Trabajo realizado por Milagro Cerviño y Pilar Pellegrini
Trabajo realizado por Milagro Cerviño y Pilar Pellegrini
Nota. Logo oficial de FOTOR.
FOTOR es una herramienta digital que combina funciones de edición de imágenes con inteligencia artificial generativa. Una de sus características más interesantes para el ámbito educativo es la posibilidad de crear imágenes a partir de descripciones escritas (prompts). Es decir, el usuario escribe una escena, situación o idea en palabras, y la herramienta la transforma en una imagen.
En el contexto de la enseñanza de lenguas extranjeras, esto abre una posibilidad muy valiosa: el lenguaje deja de ser solo un medio de respuesta y pasa a ser un medio de creación. El estudiante no escribe únicamente para responder una consigna, sino para producir algo concreto (una imagen), lo que le da más sentido a la actividad.
La IA Generativa es una rama de la Inteligencia Artificial que desarrolla sistemas capaces de crear contenido nuevo y original, como imágenes, textos, vídeos, códigos de programación, etc. (Gallardo, Herrera Morales y Sandoval Carrillo, 2024). Cuando hablamos de la IA generativa y sus beneficios en la enseñanza, se puede decir que tiene el potencial de apoyar a los estudiantes con discapacidades auditivas o visuales (UNESCO, 2024).
Con el paso del tiempo y los avances de la tecnología, cada vez es más difícil conseguir la atención de los estudiantes para que tengan un buen aprendizaje. Actualmente se busca que los estudiantes sean creativos y sean capaces de crear trabajos originales que reflejen la capacidad analítica y expresiva de los estudiantes. (Duarte-Gastélum, Mendoza Román y Alvarado Lemus, 2024).
La Inteligencia Artificial generativa es una considerada una herramienta digital que es fundamental para el desarrollo de la creatividad en el proceso educativo (Ahmad, 2020 y Ali, 2020, citado por Gallardo, Herrera Morales y Sandoval Carrillo, 2024).
Nota. Alumnas charlando en el aula, 2021, Pexels.
El uso de FOTOR en el aula de idiomas puede tomar distintas formas, dependiendo del nivel y de los objetivos del docente. Por ejemplo, puede utilizarse para que los estudiantes generen imágenes a partir de descripciones propias, lo que permite trabajar la precisión léxica y gramatical. También puede servir como disparador para actividades de producción oral o escrita, ya que una imagen creada por el propio estudiante suele generar mayor implicación que una imagen dada por el docente.
Otra posibilidad es utilizarlo para trabajar la narración: los estudiantes pueden crear escenas que luego formen parte de una historia. Asimismo, puede ser útil para reforzar vocabulario específico (como descripciones físicas, emociones, lugares o acciones), ya que obliga a los estudiantes a seleccionar cuidadosamente las palabras que utilizan.
Uno de los principales aportes de FOTOR es que favorece una participación más activa por parte de los estudiantes. En lugar de limitarse a responder consignas, tienen que tomar decisiones lingüísticas concretas para lograr un resultado visual determinado y así favorecer la producción escrita y la competencia descriptiva, dejando que los estudiantes formulen el "prompt" en la lengua meta. (Godwin-Jones, 2022)
Además, fomenta la creatividad. La definición más común de creatividad es la fusión de conceptos reconocidos por su valor innovador, utilidad o importancia para diversas partes (Chirico et al. 2018, citado por Valencia, Barragán, Ledesma y Moraima, 2024). Cada estudiante puede imaginar una escena distinta, lo que enriquece el trabajo en clase y genera instancias de intercambio más auténticas, ya que la creatividad también está vinculada a la originalidad y la eficacia (Li, Chu, y Tang, 2024, citado por Valencia, Barragán, Ledesma y Moraima, 2024). Esta diversidad también favorece la interacción oral, ya que los estudiantes sienten más interés por compartir y explicar sus producciones.
Otro aspecto importante es que promueve la relación entre lenguaje e imagen, lo que puede facilitar la comprensión, especialmente en niveles intermedios. Al ver representado lo que escribieron, los estudiantes pueden notar con mayor claridad si su producción fue efectiva o no.
Nota. Estudiantes con ordenadores portátiles, 2020, Pexels.
Paso 1: Entramos a la página oficial de FOTOR y navegamos hacia la opción "Herramientas de IA" y "Generador de Imagenes IA".
Paso 3: Escribimos el "prompt" para la imágen que queremos que la IA generativa genere.
Paso 2: Hacemos click en "Generar imágen de IA ahora".
Paso 4: Podemos observar la imágen generada por la IA generativa de FOTOR.
Nivel: A2–B1
Objetivo: Desarrollar la producción escrita y oral a partir de descripciones visuales
Etapa 1: Introducción (Comprender)
El docente introduce vocabulario relacionado con lugares, personajes y acciones. Esto puede hacerse a través de imágenes, ejemplos o una breve actividad de activación. La idea es brindar a los estudiantes herramientas lingüísticas que luego puedan utilizar en sus descripciones.
Etapa 2: Producción de prompts (Aplicar)
Los estudiantes escriben una descripción en inglés que servirá como base para generar una imagen en FOTOR.
El docente puede orientar la tarea sugiriendo una estructura simple, por ejemplo: personaje + acción + lugar + emoción.
Ejemplo: “A young woman walking alone in a dark forest at night, feeling scared.”
Etapa 3: Generación de imagen (Aplicar)
Cada estudiante utiliza FOTOR para crear una imagen a partir de su descripción. Este momento suele generar interés y sorpresa, lo cual favorece la implicación en la actividad.
Etapa 4: Análisis (Analizar)
Los estudiantes comparan la imagen generada con el texto que escribieron.
Reflexionan sobre qué elementos fueron interpretados correctamente por la herramienta y cuáles no.
Se pueden guiar con preguntas como:
¿La imagen representa lo que querías decir?
¿Qué cambiarías en tu descripción para mejorar el resultado?
Etapa 5: Producción oral y escrita (Crear)
Opción oral:
Los estudiantes describen su imagen al resto de la clase, explicando qué quisieron representar.
Opción escrita:
Redactan una breve historia basada en la imagen generada, incorporando el vocabulario trabajado.
Etapa 6: Evaluación (Evaluar)
Los estudiantes comparten sus producciones y participan en una instancia de devolución.
Pueden hacer preguntas, comentar las historias de sus compañeros y reflexionar sobre el uso del lenguaje.
Bibliografía:
Ahmad, T. (2020). Corona Virus (COVID-19) Pandemic and Work from Home: Challenges of Cybercrimes and Cybersecurity. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3568830
Ali, W. (2020). Online and Remote Learning in Higher Education Institutes: A Necessity in light of COVID-19 Pandemic. Higher Education Studies, 10, 16-25. https://doi.org/10.5539/hes.v10n3p16
Chirico, Alice, Vlad Petre Glaveanu, Pietro Cipresso, Giuseppe Riva, y Andrea Gaggioli. 2018. «Awe Enhances Creative Thinking: An Experimental Study: Creativity Research Journal: Vol 30 , No 2 - Get Access». Creativity Research Journal.
Duarte-Gastélum, J., Mendoza Román, J. y Alvarado Lemus, J. (2024). La IA en la educación: oportunidades y desafíos en la creación de materiales audiovisuales y textuales. South Floride Journal of Development. ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/384975018_La_IA_en_la_educacion_oportunidades_y_desafios_en_la_creacion_de_materiales_audiovisuales_y_textuales_AI_in_education_opportunities_and_challenges_in_the_creation_of_audiovisual_and_textual_materials
Gallardo A., Herrera Morales, J. y Sandoval Carrillo, S. (2024). Educación 5.0. EDUTEC. Revista Electrónica De Tecnología Educativa, 162-171.
Godwin-Jones, R. (2022). Emerging technologies: Visual AI tools in language learning. Language Learning & Technology, 26(2), 1–10.
Li, Guanyu, Ruiqi Chu, y Tang Tang. 2024. «Creativity Self Assessments in Design Education: A Systematic Review». Thinking Skills and Creativity 52:101494. doi: 10.1016/j.tsc.2024.101494.
UNESCO (2024) Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación Universal Robots (2024). Robótica avanzada: Qué es, beneficios y principales aplicaciones. Recuperado 15 de abril de 2024, de https://www.universal-robots.com/mx/blog/robótica-avanzada-qué-es-beneficios-y-principales-aplicaciones/
Valencia, G., Barragán, R., Ledesma, S. y Moraima, P. (2024). Impacto de la inteligencia artificial generativa en la creatividad de los estudiantes universitarios. Technology Rain Journal, 3(1), 33. https://doi.org/10.55204/trj.v3i1.e33