Visualización de datos

https://github.com/twintproject  

Este software, de código abierto, posibilita a investigadores y profesionales de la seguridad recabar datos significativos de perfiles públicos, incluyendo tweets, retweets, likes, y listas de seguidores y seguidos, incluso de cuentas no verificadas o protegidas, sin los límites impuestos por la API oficial.

Aplicaciones en OSINT 

• Investigación criminal: Identificación de patrones de comportamiento, conexiones entre sospechosos y recolección de evidencia.

• Monitoreo de seguridad pública: Seguimiento en tiempo real de situaciones de emergencia y eventos públicos.

• Análisis político y social: Estudio de opiniones públicas, tendencias políticas y movimientos sociales.

• Verificación de información: Contrastar datos y verificar la autenticidad de la información circulante.

• Inteligencia competitiva: Monitoreo de la competencia y análisis de mercado.

Cómo Utilizar TWINT

• Instalación: TWINT se puede instalar fácilmente a través de pip (pip install twint).

• Configuración básica: Configura TWINT con criterios específicos de búsqueda (usuario, palabras clave, ubicación, etc.).

• Ejecución de búsqueda: Ejecuta TWINT desde la línea de comandos o mediante un script de Python para recopilar los datos deseados.

• Análisis de datos: Utiliza herramientas de análisis de datos para interpretar y visualizar la información recopilada.

TWINT es una poderosa herramienta para cualquier profesional de OSINT, ofreciendo una ventana abierta a la vasta cantidad de datos generados en Twitter, lo que facilita una amplia gama de investigaciones y análisis en línea.