A menudo, el objetivo al resolver un problema es encontrar valores extremos. Es posible que queramos encontrar el mejor antiviral, a que tiempo tendremos el máximo de infectados o minimizar el consumo de insumos del hospital. A veces encontraremos nuestra respuesta en los límites de las opciones. Sin embargo a veces, encontraremos la mejor respuesta usando una derivada para determinar cuándo la gráfica de una función “deja de cambiar” o se "nivela" en la parte superior de un pico o en la parte inferior de una caída.
Aprenda cómo los derivadas afectan la forma de un gráfico y, en particular, cómo nos ayudan a localizar valores máximos y mínimos de funciones. Además, usaremos las derivadas para proporcionar información sobre el comportamiento a largo plazo de modelos de tiempo discreto.
Descubriremos que al tratar de encontrar el área bajo una curva o la distancia recorrida, o la dosis del fármaco en la sangre, terminaremos con el mismo tipo especial de límite. ¿Por qué un médico estaría interesado en calcular un área?. Un oncólogo podría querer conocer el área de un tumor y compararlo con las áreas en momentos anteriores para ver qué tan rápido está creciendo o un farmacólogo quisiera conocer la biodisponibilidad de una serie de fármacos para evaluar bioequivalentes.
En esta lección resumiremos la información presentada en un conjunto de datos. Luego revisaremos algunas ideas de la teoría de la probabilidad para hacer inferencias sobre la población de la cual fueron recolectados. Veremos dos formas importantes en que el análisis de datos está relacionado con las matemáticas.
1.- Entrega de la Guia 1 - Viernes 30 de Marzo, 23:00 hrs
Excel y/o cuaderno de Wolfram
2.- Control Unidad 1 - Lunes 3 de abril, 14:00 hrs
Google Forms - Wolfram alpha
3.- Laboratorio Unidad 1 - Lunes 3 de abril 14:30 hrs
Excel y/o Stata