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2013 年 9 月時点のオリジナル原稿を元に翻訳しています。最新版はこちらをご確認ください：

[http://hl7.org/implement/standards/fhir/change.htm]

The Role of Informatics in the Shift from Reactive to Proactive Healthcare 「医療の事後対応から事前対策への変化に伴う医療情報学の役割」

Just as John Snow used a branch of informatics, geospatial analysis, to identify the source of cholera in London and so prove the germ theory and revolutionise medicine in 1854, so too will the application of informatics and associated technology be instrumental to the next big change in healthcare.

1854 にロンドンでのコレラの感染源を特定するため John Snow が情報学の一分野である地勢空間分析を用いて、細菌説を証明して医療に革命を起こしたように、情報学とその関連技術が、再び医療の次の大変革の大きな力になるでしょう。

All countries with advanced economies are facing increased demand from ageing populations and increased chronic disease. Many also have shortages of skilled workers. Mounting evidence points to avoidable errors causing serious harm in health systems. Indeed optimal care only occurs about half the time in even the best performing health systems (1). Doing more of what we do now just a little better, even if that is continuous, will not be enough to address the looming crisis in sustainable healthcare.

発達した経済を持つすべての国が、人口の高齢化と慢性疾患の増加による医療需要の増大に直面しています。多くの国ではさらに技能を持った医療従事者不足にも悩まされています。防ぐことが可能な医療過誤が大きな傷害を招いている証拠もますます積み上がっています。最も優秀な医療機関の中でさえ、考えうる最善の医療は半分の機会でしか行われていません(1)。私たちが今やっているようなことを少し改善してもっとやることは、たとえそれが続けられたとしても、迫り来る医療体制存続の危機に対処するには十分ではありません。

Convergence of trends in health care, biology, informatics and technology together with the associated social changes and economic imperative is driving a paradigmal shift (2) that may be the answer. Informatics has a role in most aspects of this. The figure below provides a summary of the convergence of these trends and the likely results of disruption that will move us from reactive to proactive healthcare.

社会の変革と経済的圧力を伴う医療、生物学、情報学そして科学技術の動向がひとつに合わさって、パラダイムの変化(2)を引き起こすことが、解決策になるかもしれません。情報学はこのパラダイム変化のほとんどの局面に関わります。下図は、前述の動向が合わさって、われわれを事後対応から事前対策の医療へと動かす破壊的進化を導くであろう様子を表しています。

In terms of our understanding of physiological pathways, informatics is now the major tool of molecular biology with for example a 3 to 1 ratio in time spent computing versus chemistry for gene sequencing. Informatics is being used to map neural networks and to build the models of systems biology (3) with ever increasing levels of precision and complexity that simply can’t be done without the help of machines. Our understanding has changed so much recently that the American Academy of Science is now arguing that it is time for a new taxonomy (4).

生理学的な道筋を理解する上で、情報学は今や分子生物学の主要な道具となり、例えば遺伝子配列について、計算機操作と化学操作の比率は時間にして 3 対 1 になっています。情報学は神経接続網のマッピングや器官系生物学のモデルを作るのに利用され(3)、もはや計算機の助けなしではとても処理できないレベルで、ますます精密化、複雑化しています。最近の私たちの理解の変化は激しく、アメリカ科学学会は新しい分類学が必要ではないかと現在論議中(4)です。

Personalisation is occurring both because of social change and increased biological knowledge and is being facilitated by cheap mobile computing, sensors and devices. These social forces and the enabling technologies are allowing greater participation by ‘non-experts’ in decision making, treatment, discovery and knowledge management.

個人に即した医療への移行は、社会の変化と生物学的知識の増大が原因となると同時に、安価なモバイルのコンピューター、センサーおよびデバイスに促されて起こっています。これらの社会的圧力と実現のための科学技術は、診断、治療、治験および知識共有に、「非専門家」がより大きく関わることを可能にしています。

Greater knowledge about how we think (5), advances in the information sciences and availability of computing power has meant our capacity to acquire knowledge and use it to predict the course of pathology has increased enormously and it is just as well because the explosion of information is impossible to deal with otherwise. These new methods can be used to provide better advice and to better prevent disease through discovery, monitoring and treatment.

私たちの思考の仕組みについてのより多くの知識(5)が得られ、情報科学の技術が進歩し、より多くの計算能力が利用できるようになることで、私たちの知識を集め病気の進展を予測する力は著しく向上しましたが、それは同時に、それに伴う情報の爆発は、これらの要素なしでは扱いきれないことを意味します。

The health system itself can also benefit from what looks like a second phase of utilisation of information technology through on-line care provision, real integrated measurement of quality and integration of knowledge in work-flow. With openness and transparency there is also the prospect of competition and with good measures that pay-for-success contracting may be used as a positive lever.

医療システムそのものについては、オンラインでの医療提供、業務に完全に組み込まれた医療の質の測定やワークフローへの医療知識の反映といった、情報技術の二次的な活用に分類されるものからも利益が得られます。オープンで明瞭な枠組みを前提とすれば、競争原理や適切な判定基準に基づいた治療成績に基づく給付を、良いてこにすることができるかもしれません。

Large scale change in the way healthcare is done is both essential and inevitable. It is likely that this will derive from the merging of the knowledge and machines of the biological and information revolutions facilitating a shift from reactive treatment to proactive personalised medicine. Only by such significant phenomenon could the quantum improvement in the effectiveness and efficiency of healthcare which is needed come.

医療の提供方法を大幅に変えることは、極めて重要であると同時に避けることができません。この変化は、生物学と情報革命から得られる知識や機械をあわせることによって促される事後治療から個人ごとの事前予防への変化によってもたらされるでしょう。このような大きな変動が起きて初めて、今後必要となる医療の質と効率の飛躍的向上が可能になるでしょう。

The development of digital technology has disrupted other sectors, notably media, retail and manufacturing, and the health sector is unlikely to remain immune (6). Digitisation of biology and health will allow machines to help, lead to a demystification of disease, the democratisation of healthcare, and a move from the treatment of disease to the promotion and maintenance of wellness.

デジタル技術の発展は、メディア、販売および製造といった他分野に破壊的進化をもたらしてきました。医療だけがその破壊的進化と無縁でいられるとは思えません(6)。生物学と医療のデジタル化は、病気の正体を暴き、医療を民主化し、そして病気の治療から健康の維持向上への移行にあたって、計算機が手助けとなり道を開いてくれることを意味するでしょう。

References 参考文献

1. CareTrack: assessing the appropriateness of health care delivery in Australia. Runciman WB, Hunt TD, Hannaford NA, Hibbert PD, Westbrook JI, Coiera EW, Day RO, Hindmarsh DM, McGlynn EA, Braithwaite J. 2, 16 July 2012, Med J Aust. 2012 Jul 16;197(2):100-5. PubMed PMID: 227, Vol. 197(2), pp. 100-5
2. Kuhn, Thomas S. The Structure of Scientific Revolutions. Chicago : University of Chicago Press, 1962
3. Hood, Leroy. Institute of Systems Biology. [Online] [Cited: 25 May 2013.] https://www.systemsbiology.org/leroy-hood
4. Board on Life Sciences, Committee on A Framework for Developing a New Taxonomy of Disease. Toward Precision Medicine; Building a Knowledge Network for Biomedical Research and a New Taxonomy of Disease. Washington, DC : The National Academic Press, 2011
5. Kahneman, Daniel. Thinking, Fast and Slow. New York : Farrar, Straus and Giroux, 2011
6. Topol, Eric. The Creative Destruction of Medicine - How the Digital Revolution Will Create Better Health Care. New York : Basic Books, 2012.

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