ホーム > 信号処理 ≪ AI・画像認識・機械学習 ≫ > No.S015
ツール講習実施例を掲載しました
複数の数理的モデルの特徴を、数学的・概念的なものだけでなく2次元・多次元のデータの回帰問題等を例に学ぶ
実際の結果に触れながらモデルを学ぶ
1. ツール内容
Python や Matlab などのプログラミング環境を構築し、機械学習の基礎となる複数の「数理的モデル」を用いて自身の手で2次元・多次元データを解析する。これを通して、機械学習の内部で使用される数理的モデルの数値的・概念的な理解を深めることを目的としている。
2. ターゲット
機械学習を学びたい人・機械学習の中身を概念的に理解したい人(学習必要日数 1日~)
3. 学べること
「機械学習」「数理的モデル」
4. 特徴・魅力
ブラックボックスとなりがちな機械学習・深層学習の中身について、実際に内部で使用されている「数理的モデル」を用いた解析を自身の手で行うことで、その概念的な理解を深めることが出来る。
このサイトの内容に関するお問い合わせは、
博士育成システム推進室( jisedai@office.uec.ac.jp )までご連絡ください