Project 2: Medical Article ENG-SPA

Long COVID, a complex condition with lingering symptoms like fatigue, chronic cough, and brain fog may be affecting far more people than once believed.

A recent AI-based study conducted by researchers at Mass General Brigham in Boston finds that nearly 23% or one in five U.S. adults report symptoms of long COVID. The new finding reveals a rate strikingly higher than the 7% prevalence suggested by previous studies.

"Questions about the true burden of long COVID -- questions that have thus far remained elusive -- now seem more within reach," said senior researcher Hossein Estiri, head of AI research at Mass General Brigham in a news release.

The latest study utilized a specialized AI tool to navigate through medical records for symptoms of long COVID using a database of nearly 300,000 patients across 14 hospitals and 20 community health centers in the Mass General Brigham system. The novel technique called "precision phenotyping" sifts through individual records to identify symptoms and conditions linked to COVID-19, tracking them over time and distinguishing them from symptoms of other illnesses.

According to the U.S. Centers for Disease Control and Prevention (CDC), long COVID is a serious condition that occurs after SARS-CoV-2 infection leading to chronic conditions or disability. Although the exact number of people experiencing the condition is unknown, the CDC considers it a significant public health concern impacting millions of lives.

Typical symptoms of long COVID or (PASC), including fatigue, chronic cough, heart problems, and brain fog may develop weeks or months after a person gets over the COVID-19 infection. It may resolve, reemerge, or persist for several weeks or months.

Using the new precision phenotyping technique, the algorithm could determine whether symptoms like shortness of breath are linked to a patient's pre-existing conditions or long COVID. Patients were classified as having long COVID only after all other possibilities were ruled out.

"Our AI tool could turn a foggy diagnostic process into something sharp and focused, giving clinicians the power to make sense of a challenging condition. With this work, we may finally be able to see long COVID for what it truly is -- and more importantly, how to treat it," said senior author Hossein Estiri, an associate professor of Medicine at Harvard Medical School.

"Physicians are often faced with having to wade through a tangled web of symptoms and medical histories, unsure of which threads to pull while balancing busy caseloads. Having a tool powered by AI that can methodically do it for them could be a game-changer," said Dr. Alaleh Azhir, the co-lead author.

El COVID persistente, una afección compleja con síntomas prolongados como fatiga, tos crónica y niebla mental, podría estar afectando a muchas más personas de lo que se creía.

Un estudio reciente basado en inteligencia artificial (IA) realizado por investigadores de Mass General Brigham en Boston, encuentra que casi el 23%, o uno de cada cinco adultos en EE. UU., reporta síntomas de COVID persistente. El nuevo hallazgo revela una tasa sorprendentemente más alta que la prevalencia del 7% sugerida por estudios anteriores.

"Las preguntas sobre la verdadera carga del COVID persistente, preguntas que hasta ahora han permanecido esquivas, ahora parecen estar más al alcance", dijo el investigador principal Hossein Estiri, jefe de investigación de IA en Mass General Brigham en un comunicado de prensa.

El último estudio utilizó una herramienta especializada de IA para navegar a través de registros médicos en busca de síntomas de COVID persistente utilizando una base de datos de casi 300,000 pacientes en 14 hospitales y 20 centros de salud comunitarios en el sistema Mass General Brigham. La nueva técnica, llamada "fenotipado de precisión", examina los registros individuales para identificar síntomas y afecciones vinculadas a COVID-19, rastreándolos a lo largo del tiempo y distinguiéndolos de los síntomas de otras enfermedades.

Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de EE. UU., el COVID persistente es una afección grave que ocurre después de la infección por SARS-CoV-2, lo que lleva a afecciones crónicas o discapacidad. Aunque se desconoce el número exacto de personas que experimentan la afección, los CDC la consideran un problema de salud pública importante que impacta a millones de vidas.

Los síntomas típicos del COVID persistente o (PASC), que incluyen fatiga, tos crónica, problemas cardíacos y niebla mental, pueden desarrollarse semanas o meses después de que una persona supera la infección por COVID-19. Puede resolverse, reaparecer o persistir durante varias semanas o meses.

Utilizando la nueva técnica de fenotipado de precisión, el algoritmo pudo determinar si los síntomas como la dificultad para respirar están relacionados con las afecciones preexistentes de un paciente o con el COVID persistente. Los pacientes fueron clasificados con COVID persistente solo después de que se descartaron todas las demás posibilidades.

"Nuestra herramienta de IA podría convertir un proceso de diagnóstico confuso en algo nítido y enfocado, brindando a los médicos el poder de dar sentido a una afección desafiante. Con este trabajo, finalmente podremos ver el COVID persistente por lo que realmente es y, lo que es más importante, cómo tratarlo", dijo el autor principal Hossein Estiri, profesor asociado de Medicina en la Escuela de Medicina de Harvard.

"Los médicos a menudo se enfrentan a la necesidad de analizar una maraña de síntomas e historiales médicos, sin estar seguros de qué hilos tirar mientras equilibran las cargas de casos ocupados. Tener una herramienta impulsada por la IA que pueda hacerlo metódicamente por ellos podría cambiar las reglas del juego", dijo la Dra. Alaleh Azhir, coautora principal.

El COVID prolongado, una afección compleja con síntomas persistentes como fatiga, tos crónica y confusión mental, puede estar afectando a muchas más personas de lo que se creía.

Un estudio reciente basado en inteligencia artificial realizado por investigadores del Mass General Brigham de Boston revela que casi el 23 % de los adultos estadounidenses, es decir, uno de cada cinco, presenta síntomas de COVID prolongado. El nuevo hallazgo revela una tasa notablemente superior al 7 % de prevalencia sugerido por estudios anteriores.

«Las preguntas sobre la verdadera carga del COVID prolongado, preguntas que hasta ahora habían quedado sin respuesta, ahora parecen más accesibles», afirmó el investigador principal Hossein Estiri, director de investigación en IA de Mass General Brigham, en un comunicado de prensa.

El último estudio utilizó una herramienta especializada de IA para examinar los historiales médicos en busca de síntomas de COVID prolongado, utilizando una base de datos de casi 300 000 pacientes de 14 hospitales y 20 centros de salud comunitarios del sistema Mass General Brigham. La novedosa técnica, denominada «fenotipado de precisión», examina los historiales individuales para identificar los síntomas y afecciones relacionados con la COVID-19, realizando un seguimiento a lo largo del tiempo y distinguiéndolos de los síntomas de otras enfermedades.

Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de EE. UU., el COVID prolongado es una afección grave que se produce tras la infección por SARS-CoV-2 y que conduce a afecciones crónicas o discapacidad. Aunque se desconoce el número exacto de personas que padecen esta afección, los CDC la consideran un problema de salud pública importante que afecta a millones de vidas.

Los síntomas típicos del COVID prolongado o (PASC), que incluyen fatiga, tos crónica, problemas cardíacos y confusión mental, pueden aparecer semanas o meses después de que una persona se recupere de la infección por COVID-19. Pueden desaparecer, reaparecer o persistir durante varias semanas o meses.

Utilizando la nueva técnica de fenotipado de precisión, el algoritmo podría determinar si síntomas como la dificultad para respirar están relacionados con afecciones preexistentes del paciente o con el COVID prolongado. Los pacientes fueron clasificados como casos de COVID prolongado solo después de descartar todas las demás posibilidades.

«Nuestra herramienta de IA podría convertir un proceso de diagnóstico confuso en algo preciso y centrado, dando a los médicos la capacidad de entender una afección difícil. Con este trabajo, por fin podremos ver el COVID prolongado tal y como es realmente y, lo que es más importante, cómo tratarlo», afirmó el autor principal, Hossein Estiri, profesor asociado de Medicina en la Facultad de Medicina de Harvard.

«Los médicos a menudo se enfrentan a la necesidad de desentrañar una maraña de síntomas e historiales médicos, sin saber muy bien por dónde empezar y teniendo que compaginarlo con una gran carga de trabajo. Disponer de una herramienta basada en la IA que pueda hacerlo de forma metódica por ellos podría suponer un gran cambio», afirmó la Dra. Alaleh Azhir, coautora principal.