データサイエンス演習2025

隠れたニーズをいかに察知するか←注意深く観察；痕跡にも注目；インタビューは「なぜ、そうしたか」を尋ねる；共感する；彼らの行動と発話から、彼らにとって何が重要か？彼らは世界をどう捉えているか？彼らは何を信じているか？―を明らかにする；発話と行動の間の矛盾に注目；共感するために、観察する／関わる／頭の中で考えたこと、感じたことを声に出してもらう（think aloud）；パターンに囚われる心→リフレーミング
観察結果の共有：メモ、スケッチ、録音、写真、動画（肖像権を侵害しないよう注意）など
店舗や公共施設などで観察・インタビューする場合、店や施設や一般の人の邪魔にならない／迷惑をかけないよう注意

問題定義（KJ法、ブレインストーミング、マインドマップ、マンダラート、ストーリーボード、スケッチ、ペルソナ、シナリオ、ロールプレイング）

すべての情報を書き出して共有
他人のアイディアに乗っかりながら、新しいアイディアにたどりつく
判断（評価）を避け、アイディアを量産（量とバラエティー）
刺激を与えてくれる材料を身の回りに用意
情報を意味づけする／着眼点を決める（よく絞り込んだ明確な着眼点）
問題定義文＝ユーザ＋ニーズ＋インサイト
発散と収束を繰り返す
Post-itアプリをスマホにインストールしておくと、付箋をカメラで撮って保存・共有・編集などできて便利

経過

2025/10/10 チーム分け

2025/10/31整理チーム現場別

2025/10/31整理チーム課題整理

11/14: 商品管理アプリ
リンク:claude.ai/public/artifacts/e9344e47-0f79-4779-83db-439904b71814

11/21: LINE Botの作り方

11/28, 12/5: ゴミ出し案内アプリ

今後の計画

12月22日（月）の週：

12月29日（月）の週：

1月5日（月）の週：1月9日（金）授業

1月12日（月）の週：1月16日（金）発表会

アプリの改良→使ってもらう→アプリの改良→・・・

このループを何回繰り返せるか？

発表内容（例）

課題発見（現場観察、インタビュー、調査）
問題定義（問題定義文＝ユーザ＋ニーズ＋インサイト）
デザインコンセプト（解決指針）
プロトタイプ
ユーザによる試用とフィードバック
デモ
まとめと今後の課題

最終週の発表会に向けての準備

以下を準備する。準備に際しては、「卒研サポータ」を利用することを薦める。卒研サポータを利用して発表内容をまとめた上で、スライドの作成には別のAIを使った方が現状ではデザイン性が高いスライドになると思います。スライド自動生成も日進月歩で様々なツールがありますが、たとえば、Canvaで、「Canva AI」を使うと、無料の範囲でも、それなりのものが容易に作れると思います。たとえば、卒研サポータでスライドの構成案を作成して、それを添付ファイルでCanva AIに渡してスライド化するといった使い方ができます。

スライドを作成（少なくとも以下の内容を盛り込む）→以下の内容を盛り込んでスライドの構成案を作ってと卒研サポータに頼むといいはず
- 表紙（チーム名またはテーマ名、二人分の氏名・学生番号）
- 課題発見（現場観察、インタビュー、調査）
- 問題定義（問題定義文＝ユーザ＋ニーズ＋インサイト）
- デザインコンセプト（解決指針）
- プロトタイプ
  - アプリの目的・用途（誰が、何を、どのように、するためのものか。何に役立つか。）
  - 既存の類似アプリや、既存の関連研究を調査し、それらを整理して、これまでの流れを示し、それに対する開発アプリの位置づけや新規性・特徴を明確に示す
  - アプリ構築に際して利用した作成環境（例：Claudeアーティファクト、AIアプリ構築メンター、Google AI Studio、ChatGPT-5.1、など）
  - アプリの構成と使用した技術：使用したAI、生成AIを使った場合は、使ったモデルや、使ったシステム指示やプロンプト←AIに尋ねると教えてくれる
- ユーザによる試用とフィードバック
  - 評価：使用したユーザに対してアンケートやインタビューを実施したならその内容や結果；認識機能を有するなら、認識精度など
- デモ
- 残された課題や限界、今後の展望など
- アプリ構築のための所要時間、難しかった点、工夫した点、勉強になった点、面白かった点、身に付いた技術、感想、今後の抱負など
- 「卒研サポータ」を使った場合は、それへの感想や、改善への提言
- スライド生成AIを使った場合は、何を使ったかと、それへの感想
アプリのデモができるように準備する

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