画像処理技術を用いたインタラクティブなロボットの作り方

1. ツール内容

機械学習モデルを用いて実世界の画像データから物体の座標などの情報を抽出し、それらの情報を活用したロボット制御システムを構築する一連のプロセスを体験します。

2. ターゲット

ロボットの導入を検討している会社の経営者

仕事で産業用ロボットやサービスロボットを利用している社会人

ロボット工学と画像処理に興味を持つ学生

3. 学べること

ROSの使い方、画像処理における機械学習

モデルの構築

4. 特徴・魅力

3Dロボットシミュレータを利用することで，学生や専門外の方でも手軽にロボット制御システムの構築を実践できます。