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Propuesta de clase utilizando character.ai
Esta clase se inscribe como la continuación luego de haber realizado el WebQuest.
Unidad de trabajo y características del grupo
Unidad: La transición energética en Alemania
Grupo: Alumnos de nivel secundario del Colegio Pestalozzi, con un nivel de idioma alemán B1. La materia se dicta bajo el enfoque CLIL.
Objetivos:
Interactuar oralmente y por escrito en alemán con un agente simulado por IA (Character.ai).
Aplicar vocabulario técnico geográfico para indagar sobre las posturas de los distintos actores sociales frente a la transición energética.
Redactar una contirbución en un blog mediante un proceso guiado de escritura con borradores
Inicio (15 minutos)
El docente introduce la herramienta Character.ai, donde previamente configuró tres personajes (bots) con instrucciones estrictas de responder en alemán: Klaus (ingeniero de la mina RWE), Lena (activista climática de Lützerath) y Hans (habitante del pueblo donde se instalará la mina).
Tarea: En parejas, los estudiantes eligen a quién entrevistarán. Deben redactar en papel un primer borrador con cinco preguntas estratégicas en alemán, utilizando la terminología del del carbón aprendidas en la WebQuest. El docente circula por el aula y valida estas preguntas.
Desarrollo (40 minutos)
Las parejas ingresan a Character.ai desde dispositivos móviles e inician la interacción con el personaje elegido.
Utilizan la función de texto para realizar sus preguntas. Deben sostener la conversación repreguntando dinámicamente según las respuestas que genere la IA y realizar en toda la ocnversación entre tres y cinco preguntas de las validadas por el docente.
Los alumnos descargan el chat para tomarlo como insumo en la siguiente fase de la clase.
Cierre (25 minutos)
Con la información obtenida, las parejas redactan una contribución en un foro de debate de 150 palabras asumiendo una postura crítica sobre la expansión de la mina. Deben mencionar argumentos propios trabajados en la WebQuest y otros que hayan surgido en la conversación con el bot. Se entrega el texto al docente para la corrección.
Se realiza una puesta en común: ¿Fue realista la conversación? ¿El bot cometió errores conceptuales o lingüísticos? ¿Qué ventajas tiene para vos como estudiante hablar con bots?
La propuesta didáctica diseñada para esta sesión se fundamenta en una red de marcos teóricos contemporáneos que justifican la integración de las nuevas tecnologías desde una perspectiva crítica, situada y orientada al desarrollo de habilidades.
En primera instancia, el diseño pedagógico se asienta en la evolución de la Taxonomía de Bloom para la Era Digital, articulada directamente con las demandas actuales de la inteligencia artificial generativa en educación. En esta secuencia, el trabajo colaborativo no es un elemento aislado, sino el eje conceptual y el mecanismo principal para facilitar los procesos cognitivos de orden superior. Durante la fase de desarrollo, los estudiantes se sitúan en el nivel de Evaluar, ya que los estudiantes deben juzgar, verificar y contrastar críticamente la coherencia de las respuestas dadas por la IA frente a la evidencia real analizada en fases previas del proyecto. Posteriormente, al procesar los apuntes y transformar la información del chat en un texto argumentativo original, los alumnos alcanzan el nivel de Crear. Esta transición garantiza que dejen de ser consumidores pasivos y se conviertan en constructores activos de su propio conocimiento significativo (García Carreño, 2019).
Considerando el modelo SAMR, se puede pensar que se llega al nivel de redefinición. La introducción de los agentes conversacionales de Character.ai permite la creación de una tarea de aprendizaje inmersiva que resultaría totalmente inconcebible en un aula tradicional sin soporte tecnológico. En lugar de realizar una simulación estática de juego de roles entre pares académicos, donde ambos estudiantes comparten las mismas limitaciones en la lengua extranjera, la tecnología ofrece un interlocutor virtual personalizado que reacciona con fluidez pragmática y paciencia inagotable en alemán (Ledesma & Villaverde, 2019).
Fuente: Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Plan de Bialfabetización Educación Digital. https://drive.google.com/file/d/1ABo-XU-ZnBnI5Ej6y4JvuEoE7sKuDYUT/view
Asimismo, la articulación metodológica de la clase responde estrictamente a los lineamientos jurisdiccionales del Plan de Bialfabetización potenciado por IA del Ministerio de Educación de la Ciudad de Buenos Aires. Esta política educativa promueve un modelo pedagógico híbrido donde las herramientas digitales no reemplazan, sino que potencian las destrezas de alfabetización fundamentales. La secuencia didáctica refleja con rigurosidad este equilibrio al exigir la producción de borradores previos y posteriores en soporte analógico (papel y lápiz). El diseño resguarda el tiempo de escritura manuscrita para favorecer la concentración, la planificación lingüística y la autorregulación, utilizando la inteligencia artificial generativa de manera medida, con un propósito pedagógico claro y bajo la estricta mediación del docente (GCBA, 2026)
Finalmente, la viabilidad operativa y la flexibilidad de la clase se sustentan en los principios teóricos del Mobile Learning (Aprendizaje Móvil) . Al utilizar los teléfonos inteligentes u otros dispositivos portátiles de los propios alumnos, el aula se descentraliza y se convierte en un laboratorio de idiomas dinámico (Ledesma & Villaverde, 2019)
Fuentes
Character.ai. (2026) (inferred). Character.ai [Software de inteligencia artificial]. https://character.ai
García Carreño, I. (2019). La taxonomía de Bloom digital y el aprendizaje colaborativo: propuesta de webquest, taxonomía de Bloom Digital y aprendizaje colaborativo. ResearchGate.
Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. (2026). Plan de Bialfabetización: Educación Digital. https://drive.google.com/file/d/1ABo-XU-ZnBnI5Ej6y4JvuEoE7sKuDYUT/view
Ledesma, P. & Villaverde, M. (2019) Cap. 7: Dispositivos móviles como herramientas pedagógicas del siglo XXI. En Educaciòn STEAM. Unipanamericana. Recuperado en diciembre 2019 de https://alinin.org/wp-content/uploads/2020/06/Educaci%C3%B3n-STEM_STEAM.pdf
Magnific. (s.f.). Galería de imágenes [Banco de imágenes]. Recuperado el 13 de junio de 2026
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