機器學習

the first video for machine learning course.

111-1 機器學習

  • 授課年級:電子工程所 碩士班

  • 授課方式:EMI 全英文授課

  • 授課方向:

      • 認知:讓同學 了解機器學習的常用方法與相關觀念

      • 技能:因為本身以遊戲引擎為主要開發方向,unity 3D與 machine learning的結合實作

      • 情能:以2人分組方式,進行研究方向與機器學習相關方法的文獻資料查詢、整理與簡報

  • 授課內容:

      • 授課影片的錄製:

          • 如果可以的話,我把想要探討及了解的內容都做好簡報,並錄製成影片(全英文)。讓同學可以反覆的觀看。影片是錄製了,且為了良好的聲音及畫面,特地買了較好的麥克風及綠幕(本來想借學校的錄音室,但好像沒有人可以詢問,且回覆的人說就是一般個人空間,要帶自己電腦,那我乾脆自己佈一個)。本來還想是否需要吸音棉,但麥克風加上錄影軟體的過濾器,其實效果不錯。也上網買了可以將中文影片自動產生英文字幕的平台輔助(感謝亞大的蔡明欣老師提供的好用資源)。不然上字幕會上到天荒地老。

          • 內容從大架構先進行相關名詞的釐清,將最重要的觀念進行說明,再針對不同的方法進入深度了解。

          • 每週提供一組主題的機器學習方法或觀念的影片(都是自己親自整理與錄製),並搭配表單來了解學生是否了解影片中所解說的觀念。真的非常非常非常辛苦。

      • 每組同學期中、期末都進行研究論文的分享與報告。

      • 雖然會進行實作技術的教授,但發現時間不足,且考量到每個同學的研究方法與技術都各有不同。

      • 使用平台:

          • 學校提供課程上架平台,這學期因為大改版,特地辦幾個教師研習。

          • 經驗:我覺得google 協作平台還是我的心頭愛,教學平台提供不同語言,但不同語言版本因為更新原因,中文及英文的學習路徑標題不會互通。導致中文版及英文版有所差距。編輯時的語言切換並不好用。不好語言版本的學習路經要花時間讓两者一致。

  • 授課改進:

      • 在尚未準備好授課資料時,直上EMI授課(原本只是單純的想上機器學習),需要花費4到5倍的時間。對自己當初設定的目標沒有很好的時間及完成度的預估。

      • 原本上課想要進行更為互動的教學方式,但語言的不順暢及授課內容邊準備邊上課。最後都放棄。還是要將認知部分的內容準備充分。

      • 課程中有3名外籍學生,但不知道是不好意思,還是我的英文太爛了,多採線上上課方式。

      • 英文聽、說還是要持續加強。

  • 特別思考的地方

      • 主要是課堂有一個六十多歲的學生,但英文聽不太懂,上課時,我必須使用英文、中文、台語進行與學生的互動,再加上我的台語只會聽,不太會說,需要同學的幫忙進行翻譯。語言真的是非常重要的溝通工具。

      • 也是上述學生,當他中文溝通與認知學習都較困難時,EMI課程不太合適。但學生認為我要求的

      • 上課越到後面,發現課堂上使用中文解釋的時間越來越多,很怕學生聽不懂。如果使用影片錄製,則不會考量太多,以英文解說為主。