圖書館AI應用～為您選書

李誠韜／凌網科技

何謂推薦系統？

推薦系統 (Recommender system) 是一種資訊過濾系統，作為預測使用者對於標的物的評分或偏好，生活中經常應用於電商購物、影音串流平台、網路搜尋系統等。

推薦系統會根據運用的資料與演算法的不同而異，實務常見包括：基於內容式推薦 (Content-based recommendation) 、協同過濾式推薦 (Collaborative filtering recommenda-tion) 與混合式推薦 (Hybrid recommendation)。

圖書館中的圖書推薦行為可歸為兩類：一為「圖書薦購」，是由讀者向館方推薦所需但尚未納入館藏之圖書；另一種為「館藏推薦」，是館方將館藏資源推薦給讀者。此外，目前國內圖書館所建置之圖書推薦系統，皆作為讀者圖書薦購之用。

館藏查詢系統提供的館藏推薦應用

以凌網開發的新一代WebpacX館藏查詢系統為例，系統提供的館藏推薦方式如下：

新書通報

館員可自行挑選加入新書，或由系統根據入館日期自動加入。

圖片擷取：國立公共資訊圖書館館藏查詢系統 (2022-03-21)

主題展示

館員可根據館方政策與活動規劃展示主題與書單。

圖片擷取：國立公共資訊圖書館館藏查詢系統 (2022-03-21)

鄰近書櫃的書

系統根據書目的分類號，呈現鄰近分類號的館藏。

圖片擷取：國資圖館藏查詢系統 (2022-03-21)

讀者也借閱

系統根據圖書館自動化系統的讀者借閱紀錄，即時產生關聯借閱推薦清單。

圖片擷取：澎湖縣公共圖書館館藏查詢 (2022-03-21)

上述館藏推薦之目標族群為圖書館全體讀者，因其無差別推薦的性質，難免對於讀者個人的需求幫助有限。鑒此，凌網使用AI技術設計研發「為您選書」系統，以書目、網路資料、讀者的不同特徵與借閱行為為基礎，提供較符合其個人化且專屬的館藏推薦服務。運用以上技術建置的屏東縣公共圖書館系統「為您選書」系統已於2022年3月1日正式上線。

為您選書，讀者服務

身為一位讀者，可能會遇到這些問題：

我不知道要看什麼書？
總是只看同類型的書？
我好像很久沒有閱讀？
我的閱讀量是多還少？

為了解決這些困擾，「為您選書」系統將「我的專屬書單」結合書目、網路資料，以及全館讀者的借閱紀錄等，並利用中文斷詞 (Chinese word segmenting) 與群體數據分析，提供更符合讀者個人化需求的推薦書單。尚無借閱紀錄的新辦證讀者，系統亦會透過讀者個人特質推薦圖書資源，藉由不斷累積的紀錄與學習，提供的專屬書單也會越發符合讀者需求。

「閱讀分析與統計」提供讀者個人化的閱讀統計圖表，針對讀者多面向的閱讀情況進行統計與分析。讀者也可透過以雷達圖呈現的「近一年十大類閱讀平均標準達成率」檢視自己的閱讀現況，確認是否有閱讀偏食的狀況發生。此雷達圖以全館各大類的平均借閱量做為閱讀標準，針對各分類閱讀量達成率低於50%的類別，系統也提供該類別相應的推薦書單供讀者參考。