Regresi & Korelasi

1. Awali kegiatan belajar dengan berdoa terlebih dahulu

2. Perhatikan peta konsep yang ada untuk memulai belajar, harus mulai dari mana kalian belajar 

3. Perhatikan capaian pembelajaran dan tujuan pembelajaran, kompetensi apa yang harus kalian capai

4. Cermati dahulu pertanyaan pemantik.

5. Setelah itu pahami kegiatan di diagnostik bilangan berpangkat (LAPD)

6. Pahami materi pada kegiatan eksplore, bila perlu kalian bisa mencari dari sumber lain (internet, youtube, blog, e-book atau rumah belajar matematika tentang pemahaman materi)

7. Setelah itu bentuklah kelompok untuk mendiskusikan materi yang didapat lalu simpulkan untuk kalian presentasikan

8. Setelah kalian memahami materi yang kalian diskusikan, kerjakan LKPD (scrool kebawah) yang ada secara berurutan

9. Dan kalian juga bisa mengerjakan Evaluasi yang telah disediakan (scrool kebawah)

10. Diakhir belajar silahkan kalian berikan penilaian terhadap teman kalian serta refleksi diri kalian dengan mengisi pada link refleksi (scrool kebawah)

11. Selamat belajar, semoga sukses 

Capaian Pembelajaran

Di akhir fase F, murid dapat melakukan proses penyelidikan statistika untuk data bivariat. Mereka dapat mengidentifikasi dan menjelaskan asosiasi antara dua variable kategorikal dan antara dua variable numerical. Mereka dapat memperkirakan model linear terbaik (best fit) pada data numerical. Mereka dapat membedakan hubungan asosiasi dan sebab-akibat. 

Tujuan Pembelajaran

Peserta didik dapat :

1. Memahami data bivariat.

2. Mengidentifikasi dan memahami diagram pencar dari data bivariat.

3. Mengidentifikasi korelasi dan/atau hubungan sebab akibat pada dua data numerik maupun kategorik.

4. Menentukan model terbaik regresi linier dari data numerik

5. Menunjukkan korelasi pada model regresi linier menggunakan metode kuadrat terkecil

6. Menyelesaikan permasalahan yang berhubungan dengan analisis regresi dan analisis korelasi

1. Identifikasi data bivariat

2. Identifikasi diagram pencar

3. Identifikasi korelasi dan/atau hubungan sebab akibat

4. Identifikasi model regresi linier terbaik 

Beriman, Bertakwa kepada Tuhan Yang maha Esa, dan Berakhlak Mulia, memulai dan mengakhiri suatu pekerjaan di awali dengan berdoa, dan menghormati adanya perbedaan keyakinan, Berkebinekaan Global, kemampuan berkomunikasi dan berinteraksi dengan sesama, serta bertanggung jawab, Bergotong Royong, mampu berkolaborasi, peduli dan mau berbagi, Mandiri, memiliki kesadran akan dirinya dalam menghadapi situasi yang dihadapi, Bernalar Kritis, Memperoleh dan memproses informasi dan gagasan, merefleksi pemikiran dan mampu mengambil keputusan, Kreatif, Menghasilkan gagasan atau karya yang orisinal dan menghasilkan tindakan yang orisinal 

Indonesia merupakan negara agraris dengan sebagian besar penduduknya bekerja pada sektor pertanian. Tak hanya itu, Indonesia juga menyandang status sebagai negara maritim dengan kekayaan laut yang melimpah. Indonesia memiliki lahan pertanian yang tersebar luas hampir di seluruh daerah. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik (BPS), Indonesia menghasilkan 54.415.294 ton Gabah Kering Giling (GKG) beras pada 2021. Namun demikian, tahukah kamu kabupaten mana saja yang paling tinggi memproduksi padi ?

Padi merupakan sumber pangan utama penduduk Indonesia yang sebagian besar dibudidayakan sebagai padi sawah. Lalu apakah ada hubungan antara luas lahan padi di setiap kabupaten dengan banyak produksi padi di daerah tersebut ? Untuk mengetahuinya kamu dapat memanfaatkan salah satu ilmu statistika, yaitu regresi linier !

1. Masih ingatkah kamu pengertian linier ?

2. Bagaimana menentukan hubungan sebab-akibat antara dua variabel ?

3. Bagaimana memperkirakan model linier suatu data ?

4. Apakah permasalahan di atas dapat disajikan dalam persamaan linier ?

5. Misalkan, prakiraan produksi beras di Kabupaten Indramayu beberapa tahun setelah tahun 2021 dimodelkan dengan persamaan y = 780.000 + 1.250x, dengan y merupakan produksi beras dalam ton dan waktu setelah x tahun. Berapa produksi padi di Kabupaten tersebut pada tahun 2025 ?

Modul 4. Regresi dan Korelasi ( 3 x 7 = 21 JP )

Minggu ke-11 sampai dengan selesai

Memotivasi peserta didik tentang modul regresi dan korelasi, serta menyajikan hasil belajar dalam bentuk laporan individu yang berisikan rangkuman materi tentang regresi dan korelasi dengan bukti hasil kinerja. 

1. Contoh laporan dalam bentuk file pdf.

2. Contoh laporan dalam bentuk file Ms.Word

Glosarium

Bivariat : Jenis analisis statistik ketika dua variabel diamati terhadap satu sama lain

Determinasi : Mengukur seberapa jauh kemapuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen

Diagram Pencar : Diagram grafis yang dibangun dari dua sumbu x dan y (variabel x dan variabel y).

Korelasi : Cara untuk mencari suatu hubungan antara dua variabel.

Linier : Berbentuk seperti garis lurus.

Regresi : Sebuah metode yang berfungsi untuk memprediksi atau memperkirakan pengaruh dari dua atau lebih variabel fungsional tertentu.

Daftar Pustaka

Esensi Matematika untuk SMA/SMK Kelas XI (Fase F). Kurniawati dan Yassie Erlestyaningsih. Mediatama, Surakarta, 2023. Hal 125 - 152