Carver Mead har bemerket: "We were faced with the same problem that animal brains have, but what do they do about it? The best conductor available to animals is salt water, which is enclosed in a tubular membrane and wrapped in a very low dielectric constant insulator called myelin. These nerve fibres (axons) are a very clever use of the materials at hand, but they are still orders of magnitude slower than silicon technology. So how is it that the common housefly, with a hundred thousand neurons, can outperform our most advanced autonomous vehicles? We have a lot to learn."
Jeg observerer en grunnleggende forskjell mellom maskinlæring og hjernelæring: Sansene våre inntar omtrent 11 Mbit/s, mens oppmerksomhetens kapsitet er begrenset til omlag 50 bit/s.
Det betyr at sentralnervesystemet har en meget effektiv filtreringsmekanisme, som sørger for at all irrelevant informasjon fjernes før det lille som gjenstår behandles og formidles effektivt
Maskinlæring (aka "Big Data") søker det motsatte: mest mulig data, innviklet behandling, og forvirrende signalering
Hjernelæring: Sentralnervesystemet har effektiv filtrering, behandling og signalering; hvert nevron har mange inngående dendritter, men bare én utgående akson som aktiveres ved terskelverdipassering
Maskinlæring: Systemer om samler MEST mulig data, med mest innviklet behandling, og mest forvirrende signalering…‽
Resultatet blir Kunstig dumskap, der produktet av naturlig dumskap blåses opp med digitalteknologi