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課程概述
本課程介紹 AI 影像辨識，使用 Teachable Machine 機器學習，建立植物的分類模型，結合 Scratch 程式設計工具，製作植物辨識程式，並且加入植物知識以建構校園植物百科。
課程地圖
課程設計
學習表現
運 t-IV-4 能應用運算思維解析問題。
運 p-IV-3 能有系統地整理數位資源。
學習內容
資 A-IV-1 演算法基本概念。
資 P-IV-1 程式語言基本概念、功能及應用。
資 P-IV-2 結構化程式設計。
資 T-IV-1 資料處理應用專題。
學習目標
能夠了解 AI 影像辨識的運作，使用 Teachable Machine 機器學習，建立植物的分類模型。
能夠使用 Scratch 程式設計工具，運用結構化程式設計技巧，辨識植物的名稱。
能夠使用雲端資料庫，建置校園植物百科，結合植物辨識，呈現植物相關的訊息。
思考點實施方式
為引發學習者進一步思考，單元多附有思考點，其實施可以採多元方式，例如：師生問答、生生問答與小組討論等。
課程資源
軟體部分
Google Chrome 瀏覽器
TM2Scratch 擴充功能
讀寫 Google 試算表擴充功能
文字轉語音擴充功能
硬體部分
喇叭
網路攝影機
植物（準備辨識植物的實體、圖片或其他）
Google Sites
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