「114 年 10 月 18 日，一群來自全台各地熱血又瘋狂的生物教師們，從早上 9 點到下午 5 點齊聚居仁國中生物實驗室，共同完成 SFF128「建模 × SEL × SRL × AI」的跨領域專業成長聚會。」

在上午的密集討論，我們終於把「表徵 vs. 模型」這個困惑多年、備課常常卡住的坑，徹底填平！

• 表徵（Representation）：學生看到的、畫出來的

• 模型（Model）：拿來「解釋、預測、推論」的概念系統

大家恍然大悟：「啊～原來小人圖還不夠格稱為模型，而是用來表徵模型的工具！」
一句話，化解了多年迷思！

下午的重頭戲，是把《神經系統單元》用建模架構重新拆解。
結果發現：

✔ AI 不只是給答案，它幫我們「檢查課程是否真的符合建模精神」
每位老師輸入自己的課程果然都得到不同反饋，有些老師的課程只有建模 30%，有些接近 70%，但 AI 會精準指出哪邊還沒到位、哪邊可以補強。

✔ AI 在 SEL／SRL 的對應也強到離譜
AI 不只說「這有使用到 SEL」而是直接把：

• SEL 的五大核心（自我覺察、自我管理、社會覺察、人際技巧、負責任的決策）

• SRL 的三大階段（前思→執行→反思）

針對每個活動，逐一比對給你看！
大家超震撼：「AI 的回覆比專題口試還精準！」

從『踩到釘子』到『情緒管理』都能教！

這次最大驚喜是：原來神經系統天然就很適合融入 SEL／SRL。
例如：

• 反射與意識路徑 → 情緒反射 vs 情緒回應

• 前額葉 vs 杏仁核 → 自我管理能力的生理基礎

• 接尺反應時間 → 負責任的決策（交通安全）

• 小人圖多次修正 → 學生的自我監控與反思（SRL 超強）

許多老師在討論中突然頓悟：
「原來我們早就在教 SEL，只是自己不知道！」

AI 也把 SEL 對應寫得超清楚，讓老師完全不用自己猜。

精華節錄：

• 收集唾液最有效的方法不是咬棉花，是「含冰塊」！（全場狂笑）

• 光合作用遮光材料：黑貼紙、銀色姓名貼紙、投影片都可以！

• 接尺實驗竟然可以讓學生用腳接，效果更驚人！

• 用 NotebookLM 聽論文摘要，開車也能備課（醒腦的那種）

每位老師都表示：「今天回去就想立刻改備課！」

透過團隊共備，我們完成：

✔ 神經系統建模教案的「完整流程」

刺激→模型建立→模型修正→模型應用→反射弧挑戰

✔ SEL／SRL 的深度整合

不是貼標籤，而是活動真的能落地

✔ 官方版甘特圖與分工（年會組、吃喝玩樂組、攝影組、雲端組…全部到位）

✔ 10/31 Deadline 的學習單分工與教案「填肉」任務

效率高到完全不像週末共備。

有人說：「這是第一次覺得共備有 AI 在旁邊陪我，真的變得很安心。」

部分精華如下：

「AI 讓我跨出建模的迷霧。」

「今天把緊張、焦慮、困惑全部被接住了。」

「原來生物課真的能有 SEL，不是硬貼的那種！」

「AI 就像陪伴型助教，問它什麼都不嫌你笨。」

「終於理解模型可用來解釋與預測。以前都教太表層。」

「今天是第一次覺得：啊，我真的在進步。」

讀著大家的留言，全場滿滿成就感。

我們正在打造一個「AI 助教 × 模型化思考 × SEL／SRL 融合」的新時代科學課。

這次共備證明：

只要老師願意學，AI 永遠是讓你變強的那個夥伴。

下一次的教案呈現，將會更完整、更系統、更有理念、更能落實素養。