【SFF139｜當 AI 愈來愈強，教育更要回到「人」】
從 SPTS 年度校準、SEL 專業成長到社群協作重整
一起成為 AI 時代的學習體驗設計師
115 年 8 月 29 日，開學前夕的居仁國中，SFF 夥伴們穿著綠色團服，再次聚在一起。
有人剛接下新的班級，有人面對跨年級、跨領域的備課挑戰；有人忙著處理課表與行政工作，也有人正陪伴生病的家人。會議一開始的「心情紅綠燈」，出現最多的是黃燈——焦慮、忙碌、疲憊，卻也仍願意往前。
這正是教師社群最真實的模樣：我們不必先整理好自己，才有資格同行；而是在彼此的分享與支持中，慢慢找回前進的方向。
🚦從心情紅綠燈開始：專業成長，也要照顧真實的人
短短的組內分享，夥伴們談的不只是開學壓力，也帶回暑假期間累積的學習成果：融合教育、正向教養、SEL、科學教材研究、繪本設計，以及 AI 工具的新用法。
嘉萱分享語音轉文字工具 Typeless，讓口語內容能即時整理、刪除贅字，甚至進行語音翻譯；健育則介紹 Matt Pocock 的「grill-me」工具，讓 AI 不急著給答案，而是一次提出一個具挑戰性的問題，針對概念、底層機制、邊界情況與方案取捨持續追問。
AI 因此不只是快速產生答案的工具，也能成為促進深度思考的陪練者。關鍵不在於「AI 能替我們做什麼」，而在於教師如何設計提問，讓學習者必須解釋、判斷、修正，再形成自己的理解。
🧭重新檢視 SPTS：先確定要去哪裡，再選擇工具
本次共備的重要任務之一，是回顧社群生態圖的討論成果，重新檢視 SPTS，並延伸至每位夥伴的個人 IDP。
夥伴們先釐清一個關鍵原則：先決定團隊真正想促成的改變，再思考該使用哪些量表與評量工具，而不是為了施測而施測。
過去課程中若同時放入過多前後測，不只占用教學時間，也可能讓學生因疲乏而隨意作答。新的方向是：SEL、SRL 或 AI 態度等非學科認知量表，可集中於學期或學年初、末施測；平時的單元教學，則保留精簡而必要的認知檢核。
大型課程也將朝「模組化」調整，像組合餐一樣，讓教師依課程時間、學生狀況與自身專長彈性選配。這不只是替老師減量，更是在提升課程被真正帶回教室實踐的可能性。
🤝讓社群工作成為系統，而不是少數人的燃燒
會議中，夥伴們也重新整理年度分工，包含網路媒體、健康促進、AI 任務提醒、專業成長、課程彙整與觀課分享等工作。
網路媒體組將建立跨平台內容行事曆、貼文與影片模板，以及成果追蹤機制；課程彙整組負責盤點經典課程、整理歷年資料，並記錄課程實踐後的反思；觀課分享組則規劃建立夥伴專長與教學亮點清單，讓有意願的教師能進一步交流、說課與觀課。
原本仰賴人工追蹤的「催狂魔」，也將嘗試轉型為 AI 小幫手，協助行前提醒、任務分工與進度追蹤。
真正成熟的教師社群，不是靠幾位熱血教師不斷加班，而是把重要工作轉化成可交接、可追蹤、可共同承擔的制度。當責任被清楚分配、經驗得以傳承，夥伴才有餘裕把心力放回學生與教學。
🌱年度主題確立：AI 時代的人本教育
經過一整天的討論，SFF 將本年度核心方向聚焦於 SEL，並將 SRL 納入其中；AI 則不被視為目的，而是支持教師與學生學習的工具。
當生成式 AI 與 AI Agent 快速發展，只會背誦知識已經不足以面對未來。學生更需要培養的是：
🔹提問與定義問題的能力
🔹問題架構、思辨與查核能力
🔹自我覺察、情緒調節與心理韌性
🔹同理他人及真實協作的能力
🔹後設認知與內在動機
🔹把知識遷移到真實情境、動手實作並持續迭代的能力
這也意味著，教師的角色正從「知識講授者」，逐步轉變為「學習體驗設計師」。
我們仍然需要深厚的學科知識，但也要能以終為始設計任務，為不同起點的學生搭設階梯式鷹架，整合科學與人文，並善用 AI 進行共備、提供學習對話、設計表現任務與評量規準。同時，也必須帶領學生辨識 AI 幻覺、偏誤、著作權與倫理風險。
AI 愈強，教育就愈不能只追求更快得到答案；我們更需要守住人的理解、關係、判斷與選擇。
📚把專業成長放進日常，而不是只留在研習現場
本年度的專業成長將採取更彈性、多元的形式，包括線上講座、社群共讀、教師短講與教學示範。
夥伴們提出《SEL 全方位實踐指南》、《融入式社會情緒學習》、《情緒跟你以為的不一樣》、《神經可塑性》等共讀書目；也規劃分享 SEL 融入教學、AI 工具操作、教材教法與考題分析等主題。
這些安排的重點，不只是「聽過一場講座」，而是讓每個人的專長都能在社群中被看見、被交流，最後轉化成可以在課堂裡實踐的方法。
🔬從社群共備走回生物教室
會議尾聲，夥伴們也討論生物科聯合命題、科學方法教材與課程資源共享。聯合命題不只是分攤出題工作，更提供了一個重要機會：教師必須一起討論，這道題真正想評量什麼？學生可能在哪裡誤解？題目是否能看見理解，而不只是記憶？
從命題、共讀、觀課到課程模組化，SFF 正把「一起備課」推向更深一層的專業協作。
🌈新學年，帶著彼此繼續前進
這一天，夥伴們從略帶焦慮的黃燈出發，逐步釐清社群目標、年度任務與專業成長方向。有人在反思中提到，開學前見到夥伴，心裡便有了安心的感覺；也有人看見年輕夥伴逐漸獨當一面，感受到社群傳承與新生的力量。
教育現場不會因為有了 AI 就變得簡單。真正困難的，始終是理解學生、建立關係、設計有意義的學習，以及在忙碌中仍願意和夥伴一起思考。
但也正因如此，我們更需要一個能彼此支持、共同試驗、誠實反思的專業社群。
「AI 可以協助我們抵達得更快；而教育要決定的，是我們為何出發，以及想和學生一起走向哪裡。」
邀請所有關心科學教育的夥伴，持續關注 SFF 的共備歷程。讓我們在 AI 浪潮中保有人本的溫度，也讓每一次專業對話，都成為改變教室的一小步。