Zer da Adimen Artifiziala?

Adimen artifizialaren historia

Adimen artifizialaren bidaia Alan Turingekin hasi zen 1936an, bere On computable numbers, with an application to The entscheidungsproblem artikulu ospetsuaren argitalpenarekin. Bertan informatika teorikoaren oinarriak eta Turing Makina kontzeptuaren jatorria ezartzen dira, algoritmo kontzeptua formalizatu zen eta konputagailu digitalen prozesu aitzindaria izango zen. 1956an, Dartmoutheko hitzaldi mitikoan, John McCarthyk, Marvin Minskyk eta Claude Shannonek Adimen Artifiziala terminoa sortu zuten, teknologia horri buruzko espekulazio onak zeuden arren, 1997ra arte, Deep Blue-rekin, Gari Kasparov munduko xake txapelduna garaituko zuen IBMren ordenagailua izango zen. Horrek mundu mailan hausnarketa sakona ekarriko zuen, zientzia fikziotik, informatikatik, matematikatik, sozialetatik eta baita humanitateetatik ere.

Pixka bat geroago, Watson ordenagailuak, baita IBMkoak ere, giza burmuinaren aurkako duelu bat irabazi zuen ABC kate estatubatuarraren galdera-erantzunen lehiaketa ospetsuan. Isaac Asimovek robotikaren hiru lege ospetsuak planteatu zituen, adimen artifizialaren garapenak ekartzen digun arazo etikoa pentsatzera hurbildu gintuztenak, zientzia fikzioaren errebelazioak saihestuz, Odisearen Hal 9000 en el Espacio.

Azken urteotan aurrerapen garrantzitsuak ikusi ditugu. 2019ko martxoan, Europako Batzordeko IAri buruzko goi-mailako aditu talde batek (AI HLEG) IAren Jarraibide etikoen zirriborro bat definitu zuen, eta horrek lagundu egiten digu ulertzen zer garrantzitsua den gaia artatzea, ez bakarrik teknologiaren arloan, baita gizarte-zientzietan eta humanitateetan ere.

Adimen artifizialaren kategoriak

Adimen artifiziala hiru mailatan sailka daiteke, eta horri esker, berrikuntza inkrementalaren continuumean nabigatu ahal izango dugu, teknologia hori gure eguneroko bizitzan eta, bereziki, hezkuntzan txertatuz.

1. maila: iraultzailea. Google, Microsoft eta Hanson Robotics bezalako enpresa teknologiko handiek erakusten digutena da, bizi-baldintzak hobetu nahi baitituzte, bai egunerokotasunean, bai etxean, autoetan, elikaduran, osasunean. Horren adibide dira Googleren superkonputagailua eta Sophia, robot humanoidea.

2. maila: handitzea. Eskalako ekoizpena, komunikazioa, eguneroko merkatua eta balore-burtsaren arriskuen analisia bultzatu nahi dituena da. Horren adibide dira Amazonen ikasketa automatikoko sistemak.

3. maila: Komunikazioa. Maila honetan, software librearekin interakzioan aritzeko oinarrizko prozesuak agertzen dira, eta programazioaren bidez edo ikaskuntza modu mekanikoan emulatuz erantzun nahi diete erabiltzaileen beharrak asetzeko eman ditzaketen erantzun posibleei. Horren adibide dira hizkuntza naturala ulertzeko plataformak, hala nola Dialogflow, Botmake.io, Cliengo, Snatchbot.me eta Manychat, batzuk aipatzearren.

Hezkuntzan 3. mailako tresnekin lan egiteko probak hasi dira, irakaskuntzaren beharrizanei erantzungo dieten alternatibak eraikitzeko helburuarekin. Bereziki, chatbot dei daitezkeenaz hitz egingo dut: lengoaia naturala ulertzen duten plataformak dira, eta erantzun automatikoak programatzea ahalbidetzen dute, giza elkarrizketak eginez.