Visualización de datos

https://www.datawrapper.de/ 

Es ampliamente utilizado por periodistas, analistas de datos, y profesionales en diversas industrias para visualizar datos de manera efectiva y comunicar historias de datos complejas de forma comprensible. Datawrapper destaca por su facilidad de uso, la calidad de sus visualizaciones y su capacidad para integrarse en sitios web y publicaciones digitales.

Para los profesionales y analistas que utilizan la Inteligencia de Fuentes Abiertas (OSINT), Datawrapper ofrece una herramienta poderosa para la visualización de datos recopilados durante sus investigaciones. Aquí se detallan algunas formas en que Datawrapper puede ser utilizado en el contexto de OSINT:

1. Visualización de datos de investigación

• Representación gráfica de tendencias y patrones: Utilizar Datawrapper para crear gráficos que muestren tendencias, patrones y anomalías en los datos recopilados de fuentes abiertas, lo que puede ayudar a identificar conexiones y conclusiones clave.

• Mapas personalizados: Crear mapas interactivos para visualizar geográficamente la información, como la distribución de eventos, la ubicación de infraestructuras clave o el movimiento de personas y bienes.

2. Comunicación de hallazgos

• Presentación de informes: Datawrapper facilita la creación de visualizaciones atractivas para incluir en informes de investigación, presentaciones o publicaciones, lo que mejora la comprensión y el impacto de los hallazgos.

• Publicación en medios digitales: Las visualizaciones creadas con Datawrapper se pueden integrar fácilmente en sitios web, blogs y plataformas de redes sociales, permitiendo compartir los resultados de la investigación con un público más amplio.

3. Análisis comparativo y temporal

• Comparación de datos: Utilizar gráficos y tablas para comparar conjuntos de datos, como el análisis de tendencias a lo largo del tiempo o la comparación entre diferentes regiones o categorías.

• Líneas de tiempo: Crear líneas de tiempo interactivas para visualizar la secuencia de eventos o el desarrollo de situaciones a lo largo del tiempo, lo cual es particularmente útil en investigaciones complejas.

Cómo utilizar Datawrapper

• Preparación de datos: Organizar los datos recopilados en formatos compatibles (como CSV) para su importación en Datawrapper.

• Diseño de visualizaciones: Seleccionar el tipo de visualización más adecuado (gráfico, mapa o tabla) en función de los datos y el objetivo de la comunicación, y personalizar el diseño para mejorar la claridad y el impacto visual.

• Integración y publicación: Una vez creada la visualización, utilizar el código de inserción proporcionado por Datawrapper para integrar las visualizaciones en informes digitales, presentaciones o sitios web.

• Análisis y revisión: Evaluar las visualizaciones para asegurar que comunican efectivamente los hallazgos de la investigación y ajustar según sea necesario.

Datawrapper es una herramienta esencial para cualquier profesional de OSINT que busque una forma efectiva y eficiente de visualizar y comunicar información compleja. Su simplicidad de uso, combinada con la capacidad de crear visualizaciones atractivas y profesionales, lo convierte en un recurso valioso para mejorar la presentación de investigaciones basadas en fuentes abiertas.