三個階段:架構設計、內容生成、以及 Excel 格式化。
用途: 將枯燥的課本章節轉化為具備「角色分工」與「探究流程」的教學活動。
Prompt 範例: 「我是一位大學教授,正在設計一堂關於『[填入主題,例如:語言與思維]』的課程。請幫我規劃一個 SGI(結構化小組探究) 流程。
班級配置: 50人,分10組,每組5人。
角色分工: 請包含 Prompt Designer, AI Operator, Data Recorder, Analyzer, Reporter。
探究任務: 設計一個對照實驗(例如:對比通用指令與特定文化背景指令),讓學生觀察 AI 輸出的分類方式、描述細緻度與偏誤。
目標: 讓學生透過 AI 實驗,討論該主題的理論核心(如:語言相對論)。請用中英雙語列出教學目標與三個探究階段的任務敘述。」
用途: 讓聽眾直接在研習現場體驗「操控語言」的威力。
給學生的操作指令(建議印在學習單或投影片上):
對照組 A: "Describe snow."(描述雪。)
實驗組 B: "Describe snow from the perspective of an Inuit hunter."(從因紐特獵人的視角描述雪。)
實驗組 C: "Describe snow using only two basic categories."(僅用兩個基本類別描述雪。)
觀察重點:
A 輸出的詞彙是否偏向通用的「白、冷、結晶」?
B 是否出現了更細緻的詞彙(如不同狀態的雪、生存導向的分類)?
C 的限制是否導致了資訊的大量流失?
用途: 這是老師們最需要的「自動化工具」,直接要求 AI 輸出表格結構。
Prompt 範例: 「請根據上述 SGI 流程,為我規劃一個 中英雙語的 Excel 學習單架構。請包含以下分頁(Tabs),並列出每一頁應該有的欄位名稱:
SGI_Overview: 課程基本資訊與學習目標。
Groups_Roles: 1-10組的名單,並設有角色下拉選單(Prompt Designer, AI Operator等)。
Stage1_Generate: 填寫『假設』與『設計的 Prompts』。
Stage2_Investigate: 貼上 AI 輸出摘要,並設有差異編碼欄位(如:0-2 分等級)。
Stage3_Integrate: 撰寫最終主張與反方論點。
Reflection: 每位學生的個人反思(4-6句)。
Teacher_Dashboard: 自動統計各組進度與平均得分。 請以表格形式呈現,以便我直接複製到 Excel 中。」