2-2　SQC統計品質管制圖

管制圖及R管制圖的資料畫回管制圖中，如有超過管制界線者，則先將此筆資料消除，並回到步驟二，其最終資料總數必須大於25否則必須收集更多資料。

• 2.2.3 建立

• 管制圖

收集資料以計算

i=1 .. k;

k= 建立

管制圖的樣本數

依據下列公式計計算每一樣本的範圍

Ri = Xlargest - Xsmallest

依據下列公式計算全部平均：

依據下列公式計算樣本範圍平均：

依據下列公式計算 3s ：

• 2.2.5 建立 p管制圖

p管制圖係針對通過不通過或良品不良品而設的管制圖，同樣的，收集資料的過程中，製程必須在控制中。

樣本大小n的決定必須依據對製程的知識，樣本量必須大到足以在每一個樣本中計算出有意義的不良率。

收集至少25到50個「好」樣本來建立p管制圖。

依據下列公式計算UCL和LCL：

p管制圖範例：假設n=100，共收集30個樣本，每個樣本的不良數記錄於下表，求其管制界線：

對p管制圖的樣本大小選擇：

Duncan's計算法則：其樣本大小的定義在於使得每一次抽樣中有50%的機率會發現特定p值的偏移量。

依據下列公式計算樣本大小：

對p管制圖的樣本大小選擇之範例：

假設現有製程的p值為0.01，在使用 3s的情況之下，如果我們希望當p值變異為0.05時，在每此抽樣中都有50%的機率可發現此變異，求樣本大小：

• 2.2.6 建立C管制圖

C管制圖針對可數的缺點而設，例如：每百公尺物料的缺點數，同樣的，收集資料的過程中，製程必須在控制中。

樣本大小n的決定必須依據對製程的知識，樣本量必須大到足以在每一個樣本中計算出有意義的不良率。

收集至少25到50個「好」樣本來建立p管制圖。

依據下列公式計算UCL和LCL：

C管制圖範例：假設記錄每一百公尺鐵皮的缺點數為一個樣本，共收集30個樣本，每個樣本的不良數記錄於下表，求其管制界線：