萬處 修平; *岡 夏樹; 松島 茜; 深田 智; 吉村 優子; 川原 功司; 田中 一晶, 主観情報入力型BERTによる発話の意味理解：自己注意の連鎖に注目した内部表現の分析, 認知科学, Vol.31, No.1, pp.205-224, 2024.  https://doi.org/10.11225/cs.2023.082

授賞理由： 本論文は，言語モデルのBERT を用いて終助詞「よ」「ね」の習得プロセスの構成論的モデル化を試み，それに成功している．現象とデータは限定的であるものの，手法と対象と組み合わせが斬新である点，構築されたモデルが簡潔である点，分析が丁寧である点，新規なアプローチを開拓し，かつ言語モデルの「自己注意の連鎖」という説明概念を新しく提唱している点が特に高く評価できる．よって，ここに日本認知科学会奨励論文賞を授与する． 

• 申し込みは 2025 年 6 月 30 日まで

• 特典期間が終了すると通常の定期購入となり、解約しない限りは、Google One メンバーシップ月額（または年額）料金が自動的に請求されます。

月当たり最大18万回までのコード補完が可能。Visual Studio Codeなどで利用（コード補完、生成、チャット機能）できる。

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これまでも学生・教職員は申請により無料（制限なし）で使えていましたが、一般のユーザが無料（制限あり）で使えるようになりました。制限は以下の通り：アクセスできるコード補完は1カ月当たり2000件まで。Copilotとのチャットによる質問やコード生成のリクエストは50件まで。Copilotの基盤となるLLMの切り替えは、Anthropic Claude 3.5 SonnetとOpenAIのGPT-4oに制限。 

スウェーデン王立科学アカデミーは8日、今年のノーベル物理学賞を、米プリンストン大のジョン・ホップフィールド教授と、カナダ・トロント大のジェフリー・ヒントン教授に贈ると発表した。授賞理由は「人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にする基礎的発見と発明」。 

関連情報：ホップフィールドネットワークは、甘利俊一がホップフィールドより10年早く論文を書いています：S. Amari (1972). Learning patterns and pattern sequences by self-organizing nets of threshold elements. IEEE Transactions, C 21, 1197-1206.（参考1）Annotated History of Modern AI and Deep Learning；（参考2）2024年ノーベル物理学賞について 甘利 俊一 栄誉研究員・元脳科学総合研究センター長からのコメント；（参考3）日本神経回路学会会長メッセージ；（参考4）人工ニューラルネットワーク研究を牽引してきた日本。なぜノーベル賞を逃したか？

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