コンペ

Fable 5直伝！データ分析コンペ必勝法

• 統計データ分析コンペティション2026必勝法を、Fable 5と相談しながらまとめました。

• 受賞論文読解ワークシートは、コンペに限らず、論文の読み方の練習に役立ちます。

• 課題をデータに結びつけるツールはかなり強力（受賞論文レベルの研究を狙えるアドバイスを生成可能）です。まず自分で結びつけを考えてから、AIに助言をもらうという使い方を推奨します。

資料（高大連携授業）

• スライド「データから社会課題を発見する」

• テーマ設定ワークシート

• ファシリテーションガイド

• 受賞論文読解ワークシート

• ColabでのSSDSEデータ可視化／分析例

  • 導入スライド用（宮崎のぎょうざと焼酎支出金額）

  • ソート、マップ表示

  • ランキング、ヒストグラム、散布図

  • ランキングと割合ランキングの散布図

  • K-meansクラスタリング、階層的クラスタリング、主成分分析

• 補講スライド「統計的仮説検定のロジック」

ツール

• 課題をSSDSEデータに結びつける（Gem）：課題を入力すると、その課題と関係するSSDSEデータ(AからF)とデータ項目名を提案してくれる

  • ↑このツールを使って研究を進めた場合、コンペの応募規定に抵触しないか確認をしておいた方が安全だと思います。また、指導教員の方針（AIをいつどのように利用させるか／させないか）もあると思いますので、教員の指示に従って使用して下さい。