Rapportskrivning med Jupyter

## Tabeller

Til tabeller skal man bruge | (pipe) symbolet på macbook pro er der "option" + "i". 

På windows tastatur kan det ligge hvorsomhelst. Kik efter en helt lodret streg. 

Symbolet º (grader) laver du med "option" + "shift" + "stjerne" på mac computeren. 

### Tabeller skrifer selv farve og man kan ikke vælge hvilken 

|Venstre|midterjusteret|højrejusteret|

|:-----|:-----:|-------:|

|tryk|400kbar|600kbar|

|temperatur | -273ºC|0K|

## Inkludere billeder 

Det kan man kun via nettet eller hvis man kender linket på nettet. Der er to muligheder : 

### Direte med Jupyters markupkode

``````


### Eller med HTML koder 

Her der er nemmere at styre størrelsen

(Virker ikke rigtig med min opsætning) 

<img scr=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/c/c3/Kelvin_og_Celsius_temperaturskalaer.png width=300>

## IFrame

Med Iframe kan man sætte hele hjemmesider ind og vise dem. 

Se slutningen af filmen :-) 

Sådan her laver man flotte formler med Latex

\begin{align}

\nabla \cdot \vec{\mathbf{E}} & = 4 \pi \rho \\

\nabla \times \vec{\mathbf{E}}\, +\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{B}}}{\partial t} & = \vec{\mathbf{0}} \\

\nabla \cdot \vec{\mathbf{B}} & = 0

\end{align}

Bruger man  \begin{align} så indsætter man nummererede ligninger. Brug \begin{align} hvis du vil undgå numrene. 

Bruger man kemiske formler vil man som regel gerne have bogstaverne til at stå normalt og ikke kursiv som er standard for Latex. 

$$\mathrm{C_{12}H_{22}O_{11} + H_2O} \rightarrow  \mathrm{2C_{6}H_{12}O_{6}} \rightarrow \mathrm{4CO_2 + 4C_{2}H_{5}OH}$$

Vil man skrive radioaktive henfaldsskemaer er det et problem med at få nukleontallet og Z til at flugte på venstre side. Se løsningen her. 

$$

{}^{14}_{\hspace{3pt} 7}\mathrm{N} + {}^{1}_{0}\mathrm{n} \rightarrow {}^{14}_{\hspace{3pt} 6}\mathrm{C} + {}^{1}_{1}\mathrm{p}  

$$

Almindelig python kode kører selvfølgelig også. 

Gider man ikke se koden i filen kan man "skjule" kodevisningen og KUN vise resultatet. 

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

xvalues = []

yvalues = []

for i in range(100):

    nrand = np.random.random()

    xvalues.append(i)

    yvalues.append(nrand)

    plt.scatter(xvalues,yvalues)