Skapa bilder med AI

Upphovsrätt på AI-bilder

Om du skapar Ai-bilder bör du alltid vara noga med att kolla hur du får använda dem. Skapar du bilder med Gemini så gör Google inte anspråk på äganderätten och du behöver inte ange att den är skapad av Gemini. Däremot så kan det vara klokt om du skapat mycket fotorealistiska bilder att ange att de är AI-genererade. Google lägger till en osynlig digital vattenstämpel (kallad SynthID) i alla genererade bilder. Denna vattenstämpel är inte synlig men kan läsas av speciella verktyg för att identifiera bilden som AI-genererad från Google. Detta är en inbyggd teknisk spårning, men det är inte samma sak som en synlig attributering.

Testa gärna att utveckla dina bilder genom att byta ut detaljer eller ändra stil. Du kan även ladda upp egna fotografier och bilder.

När vi tittar på bilder, oavsett om det är ett foto i en tidning, en filmscen eller en bild skapad av AI, måste vi lära oss att se djupare. Vi måste leta efter de dolda mönstren, det vi kallar bias.

Vad är bias?
Ordet bias betyder en snedvridning eller en förutfattad mening. Det är en tendens att favorisera eller missgynna en viss grupp, person eller idé, ofta utan att vi ens är medvetna om det. I bildvärlden handlar bias om hur ofta, och på vilket sätt, vissa grupper representeras – och vilka grupper som nästan aldrig syns.

Makt och Representation

Bilder är sällan neutrala, de är fyllda av makt och förutfattade åsikter. Tänk efter:

• Vem syns i ledande roller? Om du bildsöker på "VD" eller "vetenskapsman", vad får du upp för bilder då? Förmodligen mest vita män i övre medelåldern. Detta är ett exempel på representativ bias – bilden speglar historiska maktstrukturer, där dessa grupper traditionellt har dominerat dessa positioner.

• Hur framställs olika kön? Kvinnor framställs ofta i omvårdande roller, exempelvis sjuksköterska och lärare eller i objektifierande roller som fotomodeller. Män framställs oftare som beslutsfattare eller hjältar. Det är en könsbias som förstärker stereotyper.

 När du sällan ser dig själva i vissa roller, kan det omedvetet påverka vad du tror är möjligt för dig.

AI, algoritmer och bildbias

När du skapar bilder med Gemini eller andra AI-verktyg, blir bias extra tydligt, men varför är det så? AI:n är inte smart, den är bara tränad genom att ha matats med miljarder bilder från internet. Om 95% av alla bilder på "framgångsrika VD:ar" på internet är vita män, kommer AI:n att tro att det är den rätta bilden av en VD.

AI:n reproducerar därför biasen som finns i vår kultur, den uppfinner den inte. Den speglar samhället, men den förstärker omedvetet stereotyperna och gör dem till "sanning" i den digitala bilden.

AI:n gillar att generalisera. Om du skriver "kock" utan att specificera mer, kommer AI:n att välja den bild som är mest statistiskt sannolik, baserat på dess träningsdata. Den väljer den genomsnittliga bilden, vilket ofta är den stereotypa bilden.

Från konsument till kritisk bildskapare

Som bildskapare har du en enorm makt. Du kan inte bara peka ut bias, du kan utmana den.

Bli en bias-detektiv: När du ser en bild, fråga dig: Vem saknas i den här bilden? Vilken historia berättar den, och vilken historia döljer den?

Bli en prompt-aktivist: Genom att medvetet lägga till ord som "icke-binär", "äldre", "ung" eller "olika etniciteter" i dina prompter, tvingar du AI:n att bryta mönstret. Du använder det digitala skapandet för att konstruera ett nytt, mer inkluderande perspektiv.

Att förstå bias är det första steget mot att skapa en mer rättvis och sanningsenlig bildvärld. Fortsätt att se djupt och skapa medvetet!