalizar la actividad, se ponen en común las diferencias entre las respuestas de los alumnos y la respuesta brindada por la herramienta.
Ryutaro Tsukata (2020). Computadoras en las aulas [Fotografía]. Pexels. https://www.pexels.com/es-es/
Para resumir la actividad presentada y a modo de reflexión, concluímos que la inteligencia artificial en AiQuizGen permite generar contenido utilizable en clase rápidamente con un prompt básico y claro (en este caso, el uso correcto de los condicionales 1, 2 y 3 del inglés, utilizando ejemplos y teoría). También permite adaptar dificultad (fácil, medio y difícil), la cantidad de preguntas (5 o 10 en su versión gratuita) y el lugar donde se implementará la actividad (jardín, primaria, secundaria) para adaptar el vocabulario de cada actividad. Además, cada una es editable en su pregunta, su respuesta y la explicación automática que provee la IA al responder. Esta automatización provee muy rápida y costumizablemente la creación de actividades para la práctica autónoma del alumnado en clase, y depende de la participación del docente para las explicaciones, correcciones y contextualizaciones de los contenidos puntuales.
Para el desarrollo de la actividad utilizamos los cuatro tipos de consignas ofrecidas por la plataforma: multiple choice, true or false, fill in the blanks y short answer. A partir de estas categorías, se obtuvieron ejercicios que abordaban tanto el reconocimiento de estructuras gramaticales como la producción de oraciones.
En primer lugar, las consignas de opción múltiple permitieron trabajar la identificación de formas verbales correctas dentro de estructuras condicionales y la justificación de respuestas. En segundo lugar, los ejercicios de verdadero o falso favorecieron la comprensión conceptual de los usos de cada tipo de condicional, con vocabulario específico de la teoría y las fórmulas estudiadas en clase.
Google. (2026). Persona utilizando una laptop para responder un cuestionario de opción múltiple [Imagen generada por IA con Gemini]. https://gemini.google.com/
Thirdman. (2021). Inglés en las aulas [Fotografía]. Pexels. https://www.pexels.com/es-es/
Las actividades de completar espacios en blanco y respuesta corta implicaron un mayor nivel de dificultad, ya que los estudiantes debían producir la forma verbal correcta sin apoyo de opciones, fortaleciendo la asimilación de las estructuras y la producción de oraciones, lo permitiendo evaluar la capacidad de los estudiantes para aplicar los conocimientos.
La integración de inteligencia artificial en el aula puede enriquecer las prácticas de enseñanza, facilitando los tiempos del docente y aumentando la autonomía del alumnado, pero depende del docente promover un aprendizaje más dinámico, interactivo y centrado en el estudiante para que la actividad realizada con la IA tenga un impacto real en la asimilación del contenido y su uso práctico.
Referencias bibliográficas:
Vieriu, R. (2025). Artificial intelligence in education: Enhancing student engagement and academic performance. Education Sciences, 15(3), 343.
https://www.mdpi.com/2227-7102/15/3/343
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education: Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1).
https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Nota. Todas las imágenes presentadas en la sección TUTORIAL en este trabajo son capturas de pantalla elaboradas por las autoras.