3DCS為什麼可以利用Point來代表特徵

3DCS很大的特色是將特徵轉換為點的形態表示，但常常會有人問：「拿點代表特徵不夠精準吧。」

事實上，點(Point)可以組成線(Line)，線(Line)可以組成面(Surface)，只要點夠多，要組成曲面都沒有問題，但這並不是要叫使用者在使用3DCS時，建立很多很多的點，同時3DCS也不需要你建立這麼多的點，結果先崩潰的只是使用者或電腦而已。

來問問大家一個問題：

參考上面的圖片，目前有一個平面，這個平面的平面度公差控制在±1mm，有沒有人能夠回答1、2、3每個位置的變異個別是多少?

好像太難回答了？我們還可以簡化一下：

那這樣呢？

其實我也不知道每個點的變異量是多少，但是我知道公差不會超過±1mm，所以我們來延伸一下，這個平面包含無限多個點，但是每個點的變異量都不會超過±1mm，這時候的無限多個點、100個點、3個點或是1個點通通會被控制在±1mm之中，點的數量還重要嗎？

需要幾個點這個問題一點也不重要，重點是這個平面上的所有點都是被控制在一個範圍裡的隨機變量，這時候蒙地卡羅法就發揮它的效用了，配合分佈狀況(機率)模擬隨機變量出現的次數，

上面幾張圖是利用64個點進行隨機變異，同時也可以當作這個平面上隨機的64個點的變異。

我們可以再進行簡化，只拿中間的其中一個點作為代表，表示這個平面上某一個點的變異狀況：

這是一個很好的概念，可以在隨機變異的狀況下，讓使用者不需要定義平面上的每一個點進而模擬實際的變異狀況。