Clase con PodManager.AI
Vera Agostini
Vera Agostini
Esta clase es la continuación de una Webquest sobre el trabajo voluntario que se puede consultar en mi portfolio personal. Además, para un mayor conocimiento de la aplicación Podmanager.ai, se puede acceder al siguiente sitio donde desgloso su uso y análisis.
La unidad está pensada para ser trabajada con alumnos de un nivel B2 de último año de la secundaria Jean Mermoz, dentro de la materia de Formación Cívica. Se trata de 25 alumnos de entre 16, 17 y 18 años que no trabajan con un libro específico dentro de esta materia.
Las habilidades lingüísticas trabajadas en la Webquest fueron: la producción escrita de la postulación de una candidatura de voluntariado (escribir motivaciones y describir las propias cualidades y aptitudes para el trabajo). También se hizo un repaso del registro formal y estructura de una postulació, la comprensión escrita de descripciones de tareas y se trabajó con la identificación de léxico y vocabulario civil. Con todos estos conocimientos adquiridos, esta clase pone el foco en la producción oral y la aplicación de la información obtenida en una situación nueva (tercer nivel de la taxonomía de Bloom (Carreño, 2019)).
Михаил Крамор. (2022). Fotografía. Pexels. https://www.pexels.com/es-es/foto/sentado-colegio-escuela-estudiantes-12197311/
La elección de un nivel B2 para esta propuesta se fundamenta en los descriptores del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER), que concibe a los aprendientes como agentes sociales capaces de movilizar sus competencias lingüísticas para realizar tareas significativas en contextos reales. Desde este enfoque orientado a la acción, el aprendizaje de una lengua implica desarrollar estrategias y utilizar los conocimientos adquiridos para producir textos y resolver situaciones comunicativas auténticas (Consejo de Europa, 2002). En este sentido, la producción y edición de un podcast sobre el trabajo voluntario constituye una tarea acorde con un nivel B2, ya que requiere que los estudiantes organicen información, expresen y justifiquen ideas, colaboren con sus pares y elaboren un producto comunicativo destinado a una audiencia, integrando competencias lingüísticas, discursivas y digitales en un contexto significativo.
Clase con uso de Podmanager.ai
Objetivos:
Se espera que a través de la realización de un podcast, los alumnos puedan:
-Ejercitar la producción oral
-Pensar, armar y escribir un guión (ejercitación del género, estructuras gramaticales)
-Trabajar la síntesis a través de la redacción de una descripción del podcast
-Trabajar la representación visual a través del desarrollo de una portada para el podcast
-Repasar y reforzar el contenido trabajado en la Webquest
-Crear un material que pueda ser publicado para vincular el espacio aúlico con la comunidad educativa
-Reforzar y estimular el trabajo colaborativo
OpenAI. (2025). [Imagen generada por inteligencia artificial]. ChatGPT. https://chatgpt.com
Los pasos previos a la clase en la que se usa la herramienta fueron:
En primera instancia, se armaron parejas de trabajo y se dedicó una clase a ver la estructura de un guión de podcast y a escribirlo. La información para esta redacción fue tomada por los alumnos de la Webquest anteriormente realizada. El guión debe ser terminado en clase y entregado al docente (no debe superar una duración de 15 minutos).
La siguiente clase se trabajará con la parte de presentación del podcast. Con sus parejas de trabajo deberán elegir un nombre para su podcast, redactar una descripción en cinco oraciones y diseñar una posible portada. Ese diseño se hará en papel (puede ser un boceto o una idea más desarrollada). Además, el docente habrá llevado y entregado los guiones corregidos, ya que para la siguiente clase deben traer grabado en formato mp3 el episodio del podcast.
Luego, sigue la clase de uso de la herramienta con ia que explicaré a continuación:
Primera actividad: Warmer (10')
Como primera instancia para activar los conocimientos previos y entrar en la dinámica de la clase, los alumnos van a hacer un juego de rol para soltar la voz.
Primero, las parejas de trabajo se van a poner juntas y luego el docente va a repartir al azar los guiones que ya corrigió y llevó impresos. Después, cada pareja va a seleccionar dos diálogos para leer y representar desde sus lugares ejercitando la lectura a primera vista. La lectura deberá hacerse eligiendo una de las siguientes maneras:
voz aguda - voz grave - voz de alguien cansado - voz de cantante de ópera - voz de robot - voz ralentificada (los alumnos podrán proponer alguna otra dinámica de lectura).
Una vez que se realizaron las lecturas, los guiones se reparten a sus respectivos dueños pasar a la siguiente parte de la clase.
Captura de pantalla del sitio Podmanager.ai
Segunda actividad: Web 30'
El grupo se traslada al aula de informática donde tienen acceso a computadoras de escritorio. Ahí ingresan al doc colaborativo utilizado en la WebQuest donde encuentran las indicaciones a seguir para realizar la actividad central de la clase: la edición del podcast.
Si una pareja no pudo terminar el trabajo de edición, tendrán que completarlo en sus casas antes de la próxima clase.
Tercera actividad: What's next (10')
A modo de cierre se abrirá un espacio de conversación y reflexión con las siguientes preguntas como guía que estarán escritas en el pizarrón:
¿Qué versión de la descripción y título del podcast era mejor: la propuesta por la IA o la que ustedes habían desarrollado en grupo? ¿Por qué? ¿Pudieron mejorar sus propios textos a partir de las recomendaciones de la IA?
Justificación teórica de la clase
La presente propuesta didáctica constituye la instancia final de una unidad sobre el trabajo voluntario desarrollada con estudiantes de nivel B2 de francés. Luego de una WebQuest en la que los alumnos investigaron organizaciones de voluntariado y redactaron una carta de postulación, esta clase propone una nueva situación comunicativa: la producción, edición y publicación de un podcast mediante la herramienta Podmanager.ai. De este modo, los estudiantes recuperan los conocimientos adquiridos previamente y los transfieren a un contexto diferente, integrando competencias lingüísticas, digitales y colaborativas.
Markus Winkler. (2025). Fotografía. Pexels. https://www.pexels.com/es-es/foto/fichas-de-scrabble-que-deletrean-sitio-web-sobre-una-superficie-de-madera-30885764/
La organización de la clase responde al modelo de planificación WWW (Warmer–Web–What's next) propuesto por Dudeney y Hockly (2007) y adaptado por Ledesma (2023) para la enseñanza de lenguas mediada por tecnologías digitales. Este modelo plantea una secuencia en tres momentos: una actividad inicial de activación de conocimientos y motivación (Warmer), una instancia central de trabajo con herramientas digitales (Web) y un cierre destinado a la reflexión y consolidación de los aprendizajes (What's next).
La planificación presentada sigue esta estructura de manera intencional. En el Warmer, la lectura dramatizada de fragmentos de los guiones permite recuperar contenidos trabajados en clases anteriores y generar un clima distendido que favorece la producción oral. La etapa Web constituye el núcleo de la propuesta y se desarrolla en la sala de informática, donde los estudiantes utilizan Podmanager.ai para editar el podcast, generar propuestas de título, descripción y portada, y preparar el episodio para su publicación. Tal como señalan Dudeney y Hockly (2007), el trabajo con computadoras debe responder a objetivos claros y desarrollarse durante el tiempo estrictamente necesario, de modo que la tecnología se convierta en un recurso al servicio del aprendizaje y no en un fin en sí mismo. Finalmente, el momento What's next propone una instancia de intercambio y reflexión en la que los estudiantes comparan las producciones elaboradas por ellos con las sugeridas por la inteligencia artificial, analizando críticamente sus ventajas y limitaciones. Este cierre favorece la metacognición y permite resignificar el trabajo realizado durante la actividad digital, integrando la experiencia tecnológica dentro de una secuencia didáctica coherente.
Desde la taxonomía de Bloom (García Carreño, 2019), la secuencia favorece procesos cognitivos de orden superior. Los alumnos no se limitan a recordar o comprender la información obtenida en la WebQuest, sino que la aplican en un nuevo género discursivo mediante la elaboración del guion, la grabación y la edición del podcast. Asimismo, la instancia final de reflexión los invita a evaluar críticamente las propuestas generadas por la inteligencia artificial y compararlas con sus propias producciones, promoviendo procesos de evaluación y creación.
OpenAI. (2025). Taxonomía de Bloom digital y aprendizaje colaborativo [Infografía generada por inteligencia artificial]. ChatGPT. https://chatgpt.com
Esta propuesta también puede fundamentarse desde el enfoque CALL (Computer Assisted Language Learning) o Aprendizaje de Lenguas Asistido por Computadora, entendido como la integración de recursos tecnológicos, aplicaciones y herramientas digitales al servicio de la enseñanza y el aprendizaje de lenguas extranjeras. Desde esta perspectiva, la tecnología no constituye un fin en sí mismo, sino un medio para promover el desarrollo de la competencia comunicativa mediante tareas significativas y contextualizadas (Morales Morejón et al., 2023). En la presente secuencia, el uso de Podmanager.ai favorece la producción oral en francés a través de la edición de un podcast, permitiendo que los estudiantes apliquen los contenidos trabajados previamente en una situación comunicativa auténtica. Asimismo, la actividad promueve la motivación, el trabajo colaborativo y el uso crítico de herramientas digitales, aspectos que el enfoque CALL reconoce como fundamentales para potenciar el aprendizaje de una lengua extranjera.
Esta concepción coincide con el Plan de Bialfabetización potenciado por IA, que propone integrar la inteligencia artificial como una herramienta pedagógica capaz de ampliar ideas, explorar alternativas y enriquecer la toma de decisiones, sin reemplazar el pensamiento de los estudiantes. Asimismo, el documento plantea el desarrollo de alfabetizaciones múltiples, entendidas como la capacidad de producir y analizar información en diversos lenguajes y soportes. En esta propuesta, un mismo contenido se reelabora mediante diferentes formatos —investigación, escritura, producción oral, diseño visual y publicación digital— favoreciendo una comprensión más profunda y significativa.
Captura de pantalla del pdf del Marco Referencial para la Enseñanza de la Inteligencia Artificial https://ceibal.edu.uy/
Del mismo modo, el Marco Referencial para la Enseñanza de la Inteligencia Artificial sostiene que la alfabetización en IA debe promover metodologías activas, autonomía, colaboración y pensamiento crítico. Estos principios se reflejan en el trabajo en parejas, en la producción de un podcast como tarea auténtica y en el espacio final de reflexión, donde los estudiantes analizan críticamente las respuestas de la inteligencia artificial y fundamentan sus decisiones. De esta manera, la IA deja de ser un fin en sí mismo para convertirse en un recurso de mediación que favorece la creatividad, la resolución de problemas y el uso responsable de las tecnologías.
La propuesta también puede analizarse desde el enfoque STEAM (Science, Technology, Engineering, Arts and Mathematics), entendido como una perspectiva educativa que promueve el aprendizaje interdisciplinario mediante la integración de distintos campos del conocimiento para resolver problemas reales, favoreciendo el desarrollo de competencias como el pensamiento crítico, la creatividad, la colaboración y la comunicación. Más que centrarse en disciplinas aisladas, la educación STEAM busca que los estudiantes apliquen sus conocimientos en contextos auténticos y significativos, utilizando la tecnología como una herramienta para la innovación y la producción de nuevos aprendizajes. En esta secuencia, la creación y edición de un podcast integra saberes lingüísticos, tecnológicos y creativos en una tarea colaborativa vinculada con una problemática social, como es el trabajo voluntario. De este modo, los estudiantes desarrollan una producción multimodal que trasciende el aprendizaje del idioma y promueve habilidades propias del siglo XXI, como la resolución de problemas, la comunicación y el trabajo en equipo (Moreno Cáceres & Bautista Sapuyes, 2020).
Markus Winkler. (2023). Fotografía. Pexels. https://www.pexels.com/es-es/foto/matematicas-mates-tipografia-vintage-18485544/
En síntesis, la propuesta articula el aprendizaje del francés con el desarrollo de competencias digitales y ciudadanas mediante una tarea significativa y colaborativa. La producción del podcast permite movilizar conocimientos previos, fortalecer la expresión oral y utilizar la inteligencia artificial desde una perspectiva crítica y reflexiva. En este sentido, el uso de Podmanager.ai responde a objetivos pedagógicos claramente definidos y se integra de manera coherente con los principios de la bialfabetización y la alfabetización en inteligencia artificial.
-Ceibal. (2024). Marco referencial para la enseñanza de la inteligencia artificial. https://ceibal.edu.uy/
-Consejo de Europa. (2002). Marco común europeo de referencia para las lenguas: Aprendizaje, enseñanza, evaluación. Ministerio de Educación, Cultura y Deporte / Instituto Cervantes / Anaya.
-García Carreño, Ingrid. (2019). La taxonomía de Bloom digital y el aprendizaje colaborativo: propuesta de webquest, taxonomía de Bloom Digital y aprendizaje colaborativo. https://www.researchgate.net/publication/332781531_La_taxonomia_de_Bloom_digital_y_el_aprendizaje_colaborativo_propuesta_de_web_quest_The_taxonomia_de_Bloom_Digital_e_aprendizado_colaborativo
-Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. (2024). Plan de bialfabetización potenciado por inteligencia artificial 2024–2027. Ministerio de Educación del Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
-Ledesma, P. (2023). Planificación de clases utilizando la Web [Material de cátedra]. Adaptado de Dudeney y Hockly (2007).
-Morales Morejón, S., Castañeda Junco, R., Ramírez Romero, E., & Álvarez Peña, M. (2023). Computer assisted language learning (CALL) y el enfoque comunicativo en el aprendizaje de una lengua extranjera: Experiencias y retos en la educación superior. Journal of Science and Research, I Congreso Internacional de Investigación y Desarrollo (CIID-UTB-EQ-2023), 116–130. https://doi.org/10.5281/zenodo.8349757
-Moreno Cáceres, N., & Bautista Sapuyes, N. (2020). La educación STEM/STEAM como alternativa para las reformas educativas: Una aproximación a su estado del arte desde la perspectiva filosófica. En N. Moreno Cáceres & N. Bautista Sapuyes (Eds.), Educación STEM/STEAM: Apuestas hacia la formación, impacto y proyección de seres críticos (pp. 17–53). Editorial Universidad de La Salle.
-Para la revisión de la redacción y la organización del texto se utilizó ChatGPT (OpenAI, comunicación personal, 19 de junio de 2026) como herramienta de asistencia en la escritura.