สถิติการทดสอบสำหรับ One-Way ANOVA จะแสดงเป็นเรนไฮน์ สำหรับตัวแปรอิสระที่มีกลุ่มkสถิติFจะประเมินว่ากลุ่มหมายถึงแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ เนื่องจากการคำนวณสถิติ F มีส่วนเกี่ยวข้องมากกว่าการคำนวณสถิติการจับคู่หรือตัวอย่างอิสระ t การทดสอบจึงเป็นเรื่องธรรมดามากที่ส่วนประกอบทางสถิติทั้งหมดของFจะแสดงในตารางดังนี้:

ผลรวมของกำลังสอง

DF

ตาราง

F

การรักษา

SSR

df r

MSR

MSR / MSE

ความผิดพลาด

SSE

df e

MSE

รวม

SST

df T

SSR = ผลรวมการถดถอยของกำลังสอง

SSE = ผลรวมข้อผิดพลาดของกำลังสอง

SST = ผลรวมของกำลังสอง (SST = SSR + SSE)

df r = องศาอิสระโมเดล (เท่ากับ df r = k - 1)

df e = องศาความผิดพลาดอิสระ (เท่ากับ df e = n - k - 1)

k = จำนวนกลุ่มทั้งหมด (ระดับของตัวแปรอิสระ)

n = จำนวนการสังเกตที่ถูกต้องทั้งหมด

df T = องศาอิสระทั้งหมด (เท่ากับ df T = df r + df e = n - 1)

MSR = SSR / df r = การถดถอยหมายถึงกำลังสอง

MSE = SSE / df e = ข้อผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ย

จากนั้นสถิติ F คำนวณด้วยตัวเองเป็น

F= M S RM S EF=MSRMSE

หมายเหตุ: ในบางตำราคุณอาจเห็นสัญกรณ์ df 1หรือν 1สำหรับองศาการถดถอยของอิสรภาพและ df 2หรือν 2สำหรับองศาความผิดพลาดอิสระ สัญกรณ์หลังใช้ตัวอักษรกรีก nu ( ν ) สำหรับองศาอิสระบางข้อความอาจใช้ "SSTr" (Tr = "การรักษา") แทน SSR (R = "การถดถอย") และอาจใช้ SSTo (To = "total") แทน SST

การรักษาข้อตกลง(หรือรุ่น ) และข้อผิดพลาดเป็นคำที่ใช้บ่อยที่สุดในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติและในตำราการออกแบบการทดลองแบบดั้งเดิม ในสังคมศาสตร์มันเป็นเรื่องธรรมดามากที่จะเห็นเงื่อนไขระหว่างกลุ่มแทนที่จะเป็น "การรักษา" และภายในกลุ่มแทนที่จะเป็น "ข้อผิดพลาด" คำศัพท์ระหว่าง / ภายในคือสิ่งที่ SPSS ใช้ในโพรซีเดอร์ ANOVA แบบทางเดียว