本HP利用のAiツール
2023-24:Google_Bard/Copilot/Sora 応用例:Copilot画像
2024年:Google_Gemini 応用例:安否確認sys
2025年:Gemini・Ai_NoteBooklm 応用例:町内会特有の課題 ナレーション要約
2025年:Gemini・Ai_StoryBook 応用例:子供向け祭禮絵本マニアル 音声付き絵本
参考 AI総研より 目次 [非表示]
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【2024年最新】生成AIサービス10選を徹底比較
①ChatGPT:OpenAIが開発し、世界中で最も使われているAIツール
②Copilot:Microsoft×OpenAIが実装するAIアシスタント
③Gemini:マルチモーダル機能を備え「GPTを超える」と言われているGoogleの対話型AI
④Stable Diffusion:オープンソースとして無料で公開されている画像生成AI
⑤Midjourney:Discord上で利用できるハイクオリティな画像生成AI
⑥DALL・E2:OpenAIが提供するクリエイティブな画像生成AI
⑦VALL-E:感情の起伏や抑揚も再現するMicrosoftの音声合成AI
⑧Voicevox:アニメキャラクターが音声を読み上げる日本発の音声合成ソフトウェア
⑨Sora:物理法則も正確に再現した専門家も驚愕の動画生成AI
⑩Lumiere:Googleが開発した自由な編集が可能な動画生成AI
企業が生成AIを活用する際の7大リスク
①機密情報の漏洩
②プロンプトインジェクション
③著作権・商標権などの権利侵害
④ディープフェイク
⑤間違ったアウトプットの生成(ハルシネーション)
⑥倫理的に不適切なアウトプットの生成
⑦生成AIの過信による業務ミス
生成AIのリスクに対して取るべき6つの対応策
①最適な生成AI活用範囲の設定
②最適なAIツールの選定・導入
③リスクを最小化するデータマネジメント
④従業員向けの利用ルール・マニュアルの策定
⑤従業員の生成AI活用リテラシーの向上
⑥最新動向を踏まえた生成AI活用方法の定期的な見直し
生成AI活用を成功させるための5つのポイント
①業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算
②投資対効果の高い課題/目的と活用方法の選定
③アジャイルアプローチでの開発・導入
④システムとルールの両面からのリスク管理
⑤研修等での社員のAI活用リテラシーの向上
生成AIを活用するための4つのステップ
Step1:活用方針の検討
Step2:利用環境構築
Step3:試験開発・運用(PoC)
Step4:本開発と運用
【業界別】生成AI活用事例10選
①パナソニックコネクト:AIアシスタントを導入し1日5000回の利用
②オムロン:生成AIを活用した言語指示で動くロボットの開発へ
③セブンイレブン:生成AIを活用し商品企画の期間を10分の1に
④パルコ:広告の動画・ナレーション・音楽を全て生成AIで作成
⑤アサヒビール:生成AIを活用し従業員の社内情報検索を効率化
⑥LINE:エンジニアが生成AIを活用し1日2時間の業務効率化
⑦メルカリ:AIアシスタントが売れやすい商品名や説明文を提案
⑧学研:生成AIを活用した個別アドバイスを提供
⑨大林組:生成AIがスケッチを基に建物の複数のデザイン案を提案
⑩SMBCグループ:独自の対話AI開発で従業員の生産性向上へ