AI 自動化流程超 Easy

　　如果你的日常工作常常在複製/貼上, 按滑鼠按鍵按到手快要斷掉, 那麼自動化流程就可以幫大忙！過去想要把流程自動化, 可能需要撰寫程式, 瞭解許多技術細節, 門檻高到許多人還是覺得自己滑鼠鍵盤按一按就好。不過現在只要使用 No code 工具, 簡單滑鼠拖拉點選, 就可以設計出需要的自動化流程。更棒的是, 由於生成式 AI 的成熟, 原本需要靠複雜的流程才能完成的工作, 現在只要一句話就可以完成了。

　　舉例來說, 如果想要從銷售排行榜網頁蒐集商品資訊, 透過 No code 工具的網路模組就可以從指定網址下載網頁內容, 接著把網頁內容送給生成式 AI 模組, 並且說清楚『我會提供你商品排行榜網頁內容, 請幫我從中蒐集個別商品的資料』, 完全不需要懂網頁細節或技術, 就可以取得各項商品的資訊, 最後再透過試算表模組把蒐集到的資訊儲存到 Google 試算表中, 就自動完成整個工作流程了。

　　本書會採用 No code 工具 make.com, 結合 ChatGPT 背後 OpenAI 提供的大型語言模型, 帶領大家設計 AI 自動化流程：

| 用 make.com 設計流程自動化腳本 |

　　我們會利用一個可以偵測 Instagram 上新貼文, 並透過 LINE 通知新貼文資訊的實例, 帶大家熟悉 make.com 的操作, 作為後續章節練習的基石。

| 加入 AI 幫我們檢查照片 |

　　熟悉 make.com 的自動化流程設計方法後, 就會加入 AI 辨識圖像的功能, 實作一個可以偵測 Instagram 新貼文內照片是否有人臉, 並且可以透過 LINE 通知的自動化流程, 避免小編貼文引發隱私爭議。利用類似的機制, 也實作一個可以批次從 OneDrive 下載圖片辨識文字的流程, 如果你有紙本單據需要電子化, 就可以派上用場。

| 設計 AI 聊天機器人 |

　　由於不需要學習就會用, 聊天機器人是 AI 應用最常出現的使用者介面, 我們會藉由實作一個給它網址就會自動摘要內容的機器人, 說明如何在 make.com 中結合 AI 模組設計 LINE 聊天機器人。

| AI 聲音與繪圖的世界 |

　　聊天機器人雖然很方便, 但有時候打字就是不方便, 如果可以出一張嘴用講的就能驅動自動化流程, 那就太好了。我們會實作一個即時口譯機器人, 說明如何利用 AI 模組將語音轉成文字, 以及如何把文字轉成語音。另外, 我們也會實作批次從 Excel 讀取網址, 自動根據網頁內容摘要生成搭配圖的流程, 說明如何利用 AI 模組從文字生圖。

| 自主規劃流程的智慧代理 -- Agent |

　　生成式 AI 本身功能有限, 本書也會說明如何透過自動化的流程設計, 幫 AI 模組添加更多的功能。舉例來說, 我們可以提供網頁搜尋的功能給 AI 模組, 之後詢問『巴黎奧運台灣有金牌嗎？』時, AI 就會自主判斷要取得網頁搜尋的資訊才能回覆, 並且自動生成搜尋關鍵字, 交給網頁搜尋功能取得搜尋結果, 並且把搜尋結果跟原始問題再送回 AI 模組重新下一輪的判斷, 這時 AI 就可以回覆問題, 結束流程。透過 AI 代替我們思考如何解決問題, 讓我們只要說清楚、講明白, 就可以啟動完全自動的流程。

| 延伸 No code 工具的能力 |

　　使用 make.com 這類 No code 環境時, 許多人最擔心的就是缺乏想要的功能, 我們會透過備份網頁內容到 HackMD 共筆系統, 說明如何在 make.com 中使用原本並不支援的線上服務。有些線上應用在 make.com 中提供的功能並不完整, 像是 LINE 模組就沒有提供取得使用者顯示名稱的功能, 也一樣可以透過書中的教學達成。

| 設計 RAG 系統 |

　　想要讓 AI 可以參考我們的文件回覆問題最簡單的方法就是把整份文件丟進去, 不過每次問答都要丟一整份文件, 萬一文件太長或是有多份文件時可能就會浪費時間與成本, 我們會透過實作一個法律問答專家說明透過 OpenAI 提供的助理 (Assistants) 功能, 建立可以從文件中擷取片段內容擴增知識再生成回覆 (也就是 Retrieval Augmented Generation) 的 AI 自動化流程, 以有效率的方式參考指定的文件。

| 複雜的工作交給 AI |

　　如同從排行榜網頁中蒐集商品資訊, 許多原本我們要花費時間學習、透過深澳技術才能完成的工作, 都可以交給 AI 來處理, 像是有些網頁內含大量跟使用者互動相關的程式碼, 如果只是要參考網頁的文字內容, 就必須先經過清洗, 否則這些程式碼不但會干擾理解內容, 也會讓網頁內容資料量暴增, 這時我們只要交代 AI, 就可以把這些不必要的內容清理乾淨, 再交給自動化流程進行後續步驟了。本書也透過實作網頁翻譯自動化流程, 展示網頁清洗的功能。

| 長文件的處理 |

　　現在的生成式 AI 雖然都可以輸入大量的資料, 但是生成的量相對還是比較小的, 所以你會遇到真的很長篇的文章送不進 AI, 或是想要生成的結果太長, 導致生成式 AI 出錯。本書也會實作分段處理文件的 AI 自動化流程, 說明如何處理這樣的問題。

透過上述教學與範例演練, 你就可以在自己的工作場景中應用 AI 自動化流程提升整體工作效率。