姿勢辨識
姿勢辨識
課程概述
課程概述
本課程是探索 AI 姿勢辨識的世界。首先介紹 PoseNet 模型，並透過它來打造一款互動體感遊戲。接著，利用 Teachable Machine 機器學習平台，建立一個姿勢分類模型。最後，結合 Scratch 程式語言，開發一個能夠根據姿勢回答問題的程式。
課程地圖
課程地圖
學習表現
學習表現
運 t-IV-4 能應用運算思維解析問題。
運 p-IV-2 能夠利用資訊科技與他人進行有效的互動。
學習內容
學習內容
資 P-IV-4 模組化程式設計概念。
資 P-IV-5 模組化程式設計與問題解決實作
資 T-IV-2 資訊科技應用專題。
學習目標
學習目標
能夠使用 PoseNet 即時姿勢檢測技術 ，運用人體骨骼位置的座標，開發體感遊戲。
能夠了解 AI 影像辨識的運作，使用 Teachable Machine 機器學習，建立姿勢分類模型。
能夠使用 Scratch 程式設計工具，運用結構化程式設計技巧，製作姿勢辨識的應用專題。
課程資源
課程資源
軟體部分
軟體部分
Google Chrome 瀏覽器
PoseNet2Scratch 擴充功能
TM2Scratch 擴充功能
讀寫 Google 試算表擴充功能
畫筆擴充功能
硬體部分
硬體部分
喇叭
網路攝影機
人體姿勢照片
