中文系教師社群

第一階段：SGI 教案設計 Prompt

用途： 將枯燥的課本章節轉化為具備「角色分工」與「探究流程」的教學活動。

Prompt 範例： 「我是一位大學教授，正在設計一堂關於『[填入主題，例如：語言與思維]』的課程。請幫我規劃一個 SGI（結構化小組探究） 流程。

1. 班級配置： 50人，分10組，每組5人。

2. 角色分工： 請包含 Prompt Designer, AI Operator, Data Recorder, Analyzer, Reporter。

3. 探究任務： 設計一個對照實驗（例如：對比通用指令與特定文化背景指令），讓學生觀察 AI 輸出的分類方式、描述細緻度與偏誤。

4. 目標： 讓學生透過 AI 實驗，討論該主題的理論核心（如：語言相對論）。請用中英雙語列出教學目標與三個探究階段的任務敘述。」

第二階段：雪地實驗（Snow Simulation）實作指令

用途： 讓聽眾直接在研習現場體驗「操控語言」的威力。

給學生的操作指令（建議印在學習單或投影片上）：

• 對照組 A： "Describe snow."（描述雪。）

• 實驗組 B： "Describe snow from the perspective of an Inuit hunter."（從因紐特獵人的視角描述雪。）

• 實驗組 C： "Describe snow using only two basic categories."（僅用兩個基本類別描述雪。）

觀察重點：

• A 輸出的詞彙是否偏向通用的「白、冷、結晶」？

• B 是否出現了更細緻的詞彙（如不同狀態的雪、生存導向的分類）？

• C 的限制是否導致了資訊的大量流失？

第三階段：生成 Excel 學習單架構的指令

用途： 這是老師們最需要的「自動化工具」，直接要求 AI 輸出表格結構。

Prompt 範例： 「請根據上述 SGI 流程，為我規劃一個 中英雙語的 Excel 學習單架構。請包含以下分頁（Tabs），並列出每一頁應該有的欄位名稱：

1. SGI_Overview: 課程基本資訊與學習目標。

2. Groups_Roles: 1-10組的名單，並設有角色下拉選單（Prompt Designer, AI Operator等）。

3. Stage1_Generate: 填寫『假設』與『設計的 Prompts』。

4. Stage2_Investigate: 貼上 AI 輸出摘要，並設有差異編碼欄位（如：0-2 分等級）。

5. Stage3_Integrate: 撰寫最終主張與反方論點。

6. Reflection: 每位學生的個人反思（4-6句）。

7. Teacher_Dashboard: 自動統計各組進度與平均得分。 請以表格形式呈現，以便我直接複製到 Excel 中。」